MerQur'da Sınıflandırma: ROC Eğrisinden Gradient Boosting'e Modern Sınıflandırıcılar

Yazarlar

  • Ömer K. Örücü Yazar

DOI:

https://doi.org/10.53463/%25J20260%25x

Özet

Sınıflandırma performans ölçümü ve modern makine öğrenmesi sınıflandırıcılarını birleştirir. MerQur'da 6 analiz: ROC Eğrisi, TSS, Karmaşıklık Matrisi Metrikleri, Random Forest, SVM, Gradient Boosting. k-katlı CV standart.

Referanslar

Yayınlandı

2026-05-18

Sayı

Cilt 1 Sayı 1 (2026): MerQur-2026

Bölüm

Makaleler

Lisans

Telif Hakkı (c) 2026 MerQur

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.

Bu makale, Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı (CC-BY 4.0) altında yayımlanmıştır. Bu lisans kapsamında:

  • Paylaşma: Eseri herhangi bir ortamda ya da formatta kopyalayabilir ve yeniden dağıtabilirsiniz.
  • Uyarlama: Eseri herhangi bir amaç için, ticari kullanım dahil, yeniden düzenleyebilir, dönüştürebilir ve üzerine inşa edebilirsiniz.
  • Atıf koşulu: Uygun atıfı vermeli, lisansa bağlantı sağlamalı ve değişiklik yapılıp yapılmadığını belirtmelisiniz.