20 soru · şıkları kağıt üzerinde işaretle, cevap anahtarı son sayfada
1. Genelleştirilmiş Tahmin Denklemlerinde epilepsy verisinde log-maruziyet ltime Offset olarak eklenince sabit 3,4271'den 1,3476'ya değişir. trt_time katsayısı ne olur?
A) Yeni sabit olan 1,3476 ile aynı değeri alır
B) ltime'ın ortalaması kadar küçülür
C) İşareti döner ve SH belirgin biçimde büyür
D) Sabitle aynı oranda, 2,0795 azalır
E) Değişmez; yalnız sabit kayar
2. Aşamalı değişken seçiminde 'geriye doğru eleme' nasıl işler?
A) Değişkenleri alt örneklemlerde seçilme sıklığına göre sıralayıp eşiğin altında kalanları modelden atar
B) Katsayılara mutlak değer cezası ekleyerek bazılarını tam sıfıra indirir
C) Tüm değişkenlerle başlar ve her adımda çıkış ölçütünü karşılayan en zayıf değişkeni çıkarır
D) Değişkenleri araştırmacının belirlediği kuramsal sırayla bloklar hâlinde ekler
E) Boş modelden başlar ve her adımda giriş ölçütünü en iyi karşılayan değişkeni ekler
3. Poisson / Negatif Binomial Regresyonda math için %95 aralık [0,0494; 0,0909]'dur. Güven Düzeyi Diğer (özel) ile %80 girildiğinde ne olur?
A) Aralık [0,0429; 0,0975] olarak genişler
B) Aralık değişmez; yalnız SH küçülür
C) Aralık [0,0527; 0,0876] olur; katsayı, SH ve p değişmez
D) Aralık [0,0566; 0,0837] olur; katsayı, SH ve p değişmez
E) Aralık [0,0566; 0,0837] olur; p de küçülür
4. Ordinal regresyonda pared için OR aralığı %95 düzeyinde [1,693; 4,800]'dür. Güven Düzeyi %99'a çıkarıldığında ne olur?
A) Aralık [1,841; 4,414] olur; katsayılar değişmez
B) Aralık değişmez; eşikler genişler
C) Aralık [1,438; 5,654] olur; pared katsayısı büyür
D) Aralık [1,438; 5,654] olur; katsayılar değişmez
E) Aralık [1,693; 4,800] kalır; SH büyür
5. Çoklu Doğrusal Regresyonda faktör içeren bir modelde Referans kategori İlk düzeyden Son düzeye alındığında aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?
A) Dışarıda bırakılan düzey
B) Kukla katsayılarının yorumu
C) Kukla katsayılarının değerleri
D) Sabit terimin değeri
E) Modelin R² ve F değerleri
6. hsb2 verisinde (n = 200) her öğrenci bir kez ölçülmüştür ve öğrenciler kümelere ayrılmamıştır. Sonuç değişkeni fen puanı (science) sürekli bir test puanıdır; araştırmacı math, read, socst ve female değişkenlerinin her birinin diğerleri sabitken fen puanına katkısını kestirmek istiyor. VIF değerleri 2.17'nin altındadır. En uygun analiz hangisidir?
A) Çoklu Doğrusal Regresyon, dört öngörücü birlikte girilerek
B) Lojistik Regresyon, fen puanı geçti/kaldı olarak ikiye bölünerek
C) Ridge Regresyon, eşdoğrusallığa karşı katsayılar büzülerek
D) Poisson Regresyon, fen puanı sayım verisi kabul edilerek
E) Doğrusal Karma Model, öğrenci rastgele kesişim alınarak
7. poisson_sim verisinde (n = 200) sonuç bir öğrencinin aldığı ödül sayısıdır (0, 1, 2, ...). Sapma/sd = 0.967 ve Pearson χ²/sd = 1.082 bulunmuş, yani belirgin aşırı yayılım yoktur; sıfır sayımı da modelin beklediğine yakındır (gözlenen 124, beklenen 122.08). Araştırmacı program türü ve matematik puanının etkisini oran (IRR) olarak raporlamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?
A) Negatif binom regresyonu; sayım verisinde varsayılan tercih budur
B) Poisson regresyonu (log bağ), prog faktör ve math sürekli
C) Çoklu Doğrusal Regresyon; ödül sayısı sürekli bir puan gibi ele alınır
D) Sıfır-şişirilmiş Poisson (ZIP); sayım verisinde sıfırlar ayrıca modellenir
E) Lojistik Regresyon; ödül alan ve almayan öğrenciler karşılaştırılır
8. Ridge Regresyonda otomatik α LOO ölçütüyle seçilirken Ek çıktı: HKB/L-W/GCV işaretlendiğinde seçilen α ne olur?
A) Üç ölçütün ortalamasına güncellenir
B) L-W değerine güncellenir ve model yeniden kurulur
C) GCV ölçütünün en küçük noktasına güncellenir
D) HKB değerine güncellenir ve uyarı yazılır
E) Değişmez; ölçütler bilgi olarak yazılır
9. Lojistik regresyonda Firth düzeltmesi ne yapar?
A) Olabilirliğe Jeffreys önseline karşılık gelen bir ceza ekleyerek sonlu kestirim verir
B) Nadir olayları yeniden örnekleyerek olay ve olmayan gözlem sayılarını dengeler
C) Standart hataları sandviç kestiriciyle küme yapısına göre düzeltir
D) Standart hataları Pearson ölçek parametresiyle büyütür
E) Katsayılara mutlak değer cezası ekleyerek bazılarını tam sıfıra indirir
10. hsbdemo verisinde (n = 200) sonuç değişkeni öğrencinin lise program türüdür: academic, general ve vocation. Bu üç program arasında doğal bir sıralama yoktur. Araştırmacı program türünü sosyoekonomik düzey ve yazma puanıyla açıklamak, her programı academic programla karşılaştırarak odds oranları raporlamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?
A) Poisson Regresyon; program kodları 1, 2, 3 sayım olarak alınarak
B) Lojistik Regresyon; general ve vocation tek kategoride birleştirilerek
C) Çoklu Doğrusal Regresyon; program kodu sürekli bağımlı alınarak
D) Multinomial Lojistik Regresyon; referans sınıf academic alınarak
E) Ordinal Regresyon; program türleri düşükten yükseğe sıralanarak
11. lme4 cbpp verisinde 15 sığır sürüsü dört gözlem döneminde izlenmiş; her satırda sürü büyüklüğü (size) ve yeni plöropnömoni vakası sayısı (incidence) var. Araştırmacı, aynı sürünün tekrarlı ölçümlerini hesaba katarak hastalık oranının dönemler arasında değişip değişmediğini sınamak istiyor. Bu desen ve sonuç türü için en uygun MerQur analizi hangisidir?
A) Sürüye rastgele kesişim veren, olay/deneme biçiminde binom ailesiyle kurulan genelleştirilmiş doğrusal karma model
B) Vaka oranını sürekli bağımlı değişken sayıp sürüye rastgele kesişim veren doğrusal karma model (LMM)
C) Sürüleri bağımsız gözlem sayan ve dönemi kategorik öngörücü olarak alan sıradan lojistik regresyon modeli
D) Her dönemdeki vaka sayısını ayrı ayrı sürü büyüklüğüyle ilişkilendiren dört basit Poisson regresyonu
E) Dört dönemde ölçülen vaka sayılarını tekrarlı ölçümler varyans analiziyle karşılaştıran parametrik test
12. Chow yapısal kırılma testi neyi sınar?
A) Artık varyansının öngörücülere bağlı olup olmadığını
B) Regresyon ilişkisinin bir noktadan önce ve sonra aynı olup olmadığını
C) Modelin işlev biçiminin doğru kurulup kurulmadığını
D) Artıkların ardışık gözlemler arasında birbiriyle ilişkili olup olmadığını
E) Öngörücüler arasında güçlü doğrusal bağlantı olup olmadığını
13. Sayım ya da oran verisinde aşırı yayılım neyi ifade eder ve göz ardı edilirse ne olur?
A) Öngörücüler arasındaki güçlü ilişkidir; katsayılar kararsızlaşır
B) Gözlenen varyansın modelin öngördüğünden büyük olmasıdır; standart hatalar olduğundan küçük çıkar
C) Bir öngörücünün sonucu tam ayırmasıdır; katsayılar sonsuza gider
D) Artık varyansının öngörücü düzeyine göre değişmesidir; katsayılar yanlı olur
E) Varyansın ortalamadan küçük olmasıdır; standart hatalar ve p-değerleri olduğundan büyük çıkar ve etkiler gözden kaçar
14. UCLA poisson_sim verisinde (n = 200 öğrenci) öğrencinin aldığı ödül sayısı (num_awards) program türü (Academic, General, Vocational) ve matematik puanıyla (math) Poisson regresyonuyla (log bağ) açıklanıyor. Araştırmacı program türü sabitken matematik puanının beklenen ödül sayısıyla ilişkili olup olmadığını sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: ortalama ödül sayısı varyansa eşittir; H₁: aşırı yayılım vardır
B) H₀: ödül alan ve almayanların math ortalaması eşittir; H₁: farklıdır
C) H₀: β_math ≠ 0; H₁: β_math = 0 (matematiğin etkisi yoktur)
D) H₀: β_math = 0 (IRR = 1); H₁: β_math ≠ 0 (IRR ≠ 1)
E) H₀: IRR_math = 0; H₁: IRR_math ≠ 0 (matematik puanının etkisi vardır)
15. İç İçe Karma Modelde dengeli bambu tasarımında SS yöntemi Type I'den Type III'e alındığında aile ve yer F değerleri ne olur?
A) Aile F 7,129 ve yer F 21,128 olarak aynı kalır
B) Aile F 2,278'e iner, yer F 6,863'e iner
C) Aile F 6,989'a iner, yer F 21,128 kalır
D) Aile F 6,902'ye iner, yer F aynı kalır
E) REML varyans bileşenleri yeniden kestirilir
16. Dar anlamda kalıtsallık derecesi (h²) paya hangi varyans bileşenini alır?
A) Tüm genetik varyansı
B) Çevre varyansını
C) Genotip × çevre etkileşim varyansını
D) Hata varyansını
E) Yalnız eklemeli genetik varyansı
17. ologit verisinde (n = 400) sonuç değişkeni apply; 'olası değil', 'biraz olası' ve 'çok olası' olmak üzere üç sıralı kategoriden oluşur. Araştırmacı bu sıranın ebeveyn eğitimi, okul türü ve not ortalamasıyla ilişkisini tek bir katsayı takımıyla, daha üst kategoride olma odds'u olarak raporlamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?
A) Ordinal (sıralı lojistik) Regresyon; kategori sırası düşükten yükseğe
B) Çoklu Doğrusal Regresyon; 0, 1, 2 kodları aralık ölçeği sayılarak
C) Lojistik Regresyon; 'biraz olası' ve 'çok olası' birleştirilerek
D) Poisson Regresyon; kategori kodları sayım olarak modellenerek
E) Multinomial Lojistik Regresyon; her kategori ayrı denklemle referansa karşılaştırılır
18. Potthoff-Roy diş büyümesi verisinde her çocuk dört kez ölçülmüştür ve sonuç diş ölçüsü (y) sürekli bir değişkendir. Araştırmacı yaş ve cinsiyetin etkisini kestirirken aynı çocuğun ölçümlerindeki bağımlılığı hesaba katmak, kişiler arası varyansı ve ICC'yi de raporlamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?
A) Lojistik Regresyon; diş ölçüsü ortancaya göre ikiye ayrılır
B) İki yönlü ANOVA; yaş ve cinsiyet sabit faktör olarak alınır
C) Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri; yalnız popülasyon ortalaması kestirilir
D) Çoklu Doğrusal Regresyon; tüm ölçümler bağımsız gözlem sayılır
E) Doğrusal Karma Model; Person rastgele kesişim, Gender ve Age sabit etki
19. Tahmini marjinal ortalamalar (EMM) nasıl elde edilir?
A) Her grubun medyanı alınıp uç değerler dışlanarak
B) Grup ortalamaları grup büyüklüklerine göre ağırlıklandırılarak
C) Her grup için ayrı ayrı basit regresyon kurularak
D) Model tahminlerinden, diğer faktörler dengelenip kovaryatlar sabit tutularak
E) Her grubun gözlenen değerlerinin aritmetik ortalaması alınarak
20. Lojistik Regresyonda Güven Düzeyi %95'ten %99'a çıkarıldığında gpa için aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?
A) Wald z ve p değeri
B) Aralığın 1'i içerip içermediği
C) OR aralığının alt sınırı
D) OR aralığının genişliği
E) OR aralığının üst sınırı