İleri Düzey — Çalışma Kağıdı · MerQur İstatistik Testi

1. Bayes teoremine göre sonsal dağılım hangi iki bileşenin çarpımıyla orantılıdır?

A) Örneklem ortalaması ile standart sapmanın B) Olabilirlik ile frekansçı standart hatanın C) Olabilirlik ile önsel dağılımın D) Önsel dağılım ile güven aralığının E) Bayes faktörü ile p değerinin

2. Bir psikolog, 45 katılımcının günlük ekran süresi ile kaygı puanı arasında ilişki olup olmadığını inceliyor. Klasik testin anlamsız çıkması durumunda bile 'ilişki yok' hipotezini destekleyen kanıtın gücünü raporlamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?

A) Hiyerarşik Bayesci regresyon B) Kantil regresyon C) Bayesci korelasyon D) Bayesci t testi E) Bayesci ANOVA

3. Doz-yanıt deneylerinde Abbott düzeltmesi neyi amaçlar?

A) Kendiliğinden ortaya çıkan yanıtı ayırıp uygulamaya bağlı yanıt oranını bulmayı B) Etkili dozun güven sınırlarını iki katsayının oranından hesaplamayı C) Dozun logaritmasını alarak doz-yanıt ilişkisini doğrusallaştırmayı D) Gruplu verideki aşırı yayılımı hesaba katarak katsayıların standart hatalarını büyütmeyi E) Probit ve logit bağlantıları arasından veriye uygun olanı seçmeyi

4. R AER Affairs verisinde (Fair, 601 kişi) ilişki sayısı (affairs) 601 kişinin 451'inde 0'dır; değişken 0'da belirgin biçimde yığılmıştır ve 0'ın altındaki eğilim gözlenemez kabul edilmektedir. EKK bu durumda yanlı olur. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Probit Regresyon, sonuç 0/1'e indirgenerek B) Koşullu Lojit C) Tobit Regresyon D) Sağlam Regresyon E) Kantil Regresyon

5. Yol Analizinde paralel modelde Kestirim yöntemi ML'den MLR (Huber-White) seçeneğine alındığında aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Yol katsayılarının standart hataları B) Standart katsayılar ve uyum indeksleri C) Yol katsayılarının z ve p değerleri D) Yöntem bölümünde bildirilen χ² değeri E) Yol katsayılarının güven aralıkları

6. MerQur'un Kantil Regresyon panelinde 'SE / GA yöntemi' Robust çekirdekten nid'e çevrilirse çıktıda ne değişir?

A) Model ortalama regresyonuna dönüşür ve sözde R² yerine sıradan R² ile düzeltilmiş R² verilir. B) Kestirilen kantiller varsayılan 0.25, 0.50, 0.75 değerlerine döner. C) Katsayılar aynı kalır; standart hatalar, p değerleri ve güven aralıkları değişir. D) Katsayılar yeniden kestirilir, standart hatalar aynı kalır. E) Kantiller arası eğim eşitliği testi devre dışı kalır.

7. Ağırlıklı en küçük kareler (WLS) kestiriminde ağırlıklar hata varyansıyla ters orantılı (wᵢ = 1/σᵢ²) seçildiğinde ne sağlanır?

A) Gözlemler, evrende temsil ettikleri kişi sayısına göre ağırlıklanır ve tasarıma dayalı hata elde edilir. B) Tüm gözlemler eşit önem kazanır ve hata varyansı sabit varsayılır. C) Katsayılar sıfıra doğru büzülerek değişken seçimi yapılır. D) Aykırı gözlemlerin etkisi sıfırlanır ve kestiricinin kırılma noktası %50'ye yükselir. E) Daha kesin gözlemler tahmine daha çok katkı yapar ve kestirimler en verimli hâle gelir.

8. Bir bitki koruma uzmanı, bir yabancı ot ilacının altı farklı derişimini her biri 40 bitkiden oluşan gruplara uyguluyor ve bir hafta sonra kuruyan bitkileri sayıyor. Amaç, bitkilerin yarısını kurutan derişimi güven sınırlarıyla birlikte kestirmektir. En uygun analiz hangisidir?

A) Probit regresyon B) Koşullu lojit C) Sağlam regresyon D) Kantil regresyon E) Tobit regresyon

9. Çoklu Atamada nhanes verisinde bmi için %95 aralık [-2,734; 8,037]'dir. Güven Düzeyi %90'a indirildiğinde ne olur?

A) bmi aralığı [-1,225; 6,528] olur; katsayı da değişir B) bmi aralığı [-1,772; 7,075] olur; R² aralığı da %90'a iner C) bmi aralığı genişler; havuzlanmış R² aralığı ise %95 olarak kalır D) bmi aralığı aynı kalır; yalnız R² aralığı %90'a iner E) bmi aralığı [-1,772; 7,075] olur; R² aralığı %95 kalır

10. Bir gıda mühendisi, bir yoğurdun kıvam puanını en yüksek yapacak fermantasyon sıcaklığı ve süresini bulmak istiyor. Önemli faktörlerin bu ikisi olduğu biliniyor ve merkezî bileşik bir tasarımla planlı denemeler yapılmış. Puanın iki faktöre göre ikinci dereceden bir yüzeyle modellenip tepe noktasının aranması isteniyor. En uygun yöntem hangisidir?

A) Varyans bileşenleri analizi B) LOESS C) Yanıt yüzeyi regresyonu D) Kantil regresyon E) Doğrusal olmayan regresyon

11. lme4 Pastes verisinde (Davies ve Goldsmith; 10 parti × 3 fıçı × 2 ölçüm, N = 60) amaç belirli partileri karşılaştırmak değil, dayanımdaki toplam değişkenliğin ne kadarının partiden, ne kadarının parti içindeki fıçıdan ve ne kadarının ölçüm hatasından geldiğini kestirmektir. Parti ve fıçı rastgele etkidir. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Tekrarlı Ölçümler ANOVA B) MANOVA C) Varyans Bileşenleri Analizi D) Tek Yönlü ANOVA, partiler sabit etki E) İki Yönlü ANOVA, parti ve fıçı çapraz

12. Bir süt laboratuvarı, 60 süt örneğinin 500 dalga boyunda ölçülen yakın kızılötesi spektrumundan yağ oranını tahmin etmek istiyor. Komşu dalga boylarındaki ölçümler neredeyse aynı bilgiyi taşıyor ve yordayıcı sayısı gözlem sayısını aşıyor. Amaç yanıtla en çok ilişkili az sayıda özet bileşenle tahmin yapmaktır. En uygun analiz hangisidir?

A) Temel bileşenler analizi B) Kısmi en küçük kareler regresyonu C) Genelleştirilmiş toplamsal model (GAM) D) Kantil regresyon E) Sağlam regresyon

13. Koşullu Lojitte TravelMode için ASC ya da kişi özelliği etkileşimi istenmeden yalnız Alt kimliği (opsiyonel) sütunu seçilirse çıktı nasıl değişir?

A) Seçim kümeleri alternatife göre yeniden kurulur B) ASC katsayıları kendiliğinden modele eklenir C) wait ve gcost katsayıları alternatif başına ayrı kestirilir D) İsabet oranı tablosu kendiliğinden eklenir E) Değişmez; alt kimliği tek başına raporlamaya yarar

14. Bir analizde BF₁₀ = 0.125 bulunmuştur. Bu değer neyi gösterir?

A) Kanıt yetersizdir; veri iki hipotezi birbirine yakın düzeyde ve eşit biçimde desteklemektedir. B) H₁'in doğru olma sonsal olasılığı tam olarak %12.5'tir. C) Veri H₁'i H₀'a göre 8 kat daha çok desteklemektedir. D) Veri H₀ altında H₁ altında olduğundan yaklaşık 8 kat daha olasıdır. E) p değeri 0.125 olduğundan sonuç anlamsızdır.

15. Chatterjee ve Price'ın attitude verisinde (R datasets, n = 30 kurum birimi) çalışanların yöneticiye verdiği genel değerlendirme (rating) ile yöneticinin şikâyetleri ele alışına ilişkin puan (complaints) yer almaktadır. Araştırmacı iki puan arasında herhangi bir yönde doğrusal ilişki olup olmadığını Bayesci Pearson korelasyonuyla, kanıtı BF₁₀ ile derecelendirerek sınamak istiyor. Karşılaştırılan hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: ρ = 0; H₁: ρ ≠ 0 (evrendeki korelasyon sıfırdan farklıdır) B) H₀: r = 0; H₁: r ≠ 0 (30 birimlik örneklemdeki katsayı sıfırdan farklıdır) C) H₀: μ_rating = μ_complaints; H₁: iki puanın ortalaması farklıdır D) H₀: ρ ≠ 0; H₁: ρ = 0 (ilişkisizlik araştırmacının asıl savıdır) E) H₀: ρ = 0; H₁: ρ > 0 (yalnız pozitif yönde bir ilişki aranır)

16. Bir farmakolog, bir ilacın kandaki derişiminin zamanla üstel olarak azaldığını kuramdan biliyor ve modelin parametrelerinden doğrudan ilacın yarı ömrünü hesaplamak istiyor. Parametreler denklemde doğrusal olmayan biçimde yer alıyor. En uygun analiz hangisidir?

A) Kantil regresyon B) LOESS C) Sağlam regresyon D) Genelleştirilmiş toplamsal model E) Doğrusal olmayan regresyon

17. Elastik ağ (ElasticNet) cezasında L1 oranı (ρ) 1 ve 0 değerlerini aldığında yöntem neye dönüşür?

A) ρ = 1 saf lasso, ρ = 0 saf ridge olur. B) ρ = 1 saf ridge, ρ = 0 saf lasso olur. C) ρ = 1 kısmi en küçük kareler, ρ = 0 saf lasso olur. D) ρ = 1 cezasız EKK, ρ = 0 saf ridge olur. E) ρ = 1 ve ρ = 0 aynı modeli verir; yalnız ceza şiddeti değişir.

18. Yanıt Yüzeyi Regresyonunda sırt analizi için En büyük yarıçap 1,0'dan 2,0'a çıkarıldığında ne değişir?

A) Kanonik analizdeki durağan nokta yeni yarıçapa kayar B) ANOVA tablosundaki hata KT büyür C) Model katsayıları yeniden kestirilir D) Kodlamadaki yarı aralık S iki katına çıkar E) Sırt tablosunun satırları ve aralığı

19. ChemReact verisi (rsm; n = 14), önemli faktörleri önceden belirlenmiş bir kimyasal tepkimede süre (Time) ve sıcaklık (Temp) için bloklu bir yanıt yüzeyi tasarımıyla toplanmıştır. Araştırmacı verimin (Yield) iki faktöre göre eğri yüzeyini modellemek ve verimi en yüksek yapan faktör birleşimini bulmak istiyor. En uygun analiz hangisidir?

A) LOESS, iki açıklayıcılı yüzey düzgünleştirmesiyle B) Yanıt Yüzeyi Regresyonu, blok + tam ikinci dereceden yüzeyle C) Çoklu Doğrusal Regresyon, yalnız Time ve Temp doğrusal terimleriyle D) İki yönlü ANOVA, Time ve Temp kategorik faktör alınarak E) İki düzeyli faktöriyel tarama deneyi analizi, ana etkilerle

20. Bayesci t Testinde sleep eşleştirilmiş verisinde Güven Düzeyi %95'ten %99'a çıkarıldığında aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Bayes faktörü BF10 B) δ'nın kredibl aralığı C) Tanımlayıcı kredibl aralık D) En yüksek sonsal yoğunluk aralığı E) Frekansçı güven aralığı

İleri Düzey — Çalışma Kağıdı

İleri Düzey — Çalışma Kağıdı

Cevap Anahtarı