Soru 1 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. İkili sonuç sch_wide (okul hedefine ulaştı mı: Yes/No); yordayıcılar ell, meals ve mobility. Araştırmacı odds oranlarını 'hedefe ulaşma' (Yes) odds'u olarak yorumlamak istiyor; otomatik seçimde metin Y için sözlük sırasında son düzey olay alınır. Hangi ayar doğrudan bu amaca hizmet eder?
Soru 2 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
Bir il tarım müdürlüğü tabakalı bir çiftlik örnekleminden, ildeki tüm çiftliklerin toplam damla sulama alanını (dekar) ve bunun tasarıma uygun standart hatasını kestirmek istiyor; her çiftliğin bir ağırlığı var. Hangi analiz uygundur?
Soru 3 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
Ağırlıklı Ortalama analizinde apiclus1 verisinde (tabaka dnum, 413 tek PSU'lu) 'Tek PSU'lu tabaka' Katkısız iken SE 5.80578 bulunmuştur. Ortalamaya göre (adjust) seçildiğinde sonuç hangisidir?
Soru 4 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. Bir eğitim planlamacısı evrendeki toplam kayıtlı öğrenci sayısını (enroll) ve API sınavına giren öğrenci sayısını (api_stu) tasarıma uygun SE ile kestirmek istiyor. Hangi MerQur analizi uygundur?
Soru 5 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
Ağırlıklı Toplam analizinde 'Ağırlık' sütununun tüm değerleri aynı sabitle çarpılarak ölçeği değiştirilirse, özgün koşuya göre tahmin edilen toplam nasıl etkilenir?
Soru 6 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
Ağırlıklı Lojistik Regresyonda 'Varyans yöntemi' Taylor yerine Bootstrap (Rao-Wu) seçildiğinde ve bazı replikasyonlarda model yakınsamadığında ne olur?
Soru 7 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
R survey paketindeki apiclus1 verisi California okullarından okul bölgelerinin (dnum) küme olarak seçildiği tek aşamalı bir küme örneklemidir (15 bölge); seçilen bölgedeki tüm okullar örnekleme girer. Araştırmacı küme ve FPC tanımlı tasarımda bazı kategorilerin oranlarının 0'a ya da 1'e çok yakın olduğunu görüyor ve güven aralığının 0-1 sınırını aşmasını istemiyor. Oran GA yöntemi için hangisi seçilmelidir?
Soru 8 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
Bir hane enerji anketinde ağırlıklı toplam aylık elektrik faturası 9.0 milyon TL, ağırlıklı toplam hane üyesi sayısı 3.600 bulunuyor. Kişi başına aylık elektrik harcamasının oran tahmini kaç TL'dir?
Soru 9 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. İkili sonuç sch_wide (okul hedefine ulaştı mı: Yes/No); yordayıcılar ell, meals ve mobility. MerQur model geneli için Wald F(3, 194) = 1.20, p = .310; mobility için OR = 1.063, %95 GA [0.996, 1.134], p = .065 vermiştir. Hangi yorum doğrudur?
Soru 10 / 10Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
Ağırlıklı Ortalama analizinde 'DEFF paydası' İadesiz yerine İadeli seçildiğinde aşağıdaki çıktılardan hangisi değişir?