30 soru · şıkları kağıt üzerinde işaretle, cevap anahtarı son sayfada
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Meta-Analiz
1. Meta-Analizde BCG verisinde rastgele etkiler modelinde havuzlanmış SE 0.1798 ve p 0.0001 bulunmuştur. 'Knapp-Hartung (HKSJ)' açıldığında sonuç hangisidir?
A) SE 0.1798 kalır; yalnız p 0.0019 olur
B) SE 0.1788 olur; p 0.0001 kalır
C) SE 0.1808 olur; tahmin -0.6571'e kayar
D) SE 0.1808 olur; p 0.0019 olur
E) SE 0.1808 olur; p 0.0001'in altına iner
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
2. Ozon düzeyi için kurulan Gauss Genelleştirilmiş Toplamsal Modelde (N = 111, sabit λ = 0.6) şu terimler elde edilmiştir: s(Wind) edf = 4.22, p < .001; s(Temp) edf = 4.37, p < .001; s(Solar.R) edf = 4.41, p = .051. Hangi yorum doğrudur?
A) En büyük edf değeri Solar.R'de olduğundan en güçlü anlamlı etki güneş ışınımınındır.
B) Toplam edf 14.01 olduğundan model, 14 açıklayıcılı ve tüm terimleri doğrusal olan bir regresyona eşdeğerdir.
C) Sabit lambda kullanıldığı için edf değerleri yorumlanamaz, yalnız AIC okunabilir.
D) Üç terimin edf değeri 1'in üzerinde olduğundan üç ilişki de doğrusaldır.
E) Rüzgar ve sıcaklık belirgin eğrisel etkilerdir; güneş ışınımı .05 düzeyinde sınırda anlamsızdır.
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
3. iris verisinde t-SNE haritası üreten araştırmacı aynı haritayı farklı bilgisayarlarda yeniden üretebilmek istiyor. MerQur'da PCA başlangıcıyla tohum 0, 42 ve 123'ün birebir aynı gömmeyi verdiği belgelenmiş. Tekrarlanabilirliği hangi ayar sağlar?
A) 'Başlangıç' için PCA; deterministik başlangıç gömmeyi tohumdan bağımsız kılar
B) 'Öğrenme oranı'nı 1000 yapmak; daha büyük adımlar her koşuda aynı çözüme yakınsar
C) 'Rastgele tohum'u her koşuda değiştirmek; PCA başlangıcında her tohum ayrı gömme verir
D) 'Erken abartma'yı 24 yapmak; daha güçlü abartma rastgele dalgalanmaları ortadan kaldırır
E) 'Uzaklık metriği'ni kosinüs yapmak; Öklid dışı metriklerde motor deterministik çalışır
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
4. Bir araştırmacı, iki grup farkını sınayan bir Bayes faktörü hesaplarken etki büyüklüğü δ için tüm gerçek sayılar üzerinde düz (uygunsuz) bir önsel kullanmak istiyor. Bu tercihle ilgili en doğru değerlendirme hangisidir?
A) Düz önsel en nesnel seçim olduğundan Bayes faktörü bu önselle sorunsuz hesaplanır.
B) Düz önsel yalnız sonsal ortalamayı etkiler, Bayes faktörünün değerini değiştirmez.
C) Düz önsel kullanıldığında Bayes faktörü klasik t testinin p değerine eşit olur.
D) Uygunsuz önselin sabiti belirsiz olduğundan Bayes faktöründe sınanan parametreye verilemez.
E) Bu sorun yalnız lojistik regresyondaki ayrışmada ortaya çıkar, t testinde çıkmaz.
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket
5. corp_rep_data modelinde (n = 344, 5000 bootstrap) CUSA -> CUSL β = .51 (t = 11.97, p < .001, %95 GA [.42, .59]), COMP -> CUSL β = .01 (p = .916), R²(CUSL) = .562 ve SRMR = .057 bulunuyor. Hangi yorum doğrudur?
A) COMP -> CUSL p = .916 olduğundan yetkinliğin sadakate dolaylı yollar dahil hiçbir etkisi olmadığı kanıtlanmıştır
B) R²(CUSL) = .562 olduğundan örneklemdeki müşterilerin yaklaşık %56'sının firmaya sadık müşteri olarak sınıflandığı söylenebilir
C) Memnuniyetin sadakate yolu anlamlı ve güçlüdür; yetkinliğin sadakate doğrudan yolu ise bu veride sıfırdan ayırt edilemez
D) t = 11.97 olduğu için memnuniyet tek başına sadakatteki değişkenliğin %51'ini açıklar ve diğer yolları gereksiz kılar
E) SRMR .057 olduğundan modeldeki tüm yol katsayıları anlamlıdır ve ölçme modeli ayrıca incelenmeden raporlanabilir
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri
6. R vars paketindeki Canada verisi, Kanada'ya ait çeyreklik dört makro seriyi içerir: üretkenlik (prod), istihdam (e), işsizlik (U) ve reel ücret (rw). Bir iktisatçı bu serilerin her birini hem kendi geçmişiyle hem de diğerlerinin geçmişiyle açıklayarak aralarındaki dinamik ilişkiyi incelemek istiyor. VAR(3) modelinde prod'un diğer serilerin Granger nedeni olup olmadığı sınanacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: Dört seri arasında eşbütünleşme ilişkisi yoktur; H₁: en az bir uzun dönem denge ilişkisi vardır.
B) H₀: prod gecikme katsayılarından en az biri sıfırdan farklıdır; H₁: prod gecikme katsayılarının tümü sıfırdır.
C) H₀: prod denklemindeki prod'un kendi gecikme katsayıları sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır.
D) H₀: e, U ve rw denklemlerindeki prod gecikme katsayılarının tümü sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır.
E) H₀: prod ile diğer üç seri arasındaki eşzamanlı korelasyonlar sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır.
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket
7. Araştırmacı Holzinger ve Swineford modelinde görsel yeteneğin sözel yetenek üzerinden hıza dolaylı etkisini 'ind := a*b' satırıyla tanımlıyor ve bu etkinin güven aralığını raporlamak istiyor. Dolaylı etkilerin örnekleme dağılımının çarpık olabileceği göz önüne alındığında hangi ayar uygundur?
A) Modifikasyon indekslerini açıp dolaylı etkinin anlamlılığını skor testleriyle değerlendirmek
B) Kestirim yöntemini MLR yaparak dolaylı etkinin örnekleme dağılımını simetrik hale getirmek
C) Bootstrap sayısını 0 bırakıp yalnız delta yöntemine dayalı simetrik Wald güven aralığını raporlamak yeterlidir
D) 'Bootstrap (tanımlı parametreler)' seçeneğini en az 1000 yeniden örnekle açıp yüzdelik aralığı raporlamak
E) Güven düzeyini %99'a çıkararak dolaylı etkinin çarpık dağılımından kaynaklanan sorunu gidermek
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)
8. R sp paketindeki meuse verisinde Meuse nehri taşkın ovasından alınmış 155 toprak örneğinin konumu ve log dönüşümlü çinko derişimi (logzinc) vardır; meuse.grid tahmin ızgarasını verir. Araştırmacı çinkonun nehre uzaklıkla belirgin bir trend gösterdiğini düşünüyor ve ızgarada uzaklık kovaryatı mevcut. Kriging türü için hangi seçim uygundur?
A) Blok kriging, 0.2 km blokla trend ortalamaya dağıtılarak
B) Basit kriging (SK), örneklem ortalaması (5.8858) bilinen sabit ortalama sayılarak
C) Sıradan kriging (OK), bilinmeyen sabit ortalama varsayımıyla
D) Sıradan kriging (OK), nugget etkisi kapatılarak trend bastırılarak
E) Evrensel kriging (UK), kovaryat olarak nehre uzaklık (dış sürüklenme) seçilerek
İlişki ve Regresyon · Regresyon
9. Lisansüstü başvuru eğilimi (olası değil / biraz olası / çok olası) ordinal lojistik regresyonla modellenmiş; paralel çizgiler testi χ²(3) = 4.01, p = .260, ebeveyn eğitimi (pared) için OR = 2.85 ve McFadden R² = .033 bulunmuştur. Hangi yorum doğrudur?
A) Orantılı odds varsayımı reddedilir; pared için eşiğe özgü eğimli kısmi orantılı odds modeli gerekir
B) Ebeveyn eğitimi 'çok olası' kategorisinde olma olasılığını 2.85 kat artırır
C) Varsayım reddedilmez; pared için daha üst kategoride olma odds'u yaklaşık 2.85 kattır
D) OR = 2.85 yalnız ilk eşik için geçerlidir; ikinci eşikte farklı bir oran beklenir
E) McFadden R² = .033 düşük olduğundan model bütün olarak anlamsızdır
İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli
10. Uyum Analizinde smoke verisinde principal normalleştirmede Senior_empl (satır) ve None (sütun) kategorilerinin Dim1 koordinatları 0.3806 / 0.3933'tür. Satır principal normalleştirme seçildiğinde bu iki değer hangisi olur?
A) 0.7279 / 0.7522
B) 0.3806 / 1.4385
C) 0.3806 / 0.3933
D) 1.4385 / 0.3806
E) 1.3920 / 0.3933
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma
11. Rastgele Ormanda Pima verisinde Olasılık eşiği 0.3 iken doğruluk 0.625 ve F1 0.5946 bulunmuştur. Eşik 0.7 seçildiğinde hangisi doğrudur?
A) Doğruluk 0.675'e çıkar, F1 0.6512'ye çıkar; AUC artar
B) Doğruluk 0.675'e çıkar, F1 0.2353'e düşer; AUC de düşer
C) Doğruluk 0.625'te kalır, F1 0.5946'da kalır; AUC düşer
D) Doğruluk 0.675'e çıkar, F1 0.2353'e düşer; AUC değişmez
E) Doğruluk ve F1 aynı kalır; yalnız olasılıklar değişir
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım
12. İki fizyoterapi programının sağkalım eğrileri ilk aylarda bir programın lehine ayrılıp sonra kesişiyor ve ters yönde açılıyor. Log-rank testi p = 0.41 veriyor. Hangisi doğru değerlendirmedir?
A) Kesişme, sansürün bilgi taşıdığını kanıtlar
B) Test anlamsız olduğu için eğri çizmeye gerek yoktur
C) Tarone-Ware kullanılsaydı fark anlamlı bulunurdu
D) Zıt yönlü farklar birbirini götürmüş olabilir
E) Programların sağkalım eğrileri aynıdır
Genel Kavramlar · Genel Kavramlar
13. MerQur'da Aracılık analizinde 'Bootstrap GA türü' seçilirken benzetim çalışmalarının bulguları dikkate alınırsa hangi değerlendirme doğrudur?
A) Üç aralık türü benzetimlerde aynı I. tip hata oranını vermiştir.
B) BCa, küçük örneklemlerde z₀ ve a'yı en kararlı kestiren yöntem olduğu için öncelikli seçenektir.
C) Yüzdelik aralık çarpık dolaylı etkilerde hesaplanamadığı için BCa zorunludur.
D) BC ve BCa I. tip hatayı şişirebildiğinden yüzdelik aralık daha dengeli bir seçenektir.
E) Yanlılık düzeltmeli BC aralığı I. tip hatayı en iyi denetleyen yöntemdir.
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
14. K-Ortalamalar Kümelemede airquality verisi (4 değişken, K = 3, z) Sil seçeneğiyle n = 111 ve KT 186.0882 verir. Eksik Veri 'Medyan ile doldur' yapıldığında sonuç hangisidir?
A) n = 111, KT 293.9528
B) n = 153, KT 293.9528
C) n = 153, KT 300.1246
D) n = 153, KT 281.6196
E) n = 111, KT 186.0882
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
15. Çok Boyutlu Ölçeklemede USArrests verisi için Mesafe metriği Bray-Curtis seçiliyken Stress-1 = 0.06141'dir. Bu durumda z-standardizasyonu kapatılırsa ne olur?
A) Stress-1 0.09591'e çıkar; uzaklık Öklid'e döner
B) Stress-1 0.18594 olur; Bray-Curtis ham birimle yeniden hesaplanır
C) Stress-1 0.06141 kalır; Bray-Curtis ham veride çalışır
D) Stress-1 0.01231'e düşer; ham birimde Assault baskın olur
E) Stress-1 0.09692 olur; uzaklık Gower'a çevrilir
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
16. İris verisinde gizil profil analizi (model EEI) 1-4 profille kestirildi ve en küçük BIC ile 4 profil seçildi; oysa veride 3 tür vardır. Bu sonuçla ilgili en uygun değerlendirme hangisidir?
A) Entropi 0.945 olduğu için profiller birbirine karışmıştır ve model geçersiz sayılmalıdır.
B) Dört profil, göstergelerin standartlaştırılmadığını ve sonucun ölçü birimlerine bağlı kaldığını gösterir.
C) Daha çok profil denenmeli; EEI'nin sıfır kovaryans varsayımı fazla profil önermiş olabilir.
D) LMR p < .001 olduğu için dördüncü profil gereksizdir ve üç profil raporlanmalıdır.
E) BIC en küçük olduğu için 4 profil, tür bilgisinin yanlış kaydedildiğini gösterir.
Temel İstatistik · Kategorik Veri
17. Cohen's Kappa'da SkinCondition verisinde (n = 88) ağırlıksız κ = 0.3449 (SE 0.0724), doğrusal ağırlıklı κ = 0.5082 (SE 0.0655) bulunmuştur. Kuadratik ağırlıklı seçildiğinde sonuç hangisidir?
A) κ = 0.4692 (SE 0.0676)
B) κ = 0.6607 (SE 0.0616)
C) κ = 0.3449 (SE 0.0724)
D) κ = 0.5082 (SE 0.0616)
E) κ = 0.7023 (SE 0.0616)
Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler
18. Mann-Whitney U Testinde diffusion verisinde (bağsız, otomatik yöntem kesin) Çift yönlü hipotezle p = 0.254412 bulunmuştur. Hipotez yönü Sağ yönlü (>) seçildiğinde p hangisidir?
A) p = 0.896770
B) p = 0.127206
C) p = 0.508824
D) p = 0.184636
E) p = 0.254412
Temel İstatistik · Parametrik Testler
19. MerQur'da Permütasyon Testi panelinde iki grup deseni seçilmiştir. Araştırmacı yalnız ortalamalardaki farkla ilgileniyor, ancak grupların varyansları belirgin biçimde farklı. 'Test istatistiği' için hangisi daha güvenli bir seçimdir?
A) Welch t, çünkü farkı belirsizliğine bölen standartlaştırılmış bir istatistiktir.
B) Eşli desenin işaret çevirme istatistiği, çünkü hiçbir dağılım varsayımı gerektirmez.
C) Medyan farkı, çünkü varyans farkını tümüyle ortadan kaldırır.
D) k grup deseninin F istatistiği, çünkü varyansları ayrı ayrı kullanır.
E) Ortalama farkı, çünkü permütasyon testi varyans farkından etkilenmez.
Temel İstatistik · Parametrik Testler
20. MerQur'da ANCOVA panelinde aynı veri için 'Kareler toplamı (SS) türü' Type III seçildiğinde grup etkisi F = 2.136, p = .138; Type I seçildiğinde F = 9.149, p = .001 bulunmuştur. Bu farkın nedeni nedir?
A) Type III, eğim homojenliği bozulduğunda grup etkisini otomatik olarak sıfıra indirger.
B) Type I hata varyansını kovaryatsız hesaplar ve kovaryat satırını modelden tümüyle çıkarır.
C) Type I'de grup önce girip ham farkı, Type III ise kovaryata göre düzeltilmiş farkı sınar.
D) Type III düzeltilmiş ortalamaları yeniden hesapladığı için F değeri küçülmektedir.
E) Type I sağlam standart hatalar kullandığı için klasik teste göre daha güçlü bir sonuç verir.
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri
21. VAR analizinde Canada verisinde sabitli modelde ölçütler AIC = FPE = 3, HQ = 2, SC = 1 gecikme önermiş; p = 3 için LL -150.609 bulunmuştur. Gecikme seçimi 'SC (BIC)' yapıldığında model derecesi ve LL hangisidir?
A) p = 1; LL -150.609
B) p = 3; LL -150.609
C) p = 2; LL -213.774
D) p = 6; LL -112.865
E) p = 1; LL -213.774
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri
22. Bir analist 50 yıllık kişi başı gelir serisinde ADF testinin birim kökü reddedemediğini görüyor; ancak serinin belirli bir yılda ani bir düzey kayması yaşadığını biliyor. Bu bilgi sonucu nasıl etkiler?
A) Kırılma testin gücünü artırdığı için birim kök sonucu daha güvenilir hâle gelir.
B) Kırılma seriyi birim köklü gösterebilir; sonuç KPSS gibi testlerle birlikte okunmalıdır.
C) Kırılma olduğunda serinin ikinci farkı alınmalı ve test yeniden yapılmalıdır.
D) Kırılma yalnız Phillips-Perron testini etkiler; ADF regresyonu bundan hiç etkilenmez.
E) Kırılma kritik değerleri değiştirmediğinden ADF sonucu olduğu gibi geçerlidir.
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
23. Bir bölge çalışmasında Mekânsal Durbin modeli (SDM) kurulmuş; θ = 0 kısıtını sınayan SDM-SAR olabilirlik oranı testi p = .40 vermiştir. Bu sonucun en uygun yorumu hangisidir?
A) SDM daha çok parametre içerdiği için SAR'a göre üstün kabul edilmelidir.
B) Test anlamsız çıktığına göre ağırlık matrisi W yanlış kurulmuş olmalıdır.
C) Komşuların sonucu birimin sonucunu etkilemez; yani ρ sıfıra eşit kabul edilmelidir.
D) Ortak faktör kısıtı doğrulandığından model doğrudan mekânsal hata modeline indirgenmelidir.
E) SAR'a indirgeme reddedilemez; WX'in ek katkısına kanıt yoktur, SAR tercih edilebilir.
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket
24. Yapısal Eşitlik Modelinde PoliticalDemocracy verisinde dem60 ~ ind60 = 1.483 yolu için %95 güven aralığı [0.7007, 2.2653]'tür. Güven düzeyi %90 yapıldığında aralık hangisidir?
A) [0.8265, 2.2653]
B) [0.9013, 2.0647]
C) [0.7007, 2.1395]
D) [0.8265, 2.1395]
E) [0.4549, 2.5111]
İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım
25. Stata [R] heckman örnek verisi womenwk'te 2000 kadından yalnız çalışan 1343'ünün saatlik ücreti (wage) gözlenir; çalışmayanlarda wage boştur. Sonuç denkleminde eğitim ve yaş, seçim (çalışma) denkleminde evli olma, çocuk sayısı, eğitim ve yaş vardır. Araştırmacı evli olma ve çocuk sayısını seçim denklemine koyuyor, ancak sonuç denklemine koymuyor. Bu tercihin doğru gerekçesi hangisidir?
A) Seçimi etkileyip ücreti doğrudan etkilemeyen değişkenler dışlama kısıtı olarak modelin kimliğini sağlar.
B) Ters Mills oranı yalnız sonuç denklemindeki değişkenlerden hesaplandığından bu ayrım SE'yi küçültür.
C) Evli olma ve çocuk sayısı ücreti etkilemez; bu nedenle ikisi de analizden çıkarılmalıydı.
D) Bu iki değişken kesik regresyonda alt kesme sınırını belirlediği için yalnız seçim denklemine konur.
E) Seçim denklemindeki değişkenlerin sonuç denklemine de girmesi gerekir; aksi hâlde model kurulamaz.
Temel İstatistik · Kategorik Veri
26. Bir çalışmada bir 2x2 tablo ve bir 4x4 tablo için kontenjans katsayısı her ikisinde de C = 0,60 bulunuyor. Hangi yorum doğrudur?
A) 4x4 tablodaki ilişki daha çok hücre içerdiği için daha güçlüdür.
B) C = 0,60 her iki tabloda da tam ilişkiye karşılık gelir.
C) Üst sınırlar farklı olduğundan iki değer doğrudan kıyaslanamaz.
D) C değerleri eşit olduğu için iki ilişkinin gücü de aynıdır.
E) C 2x2 tabloda tanımsız olduğu için karşılaştırma yapılamaz.
Temel İstatistik · Parametrik Testler
27. MANOVA ile okuma, yazma ve matematik puanlarından oluşan profil üç program türü arasında karşılaştırılmış; Box M p = .166, Wilks Λ = 0.734, F(6, 390) = 10.87, p < .001 bulunmuştur. İzleyen ANOVA'larda kısmi η² okuma .178, yazma .178, matematik .229'dur. En uygun yorum hangisidir?
A) Program türleri yalnız matematikte farklıdır, okuma ve yazmada fark yoktur.
B) Box M anlamsız olduğu için çok değişkenli test yorumlanamaz.
C) Wilks Λ = 0.734 olduğundan profildeki farklılığın %73,4'ü program türüyle açıklanır.
D) Wilks Λ 1'e yakın olduğu için gruplar arasında fark yoktur.
E) Program türleri üç puanın bileşiminde farklıdır ve en büyük ayrışma matematiktedir.
İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım
28. R causaldata paketindeki Kessler ve Roth (2014) organ bağışı verisinde 27 eyaletin çeyreklik kayıt oranları (Rate) izlenir (N = 162). Kaliforniya (ca) 2011'in 3. çeyreğinde yeni bir kayıt politikası başlatmış, diğer eyaletler başlatmamıştır; birim State, zaman Quarter_Num, sonra göstergesi after. Araştırmacı sonucun dayandığı paralel eğilimler varsayımını, politika öncesi dönemlere ait katsayıların ortak testiyle sınamak istiyor. Model alanında hangi seçim yapılmalıdır?
A) Güven düzeyi %99 seçilir; aralık sıfırı içermezse eğilimler paralel kabul edilir.
B) Referans göreli dönem -3 seçilir; bu dönem sabitlenince öncül eğilim testi güçlenir.
C) Olay çalışması (TWFE) seçilir; öncül eğilim ortak F testi ve dönem katsayıları elde edilir.
D) Klasik 2x2 korunur ve birim kimliği boş bırakılır; HC1 SE paralel eğilimi sınar.
E) Ortak değişkenler eklenir; DiD tahmini değişmezse paralel eğilim doğrulanmış olur.
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
29. Bayesci ANOVA'da PlantGrowth verisinde JZS prior ölçeği r = 0,25 için BF10 = 3,439, r = 0,5 için 3,897 bulunmuştur. r = 0,707 ve r = 1 seçildiğinde BF10 nasıl değişir?
A) 3,061 ve 3,659; önce düşer sonra yükselir
B) 3,659 ve 3,061; r = 0,5'ten sonra düşer
C) 4,214 ve 4,602; r arttıkça yükselir
D) 3,439 ve 3,061; r arttıkça düzenli düşer
E) 3,897 ve 3,897; r'den bağımsız kalır
İlişki ve Regresyon · Regresyon
30. Multinomial Lojistik Regresyonda hsbdemo verisinde temel sınıf academic iken write katsayısı general için -0,05793, vocation için -0,1136'dır. Referans sınıf general seçildiğinde vocation denklemindeki write katsayısı nedir?
A) -0,17153; LL -179,9817 aynı kalır
B) -0,05567; LL de değişir
C) -0,05567; LL -179,9817 aynı kalır
D) -0,1136; LL -179,9817 aynı kalır
E) +0,05793; LL -179,9817 aynı kalır