30 soru · şıkları kağıt üzerinde işaretle, cevap anahtarı son sayfada
Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler
1. İşaret Testinde 'Büyük örneklem Z' onay kutusu işaretlendiğinde karar nasıl verilir?
A) Medyan farkın güven aralığı Z'ye göre yeniden kurulur.
B) Z düzeltmesiz hesaplanıp ana p olur; kesin p yalnız notta kalır.
C) Süreklilik düzeltmeli Z ek satırda verilir; karar kesin binom p'siyle verilir.
D) Sıfır farklar teste geri katılır ve etkin örneklem büyür.
E) Karar normal yaklaşımlı Z'nin p-değerine göre verilir ve kesin p çıktıdan kaldırılır.
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
2. K-Ortalamalar Kümelemede USArrests verisi K = 3 için Başlangıç sayısı (nstart) 1 iken küme içi KT 81.5933'tür. nstart 10 ve 100 yapıldığında ne gözlenir?
A) 10'da 78.3233, 100'de 26.2617 olur; KT sürekli azalır
B) İkisinde de KT 78.3564 olur; ikinci bir yerel çözümde kalınır
C) İkisinde de KT 81.5933 kalır; başlangıç sayısı sonucu etkilemez
D) İkisinde de KT 78.3233 olur; küresel çözüme ulaşılır
E) 10'da 78.4840, 100'de 78.3233 olur; yalnız 100 küresel çözümdür
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket
3. anxiety verisini inceleyen araştırmacı üç değerlendiricinin puanlarının birbirinin yerine kullanılıp kullanılamayacağını bilmek istiyor. Değerlendiricilerden biri sistematik olarak daha yüksek puan veriyorsa bunun uyum katsayısını düşürmesi gerektiğini düşünüyor. MerQur'da 'ICC tipi' için hangisi seçilmelidir?
A) Tutarlılık; değerlendiriciler arası sistematik farkı paydaya katarak katsayıyı düşürür
B) Ortalama ölçüm; üç değerlendiricinin ortalamasının güvenirliğini Spearman-Brown ile verir
C) Tutarlılık; yalnız sıralama uyumu ölçümlerin yer değiştirebilirliği için yeterlidir
D) Mutlak uyum; değerlendirici ortalamalarındaki sistematik farkı paydaya katar
E) Tek yönlü rasgele model; değerlendiriciler denekler arasında değiştiği için seçilir
İlişki ve Regresyon · Regresyon
4. Genelleştirilmiş Doğrusal Karma Modellerde nAGQ seçeneği için hdp verisinde logLik nAGQ 1 ile -3695.9925, nAGQ 7 ile -3689.6239, nAGQ 25 ile -3689.6165 bulunmuştur. nAGQ 50 seçildiğinde logLik için hangisi doğrudur?
A) -3689.6239 olur; düğüm sayısı 7'yi geçince etkisizdir
B) Hesaplanamaz; nAGQ en çok 25 olabilir
C) -3683.2405 olur; her düğüm artışı logLik'i aynı miktarda yükseltir
D) -3689.6165'te kalır; düğüm artışı sonucu artık değiştirmez
E) -3695.9925'e geri döner; çok düğüm Laplace sonucunu verir
Temel İstatistik · Parametrik Testler
5. Bootstrap Güven Aralığında aircondit ortalaması için B = 200 ile yüzdelik GA (55.33, 187.59) bulunmuştur. B = 10000 seçildiğinde hangisi doğrudur?
A) GA (56.00, 224.08) olur; B arttıkça aralık BCa'ya dönüşür
B) GA (55.33, 187.59) kalır; B yalnız hesaplama süresini değiştirir
C) GA (47.41, 192.59) olur; B arttıkça aralık sürekli daralır
D) GA (46.58, 191.00) olur; sınırlardaki Monte Carlo dalgalanması azalır
E) GA (46.58, 191.00) olur; gözlenen ortalama da 108.08'den değişir
İlişki ve Regresyon · Regresyon
6. Bir öngörücünün diğer öngörücülerle açıklanan oranı R²_j = 0.90 ise bu öngörücünün VIF ve tolerans değerleri nedir?
A) VIF = 9, tolerans = 0.11
B) VIF = 0.90, tolerans = 1.11
C) VIF = 10, tolerans = 0.10
D) VIF = 1.90, tolerans = 0.53
E) VIF = 0.10, tolerans = 10
Temel İstatistik · Parametrik Testler
7. Bir fabrikada üç makinenin kestiği parçaların uzunluk varyansları karşılaştırılacak. Histogramlar dağılımların kalın kuyruklu olduğunu ve birkaç uç değer bulunduğunu gösteriyor. Varyans eşitliğini sınamak için en uygun seçim hangisidir?
A) Bartlett testi, çünkü varyans farklarını yakalamada en güçlü ve en duyarlı testtir.
B) Levene ya da Brown-Forsythe testi, çünkü normallikten sapmaya daha dayanıklıdır.
C) Box M testi, çünkü tek değişkenli varyansları en iyi o karşılaştırır.
D) Shapiro-Wilk testi, çünkü varyans eşitliğini doğrudan sınar.
E) Mauchly testi, çünkü grup varyanslarının eşitliğini sınar.
Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler
8. UCLA OARC hsb2 verisinde yazma puanlarının ortalama sırası akademik programda 121.56, genel programda 90.64, mesleki programda 65.14'tür. Kruskal-Wallis H(2) = 34.05, p = 4.05e-08 ve η²_H = .16 bulunmuştur. En doğru yorum hangisidir?
A) η²_H = .16, öğrencilerin yaklaşık %16'sının yazma puanının program türünden etkilendiğini gösterir
B) Akademik programa katılmak öğrencilerin yazma becerisini geliştirmekte ve puanlarını yükseltmektedir
C) Üç program türünün her biri diğer ikisinden anlamlı biçimde farklıdır; ek bir karşılaştırmaya gerek yoktur
D) p değeri 4.05e-08 kadar küçük olduğundan bu fark sıralardaki değişkenliğin büyük kısmını açıklar
E) En az bir programın dağılımı farklıdır ve etki büyüktür; farklı çiftler ikili karşılaştırmayla belirlenir
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
9. Columbus suç verisinde (R spData, 49 mahalle) CRIME ~ HOVAL + INC modelinde araştırmacı, komşu mahallelerin benzerliğinin modele girmemiş ortak bölgesel etkenlerden kaynaklanıp kaynaklanmadığını mekânsal hata modeliyle (k = 5 komşu, satır standart W) sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: ρ = 0; H₁: ρ ≠ 0 (komşuların suç oranı mahallenin suçunu etkiler)
B) H₀: λ = 0; H₁: λ ≠ 0 (komşu mahallelerin hata terimleri ilişkilidir)
C) H₀: örneklemde Moran I = 0.331'dir; H₁: Moran I 0.331'den farklıdır
D) H₀: λ ≠ 0; H₁: λ = 0 (hata bağımlılığının yokluğu araştırma savıdır)
E) H₀: β_INC = 0; H₁: β_INC < 0 (gelir arttıkça suç oranı azalır)
Temel İstatistik · Parametrik Testler
10. Keşifsel bir çalışmada Benjamini ve Hochberg (1995) örneğindeki 15 p değeri düzeltilecek. Araştırmacı birkaç yanlış keşfi kabul etmeye hazır, ancak ailesel hata yöntemlerinin gücünü fazla düşürmesinden kaçınmak istiyor. Hangi yöntem önerilir?
A) Holm; FDR'yi denetler ve BH'den daha güçlüdür
B) α = 0.10 seçilir; bu düzeltme yerine geçer
C) Bonferroni; keşifsel çalışmalarda en güçlü yöntemdir
D) Düzeltme yapılmaz; ham p < .05 olan 9 test raporlanır
E) Benjamini-Hochberg (FDR); çok sayıda keşifsel testte daha güçlüdür
İlişki ve Regresyon · Regresyon
11. X kütüphanesinde 12 ayda 36, yeni açılan Y kütüphanesinde 4 ayda 20 kitap kaybolmuştur. İzlenen ay sayısı offset olarak kullanıldığında karşılaştırma hangi sonucu verir?
A) X daha risklidir; aylık kayıp oranı X'te 5, Y'de 3'tür
B) Karşılaştırma yapılamaz, çünkü izlem süreleri farklıdır
C) İki kütüphane eşit risklidir, çünkü ikisinde de ayda en az bir kitap kaybolmuştur
D) Y daha risklidir; aylık kayıp oranı Y'de 5, X'te 3'tür
E) X daha risklidir, çünkü toplam kayıp sayısı daha yüksektir
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket
12. Bir DFA çıktısında, aynı faktördeki iki maddenin hata terimleri arasındaki kovaryans için değişiklik indeksi 34 bulunmuştur; ancak bu iki maddenin ilişkili hata taşıması için kuramsal bir gerekçe yoktur. Araştırmacı için en uygun yol hangisidir?
A) Gerekçesiz değişiklik yapmamak; yapılırsa raporlayıp yeni örneklemde doğrulamak
B) İndeks 3.84'ü aştığı için kovaryansı serbest bırakıp yalnız son modeli raporlamak
C) İndeks yüksek olduğu için iki maddeyi ölçekten çıkarıp analizi aynı veride yinelemek
D) Kovaryansı serbest bırakmak, çünkü hata kovaryansları model uyumunu etkilemez
E) Uyum yeterli olana kadar en büyük indeksli parametreleri sırayla serbest bırakmak
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
13. R AER TravelMode verisinde (Greene; 210 yolcu, 4 ulaşım seçeneği) her yolcu uçak, tren, otobüs ve otomobil arasından birini seçmiştir. Koşullu lojit modelinde bekleme süresi (wait) ve genel maliyet (gcost) yer alıyor; MerQur LR χ²(2) testi raporluyor. Bu testin hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: en az bir β ≠ 0; H₁: β_wait = β_gcost = 0
B) H₀: β_wait = β_gcost = 0; H₁: en az biri ≠ 0
C) H₀: β̂_wait = β̂_gcost = 0; H₁: en az biri ≠ 0
D) H₀: yolcuların geliri seçenekler arasında eşittir; H₁: farklıdır
E) H₀: wait ile gcost arasındaki korelasyon sıfırdır
İlişki ve Regresyon · Regresyon
14. MerQur'da Ordinal Regresyonda 'Kategori sırası' alanında sıra ters çevrilirse (yüksekten düşüğe) sonuçlar nasıl değişir?
A) Model sırayı yok sayar ve multinomial lojistik modele dönüşür
B) Eğimlerin işareti döner ve eşikler ters sırada gelir; log-olabilirlik aynı kalır
C) Eşik sayısı J - 1'den J'ye çıkar ve modele bir eşik eklenir
D) Orantılı odds varsayımı kendiliğinden reddedilir ve eşiğe özgü eğimli kısmi model kurulur
E) Katsayılar aynı kalır ama log-olabilirlik belirgin biçimde artar
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma
15. Yapay Sinir Ağında iris verisinde Motor / çözücü 'nnet' iken test doğruluğu 0.9667 bulunmuş ve ağ 165 iterasyonda yakınsamıştır. 'SGD' seçildiğinde sonuç hangisidir?
A) 0.8667; 165 iterasyonda yakınsadı
B) 0.9333; L-BFGS ile aynı biçimde yakınsadı
C) 0.9667; 165 iterasyonda yakınsadı
D) 0.8667; yakınsamadı
E) 0.9333; 500 dönemde yakınsamadı
Genel Kavramlar · Genel Kavramlar
16. Bir regresyonda ham katsayı b = 0,8, açıklayıcının standart sapması 5 ve bağımlı değişkenin standart sapması 10'dur. Standartlaştırılmış katsayı β kaçtır?
A) 0,16
B) 0,4
C) 0,8
D) 1,6
E) 4,0
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
17. Bayesci t Testinde sleep eşleştirilmiş verisinde etki negatif yöndedir ve iki yönlü BF10 = 17.259'dur. Alternatif hipotez δ < 0 seçilirse yönlü Bayes faktörü hangisidir?
A) BF-0 = 34.415; kanıt güçlenir
B) BF-0 = 25.475; önsel normale döner
C) BF-0 = 17.259; yön BF'yi değiştirmez
D) BF-0 = 0.101; kanıt H0 lehine döner
E) BF-0 = 8.630; kanıt yarıya iner
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
18. LOESS'te cars verisinde (derece 2) span 0,75 iken enp 4,83393101 ve artık SE 15,31087491'dir. Span 1,5'e çıkarıldığında ne olur?
A) enp 4,01730395'e iner; eğri doğrusal olur
B) enp değişmez; yalnız artık SE 15,16661435 olur
C) enp 3,19816237'ye iner; eğri daha esnek olur
D) enp 3,19816237'ye iner; eğri daha düzgün olur
E) enp 6,12417832'ye çıkar; eğri daha esnek olur
Temel İstatistik · Tanımlayıcı İstatistikler
19. Tanımlayıcı İstatistiklerde hsb2 write için Ondalık basamak 0 yapıldığında ortalama 53, SS 9 görünür. Bu seçeneğin etkisi için hangisi doğrudur?
A) İç değerler de yuvarlanır; güven aralığı 53 ve 9 ile hesaplanır
B) Yalnız gösterim değişir; iç değerler 52.775 ve 9.47858602 olarak kalır
C) İç değerler değişir; çarpıklık ve basıklık yeniden hesaplanır
D) Yalnız tablo yuvarlanır; APA özet satırı otomatik ondalıkla basılır
E) Ortalama aşağı yuvarlanır; yarım değerler alt tam sayıya iner
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
20. Kümeleme analizlerinde küme sayısının seçimiyle ilgili hangi ifade doğrudur?
A) Gizil sınıf analizinde sınıf sayısı ortalama silhouette ile seçilir.
B) Değişkenlerin ölçeklenmesi ve uzaklık ölçüsü önerilen K'yı etkilemez.
C) Her veri setinde, göstergelerin bulmayı güvence altına aldığı tek bir doğru K vardır.
D) Göstergeler çoğu zaman farklı K önerir; karar yorumlanabilirlikle birlikte verilmelidir.
E) Dirsek, silhouette ve gap istatistiği aynı veride aynı K değerini önermek zorundadır.
İlişki ve Regresyon · Regresyon
21. binary verisinde (n = 400) lojistik regresyon LR χ²(5) = 41.46, p < .001 vermiştir. gpa için OR = 2.2345, %95 GA [1.1661, 4.2819], p = .015; Nagelkerke R² = .138 ve AUC = 0.693'tür. gpa bulgusu için en doğru yorum hangisidir?
A) Diğerleri sabitken GPA'daki 1 puanlık artış kabul odds'unu yaklaşık 2.23 kat artırır
B) Nagelkerke R² = .138 düşük olduğundan gpa etkisi anlamsız sayılmalıdır
C) GPA'daki 1 puanlık artış kabul olasılığını 2.23 yüzde puanı artırır
D) GPA'daki 1 puanlık artış kabul olasılığını %223 oranında artırır
E) OR 1'den büyük olduğundan yüksek not ortalamasının kabulü nedensel olarak sağladığı gösterilmiştir
Temel İstatistik · Tanımlayıcı İstatistikler
22. Bir bakteri kültürü ilk saatte 2 katına çıkıyor, ikinci saatte yarıya iniyor. Büyüme çarpanları 2.0 ve 0.5'tir. Saatlik ortalama büyüme çarpanı için hangisi doğrudur?
A) Aritmetik ortalama 1.0'dır; ancak büyüme çarpımsal olduğu için aritmetik ortalama tercih edilir.
B) Harmonik ortalama 1.25'tir; büyüme hızını doğru verir.
C) Geometrik ortalama 0.5'tir; kültür saatte yarıya inmiştir.
D) Aritmetik ortalama 1.25'tir; kültür saatte ortalama %25 büyümüştür.
E) Geometrik ortalama 1.0'dır; kültür başladığı düzeye dönmüştür.
Genel Kavramlar · Genel Kavramlar
23. Beş grubun tüm ikili karşılaştırmaları yapılacak, ancak Levene testi grup varyanslarının eşit olmadığını gösteriyor. Hangi post hoc yöntem bu duruma uygundur?
A) Dunnett
B) LSD
C) Tukey HSD
D) Bonferroni düzeltmesiz t-testleri
E) Games-Howell
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
24. Bayesci t testinde δ ~ Cauchy(0, r) biçimindeki JZS önselinin ölçek parametresi r neyi ifade eder?
A) Etkinin hiçbir koşulda -r ile +r aralığının dışına çıkamayacağını
B) Örneklem büyüklüğüne ve grup sayısına bağlı olarak hesaplanan etkin serbestlik derecesini
C) Bayes faktörünün bu veriyle alabileceği en büyük değeri
D) Kredibl aralığın ve HDI'nın hangi güven düzeyinde kurulacağını
E) Önselin genişliğini; etkinin yaklaşık yarı olasılıkla -r ile +r arasında olduğunu
İlişki ve Regresyon · Regresyon
25. Oats verisinde çapraz karma model (iki faktör rastgele) şu sonuçları vermiştir: çeşit F(2, 10) = 1.49, p = .272; blok F(5, 10) = 5.28, p = .012; σ²_çeşit = 12.16 (ICC .016), σ²_blok = 214.48 (.278), σ²_hata = 524.28 (.681). G-çalışmasında göreli Eρ² = 0.327, mutlak Φ = 0.167'dir. En doğru yorum hangisidir?
A) Çeşit F testi anlamsız olduğundan çeşitlerin verimlerinin aynı olduğu kanıtlanmıştır
B) Eρ² = 0.327 olduğundan çeşitler 6 blokla yüksek güvenirlikle ayrıştırılabilir
C) Bloklar arası değişkenlik belirgindir; 6 blokla çeşitler güvenilir biçimde ayrıştırılamaz
D) σ²_hata en büyük bileşen olduğundan model geçersizdir ve sonuçlar yorumlanamaz
E) Blok etkisi anlamlı olduğundan bloklar verimi nedensel olarak belirleyen etmendir
Genel Kavramlar · Genel Kavramlar
26. Doğrusal Karma Modelde sabit etkileri farklı (biri ek bir öngörücü içeren) iki model AIC ile karşılaştırılacak. 'Tahmin yöntemi' nasıl ayarlanmalıdır?
A) REML; varyans bileşenlerini daha az yanlı kestirdiği için sabit etkileri farklı modellerde de önerilir
B) REML; çünkü yalnız REML olabilirliği sabit etkilerin yapısından bağımsızdır
C) ML ile kestirilip yalnız rastgele kısmı farklı modellerde AIC hesaplanmalıdır
D) ML; REML olabilirliği sabit etkilere bağlı olduğundan bu karşılaştırma REML ile geçersizdir
E) Fark etmez; iki yöntem büyük örneklemde aynı AIC değerini verir
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
27. t-SNE analizinde iris için Erken abartma 12 iken tam KL 0.1503'tür. Erken abartma 4 ve 24 yapıldığında KL değerleri ne olur?
A) 4'te 0.1301, 24'te 0.1746; KL katsayıyla birlikte artar
B) 4'te 0.1503, 24'te 0.1503; katsayı KL'yi etkilemez
C) 4'te 0.1696, 24'te 0.1746; ikisinde de KL yükselir
D) 4'te 0.1746, 24'te 0.1696; ikisinde de KL yükselir
E) 4'te 0.1696, 24'te 0.1352; KL katsayı arttıkça azalır
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım
28. Bir araştırmacı Kaplan-Meier analizinde GA dönüşümünü plain'den log-log'a değiştiriyor. Medyan sağkalım süresi ve onun güven aralığı için hangisi beklenir?
A) Medyan kestirilemez hâle gelir
B) Medyan ve aralığı birlikte daralır
C) Medyan değişir, aralığı aynı kalır
D) Medyan aynı kalır, aralığı değişebilir
E) Medyan da aralığı da aynı kalır
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım
29. İleri evre akciğer kanserli 228 hastada Kaplan-Meier analizi medyan sağkalımı erkeklerde 270 gün [210, 306], kadınlarda 426 gün [345, 524] buluyor; log-rank χ²(1) = 10.33, p = 0.0013. Hangisi doğru bir yorumdur?
A) Kadınların ölüm tehlikesi erkeklerinkinin 10.33'te biri kadardır
B) Eğriler farklıdır; kadınların medyan sağkalımı daha uzundur
C) Kadınların yarısı tam 426. günde ölmüştür
D) p değeri küçük olduğu için farkın büyüklüğü de çok büyüktür
E) Fark, yaş ve performans durumundan arındırılmış bir etkidir
Temel İstatistik · Kategorik Veri
30. Cochran-Mantel-Haenszel analizinde cinsiyet tabakasıyla migren tedavisi ve yanıt inceleniyor: kadınlarda OR = 5,82, erkeklerde OR = 2,04; Breslow-Day χ²(1) = 1,49, p = 0,22; CMH χ²(1) = 8,31, p = .004; OR_MH = 3,31, %95 GA [1,45; 7,59]. Hangi sonuç doğrudur?
A) Breslow-Day anlamsız olduğundan tedavi ile yanıt ilişkisizdir.
B) Tabaka OR'leri farklı olduğundan ortak OR raporlanamaz.
C) Homojenlik reddedilmez; cinsiyet kontrol edilince ilişki anlamlıdır.
D) Kadınlarda OR daha büyük olduğu için ortak odds oranı olarak 5,82 alınır.
E) Cinsiyet kontrol edilince ilişki kaybolur ve OR_MH 1'e iner.