Araştırma Senaryosu Paketi 9

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

1. PEFR verisinde n = 17 olduğundan araştırmacı uyum sınırlarının güven aralıklarının yaklaşık SE = SD·√(3/n) formülüyle fazla dar çıkabileceğinden kaygılanıyor. Uyum sınırlarının belirsizliğini daha doğru raporlamak için hangi ek çıktı seçilmelidir?

A) 'Lin CCC'; tek sayılık uyum özeti uyum sınırlarının ve aralıklarının yerine geçer B) 'Orantısal yanlılık çizgisi'; eğim aralığı uyum sınırlarının güven aralığını düzeltir C) 'Kesin LoA GA'; merkezi olmayan t dağılımına dayalı kesin uyum sınırı aralıkları verir D) 'Güven Düzeyi'ni %90 yapmak; uyum sınırlarının kendisi de %90 kapsamaya göre daralır E) 'Parametrik olmayan LoA'; n = 17'de uç yüzdelikler en kesin uyum sınırı aralığını verir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

2. spData paketindeki boston verisinde (Harrison ve Rubinfeld 1978) 506 sayım bölgesi merkezi ve konut değeri (CMEDV) vardır. k = 8 ve 999 permütasyonla, çoklu karşılaştırma düzeltmesi yapılmadan 82 sıcak ve 127 soğuk nokta (p < .05) bulunmuş, 297 nokta anlamsız çıkmıştır. Hangi yorum doğrudur?

A) Permütasyon p'leri tohumdan bağımsız olduğundan sıcak ve soğuk nokta sayıları her koşuda aynı çıkar. B) Yüksek ve düşük konut değerleri belirli bölgelerde kümelenir; düzeltme yapılmadığından bazı noktalar tesadüfen anlamlı çıkmış olabilir. C) Soğuk nokta kümeleri o bölgelerdeki konut değerlerini komşu bölgelerin düşürdüğünü nedensel olarak gösterir. D) 297 nokta anlamsız çıktığından bu sayım bölgelerinde konut değerlerinin alan genelindeki ortalamaya eşit olduğu istatistiksel olarak kanıtlanmıştır. E) 82 sıcak nokta bulunduğundan Boston'daki konutların yaklaşık %82'sinin değeri ortalamanın üzerindedir.

Temel İstatistik · Normallik

3. Bir araştırmacı UCLA hsb2 verisinde (n = 200) yazma puanını (write) bir t-testinde kullanmadan önce Shapiro-Wilk testiyle normalliğini sınıyor. Testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Yazma puanları ana kütlede normal dağılır; H₁: Normal dağılmaz B) H₀: Yazma puanlarının ortalaması medyanına eşittir; H₁: Eşit değildir C) H₀: Yazma puanları ana kütlede normal dağılmaz; H₁: Normal dağılır D) H₀: Örneklemdeki 200 puan tam bir çan eğrisi oluşturur; H₁: Oluşturmaz E) H₀: Kadın ve erkeklerin puan dağılımları aynıdır; H₁: Dağılımlar farklıdır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

4. Prostat verisinde (n = 67) lasso (α = 0.1) beş öngörücüyü seçmiştir. Hakem, küçük örneklemde seçilen değişken kümesinin örnekleme değişkenliğine duyarlı olabileceğini, her değişkenin farklı alt örneklemlerde ne sıklıkla seçildiğinin raporlanmasını istiyor. Hangi ek çıktı açılmalıdır?

A) Güven Düzeyi %99; geniş aralık değişken seçimini kararlı kılar B) Katsayı yolu; değişkenlerin giriş sırası alt örneklem sıklığını verir C) Seçilenlerle OLS; p değerleri seçimin kararlılığını gösterir D) Seçim kararlılığı (100 alt örneklemde seçilme sıklığı) E) CV performansı; R²_CV değişkenlerin seçilme sıklığını gösterir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

5. Georgia ilçe verisinde (Fotheringham ve ark. 2002, R GWmodel; 159 ilçe) lisans mezunu oranı (PctBach) kırsallık (PctRural), yoksulluk (PctPov) ve siyah nüfus oranıyla (PctBlack) GWR ile modellenmektedir. Araştırmacı yoksulluğun etkisinin ilçeden ilçeye gerçekten değişip değişmediğini (mekânsal durağanlık) sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: λ = 0; H₁: λ ≠ 0 (ilçe hataları komşu ilçelerinkiyle ilişkilidir) B) H₀: yerel katsayılar ilçeden ilçeye değişir; H₁: tüm ilçelerde aynıdır C) H₀: β_PctPov = 0; H₁: β_PctPov ≠ 0 (yoksulluğun küresel bir etkisi vardır) D) H₀: GWR R² = OLS R²; H₁: GWR R² > OLS R² (yerel model daha iyi uyar) E) H₀: β_PctPov tüm ilçelerde aynıdır (durağan); H₁: ilçelere göre değişir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

6. R datasets Nile serisi, Asuan'da 1871-1970 arasında ölçülen yıllık Nil akımını içerir (n = 100). Bir hidrolog, dağılım varsayımı yapmadan akımda zamanla sürekli bir artış ya da azalış olup olmadığını ve varsa yıllık değişimin büyüklüğünü öğrenmek istiyor. Bu soru için en uygun MerQur analizi hangisidir?

A) ARIMA Tahmin; akımın gelecekteki değerlerini kendi geçmişinden öngörmek için kurulur. B) Mann-Kendall + Sen Eğimi; parametrik olmayan trend testi ve trend büyüklüğünü birlikte verir. C) STL Mevsimsel Ayrıştırma; seriyi bileşenlere ayırır ancak trendi istatistiksel olarak sınamaz. D) Anomali Tespiti; genel yapıya uymayan olağandışı yılları işaretler, trendi sınamaz. E) GARCH; akım serisinin varyansındaki zamana bağlı değişimi koşullu varyansla modeller.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

7. verbal verisinde Rasch modeli (N = 316, MML-EM) madde güçlüklerini -1.75 (S2WantCurse) ile 2.98 (S3DoShout) arasında kestiriyor; M2(275) = 1423.34, p < .001, RMSEA = .115, CFI = .783, marjinal güvenirlik = .871. Model karşılaştırmasında en düşük BIC Rasch'tadır (8217.70; 2PL 8309.13). Hangi yorum doğrudur?

A) S3DoShout en kolay onaylanan maddedir, çünkü güçlük parametresi 2.98 ile maddeler arasında en büyüktür B) Marjinal güvenirlik .871 olduğundan 24 maddenin yaklaşık %87'si Rasch modeline iyi uyum gösterir C) BIC değeri Rasch modelinde en düşük olduğundan model veriye mükemmel uyar ve ek uyum incelemesi gerekmez D) M2 testi anlamlı olduğundan kişi puanları kullanılamaz ve maddelerin tamamı ölçekten çıkarılmalıdır E) Ölçek kişileri iyi ayırt etse de uyum zayıftır; Rasch'ın daha düşük BIC'i yalnız 2PL'ye göre görece üstünlüğünü gösterir

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

8. UCLA OARC hsb2 verisinde write - read farklarının 15'i sıfırdır. Araştırmacı bu sıfır farkların, iki puanın eşit olduğuna dair bilgi taşıdığını düşünüyor ve onları sıralamadan tamamen atmak istemiyor. 'Sıfır farklar' alanı için doğru seçim ve gerekçe hangisidir?

A) Süreklilik düzeltmesini açmak; sıfır farklar 0.5 kaydırılarak pozitif farklar arasında testte tutulur B) wilcox; sıfırlar sıralamaya katılır ve sıraları T+ ile T-'ye eşit olarak bölünerek teste dahil edilmiş olur C) 'p yöntemi'ni Tam yapmak; sıfır farklar kesin dağılımın hesabına kendiliğinden dahil edilmiş olur D) 'Fark simetrisi' kutusunu açmak; sıfır farklar çarpıklık ölçüsüne eklenerek teste yansıtılır E) pratt; sıfırlar sıralamaya katılır, sıraları sonra atılır ve bu yaklaşım sıfırlar bilgi taşıdığında önerilir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

9. UCLA OARC discrim verisinde 244 çalışanın iş grubu (job: 1 müşteri hizmetleri, 2 mekanik, 3 dağıtım) ile dışa dönüklük (outdoor), sosyallik (social) ve muhafazakârlık (conservative) ilgi puanları bulunur. Bir örgüt psikoloğu bu üç sürekli puanın önceden bilinen üç iş grubunu hangi boyutlarda ve ne ölçüde ayırdığını görmek ve yeni çalışanları sınıflamak istiyor. LDA çıktısında Box's M = 26.12, F(12, 233002) = 2.14, p = .012 bulundu. Bu varsayım sonucuna göre hangi karşılaştırma yapılmalıdır?

A) Fisher sınıflama fonksiyonu katsayıları açılır; katsayılar kovaryans farkını düzeltir. B) CV fold sayısı 10 yapılır; daha çok kat kovaryans matrislerinin eşitliğini sağlamış olur. C) Önsel olasılıklar 'Sınıf oranları' seçilir; önsel değişince kovaryans eşitsizliği giderilir. D) Adımsal değişken seçimi açılır; seçim kovaryans eşitliği varsayımını kendiliğinden sağlar. E) Yöntem QDA (karesel) seçilip LDA ile karşılaştırılır; QDA her grup için ayrı kovaryans kullanır.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

10. Bir pazarlama araştırmacısı Hair ve arkadaşlarının (2021) kurumsal itibar verisinde (corp_rep_data, R seminr, n = 344) PLS-SEM ile yetkinliğin (COMP) müşteri sadakatini (CUSL) doğrudan etkileyip etkilemediğini bootstrap ile sınıyor; yön öngörüsü belirtilmemiş. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: COMP -> CUSL yol katsayısı ana kütlede 0'dır; H₁: Bu katsayı 0'dan farklıdır B) H₀: COMP ile LIKE arasındaki HTMT 0.85'ten büyüktür; H₁: HTMT 0.85'ten küçüktür C) H₀: COMP -> CUSL yol katsayısı ana kütlede 0'dan farklıdır; H₁: Bu katsayı 0'dır D) H₀: CUSL'deki açıklanan varyans R² = 1'dir; H₁: Açıklanan varyans 1'den küçüktür E) H₀: Örneklemde kestirilen β = .01 sıfırdır; H₁: Örneklem katsayısı sıfırdan büyüktür

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

11. carcinoma verisinde araştırmacı patologların ikili (var/yok) kararlarındaki yanıt örüntülerinin ardında kaç gözlenemeyen kesit alt grubu bulunduğunu ve her kesitin bu gruplara ait olma olasılığını, modelleri bilgi ölçütleriyle karşılaştırarak kestirmek istiyor. Hangi analiz uygundur?

A) K-ortalamalar kümeleme; kesitleri merkezlere uzaklığa göre gruplar, olasılık modeli kurmaz B) Madde tepki kuramı; gizil yapıyı kesikli gruplar yerine sürekli bir yetenek boyutu olarak kestirir C) Gizil profil analizi; sürekli göstergelerde karışım modeliyle profil sayısını ve üyelik olasılığını kestirir D) Sınıf içi korelasyon katsayısı; patologların sürekli puanlarındaki uyumu tek katsayıyla özetler E) Gizil sınıf analizi; kategorik göstergelerin örüntüsünden sınıf sayısı ve üyelik olasılığı kestirir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

12. Klein ve Moeschberger (2003) larinks kanseri verisinde 90 hastanın 50'si ölmüş, diğerleri sansürlüdür. Araştırmacı evre ve yaşın etkisini 'sağkalım süresini kaç kat kısaltıyor' biçiminde, zaman ölçeğinde ifade etmek ve kovaryat ortalamalarında yüzdelik sağkalım sürelerini tahmin etmek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Ölüm var/yok için lojistik regresyon B) Kaplan-Meier analizi ve log-rank testi C) Parametrik sağkalım (ör. Weibull AFT) D) Cox regresyonu (orantılı tehlikeler) E) log(süre) üzerinde çoklu doğrusal regresyon

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

13. Lakens (2013) film puanları örneğinde (her filmde n = 10) Movie 2 araştırmacı tarafından referans (kontrol) koşulu sayılmaktadır. Araştırmacı ortalama farkını birleşik SS yerine yalnız kontrol koşulunun olağan dağılımı cinsinden ifade etmek istiyor. Cohen d tipinde hangi ayar seçilmelidir?

A) 'Güven Düzeyi' alanını %99'a çıkararak aralığı genişletmek B) 'Sütun 1 / Sütun 2 düzey sırası' alanında Movie 2'yi ilk düzeye alıp d'yi yeniden ölçeklemek C) 'Analiz tipi' alanında eşleştirilmiş d (d_z) seçeneğine geçmek D) 'Standartlaştırıcı (ek)' alanında ortalama SS ve iki Glass Δ seçeneğini açmak E) '2×2 risk ölçüleri' bölümünü açıp risk farkını hesaplatmak

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

14. Diggle veri arşivindeki redwood verisinde (Strauss 1975) 62 kızılağaç fidanının konumu, birim kare [0, 1] x [0, 1] pencerede birimsiz projeksiyonlu X/Y koordinatlarıyla verilir. Bir ekolog fidan konumlarının tam uzamsal rastgelelikten sapıp sapmadığını Clark-Evans ve dörtgen testleriyle çift yönlü sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Komşu fidanlarda ölçülen değerler birbirine benzerdir; H₁: Komşu fidanların değerleri birbirinden farklıdır. B) H₀: Fidan konumları kümelidir; H₁: Fidan konumları tam uzamsal rastgelelik gösterir. C) H₀: Örneklemde Clark-Evans indeksi 0.574'tür; H₁: İndeks 0.574'ten farklıdır. D) H₀: Konumlar homojen Poisson süreci (CSR) gösterir; H₁: Örüntü CSR'den sapar (kümeli ya da düzenli). E) H₀: Her dörtgende 62 fidan bulunur; H₁: En az bir dörtgende sayı farklıdır.

Temel İstatistik · Kategorik Veri

15. SAS STDRATE Örnek 113.1 verisinde Alaska ve Florida'nın 2000 yılı kanser ölümleri yaş ve cinsiyet tabakalarına göre verilmiş, ABD 2000 nüfusu standart alınmıştır. Araştırmacı iki eyaletin doğrudan standardize ölüm hızlarını oran oranıyla karşılaştıracaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: standardize oran oranı 0'dır; H₁: standardize oran oranı 0'dan büyüktür B) H₀: standardize hızlar farklıdır (oran oranı ≠ 1); H₁: oran oranı 1'e eşittir C) H₀: iki eyaletin ham hızları eşittir (466.40 = 1039.68); H₁: ham hızlar birbirinden farklıdır D) H₀: iki eyaletin standardize ölüm hızları eşittir (oran oranı = 1); H₁: oran oranı ≠ 1 E) H₀: Florida'nın SMR değeri 1'dir; H₁: Florida'nın SMR değeri 1'den farklıdır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

16. lme4 Pastes verisinde (Davies ve Goldsmith; 10 parti × 3 fıçı × 2 ölçüm, N = 60) bir kalite mühendisi partilerin (batch) rastgele bir parti evreninden çekildiğini kabul ediyor ve macun dayanımında partiler arası bir değişkenlik bileşeni olup olmadığını sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: s²_batch = 0; H₁: s²_batch ≠ 0 B) H₀: σ²_batch > 0; H₁: σ²_batch = 0 C) H₀: σ²_batch = 0; H₁: σ²_batch > 0 D) H₀: on partinin ortalama dayanımı eşittir; H₁: en az biri farklıdır E) H₀: σ²_batch = σ²_cask; H₁: σ²_batch ≠ σ²_cask

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

17. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı girdileri ağırlıklı toplamlar ve doğrusal olmayan dönüşümlerden oluşan ara katmanlardan geçiren ve ağırlıklarını veriden öğrenen esnek bir modelle diyabeti sınıflamak istiyor. Örneklem küçük olduğundan ağın eğitim verisini ezberlemesinden ve ağırlıkların aşırı büyümesinden kaygılanılıyor. Hangi ayar artırılmalıdır?

A) Gizli katman birim sayısı; daha çok birim modeli esnekleştirip veriyi ezberlemeyi engeller. B) Olasılık eşiği; daha yüksek eşik ağırlıkları küçültüp aşırı uyumu azaltır. C) Test oranı; daha büyük test kümesi eğitimdeki ağırlıkların büyümesini önler. D) En çok iterasyon; daha uzun eğitim ağırlıkların büyümesini kendiliğinden sınırlar. E) Düzenlileştirme (L2: decay); amaç fonksiyonuna decay·Σw² eklenir ve ağırlıklar küçülür.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

18. R psych paketindeki bfi verisinde Uyumluluk alt ölçeği beş maddeden (A1-A5, altı basamaklı) oluşur; A1 ('başkalarının duygularına kayıtsızım') ters anahtarlı bir maddedir. Bir psikometrist bu beş maddenin toplam puanını kullanmadan önce iç tutarlılığını raporlamak ve sorunlu maddeleri belirlemek istiyor. Ek çıktılardaki Hotelling T² testiyle beş maddenin ortalamalarının birbirinden farklı olup olmadığı da sınanacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: En az bir maddenin evren ortalaması farklıdır; H₁: beş maddenin ortalamaları eşittir. B) H₀: Örneklemdeki beş madde ortalaması birbirine eşittir; H₁: örneklem ortalamaları farklıdır. C) H₀: Ölçeğin Cronbach alfası 0.70'tir; H₁: Cronbach alfası 0.70'ten farklı bir değerdir. D) H₀: Maddeler toplanabilir (etkileşim yoktur); H₁: kişi ile madde arasında etkileşim vardır. E) H₀: Beş maddenin evren ortalamaları eşittir; H₁: en az bir maddenin ortalaması farklıdır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

19. ESL prostat eğitim kümesinde (Stamey ve ark., N = 67) LASSO sonucu: seçilen α = 0.001305 (ızgaranın alt ucu), 8/8 yordayıcı modelde; eğitim R² = .69; ardışık 5 katta CV kat R² ortalaması -8.09, RMSE(CV) = 0.9412. Veri lpsa'ya göre sıralıdır. Hangi yorum doğrudur?

A) Eğitim R² = .69 olduğundan model yeni hastalarda da lpsa varyansının %69'unu açıklayacaktır B) svi için B = 0.731 olduğundan svi lpsa'yı %73 artırır C) CV R² = -8.09 bir hesap hatasıdır; bu yüzden yalnız eğitim R² raporlanmalıdır D) 8 yordayıcının hepsi modelde kaldığına göre hepsi lpsa'nın nedenidir E) Çözüm cezasız EKK'ya yakındır; negatif CV R² kısmen ardışık kat tasarımından gelir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

20. R stackloss verisinde (Brownlee, amonyak tesisi, N = 21) veride hem yanıt yönünde aykırı gözlemler hem de olağandışı açıklayıcı değerlerine sahip kaldıraç noktaları olduğundan şüpheleniliyor. Araştırmacı verinin çoğunluğunu temsil eden doğrusal ilişkiyi, bu gözlemlerin etkisini sınırlayarak kestirmek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu B) Tobit Regresyon C) Sağlam Regresyon D) Düzenlileştirilmiş Regresyon E) Genelleştirilmiş Toplamsal Model

Temel İstatistik · Parametrik Testler

21. SAS/STAT dogs verisinde (Cole ve Grizzle; eksiksiz n = 15 köpek) aynı köpeklerde log histamin dört zamanda (0, 1, 3, 5. dakika) ölçülmüştür. Karşılaştırılacak ayrı bir köpek grubu yoktur; amaç zaman noktalarının ortalamalarını karşılaştırmaktır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Tekrarlı Ölçümler ANOVA B) Karma Desen ANOVA C) Tek Yönlü ANOVA D) Tek Örneklem t-Testi E) Altı ayrı Eşleştirilmiş t-Testi

Temel İstatistik · Kategorik Veri

22. SAS/STAT PROC FREQ SkinCondition örneğinde iki dermatoloğun 88 hastaya verdiği puanlar için gözlenen uyum p_o = 0.511, şansla beklenen uyum p_e = 0.254 bulunmuştur. Ağırlıksız κ = 0.345, %95 GA [0.203, 0.487], z = 5.64, p < .001'dir. En doğru yorum hangisidir?

A) p_o = 0.511 olduğundan dermatologlardan birinin hastaların yarısında yanlış tanı koyduğu anlaşılır B) Uyum şans düzeyinden yüksektir ama zayıftır; GA'nın üst sınırı bile iyi uyum düzeyinin altında kalır C) p < .001 olduğundan iki dermatolog arasında güçlü ve klinik olarak yeterli bir uyum bulunmaktadır D) κ = 0.345, iki dermatoloğun hastaların %34.5'ine aynı puanı verdiğini göstermektedir E) Doğrusal ağırlıklı κ 0.508 olduğundan ağırlıksız κ hatalıdır ve rapordan çıkarılmalıdır

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

23. Kent State verisinde öğrenciler sahip oldukları cihazları (dizüstü, telefon, tablet, diğer) birden çok seçenek işaretleyerek bildirmiş. Araştırmacı yalnız her cihazın kaç kez ve öğrencilerin yüzde kaçınca seçildiğini betimlemek istiyor; grup karşılaştırması ya da test planlamıyor. Hangi analiz uygundur?

A) MR × kategorik çapraz tablo; seçenek oranlarını bir grup değişkenine göre karşılaştırır B) MR × MR çapraz tablo; iki çok seçimli sorunun seçenek çiftlerini birlikte inceler C) Tanımlayıcı istatistikler; tek yanıtlı bir sütunun sıradan frekans tablosunu verir D) MR frekans analizi; çok seçimli kümenin % yanıt ve % vaka dağılımını verir E) Cochran Q testi; seçeneklerin seçilme oranlarının birbirine eşit olup olmadığını sınar

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

24. UCLA OARC hsb2 verisinde kız öğrenci oranı (female = 1) binom testiyle 0.5 değerine karşı sınanacaktır. Araştırmacı okulun kayıt politikası nedeniyle kız oranının 0.5'ten büyük olacağını veri toplanmadan önce öngörmüştür. Hangi ayar uygundur?

A) 'Beklenen oran H₀'ı 0.545 yapmak B) 'mid-p' onay kutusunu açmak C) 'Kesme noktası' alanına 0 girmek D) 'Hipotez yönü'nü P < p₀ seçmek E) 'Hipotez yönü'nü P > p₀ seçmek

Temel İstatistik · Parametrik Testler

25. R PlantGrowth verisinde (Dobson, n = 30) üç bağımsız koşulun (ctrl, trt1, trt2) bitki kuru ağırlığı ortalamaları karşılaştırılacak. Levene W = 1.237, p = .306 ile varyanslar homojendir ve tek bir faktör vardır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Tek Yönlü ANOVA B) MANOVA C) İki Yönlü ANOVA D) Üç ayrı Bağımsız Örneklem t-Testi E) Tekrarlı Ölçümler ANOVA

Araştırma Senaryosu Paketi 9

Cevap Anahtarı