Araştırma Senaryosu Paketi 6

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

1. lme4 Pastes verisinde (Davies ve Goldsmith; 10 parti × 3 fıçı × 2 ölçüm, N = 60) amaç belirli partileri karşılaştırmak değil, dayanımdaki toplam değişkenliğin ne kadarının partiden, ne kadarının parti içindeki fıçıdan ve ne kadarının ölçüm hatasından geldiğini kestirmektir. Parti ve fıçı rastgele etkidir. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Tekrarlı Ölçümler ANOVA B) MANOVA C) Varyans Bileşenleri Analizi D) Tek Yönlü ANOVA, partiler sabit etki E) İki Yönlü ANOVA, parti ve fıçı çapraz

Temel İstatistik · Kategorik Veri

2. Agresti (1996) ICDA Tablo 6.3 verisinde öğrencilerin alkol, sigara ve esrar kullanımı (evet/hayır) 2x2x2 sayım tablosunda verilmiştir. Araştırmacı tüm ikili ilişkileri içeren ama üçlü etkileşimi dışlayan homojen ilişki modelinin uyum iyiliğini G² ile sınayacaktır. Bu uyum testinin hipotezleri hangisidir?

A) H₀: örneklem G² değeri 0.374'e eşittir; H₁: G² değeri 0.374'ten farklıdır B) H₀: alkol, sigara ve esrar kullanımı karşılıklı olarak bağımsızdır; H₁: en az iki değişken birbiriyle ilişkilidir C) H₀: alkol kullananlarda esrar kullanım odds'u daha yüksektir; H₁: odds daha yüksek değildir D) H₀: homojen ilişki modeli veriye uyar (üçlü etkileşim sıfırdır); H₁: model uymaz, üçlü etkileşim gerekir E) H₀: homojen ilişki modeli veriye uymaz; H₁: model veriye uyar ve üçlü etkileşim sıfırdır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

3. carcinoma verisinde 3 ve 4 sınıflı modellerde en iyi log-olabilirlikler birbirine yakın; 4 sınıfta küresel çözüm -289.2858 iken yaklaşık -289.79'luk bir yerel maksimum da bulunuyor. Araştırmacı EM algoritmasının yerel maksimuma takılmasından kaçınmak istiyor. Hangi ayar önerilir?

A) 'Seçim ölçütü'nü AIC yapmak; AIC yerel maksimumlardan etkilenmeyen bir bilgi ölçütüdür B) 'Rastgele başlangıç sayısı'nı artırıp en iyi log-olabilirliğin kaç başlangıçta tekrarlandığına bakmak C) 'Raporlanacak sınıf sayısı'nı 0 yapmak; otomatik seçim yerel maksimumlu çözümleri dışlar D) 'Eksik göstergeler' için FIML seçmek; tam veride bu seçenek yerel maksimumu ortadan kaldırır E) 'En çok EM iterasyonu'nu 50'ye indirmek; daha kısa koşular yerel maksimumlardan daha erken kurtulmayı sağlar

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

4. R psych paketindeki bfi verisinde Uyumluluk alt ölçeği beş maddeden (A1-A5, altı basamaklı) oluşur; A1 ('başkalarının duygularına kayıtsızım') ters anahtarlı bir maddedir. Bir psikometrist bu beş maddenin toplam puanını kullanmadan önce iç tutarlılığını raporlamak ve sorunlu maddeleri belirlemek istiyor. Madde-toplam korelasyonları, madde silinirse alfa ve McDonald omega da istenmektedir. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Cronbach Alfa ve Güvenirlik Analizi; iç tutarlılığı ve madde istatistiklerini verir. B) Sınıf içi korelasyon; aynı ölçümün zaman içindeki ya da puanlayıcılar arası tutarlılığı. C) Likert Ölçek Analizi; maddelerin yanıt dağılımını ve katılım yüzdelerini betimler. D) Açımlayıcı faktör analizi; maddelerin kaç boyutta toplandığını keşfetmeye çalışır. E) Cohen kappa; iki puanlayıcının kategorik kararları arasındaki şansa göre uyumu.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

5. R rpart paketindeki kyphosis verisi, omurga ameliyatı geçiren 81 çocukta ameliyat sonrası kifozu (Kyphosis, absent/present; 17 kifoz), yaşı (Age, ay), ameliyat edilen omur sayısını (Number) ve ilk omuru (Start) içerir. Bir cerrah, kliniğe asılabilecek açık 'eğer-ise' kurallarıyla kifoz riskini öngörmek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Yapay Sinir Ağı; ara katmanlı ağırlıklarla öngörür, kuralları görünür değildir. B) Rastgele Orman; yüzlerce ağacın oyunu birleştirir, tek bir kural seti vermez. C) Karar Ağacı; veriyi art arda ikiye bölüp kolay okunan karar kuralları üretir. D) Gradyan Artırma; art arda eklenen ağaçlarla başarımı artırır, kurallar okunmaz. E) Destek Vektör Makinesi; çekirdekle eğri bir sınır kurar, kural biçimi sunmaz.

İlişki ve Regresyon · Regresyon

6. Prostat verisinde (n = 67) lasso (α = 0.1, standartlaştırılmış öngörücüler) lcavol (0.4627), lweight (0.4833), svi (0.4102), lbph (0.0723) ve pgg45 (0.0022) değişkenlerini tutmuş; age, lcp ve gleason tam sıfıra inmiştir. R² = 0.6478'dir (ridge 0.694). En doğru yorum hangisidir?

A) R² ridge'den düşük olduğundan lasso modeli geçersizdir ve kullanılmamalıdır B) Seçilen değişkenler PSA düzeyini nedensel olarak belirleyen etkenlerdir C) Beş öngörücü seçilmiş; ridge'e göre biraz düşük uyum karşılığında daha sade bir model elde edilmiştir D) age, lcp ve gleason'ın PSA ile ilişkisiz olduğu istatistiksel olarak kanıtlanmıştır E) Lasso katsayılarının klasik p değerleri, seçilen beş değişkenin %5 düzeyinde anlamlı olduğunu gösterir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

7. Georgia'nın 159 ilçesinde lisans mezunu oranının kırsallık, yoksulluk ve siyah nüfus oranıyla ilişkisi incelenmektedir. Araştırmacı bu ilişkilerin tüm eyalette aynı olduğunu varsaymak yerine her ilçe için yerel katsayılar kestirip katsayıların yerden yere nasıl değiştiğini haritalamak istiyor; sonuç sürekli bir orandır. En uygun analiz hangisidir?

A) Coğrafi ağırlıklı Poisson regresyon, oran sayım gibi ele alınarak B) GWR, her ilçede yakın ilçelere ağırlık veren yerel regresyonlarla C) Çoklu Doğrusal Regresyon, ilçe koordinatları yordayıcı eklenerek D) SAR, komşu ilçelerin lisans oranı gecikme terimi olarak eklenerek E) Mekânsal Hata Modeli, bağımlılık hata teriminde toplanarak

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

8. corp_rep_data modelinde kalite, performans, sosyal sorumluluk ve çekicilik yapıları biçimlendirici (Mod B) göstergelerle tanımlanıyor. Araştırmacının amacı bütüncül uyumla kuram sınamaktan çok müşteri sadakatindeki açıklanan varyansı ve yolları kestirmek. Hangi analiz uygundur?

A) Doğrulayıcı faktör analizi; yalnız ölçme modelinin önceden belirlenmiş yapısını sınar B) Açıklayıcı faktör analizi; göstergelerin kaç boyutta toplandığını veriden keşfeder C) Çoklu regresyon; tek ölçümle gözlenen değişkenler arasındaki yönlü ilişkileri inceler D) PLS-SEM; biçimlendirici yapıları ve kestirim odaklı amacı varyansa dayalı biçimde karşılar E) Kovaryansa dayalı yapısal eşitlik modeli; yansıtıcı yapılarla kuramı bütüncül uyumla sınar

Temel İstatistik · Parametrik Testler

9. SAS/STAT dogs verisinde (Cole ve Grizzle; eksiksiz n = 15 köpek) dört zamanlı tekrarlı ölçümler ANOVA'sında Mauchly W = 0.0168, p < .001 bulundu; Greenhouse-Geisser ε = 0.415, Huynh-Feldt ε = 0.436. Zaman etkisinin p değeri için hangi ayar seçilmelidir?

A) Post-hoc: Holm; küresellik ihlalini çoklu karşılaştırmayla giderir B) Küresellik düzeltmesi: Yok; F değişmediği için düzeltme gereksizdir C) Küresellik düzeltmesi: Greenhouse-Geisser; ε < 0.75 olduğundan sd'ler ε ile çarpılır D) Güven düzeyi %99; ihlal durumunda tutucu karar verir E) Küresellik düzeltmesi: Huynh-Feldt; ε < 0.75 iken önerilen ve daha tutucu düzeltmedir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

10. Diggle veri arşivindeki redwood verisinde (Strauss 1975) 62 kızılağaç fidanının konumu, birim kare [0, 1] x [0, 1] pencerede birimsiz projeksiyonlu X/Y koordinatlarıyla verilir. Araştırmacı örüntünün rastgele, kümeli ya da düzenli olup olmadığını ve bunun hangi uzaklık ölçeğinde geçerli olduğunu Monte Carlo zarflarıyla incelemek istiyor. Hangi MerQur harita yöntemi uygundur?

A) Hexbin Haritası B) Moran's I C) Nokta Örüntüsü Analizi D) KDE Yoğunluk Haritası E) DBSCAN Mekânsal Kümeleme

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

11. R datasets Nile serisi, Asuan'da 1871-1970 arasında ölçülen yıllık Nil akımını içerir (n = 100). Bir hidrolog, dağılım varsayımı yapmadan akımda zamanla sürekli bir artış ya da azalış olup olmadığını ve varsa yıllık değişimin büyüklüğünü öğrenmek istiyor. Ön incelemede gecikme-1 otokorelasyonu r1 = 0.498 bulundu (Ljung-Box Q(1) = 25.59, p < .001). Hangi ayar seçilmelidir?

A) Mevsimsel Kendall periyodu 12 girilir; mevsim karşılaştırması otokorelasyonun etkisini ortadan kaldırır. B) Otokorelasyon düzeltmesi: Hamed-Rao; klasik formülün olduğundan küçük bulduğu Var(S) büyütülür. C) Güven Düzeyi %99 yapılır; daha geniş Sen aralığı otokorelasyonu Var(S) hesabına doğrudan katar. D) Slope birimi gözlem başına seçilir; zaman ekseni değişince Z istatistiği otokorelasyona göre düzelir. E) Hipotez yönü tek yönlü azalış seçilir; yönlü test otokorelasyon kaynaklı yanlılığı kendiliğinden giderir.

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

12. Kent State verisinde dizüstü sahipliği 397/429 (%92.5) olarak bulunuyor; araştırmacı bu oranın belirsizliğini de raporlamak istiyor. Oran 1'e yakın bir uç oran olduğundan aralığın sınırlar dışına taşmamasını ve kapsama olasılığının iyi olmasını önemsiyor. 'Oran güven aralığı' için hangisi uygundur?

A) Yok; % vaka sütunu zaten ana kütle oranının kendisi olduğundan aralık gereksizdir B) Sayılan değeri 0 yapıp seçilmeme oranını raporlamak; uç oranlarda tek geçerli yoldur C) Güven düzeyini %50'ye indirmek; uç oranlarda aralık daraldığı için daha doğru olur D) '% vaka tabanı'nı tüm geçerli vakalar yapmak; böylece aralık hesabına gerek kalmaz E) Wilson ya da Clopper-Pearson; uç oranlarda da güvenilir binom aralığı verir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

13. R datasets EuStockMarkets verisindeki DAX endeksinin 1991-1998 günlük kapanışları log getiri x 100 dönüşümüyle getiri serisine çevrilmiştir (n = 1859). Bir finans araştırmacısı sakin ve çalkantılı günlerin kümelenip kümelenmediğini ve oynaklık şoklarının ne kadar kalıcı olduğunu incelemek istiyor. GARCH(1,1) uyumundan sonra standartlaştırılmış artıklara uygulanan ARCH-LM testinin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Standartlaştırılmış artıklarda kalan ARCH etkisi yoktur; H₁: koşullu değişen varyans kalmıştır. B) H₀: Örneklem artık karelerinin korelasyonu sıfırdır; H₁: örneklem korelasyonu sıfırdan büyüktür. C) H₀: Standartlaştırılmış artıklarda ARCH etkisi vardır; H₁: artıkların varyansı zamanla sabittir. D) H₀: Standartlaştırılmış artıklar normal dağılır; H₁: artıklar kalın kuyruklu bir dağılımdan gelir. E) H₀: Ortalama günlük getiri sıfırdır (μ = 0); H₁: ortalama günlük getiri sıfırdan farklıdır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

14. R stackloss verisinde (Brownlee, amonyak tesisi, N = 21) açıklayıcı uzayında kaldıraç noktaları da bulunabileceği düşünülüyor. MerQur Sağlam Regresyon panelinde kestirici seçilecek. Hangi seçim ve gerekçe doğrudur?

A) Norm: Hampel; MM kestiricisinin psi fonksiyonunu değiştirir B) Kestirici: MM; %50 kırılma noktası ve %95 verimle kaldıraç noktalarına dayanıklıdır C) Kestirici: M-Huber; hem y aykırılarına hem kaldıraç noktalarına MM'den daha dayanıklıdır D) Maks. iterasyon 10; erken kesme aykırıların etkisini azaltır E) Güven düzeyi %99; aykırı gözlemleri modelden dışlar

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

15. PEFR verisinde (n = 17) ortalama fark (wright1 - mini1) = -2.12 l/dk, %95 GA [-22.05, 17.81], t(16) = -0.23, p = .825 bulunuyor; SD(fark) = 38.77 ve %95 uyum sınırları [-78.10, 73.86]; iki ölçerin Pearson korelasyonu r = 0.943. Hangi yorum doğrudur?

A) Ortalama fark negatif olduğundan Wright ölçeri her kişide mini Wright ölçerinden daha düşük değer verir B) r = 0.943 olduğundan iki ölçer birbirinin yerine güvenle kullanılabilir ve uyum sınırlarına bakmak gerekmez C) Uyum sınırları sıfırı içerdiğinden iki ölçerin bireysel ölçümleri arasında klinik açıdan bir fark yoktur D) Sistematik fark yoktur ama bireysel farklar yaklaşık 76 l/dk'ya ulaşabilir; kabul edilebilirlik klinik ölçüte bağlıdır E) p = .825 olduğundan iki ölçerin her kişide aynı değeri verdiği, yani tam uyum gösterdiği kanıtlanmıştır

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

16. Bir sosyal psikoloji araştırmacısı UCLA M255 anket verisindeki 12 tutum maddesinin (ITEM13-ITEM24) ortak gizil faktörlerle açıklanıp açıklanamayacağını incelemeden önce verinin faktör analizine uygunluğunu Bartlett küresellik testiyle sınıyor. Bu testin sıfır ve alternatif hipotezi hangisidir?

A) H₀: KMO değeri 0,50'den büyüktür; H₁: KMO değeri 0,50'ye eşit ya da küçüktür B) H₀: Ana kütlede maddeler arasında ilişki vardır; H₁: Ana kütle korelasyon matrisi birim matristir C) H₀: Ana kütlede 12 maddenin korelasyon matrisi birim matristir; H₁: Birim matris değildir D) H₀: Örneklemde 12 maddenin korelasyon matrisi birim matristir; H₁: Birim matris değildir E) H₀: Maddeler iki faktörlü bir yapıya tam uyar; H₁: Bu yapı veriye uymaz

Temel İstatistik · Kategorik Veri

17. SAS STDRATE Örnek 113.1 verisinde Alaska (2924 ölüm) ve Florida (162 795 ölüm) kanser ölümleri yaş ve cinsiyet tabakalarında kişi-yılla birlikte verilmiştir. Florida'nın nüfusu daha yaşlıdır; iki eyalette de yaşa özgü hızlar yeterli olay sayısına dayanmaktadır. Araştırmacı ABD 2000 nüfusunu standart alarak adil bir karşılaştırma istiyor. En uygun seçim hangisidir?

A) Yaş Standardizasyonu ve SMR, dolaylı standardizasyon (SMR) B) Eyalet x ölüm çapraz tablosunda ki-kare bağımsızlık testi C) Kişi-yıla bölünmüş ham ölüm hızlarının doğrudan oranı D) Eyaletleri grup alan Kaplan-Meier ve log-rank testi E) Yaş Standardizasyonu ve SMR, doğrudan standardizasyon

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

18. Klein ve Moeschberger (2003) larinks kanseri verisinde Weibull AFT modeli kurulmuştur (LL = -141.42, AIC = 294.85). Bir hakem, Weibull dağılımının neden seçildiğini sormuş ve log-normal, log-lojistik gibi başka dağılımlarla karşılaştırma istemiştir. Hangi ayar uygundur?

A) 'Tahmini yüzdelikler ve S(t)' çıktısını açmak B) 'Güven Düzeyi'ni %99 olarak değiştirmek C) 'Dağılımlar arası AIC/BIC tablosu' ek çıktısını açmak D) 'Referans düzeyler' alanına stage=4 yazmak E) 'Weibull PH parametrizasyonu' ek çıktısını açmak

Temel İstatistik · Parametrik Testler

19. R PlantGrowth verisinde (Dobson, n = 30) tek yönlü ANOVA F(2, 27) = 4.85, p = .016 verdi; araştırmacı şimdi hangi koşul çiftlerinin farklı olduğunu öğrenmek istiyor. Varyanslar homojendir (Levene p = .306) ve gruplar eşit büyüklüktedir. Hangi ayar uygundur?

A) ANOVA varyantı: Welch; çift farklarını ayırmak için gereklidir B) Polinom trend: Doğrusal; koşul çiftleri arasındaki farkları gösterir C) Post-hoc test: Tukey HSD; ailesel hata oranını denetleyerek çiftleri karşılaştırır D) Post-hoc test: LSD; düzeltme yapmadığı için en doğru çift kararını verir E) Post-hoc test: Games-Howell; homojen varyanslı gruplar için tasarlanmıştır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

20. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı girdileri ağırlıklı toplamlar ve doğrusal olmayan dönüşümlerden oluşan ara katmanlardan geçiren ve ağırlıklarını veriden öğrenen esnek bir modelle diyabeti sınıflamak istiyor. 5 birimli tek gizli katmanlı ağ (λ = 0.01) test kümesinde (n = 40) doğruluk = .60, ROC-AUC = .63 verdi; 5-kat CV doğruluğu Ort = .69 (SS = .08) idi. En doğru yorum hangisidir?

A) CV doğruluğu .69 olduğundan ağ yeni kadınların tam olarak %69'unu doğru sınıflayacaktır. B) Test doğruluğu .60 olduğundan yedi klinik ölçümün diyabetle ilişkisi olmadığı sonucuna varılmalıdır. C) Ağ 91 yinelemede yakınsadığına göre bulunan çözüm tek ve en iyi çözümdür; farklı tohumlarla yeniden uydurmak gereksizdir. D) ROC-AUC = .63 olduğundan ağ kadınların %63'ünü doğru sınıflamaktadır; doğruluk ile AUC aynı şeyi ölçer. E) Ağın ayırma gücü sınırlıdır; küçük örneklemde lojistik regresyon gibi daha basit modellere üstünlük sağlamayabilir.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

21. R vars paketindeki Canada verisi, Kanada'ya ait çeyreklik dört makro seriyi içerir: üretkenlik (prod), istihdam (e), işsizlik (U) ve reel ücret (rw). Bir iktisatçı bu serilerin her birini hem kendi geçmişiyle hem de diğerlerinin geçmişiyle açıklayarak aralarındaki dinamik ilişkiyi incelemek istiyor. VAR(3) modelinde prod'un diğer serilerin Granger nedeni olup olmadığı sınanacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Dört seri arasında eşbütünleşme ilişkisi yoktur; H₁: en az bir uzun dönem denge ilişkisi vardır. B) H₀: prod gecikme katsayılarından en az biri sıfırdan farklıdır; H₁: prod gecikme katsayılarının tümü sıfırdır. C) H₀: prod denklemindeki prod'un kendi gecikme katsayıları sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır. D) H₀: e, U ve rw denklemlerindeki prod gecikme katsayılarının tümü sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır. E) H₀: prod ile diğer üç seri arasındaki eşzamanlı korelasyonlar sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır.

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

22. Lakens (2013) film puanları örneğinde iki filme verilen puanlar karşılaştırılmıştır (her filmde n = 10). MerQur Cohen d = 1.13, %95 GA [0.16, 2.06] ve Hedges g = 1.08 vermiştir. Bu sonucun en doğru yorumu hangisidir?

A) Aralığın alt sınırı 0.16 olduğundan etki önemsizdir ve raporlanmasına gerek yoktur B) Movie 1'in daha yüksek puan alması, izleyicilerin bu filmi daha çok sevmesine neden olmuştur C) d = 1.13, Movie 1 puanlarının Movie 2 puanlarından %113 daha yüksek olduğunu gösterir D) Etki büyük kestirilmiştir ama aralık geniştir; gerçek etki küçük de çok büyük de olabilir E) Aralık sıfırı içermediğinden popülasyondaki gerçek etkinin 1.13 olduğu kanıtlanmış ve aralık gereksiz hale gelmiştir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

23. R ToothGrowth verisinde (Crampton; 60 kobay) diş uzunluğu (len) C vitamini kaynağına göre (askorbik asit VC, portakal suyu OJ) karşılaştırılıyor. Araştırmacı JZS önseliyle (r = 0.707) Bayes faktörü hesaplayacak ve yön öngörmüyor. Karşılaştırılan hipotezler hangisidir?

A) H₀: d = -0.49; H₁: d ≠ -0.49, örneklem etkisi üzerinden B) H₀: δ = 0; H₁: δ ≠ 0, δ ~ Cauchy(0, 0.707) C) H₀: OJ ve VC'nin varyansı eşittir; H₁: varyanslar farklıdır D) H₀: δ ≠ 0; H₁: δ = 0, δ ~ Cauchy(0, 0.707) E) H₀: δ ≤ 0; H₁: δ > 0, δ ~ Cauchy(0, 0.707)

Temel İstatistik · Kategorik Veri

24. Physicians' Health Study aspirin verisinde (Agresti, 2007) 22071 hekim plasebo ya da aspirin grubuna ayrılmış ve miyokard enfarktüsü (MI) geçirip geçirmedikleri kaydedilmiştir. Araştırmacı grup ile MI arasında ilişki olup olmadığını ki-kare bağımsızlık testiyle sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: iki grupta MI'ya kadar geçen ortalama süre eşittir; H₁: süreler farklıdır B) H₀: grup ile MI ilişkilidir; H₁: grup ile MI geçirme bağımsızdır C) H₀: bu 22071 kişilik örneklemde iki grubun MI oranları eşittir; H₁: oranlar farklıdır D) H₀: aspirin MI riskini azaltır; H₁: aspirin MI riskini azaltmaz E) H₀: popülasyonda grup ile MI geçirme bağımsızdır; H₁: grup ile MI geçirme ilişkilidir

Temel İstatistik · Normallik

25. hsb2 verisinde araştırmacı yazma puanını ortalama karşılaştırması yapan parametrik bir yöntemde kullanmadan önce, dağılımın normal dağılımdan gelmiş olabileceği varsayımını biçimsel bir testle ve Q-Q grafiğiyle denetlemek istiyor. Hangi analiz uygundur?

A) Bland-Altman analizi; iki yöntem arasındaki farkların normalliğini değerlendirir B) Normallik testleri; Shapiro-Wilk gibi testlerle ve Q-Q grafiğiyle varsayımı sınar C) Cochran Q testi; aynı deneklerdeki ikili koşulların oran eşitliğini sınar D) Tanımlayıcı istatistikler; çarpıklık ve basıklık değerleri kararı tek başına verir E) Korelasyon analizi; puanların normal nicelerle ilişkisini Pearson r ile verir

Araştırma Senaryosu Paketi 6

Cevap Anahtarı