Araştırma Senaryosu Paketi 4

Temel İstatistik · Parametrik Testler

1. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) yazma puanı (write) erkek ve kız öğrenciler arasında karşılaştırılacak. Her öğrenci yalnız bir grupta yer alır ve bir kez ölçülmüştür; grup büyüklükleri 91 ve 109'dur. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Bağımsız Örneklem t-Testi B) Eşleştirilmiş t-Testi C) Karma Desen ANOVA D) Tek Örneklem t-Testi E) Tekrarlı Ölçümler ANOVA

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

2. UCLA OARC binary.csv verisinde 400 lisansüstü başvurunun kabul durumu (admit, 0/1), GRE puanı (gre), not ortalaması (gpa) ve okul sıralaması (rank) bulunur. Bir eğitim araştırmacısı bu değişkenlerle kurulan lojistik modelin kabulü belirli bir eşikte ne kadar becerili ayırdığını gerçek beceri istatistiğiyle (TSS = duyarlılık + özgüllük - 1) özetlemek istiyor. İlk koşu tüm veride yapıldı ve eşik de aynı veride seçildiği için TSS iyimser olabilir. Hangi ayar seçilmelidir?

A) Değerlendirme: k-katlı çapraz doğrulama; TSS kat dışı tahminlerden hesaplanır. B) Pozitif sınıf 0 seçilir; sınıflar yer değiştirince TSS'deki iyimserlik giderilir. C) Elle eşik 0.5 girilir; sabit eşik örneklem içi değerlendirmeyi bağımsız hâle getirir. D) TSS GA yöntemi bootstrap seçilir; yeniden örnekleme nokta değerindeki iyimserliği düzeltir. E) Eşik ölçütü 'Duyarlılık = özgüllük' seçilir; dengeli eşik iyimserliği ortadan kaldırır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

3. R pls gasoline eğitim kümesinde (Kalivas; 50 benzin örneği, 401 dalga boyunda NIR soğurması) 2 bileşenli PLS sonucu: birinci bileşen X varyansının %64.31'ini, ikincisi %20.93'ünü açıklar; oktan için eğitim R² = 0.7929 (ilk bileşenin katkısı %31.59); ardışık 5 katta Q² = 0.7076. Hangi yorum doğrudur?

A) R² = .79 olduğundan 401 dalga boyunun her biri oktanı tek tek anlamlı biçimde yordar B) Q² eğitim R²'sinden küçük olduğundan model kullanılamaz C) Birinci bileşen X varyansının %64'ünü açıkladığı için oktanla ilgili bilginin çoğunu taşır D) EKK aynı veride daha yüksek R² vereceğinden PLS gereksizdir E) İki bileşen oktanın %79'unu açıklar; Q² = 0.71 ile kat dışı kestirim de iyidir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

4. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. Bağımlı değişken api00; yordayıcılar İngilizce öğrenen yüzdesi (ell), ücretsiz yemek alan yüzdesi (meals) ve yeni öğrenci yüzdesi (mobility). Araştırmacı meals'in diğerleri sabitken api00 ile ilişkisini çift yönlü sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Evrende meals'in kısmi regresyon katsayısı 0'dır; H₁: Bu katsayı 0'dan farklıdır. B) H₀: Örneklemde meals katsayısı -3.14'e eşittir; H₁: Örneklem katsayısı -3.14'ten farklıdır. C) H₀: meals ile api00 arasındaki ilişki nedenseldir; H₁: Bu ilişki nedensel değildir. D) H₀: meals katsayısı 0'dan farklıdır; H₁: Evrende meals katsayısı 0'a eşittir. E) H₀: Üç okul türünün api00 ortalamaları eşittir; H₁: En az bir türün api00 ortalaması farklıdır.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

5. UCLA exer verisinde (30 denek, 90 gözlem) her denek üç egzersiz türünden yalnız birine atanmış ve nabzı üç zamanda ölçülmüştür. Amaç grup farkını, zaman etkisini ve grupların zaman içindeki seyrinin farklılaşıp farklılaşmadığını birlikte sınamaktır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) MANOVA, zaman sonuç değişkeni sayılarak B) Tek Yönlü ANOVA, yalnız son ölçümle C) İki Yönlü ANOVA, 90 gözlem bağımsız sayılarak D) Tekrarlı Ölçümler ANOVA, egzersiz türü dikkate alınmadan E) Karma Desen ANOVA (Split-Plot)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

6. hsbdemo verisinde (n = 200) paralel yol modeli şu sonuçları vermiştir: toplam dolaylı etki 0.3476, %95 GA [0.218, 0.477]; χ²(1) = 21.43, p < .001; CFI = 0.944, RMSEA = 0.320 [0.211, 0.444], SRMR = 0.064. Modifikasyon indeksi read ~~ write artık kovaryansının eklenmesini önermektedir (MI = 20.318). En uygun yorum hangisidir?

A) χ² anlamlı olduğundan dolaylı etki geçersizdir ve hiç raporlanmamalıdır B) MI = 20.318, read'in write'ı nedensel olarak etkilediğini gösterir; read → write yolu eklenmelidir C) Dolaylı etki anlamlı, ancak χ² ve RMSEA uyumsuzluk gösterir; kaynağı ilişkisiz varsayılan artıklardır D) CFI 0.90'ın üstünde olduğundan model iyi uyar; χ² büyük örneklemde göz ardı edilebilir E) Dolaylı etki anlamlı olduğundan model veriyle iyi uyumludur; uyum indeksleri ikincildir

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

7. Bir çevre bilimci R MRCV paketindeki farmer2 verisinde (N = 279) su testinde aranan kirleticiler (tuz, fosfor, azot; çok seçimli) ile gübre depolama yöntemleri (tank, doğal drenaj, çukur, lagün; çok seçimli) arasında genel bir ilişki olup olmadığını genel SPMI testiyle sınıyor. Sıfır hipotezi nedir?

A) H₀: Örneklemdeki 12 hücrenin birlikte seçilme sayıları birbirine eşittir B) H₀: Kirletici testleri beş eğitim grubunda eşit oranlarda seçilir C) H₀: Ana kütlede en az bir kirletici-depolama çiftinde seçimler birbirine bağımlıdır D) H₀: Üç kirleticinin test edilme oranları aynı çiftçilerde birbirine eşittir E) H₀: Ana kütlede her kirletici-depolama çiftinde iki seçim birbirinden bağımsızdır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

8. R survival paketindeki Stanford kalp nakli verisinde (heart) 103 hasta, 172 (start, stop] satırı ve 75 ölüm vardır. Hastalar nakli bekleme süresinin ardından alır; transplant 0'dan 1'e geçen bir kovaryattır, ayrıca age, year (kabul yılı) ve surgery (önceki cerrahi) modele girer. Modelde nakil anlamsız çıkmış; araştırmacı nakil sonrası erken dönem riskinin yüksek, geç dönemin düşük olabileceğinden, yani nakil etkisinin izlem boyunca değiştiğinden şüpheleniyor. Hangi ayar bu şüpheyi doğrudan sınar?

A) Tabaka değişkeni (STRATA) olarak transplant seçilir ve tabaka katsayısı yorumlanır. B) Ceza katsayısı (L2) 0.1 yapılarak transplant katsayısı sıfıra doğru büzülür. C) Kişi içi sağlam SE (cluster(id)) açılarak aynı hastanın satırları birleştirilir. D) Zamanla etkileşim (x·g(t)) için transplant seçilir ve g(t) olarak log t kullanılır. E) Bağ yöntemi Kesin seçilerek aynı gündeki ölümler ayrık zamanda modellenir.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

9. Bir araştırmacının elinde Benjamini ve Hochberg (1995) örneğindeki 15 p değeri vardır; düzeltme yapılmadan bunların 9'u p < .05'tir. Testler tek bir ANOVA'nın grup çiftleri değil, farklı sorulara ait ayrı testlerdir ve araştırmacı şans eseri anlamlılığın birikmesini denetlemek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Bootstrap Güven Aralığı (her test için) B) Permütasyon Testi (k grup deseni) C) Tek Yönlü ANOVA ve Tukey HSD post-hoc testi D) MANOVA (15 sonuç birlikte) E) Çoklu Karşılaştırma Düzeltmesi

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

10. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı diyabetliler ile diyabetsizleri olabildiğince geniş bir boşlukla (marj) ayıran ve gerekirse çekirdek işleviyle eğri bir sınır kurabilen bir sınıflandırıcı kullanmak istiyor. Varsayılan C = 1 ve gamma = scale ile kurulan modelde araştırmacı bu iki değeri veriye dayalı ve test kümesine dokunmadan seçmek istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) Test oranı 0.1 yapılır; küçük test kümesinde en iyi C ve γ değerleri doğrudan bulunmuş olur. B) Olasılık eşiği 0.3 yapılır; eşik değiştikçe C ve γ için en iyi değerler kendiliğinden seçilir. C) Rastgele tohum değiştirilir; her tohum farklı bir C ve γ bileşimini otomatik olarak dener. D) Hiperparametre ayarı (grid search + CV); C ve γ ızgarası eğitim kümesi içi CV ile taranır. E) Permütasyon önemi açılır; değişken önem sırası C ve γ'nın en uygun değerlerini belirler.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

11. z-puanlı iris verisinde DBSCAN (ε = 0.5, minPts = 5) 2 küme (45 ve 71 nokta) ve 34 gürültü noktası (%22.7) buluyor; gürültü dışı ortalama silhouette 0.6559. Birinci küme setosaya karşılık geliyor. Hangi yorum doğrudur?

A) Ortalama silhouette 0.66 olduğundan iris verisinde yalnız iki tür bulunduğu sonucuna varılır B) Gürültü oranı %22.7 olduğundan çiçeklerin %77.3'ü doğru türe atanmış, kalanlar yanlış atanmıştır C) İki küme bulunduğundan k-ortalamalar da K = 2 ile bu çözümle birebir aynı üyelikleri verecektir D) 34 gürültü noktası ölçüm hatasından kaynaklanır ve analiz tekrarlanmadan veri setinden silinmelidir E) Versicolor ve virginica bu ayarla tek kümede birleşir; küme sayısı ε'a duyarlı olduğundan tür sayısı olarak okunmaz

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

12. R causaldata paketindeki Kessler ve Roth (2014) organ bağışı verisinde 27 eyaletin çeyreklik kayıt oranları (Rate) izlenir (N = 162). Kaliforniya (ca) 2011'in 3. çeyreğinde yeni bir kayıt politikası başlatmış, diğer eyaletler başlatmamıştır; birim State, zaman Quarter_Num, sonra göstergesi after. Her iki grup için politikadan önce ve sonra ölçüm vardır ve amaç politikanın nedensel etkisini kestirmektir. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Panel Veri Regresyonu (rastgele etkiler) B) Farkların Farkı C) Araç Değişkenli Regresyon D) Eğilim Skoru Analizi E) Örneklem Seçimi (Heckman)

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

13. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. Bir eğitim planlamacısı evrendeki toplam kayıtlı öğrenci sayısını (enroll) ve API sınavına giren öğrenci sayısını (api_stu) tasarıma uygun SE ile kestirmek istiyor. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Örneklem değerlerinin ağırlıksız toplamı B) Ağırlıklı Ortalama C) Ağırlıklı Doğrusal Regresyon D) Ağırlıklı Frekans E) Ağırlıklı Toplam

Temel İstatistik · Parametrik Testler

14. R MASS::anorexia verisinde (Hand vd., n = 72 hasta) bir klinisyen, hastaların tedavi sonrası kilosu (Postwt) ile tedavi öncesi kilosu (Prewt) arasında fark olup olmadığını sınamak istiyor. Her hastanın iki ölçümü vardır ve fark Postwt - Prewt olarak tanımlanır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: ρ(Prewt, Postwt) = 0; H₁: ρ ≠ 0 B) H₀: μ_fark ≠ 0; H₁: μ_fark = 0 C) H₀: μ_kontrol = μ_tedavi; H₁: μ_kontrol ≠ μ_tedavi D) H₀: μ_fark = 0; H₁: μ_fark ≠ 0 E) H₀: x̄_fark = 0; H₁: x̄_fark ≠ 0

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

15. Fitness verisinde araştırmacı kilo (Weight), oksijen tüketimi (Oxygen) ve koşu süresi (RunTime) arasındaki ikili ilişkilerin yönünü ve gücünü -1 ile 1 arasında tek katsayılarla özetlemek istiyor. Bir değişkeni diğerinden tahmin etmek ya da iki ölçüm yönteminin uyumunu değerlendirmek gibi bir amacı yok. Hangi analiz uygundur?

A) Korelasyon analizi; ilişkinin yönünü ve gücünü tek bir katsayıyla özetler B) Çoklu regresyon; koşu süresini kilo ve oksijen tüketiminden tahmin eder C) Bland-Altman analizi; iki ölçüm yönteminin yanlılığını ve uyum sınırlarını verir D) Temel bileşenler analizi; üç değişkeni ilişkisiz bileşenlere indirger E) Sınıf içi korelasyon katsayısı; değerlendiriciler arasındaki uyumu özetler

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

16. nhanes verisinde (n = 25) çoklu atama m = 5 ile yapılmış; havuzlanmış sonuçlarda kayıp bilgi oranı en büyük age'de λ = 0.309 bulunmuştur. Araştırmacı bilgi kaybı orta düzeyde olduğundan havuzlanmış kestirim ve standart hataların atama sayısına bağlı Monte Carlo oynaklığını azaltmak istiyor. Hangi ayar değiştirilmelidir?

A) m (imputation sayısı) en az 10'a çıkarılmalı B) Güven Düzeyi %90 yapılmalı; aralık daralınca kayıp bilgi oranı azalır C) Max iterasyon 1'e indirilmeli; zincir kısaldıkça atamalar arası varyans azalır D) Bağımlı değişken chl ayrıca yardımcı değişken olarak eklenmeli E) Seed değiştirilip en küçük standart hatayı veren tohum seçilmeli

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

17. Stata [R] heckman örnek verisi womenwk'te 2000 kadından yalnız çalışan 1343'ünün saatlik ücreti (wage) gözlenir; çalışmayanlarda wage boştur. Sonuç denkleminde eğitim ve yaş, seçim (çalışma) denkleminde evli olma, çocuk sayısı, eğitim ve yaş vardır. Heckman ML çıktısında ρ = 0.704, %95 GA [0.589, 0.791], σ = 6.005, λ = 4.224 ve bağımsızlık LR χ²(1) = 61.20, p < .001 bulunmuştur. Hangi yorum doğrudur?

A) ρ = 0.704 eğitim ile saatlik ücret arasındaki Pearson korelasyonunu gösterir ve güçlü bir ilişkidir. B) Evli kadınların ücretleri bekâr kadınlarınkinden 0.704 birim daha yüksek olarak kestirilmiştir. C) ρ'nun GA'sı 0'ı kapsadığından seçim yanlılığına dair kanıt yoktur ve iki denklem bağımsızdır. D) Çalışma kararı ile ücret hataları pozitif ilişkilidir; yalnız çalışanlarla kurulan EKK seçim yanlılığı taşır. E) LR testi anlamlı olduğundan Heckman modeline gerek yoktur; yalnız çalışan 1343 kadınla kurulan EKK yeterli olur.

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

18. UCLA OARC hsb2 verisinde yazma puanı için Kruskal-Wallis testi anlamlı çıkmıştır (H(2) = 34.05). Araştırmacı şimdi hangi program çiftlerinin farklı olduğunu, üç karşılaştırmadaki aile boyu hata oranını denetleyerek belirlemek istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'Monte Carlo p' ek çıktısını açmak B) 'Jonckheere-Terpstra' eğilim testi ek çıktısını açmak C) 'Güven Düzeyi'ni %99'a yükseltmek D) 'Medyan testi' ek çıktısını açmak E) 'Post-hoc test' alanında Dunn (Holm) seçmek

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

19. SAS/STAT PROC VARCLUS örneğindeki JobRat verisinde (n = 103) 13 madde ortalama bağlantıyla üç kümeye ayrılmıştır; küme bileşenleri toplam varyansın %66.95'ini açıklamaktadır. Physical_Ability tek başına üçüncü kümeyi oluşturmuş, 1 - R² oranı 0 bulunmuştur. En doğru yorum hangisidir?

A) Interest_in_People, 1 - R² oranı en yüksek madde olduğu için küme 1'in temsilcisi olarak seçilmiştir B) 1 - R² oranı 0 olduğundan Physical_Ability çalışan performansını en az etkileyen madde olarak belirlenmiş olur C) Physical_Ability diğer maddelerle zayıf ilişkili olduğundan ayrı kümededir; üç kümeli yapı seçilen K'ya bağlıdır D) Küme 2'deki sekiz madde aynı kümede olduğundan birbirlerinin puanlarını nedensel olarak belirlemektedir E) Üç küme %66.95 açıkladığından verideki gizil faktör sayısının 3 olduğu istatistiksel olarak doğrulanmıştır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

20. Columbus suç verisinde (49 mahalle) CRIME ~ HOVAL + INC OLS modelinin artıklarında güçlü mekânsal otokorelasyon bulunmuştur (Moran I = 0.331, p < .001). LM-lag (15.93) ve LM-error (15.19) ikisi de anlamlıdır; robust LM-lag (3.80, p = .051), robust LM-error'dan (3.06, p = .080) daha güçlüdür. Araştırmacının bu tanılara göre seçmesi gereken model hangisidir?

A) Mekânsal Durbin hata modeli (SDEM); iki LM testi de anlamlı olduğu için B) Çoklu Doğrusal Regresyon; iki LM testi birbirini dengelediği için C) SAR (mekânsal gecikme modeli); robust LM-lag daha güçlü olduğu için D) Mekânsal Hata Modeli; robust LM-error daha küçük p verdiği için E) GWR; otokorelasyon katsayıların yerden yere değiştiğini gösterir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

21. AirPassengers verisi, 1949-1960 arasında aylık uluslararası havayolu yolcu sayısını (bin) içerir (n = 144) ve belirgin bir yıllık mevsim deseni taşır. Bir ulaştırma planlamacısı serinin kendi geçmiş değerleri ve geçmiş tahmin hatalarıyla önümüzdeki ayları tahmin etmek istiyor. Uydurulan modelin artıklarına uygulanan Ljung-Box testinin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Artıklarda incelenen gecikmelerin hiçbirinde otokorelasyon yoktur; H₁: en az bir gecikmede vardır. B) H₀: Örneklem artıklarının ACF değerleri sıfırdır; H₁: örneklem ACF'si sıfırdan büyüktür. C) H₀: Artıklarda otokorelasyon vardır; H₁: artıklar beyaz gürültüdür ve model yeterlidir. D) H₀: Yolcu serisi durağandır; H₁: yolcu serisi birim kök taşır ve fark alınmalıdır. E) H₀: AR(1) katsayısı sıfırdır; H₁: AR(1) katsayısı sıfırdan farklıdır ve modele girmelidir.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

22. Columbus suç verisinde (49 mahalle) mekânsal hata modeli k = 5 komşulu W ile kestirilmiş, λ = 0.679 bulunmuştur. Bir hakem, gelir ve konut değeriyle ilişkili ölçülmemiş bir etken varsa SEM'in yanlış tanımlanmış olabileceğini, bu nedenle OLS ve SEM katsayılarının sınanarak karşılaştırılması gerektiğini belirtiyor. Hangi ek çıktı açılmalıdır?

A) OLS varsayım tanıları; Jarque-Bera testi iki katsayı takımının farkını sınar B) Model SDEM seçilmeli; katsayı karşılaştırma testi bu modelde otomatik verilir C) Mekânsal Hausman testi (Pace & LeSage 2008) D) W standardizasyonu S; varyans dengeleyici ağırlık iki kestirimi eşitler E) Güven Düzeyi %99; aralıklar örtüşüyorsa iki katsayı takımı aynı sayılır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

23. R datasets nottem serisi, Nottingham'da 1920-1939 arasındaki aylık ortalama sıcaklıkları Fahrenheit olarak içerir (n = 240). Bir iklim araştırmacısı seriyi uzun dönem eğilim, yıllık mevsim deseni ve rastgele dalgalanma bileşenlerine ayırıp her ayın tipik mevsim etkisini görmek istiyor. Araştırmacı, bazı yıllarda olağandışı soğuk ya da sıcak geçen tek tek ayların mevsim ve trend bileşenlerini bozmasından kaygı duyuyor. Hangi ayar seçilmelidir?

A) MSTL periyotları '12, 6' girilir; ikinci mevsim bileşeni olağandışı ayları kendi içinde soğurur. B) Robust seçeneği; iki-kare ağırlıklarla uç ayları düşük ağırlıkla ayrıştırmanın dışında tutar. C) Trend penceresi 9 yapılır; dar pencere uç ayları trend bileşenine taşıyıp mevsimi korur. D) Dönüşüm olarak log seçilir; logaritma ölçeğinde tek ayların uç değerleri ortadan kalkar. E) Period 6 yapılır; daha kısa döngü uç ayların etkisini iki ayrı mevsim yarısına dağıtır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

24. Bir araştırmacı USArrests verisinde 50 eyaleti dört göstergeden hesaplanan Öklid uzaklıklarıyla iki boyutlu bir MDS haritasına yerleştiriyor. z-standardizasyonu kapalıyken Stress-1 0.01231, açıkken 0.09591 bulunuyor; Assault ham ölçekte çok büyük değerler alıyor. Hangi ayar ve gerekçe doğrudur?

A) z-standardizasyonunu açık tutmak; kapalıyken düşük stress Assault'un uzaklıklara baskın olmasından kaynaklanır B) Boyut sayısını 5 yapmak; bu durumda stress 0 olduğundan en iyi çözüm bu ayarla elde edilir C) Girdi türünü hazır benzerlik matrisi yapmak; Assault'un ölçek etkisi böylece kendiliğinden kalkar D) z-standardizasyonunu kapatmak; daha düşük stress değeri daha doğru ve daha güvenilir bir iki boyutlu haritanın göstergesidir E) Metric MDS kutusunu kapatmak; metrik olmayan MDS değişkenler arası ölçek farkını ortadan kaldırır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

25. R survival paketindeki mgus2 kohortunda (n = 1373 MGUS hastası) bir hematolog, plazma hücre malignitesi (PCM, 115 olay) ile PCM görülmeden ölümün (854 olay) birbirini engelleyen olaylar olduğunu biliyor. Süre etime (ay), olay tipi event (1 = PCM, 2 = ölüm); kovaryatlar age, sex ve mspike (M-protein düzeyi). Fine-Gray modelinde mspike'ın PCM'nin birikimli insidansıyla ilişkisini çift yönlü sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Örneklemde kestirilen sHR değeri 2.43'e eşittir; H₁: Bu değer 2.43'ten farklıdır. B) H₀: mspike'ın sHR değeri 1'den büyüktür; H₁: mspike'ın sHR değeri 1'e eşit ya da küçüktür. C) H₀: mspike düzeyleri PCM gelişen ve gelişmeyen hastalarda eşittir; H₁: İki grupta düzeyler farklıdır. D) H₀: PCM ve ölümün izlem sonundaki birikimli insidansları eşittir; H₁: Bu iki insidans farklıdır. E) H₀: Evrende mspike'ın PCM için alt dağılım tehlike oranı 1'dir; H₁: Bu oran 1'den farklıdır.

Araştırma Senaryosu Paketi 4

Cevap Anahtarı