Araştırma Senaryosu Paketi 3

Temel İstatistik · Kategorik Veri

1. Physicians' Health Study aspirin verisinde iki ayrı hekim grubu (plasebo, aspirin) MI geçirme durumuna göre 2x2 tabloda özetlenmiştir; N = 22071 ve en küçük beklenen frekans 146.48'dir. Her hekim yalnız bir kez ve yalnız bir grupta yer almaktadır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Ki-kare bağımsızlık testi B) Fisher kesin testi C) Cochran-Mantel-Haenszel testi D) McNemar testi E) Ki-kare uyum iyiliği testi

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

2. R datasets EuStockMarkets verisindeki DAX endeksinin 1991-1998 günlük kapanışları log getiri x 100 dönüşümüyle getiri serisine çevrilmiştir (n = 1859). Bir finans araştırmacısı sakin ve çalkantılı günlerin kümelenip kümelenmediğini ve oynaklık şoklarının ne kadar kalıcı olduğunu incelemek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Mann-Kendall + Sen Eğimi; getiri serisinde monoton artış ya da azalış trendini sınar. B) Anomali Tespiti; getiri serisindeki olağandışı tek tek günleri işaretleyip listeler. C) VAR; birden fazla getiri serisinin ortalamaları arasındaki dinamik ilişkiyi modeller. D) ARIMA Tahmin; getirinin ortalama düzeyini kendi geçmişi ve hatalarından öngörür. E) GARCH; getirinin koşullu varyansını, oynaklık kümelenmesini hesaba katarak modeller.

İlişki ve Regresyon · Regresyon

3. UCLA poisson_sim verisinde (n = 200 öğrenci) öğrencinin aldığı ödül sayısı (num_awards) program türü (Academic, General, Vocational) ve matematik puanıyla (math) Poisson regresyonuyla (log bağ) açıklanıyor. Araştırmacı program türü sabitken matematik puanının beklenen ödül sayısıyla ilişkili olup olmadığını sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: ortalama ödül sayısı varyansa eşittir; H₁: aşırı yayılım vardır B) H₀: ödül alan ve almayanların math ortalaması eşittir; H₁: farklıdır C) H₀: β_math ≠ 0; H₁: β_math = 0 (matematiğin etkisi yoktur) D) H₀: β_math = 0 (IRR = 1); H₁: β_math ≠ 0 (IRR ≠ 1) E) H₀: IRR_math = 0; H₁: IRR_math ≠ 0 (matematik puanının etkisi vardır)

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

4. R psych paketindeki bfi verisinde Uyumluluk alt ölçeği beş maddeden (A1-A5, altı basamaklı) oluşur; A1 ('başkalarının duygularına kayıtsızım') ters anahtarlı bir maddedir. Bir psikometrist bu beş maddenin toplam puanını kullanmadan önce iç tutarlılığını raporlamak ve sorunlu maddeleri belirlemek istiyor. Maddeler ham hâlleriyle analize girildiğinde A1 ile diğer maddeler ters yönde puanlanmış olacaktır. Kuramsal anahtara uygun hangi ayar yapılmalıdır?

A) Ters kodlanacak maddeler alanında A1 işaretlenir; madde (min + max) - x ile çevrilir. B) Güven Düzeyi %99 yapılır; geniş Feldt aralığı ters yönlü maddenin etkisini dengelemiş olur. C) Eksik veri 'Pairwise' seçilir; çift bazlı kovaryans ters yönlü maddeyi kendiliğinden düzeltir. D) ω_h grup faktörü sayısı 2 yapılır; grup faktörleri ters yönlü maddeyi ayrı boyuta taşır. E) Ordinal α (polikorik) açılır; polikorik korelasyon ters anahtarlı maddeyi düzeltmeye yeter.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

5. carcinoma verisinde 1-4 sınıflı modeller için BIC 1082.32, 706.07, 697.14 ve 726.46 bulunuyor. 3 sınıflı modelde sınıf oranları .44, .37 ve .18, entropi = 0.926, LMR p < .001; 4 sınıfta LMR p = 0.376. Hangi yorum doğrudur?

A) Sınıf oranları .44, .37 ve .18 olduğundan patologların %44'ünün tanıları güvenilir değildir B) Entropi 0.926 olduğundan incelenen kesitlerin %92.6'sının kanserli olduğu sonucuna varılır C) 4 sınıfta LMR p = 0.376 olduğundan 3 sınıflı model reddedilmeli ve 2 sınıflı model seçilmelidir D) 3 sınıflı çözüm en küçük BIC'e sahiptir ve sınıflar iyi ayrışır; dördüncü sınıf anlamlı bir iyileşme sağlamaz E) BIC değeri 4 sınıflı modelde en büyük olduğundan veriye en iyi uyan model 4 sınıflı modeldir

Temel İstatistik · Parametrik Testler

6. SAS/STAT dogs verisinde (Cole ve Grizzle; eksiksiz n = 15 köpek) log histamin dört zamanda karşılaştırıldı. MerQur sonucu: Mauchly p < .001 (GG ε = 0.415); F(3, 42) = 9.65, küreselliği varsayan p < .001, Greenhouse-Geisser p = .004; η²p = .41; ortalamalar -2.75, -1.46, -1.75, -1.90. Hangi yorum doğrudur?

A) GG düzeltmesi F'yi anlamsız düzeye düşürdüğünden zaman etkisi yoktur B) Zaman etkisi anlamlıdır; ihlal nedeniyle GG düzeltmeli p = .004 raporlanır C) En yüksek düzey 0. dakikadadır; histamin zamanla düzenli azalır D) Küresellik ihlal edildiğinden analiz geçersizdir ve yorumlanamaz E) Düzeltmesiz p < .001 raporlanır; ihlal kararı etkilemediği için yeterlidir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

7. corp_rep_data dosyasında yanıtlanmamış gösterge değerleri -99 koduyla girilmiş ve toplam 11 eksik hücre bulunuyor. Araştırmacı PLS-SEM modelini kestirmeden önce bu hücrelerin doğru işlenmesini istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'İç ağırlıklandırma'yı centroid yapmak; yalnız korelasyonun işareti kullanıldığı için -99 değerleri etkisizdir B) 'Bootstrap örnek sayısı'nı 10 000'e çıkarmak; uç kodların etkisi yeniden örneklemeyle dağıtılır C) 'Eksik değer kodu'nu -99 yapmak; hücreler eksik sayılır ve varsayılan ortalama ile doldurma uygulanır D) 'Eksik değer kodu'nu boş bırakmak; -99 değerleri puan olarak kalsa da bootstrap etkilerini dengeler E) 'Durma ölçütü'nü 10^-3'e çekmek; böylece -99 değerleri PLS iterasyonlarında etkisiz kalır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

8. Kalbfleisch ve Prentice (1980) VA akciğer kanseri verisinde 137 hastanın ölüme kadar geçen süresi; Karnofsky performans skoru (Kps), tanı süresi, yaş, hücre tipi, önceki tedavi ve tedavi ile birlikte Cox regresyonuyla modellenecektir. Araştırmacı Kps'nin, diğer kovaryatlar sabitken ölüm tehlikesiyle ilişkili olup olmadığını Wald testiyle sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: β_Kps = 1; H₁: β_Kps ≠ 1 B) H₀: β_Kps = 0, yani HR = 1; H₁: HR ≠ 1 C) H₀: Kps grupları medyanları eşittir D) H₀: HR ≠ 1; H₁: popülasyonda HR = 1 E) H₀: örneklem HR = 0.968; H₁: HR ≠ 0.968

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

9. R AER TravelMode verisinde (Greene; 210 yolcu, 4 ulaşım seçeneği) her yolcu uçak, tren, otobüs ve otomobil arasından birini seçmiştir. Koşullu lojit modelinde bekleme süresi (wait) ve genel maliyet (gcost) yer alıyor; MerQur LR χ²(2) testi raporluyor. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: en az bir β ≠ 0; H₁: β_wait = β_gcost = 0 B) H₀: β_wait = β_gcost = 0; H₁: en az biri ≠ 0 C) H₀: β̂_wait = β̂_gcost = 0; H₁: en az biri ≠ 0 D) H₀: yolcuların geliri seçenekler arasında eşittir; H₁: farklıdır E) H₀: wait ile gcost arasındaki korelasyon sıfırdır

Temel İstatistik · Parametrik Testler

10. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) yazma puanı (write) erkek (n = 91) ve kız (n = 109) öğrenciler arasında, grup etiketleri rastgele karıştırılarak sınanacak. Araştırmacı yön öngörmüyor. Permütasyon testinin sıfır hipotezi ve alternatifi hangisidir?

A) H₀: x̄_erkek - x̄_kız = -4.87; H₁: fark -4.87'den farklıdır B) H₀: puanlar normal dağılır; H₁: puanlar normal dağılmaz C) H₀: fark ≠ 0; H₁: grup etiketleri puanlardan bağımsızdır D) H₀: puanlar grup etiketinden bağımsızdır (fark = 0); H₁: fark ≠ 0 E) H₀: erkek ortalaması kızınkinden küçük ya da eşittir; H₁: büyüktür

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

11. Bir araştırmacı UCLA M255 anketindeki 12 tutum maddesinin kaç boyutta toplandığını ve hangi maddenin hangi boyuta ait olduğunu önceden bilmiyor. Amacı ölçme hatasını ayrı tutarak maddelerin ardındaki gizil yapıları keşfetmek ve adlandırmak. Hangi MerQur analizi en uygundur?

A) Açıklayıcı faktör analizi; yapı bilinmediği ve yalnız paylaşılan varyans modellenmek istendiği için B) Gizil sınıf analizi; katılımcılar kategorik yanıt örüntülerine göre alt gruplara ayrılacağı için C) Hiyerarşik kümeleme; maddeler arasındaki uzaklıklardan iç içe bir birleşme ağacı kurulacağı için D) Temel bileşenler analizi; toplam varyans ölçme hatası ayrılmadan bileşenlere indirgeneceği için E) Doğrulayıcı faktör analizi; maddelerin hangi faktöre yükleneceği önceden belirtilerek sınanacağı için

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

12. lme4 Pastes verisinde (Davies ve Goldsmith; 10 parti × 3 fıçı × 2 ölçüm, N = 60) her partide fıçılar a, b, c diye kodlanmıştır; yani 1. partinin a fıçısı ile 2. partinin a fıçısı farklı fıçılardır. MerQur'da rastgele faktörler batch ve cask olarak seçildi. 'Üst faktörde nested' kutusu için doğru karar hangisidir?

A) Tahmin yöntemi ML seçilir; iç içe yapı kendiliğinden tanınır B) A×B etkileşim bileşeni eklenir; fıçının partiye bağlılığını modeller C) Kapalı bırakılır; çapraz model aynı bileşenleri daha az parametreyle verir D) cask sabit faktör olarak girilir; fıçı varyansı böylece ayrılır E) İşaretlenir; fıçı kodları parti içinde tekrar ettiği için cask batch içinde iç içedir

Temel İstatistik · Kategorik Veri

13. SAS STDRATE Örnek 113.1 verisinde Alaska ve Florida'nın doğrudan yaş-cinsiyet standardize kanser ölüm hızları hesaplanacaktır. Araştırmacı oran oranını 'Florida / Alaska' biçiminde, yani Alaska'yı karşılaştırma (payda) grubu alarak raporlamak istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'Yöntem' alanında dolaylı (SMR) seçmek B) 'Oran çarpanı'nı 1.000 olarak değiştirmek C) 'Referans grup' alanında Alaska'yı seçmek D) 'Güven aralığı yöntemi'ni log-normal yapmak E) 'Grup' alanını boş bırakıp tek nüfus almak

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

14. R stackloss verisinde (Brownlee, amonyak tesisi, N = 21) MM-kestirici sonucu: Air.Flow b = 0.939, p < .001; Water.Temp b = 0.580, p = .042; Acid.Conc. b = -0.113, p = .125. İki gözlemin MM ağırlığı 0.5'in altındadır; OLS'te Water.Temp eğimi 1.295'tir. Hangi yorum doğrudur?

A) Ağırlığı 0.5'in altındaki iki gözlem hatalı ölçümdür ve veriden silinmelidir B) Sağlam R² = .959 olduğundan hava akışı amonyak kaybının tek nedenidir C) Aykırılar OLS'te su sıcaklığı eğimini şişirmiş; MM'de etki küçülse de anlamlı kalır D) OLS ve MM eğimleri birbirine benzer olduğundan aykırı gözlemlerin katsayılara etkisi yoktur E) Acid.Conc. amonyak kaybı üzerinde anlamlı ve negatif bir etkiye sahiptir (b = -0.113)

Temel İstatistik · Normallik

15. Araştırmacı hsb2 verisinde yazma puanını cinsiyet gruplarında (female: kadın n = 109, erkek n = 91) bağımsız örneklem t-testiyle karşılaştıracak. Bu testin normallik varsayımı tüm örneklem için değil her grup için ayrı geçerlidir. MerQur Normallik Testleri panelinde hangi ayar uygundur?

A) α değerini .01'e indirip tüm örneklemde yalnız tek bir Shapiro-Wilk testi yapmak B) Tek örneklem K-S testini tekdüze dağılıma karşı tüm örneklemde çalıştırmak C) 'Gruba göre' alanında female değişkenini seçip testleri her grupta ayrı çalıştırmak D) 'Toplu test' ile write'a read ve math gibi ek sütunlar ekleyip hepsini birlikte sınamak E) 2. grafik olarak P-P'yi seçip yalnız tüm örneklemin grafiğine bakmak

Temel İstatistik · Kategorik Veri

16. SAS/STAT Örnek 44.7 Migraine verisinde migren hastaları aktif tedavi ya da plasebo almış, yanıt 'daha iyi' ya da 'aynı' olarak kaydedilmiştir. Araştırmacı cinsiyeti tabaka olarak kontrol ederek tedavi ile yanıt arasındaki ilişkiyi CMH testiyle sınayacaktır. CMH testinin hipotezleri hangisidir?

A) H₀: kadın ve erkek tabakalarının odds oranları birbirine eşittir; H₁: tabaka OR'leri farklıdır B) H₀: tabakalar içinde tedavi ile yanıt ilişkilidir (ortak OR ≠ 1); H₁: popülasyonda ortak OR = 1 C) H₀: cinsiyet tabakaları içinde tedavi ile yanıt koşullu bağımsızdır (ortak OR = 1); H₁: ortak OR ≠ 1 D) H₀: tedavi grubu ile cinsiyet birbirinden bağımsızdır; H₁: tedavi grubu ile cinsiyet ilişkilidir E) H₀: örneklemde Mantel-Haenszel ortak odds oranı 3.31'e eşittir; H₁: ortak odds oranı farklıdır

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

17. Kent State verisinde 435 öğrencinin 429'u en az bir cihaz işaretlemiş ve toplam 991 yanıt var: dizüstü 397 (yanıtların %40.1'i, öğrencilerin %92.5'i), telefon 386 (%39.0; %90.0), tablet 168 (%17.0; %39.2), diğer 40 (%4.0; %9.3). % vaka sütununun toplamı %231'dir. Hangi yorum doğrudur?

A) Öğrenci başına ortalama 2.31 cihaz düştüğünden her öğrencinin en az iki cihazı olduğu sonucuna varılır B) Tablet yanıtların %17.0'ını oluşturduğundan öğrencilerin de %17.0'ı tablet bilgisayara sahiptir C) Öğrencilerin %40.1'i dizüstüne sahiptir; % vaka toplamı %231 olduğundan veri girişinde bir kodlama hatası yapılmış olmalıdır D) Dizüstü ile telefon oranları arasındaki fark bu tabloya göre istatistiksel olarak anlamlı bir farktır E) Öğrencilerin %92.5'i dizüstüne sahiptir; % vaka toplamının %100'ü aşması birden çok seçim yapılabildiğini gösterir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

18. R rpart paketindeki kyphosis verisi, omurga ameliyatı geçiren 81 çocukta ameliyat sonrası kifozu (Kyphosis, absent/present; 17 kifoz), yaşı (Age, ay), ameliyat edilen omur sayısını (Number) ve ilk omuru (Start) içerir. cp = 0.01 ile kurulan ağacın iç çapraz doğrulama hata tablosunda en küçük xerror köke aittir ve budanmamış ağacın xerror'ı daha yüksektir. Ağaç büyüklüğünü CV hatasına göre seçmek için hangi ayar kullanılmalıdır?

A) İç CV kat sayısı (xval) 0 yapılır; CV kapatılınca xerror sorunu ortadan kalkar. B) Karmaşıklık parametresi cp = 0 yapılır; budamasız ağaç CV hatasını en aza indirir. C) Bölünecek en küçük düğüm (minsplit) 2 yapılır; daha çok bölme CV hatasını düşürür. D) Budama: 1-SE kuralı; xerror'u en küçük + xstd sınırında kalan en küçük ağaç seçilir. E) Ayrım ölçütü entropi seçilir; entropi ölçütü CV hatasına göre ağacı kendisi budar.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

19. Diggle veri arşivindeki redwood verisinde (Strauss 1975) 62 kızılağaç fidanının konumu, birim kare [0, 1] x [0, 1] pencerede birimsiz projeksiyonlu X/Y koordinatlarıyla verilir. Gerçek çalışma alanının birim kare olduğu bilinmektedir; araştırmacı pencereyi noktalardan türetilen dışbükey zarf olarak bırakmayı düşünüyor. Gözlem penceresi için hangisi tercih edilmelidir ve neden?

A) Pencere seçimi fark etmez; λ ve test değerleri pencereden bağımsız olarak hesaplanır. B) Dışbükey zarf; noktaların kapladığı en küçük dışbükey alan olduğundan yoğunluk λ'yı en yansız biçimde kestirir. C) Sınır kutusu; noktaların uç değerleri gerçek çalışma alanının sınırlarını en iyi temsil eder. D) Elle girilen dikdörtgen [0, 1] x [0, 1]; noktalardan türetilen pencere alanı küçümser, yoğunluğu abartır. E) Poligon katmanı olmadan dışbükey zarf; kenar düzeltmesi gerekmediğinden testler değişmez.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

20. R ToothGrowth verisinde (Crampton; 60 kobay) iki bağımsız grubun (VC, OJ) diş uzunluğu karşılaştırılacak. Araştırmacı yalnız anlamlı / anlamsız kararı değil, verinin 'fark var' ve 'fark yok' hipotezlerinden hangisini ne kadar desteklediğini, gerekirse 'fark yok' lehine kanıtı da görmek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Bağımsız Örneklem t-Testi B) Permütasyon Testi C) Bayesci t Testi D) Tek Yönlü ANOVA E) Bootstrap Güven Aralığı

Temel İstatistik · Kategorik Veri

21. Agresti (1990) Performance verisinde aynı 1600 kişiye iki ayrı ankette başbakanı onaylayıp onaylamadıkları sorulmuştur. Araştırmacı onay oranının iki anket arasında değişip değişmediğini McNemar testiyle sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: örneklemde onaydan vazgeçen 150 kişi, onaya geçen 86 kişiye eşittir; H₁: bu iki sayı farklıdır B) H₀: birinci ve ikinci anketteki onay durumları birbirinden bağımsızdır; H₁: iki ankette verilen onay durumları ilişkilidir C) H₀: popülasyonda iki anketteki onay oranları eşittir (iki yöndeki geçiş olasılıkları eşittir); H₁: oranlar farklıdır D) H₀: iki anketteki ortalama onay puanları eşittir ve farklar normal dağılır; H₁: ortalamalar farklıdır E) H₀: onay oranı iki anket arasında değişmiştir; H₁: popülasyonda onay oranı değişmemiştir

İlişki ve Regresyon · Regresyon

22. Potthoff ve Roy'un diş büyümesi verisinde (SAS MIXED Örnek 83.2) her çocuğun diş ölçüsü (y) dört kez ölçülmüş; kişi (Person) rastgele kesişim, cinsiyet (Gender) ve yaş (Age) sabit etki olarak doğrusal karma modele alınmıştır. Araştırmacı yaş sabitken erkeklerle kızların ortalama diş ölçüsünün farklı olup olmadığını sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: σ²_Person = 0; H₁: σ²_Person > 0 (çocuklar arasında fark vardır) B) H₀: b_Gender = 0; H₁: b_Gender ≠ 0 (örneklemdeki cinsiyet katsayısı) C) H₀: β_Gender ≠ 0; H₁: β_Gender = 0 (cinsiyet farkının yokluğu araştırma savıdır) D) H₀: β_Gender = 0; H₁: β_Gender ≠ 0 (yaş sabitken cinsiyet farkı vardır) E) H₀: β_Gender×Age = 0; H₁: büyüme hızı cinsiyete göre değişir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

23. Georgia'nın 159 ilçesiyle GWR kurulacaktır. İlçelerin büyüklüğü ve yoğunluğu eyalet içinde çok farklıdır: bazı bölgelerde ilçeler küçük ve sık, bazılarında büyük ve seyrektir. Araştırmacı her yerel regresyonun benzer sayıda ilçeye dayanmasını istiyor. Hangi ayar seçilmelidir?

A) Bandwidth tipi Adaptive (k komşu); bant yoğunluğa göre daralıp genişler B) Bandwidth tipi Fixed; her yerde aynı yarıçap eşit sayıda ilçeyi kapsar ve dengeler C) Bant seçim kriteri BIC; her konumdaki ilçe sayısını sabitler D) Kernel Boxcar; bant içindeki tüm ilçelere eşit ağırlık verilir E) Model MGWR; her ilçe yerel regresyonu için kendi bandını seçer

Temel İstatistik · Kategorik Veri

24. Agresti (1996) ICDA Tablo 6.3 verisinde alkol, sigara ve esrar kullanımı üç kategorik değişkendir ve hiçbiri sonuç değişkeni sayılmamaktadır. Araştırmacı üç değişkenin karşılıklı ilişkilerini, örneğin her ikili ilişkinin üçüncü değişkenin düzeylerinde aynı olup olmadığını modellemek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Uyum analizi B) Cochran-Mantel-Haenszel testi C) Lojistik regresyon D) Ki-kare bağımsızlık testi E) Log-doğrusal model

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

25. R vars paketindeki Canada verisi, Kanada'ya ait çeyreklik dört makro seriyi içerir: üretkenlik (prod), istihdam (e), işsizlik (U) ve reel ücret (rw). Bir iktisatçı bu serilerin her birini hem kendi geçmişiyle hem de diğerlerinin geçmişiyle açıklayarak aralarındaki dinamik ilişkiyi incelemek istiyor. Ayrıca etki-tepki fonksiyonları ve birlikte öngörü de istenmektedir. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Mann-Kendall + Sen Eğimi; her seride monoton trend ayrı ayrı sınanır ve eğim verilir. B) VAR; seriler birbirinin gecikmeleriyle açıklanan bir denklem sistemi olarak birlikte modellenir. C) GARCH; her serinin ortalaması yerine koşullu varyansı zamana bağlı olarak modellenir. D) STL Mevsimsel Ayrıştırma; her seri trend, mevsim ve artık bileşenlerine ayrıştırılır. E) ARIMA Tahmin; her seri ayrı ayrı yalnız kendi geçmişi ve geçmiş hatalarıyla modellenir.

Araştırma Senaryosu Paketi 3

Cevap Anahtarı