Araştırma Senaryosu Paketi 20

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

1. R datasets EuStockMarkets verisindeki DAX endeksinin 1991-1998 günlük kapanışları log getiri x 100 dönüşümüyle getiri serisine çevrilmiştir (n = 1859). Bir finans araştırmacısı sakin ve çalkantılı günlerin kümelenip kümelenmediğini ve oynaklık şoklarının ne kadar kalıcı olduğunu incelemek istiyor. Normal hatalı GARCH(1,1) artıklarında Jarque-Bera = 13383.2 (p < .001) ve basıklık 15.95 bulundu. Hangi ayar değiştirilmelidir?

A) Güven Düzeyi %99 seçilir; daha geniş aralık kalın kuyruklu artıkları dengelemiş olur. B) Hata dağılımı Student-t seçilir; kalın kuyruklar serbestlik derecesi ν ile modellenir. C) Ortalama denklemi ARMA(1,1) yapılır; ortalama terimleri basıklığı kendiliğinden soğurur. D) Dönüşüm yüzde değişim seçilir; getiri tanımı değişince basıklık normal düzeye iner. E) Varyans modeli EGARCH seçilir; logaritmik varyans denklemi kalın kuyrukları giderir.

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

2. R plm paketindeki Grunfeld (1958) verisinde 10 firmanın 20 yıllık gözlemi (N = 200) vardır. Bağımlı değişken brüt yatırım (inv), açıklayıcılar firma değeri (value) ve sermaye stoku (capital); birim firm, zaman year. Araştırmacı sabit etkiler ile rastgele etkiler arasında seçim yapmak için Hausman testine başvuruyor. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Firmalar arasında birim etkisi yoktur (tüm firma sabitleri eşit); H₁: En az bir firmanın sabiti farklıdır. B) H₀: Birim etkileri açıklayıcılarla ilişkilidir; H₁: Birim etkileri açıklayıcılarla ilişkisizdir, RE tutarlıdır. C) H₀: Firmaların artıklarında birinci derece seri korelasyon yoktur; H₁: Artıklarda seri korelasyon bulunmaktadır. D) H₀: Birim etkileri açıklayıcılarla ilişkisizdir (iki kestirici tutarlı); H₁: İlişkilidir, yalnız sabit etkiler tutarlıdır. E) H₀: Örneklemde FE ve RE katsayıları birbirinin aynısıdır; H₁: Örneklemde iki katsayı kümesi farklıdır.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

3. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) bir eğitim araştırmacısı, öğrencilerin yazma puanı (write) ortalamasının ölçeğin varsayılan değeri 50'den farklı olup olmadığını merak ediyor. Önceden bir yön öngörülmemiştir. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: μ ≠ 50; H₁: μ = 50 B) H₀: μ₁ = μ₂; H₁: μ₁ ≠ μ₂ C) H₀: μ = 50; H₁: μ ≠ 50 D) H₀: x̄ = 50; H₁: x̄ ≠ 50 E) H₀: μ ≤ 50; H₁: μ > 50

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

4. Kalbfleisch ve Prentice (1980) VA akciğer kanseri verisinde 137 hastanın ölüme kadar geçen süresi gün olarak kaydedilmiştir; 128 ölüm vardır, diğerleri sansürlüdür. Araştırmacı Kps, hücre tipi, yaş, tanı süresi, önceki tedavi ve tedavinin ölüm riskine etkisini aynı anda, her biri diğerlerinden arındırılmış olarak görmek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Ölüm var/yok için lojistik regresyon B) Süre üzerinde çoklu doğrusal regresyon C) Cox regresyonu (orantılı tehlikeler modeli) D) Kaplan-Meier analizi ve log-rank testi E) Rekabet eden riskler analizi

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

5. Georgia'nın 159 ilçesinde GWR (uyarlanır bisquare, AICc ile bant = 93) uygulanmıştır: GWR AICc = 896.35, küresel OLS AICc = 908.32; Leung F2 = 2.10, p = .004. Siyah nüfus oranının yerel katsayısı -0.069 ile 0.131 arasında işaret değiştirmekte ve ilçelerin yalnız %3.1'inde anlamlı çıkmaktadır. En doğru yorum hangisidir?

A) GWR, OLS'ye göre anlamlı iyileşme sağlar; siyah nüfus oranının yerel etkisi ise belirsizdir B) Katsayı işaret değiştirdiğinden siyah nüfus oranının etkisi ilçelerin yarısında pozitiftir C) AICc farkı 3'ün altında kaldığından GWR OLS'den iyi değildir; küresel model raporlanmalıdır D) Yerel katsayılar çoğunlukla anlamsız olduğundan bu değişkenin etkisizliği kanıtlanmıştır E) Leung F2 anlamlı olduğundan tüm değişkenlerin katsayıları mekânsal olarak durağan değildir

Temel İstatistik · Normallik

6. hsb2 verisinde yazma puanı (n = 200) için Shapiro-Wilk W = 0.947, p < .001 bulunuyor; çarpıklık = -0.482 (z = -2.80), basıklık = -0.750 (z = -2.19). Hangi yorum en uygundur?

A) Çarpıklık negatif olduğundan dağılım sağa çarpıktır ve uzun kuyruğu yüksek puanlar tarafındadır B) W = 0.947 değeri 1'e yakın olduğundan puanlar normal dağılır ve sıfır hipotezi kabul edilmiş olur C) p < .001 olması, puanların normal dağılmış olma olasılığının binde birden küçük olduğunu gösterir D) Normallik reddedilir ama sapma ılımlıdır; büyük n'de test küçük sapmaları da yakaladığından karar Q-Q grafiğiyle birlikte verilir E) p < .001 olduğundan normallikten sapma çok büyüktür; bu nedenle parametrik testler bu veride hiç kullanılamaz

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

7. Diggle veri arşivindeki redwood verisinde (Strauss 1975) 62 kızılağaç fidanının konumu, birim kare [0, 1] x [0, 1] pencerede birimsiz projeksiyonlu X/Y koordinatlarıyla verilir. Clark-Evans indeksi 0.574 (Donnelly), z = -6.79, p < .001; dörtgen testi χ²(24) = 54.94, p < .001 ve en küçük beklenen sayı 2.48 bulunmuştur. Hangi yorum doğrudur?

A) Bu iki test kümelenmenin nedenini belirlemiş ve kümelenmeye yol açan süreci nedensel olarak kanıtlamıştır. B) En yakın komşu uzaklıkları rastgele beklenenden kısadır, örüntü kümelidir; dörtgen ki-karesi küçük beklenen sayılar nedeniyle ihtiyatla okunur. C) İndeks 0.574 olduğundan fidanların yaklaşık %57.4'ü kümelerin içinde, geri kalanı ise kümelerin dışında yer almaktadır. D) İndeksin 1'den küçük olması en yakın komşu uzaklıklarının CSR altında beklenenden uzun olduğunu, yani fidanların düzenli bir örüntü oluşturduğunu gösterir. E) Dörtgen testi anlamlı çıktığından en küçük beklenen sayının 2.48 olması sonucu etkilemez ve sınırlılık oluşturmaz.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

8. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) bir araştırmacı okuma (read), yazma (write) ve matematik (math) puanlarından oluşan profilin program türüne (prog: genel, akademik, mesleki) göre farklı olup olmadığını tek testte sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: üç programın (read, write, math) ortalama vektörleri eşittir; H₁: en az biri farklıdır B) H₀: ortalama vektörleri farklıdır; H₁: üç programın vektörleri eşittir C) H₀: örneklem ortalama vektörleri eşittir; H₁: en az biri farklıdır D) H₀: üç puan arasındaki korelasyonlar sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır E) H₀: grupların kovaryans matrisleri eşittir; H₁: en az biri farklıdır

Temel İstatistik · Kategorik Veri

9. SAS/STAT Örnek 44.7 Migraine verisinde tedavi (aktif/plasebo) ve yanıt (daha iyi/aynı) ikili değişkenlerdir; cinsiyet olası bir karıştırıcıdır. Araştırmacı her cinsiyet için ayrı 2x2 tabloyu birleştirerek cinsiyetin etkisinden arındırılmış tek bir ortak odds oranı ve test elde etmek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Tabakaları birleştirilmiş tabloda ki-kare bağımsızlık testi B) McNemar testi C) Katman seçenekli çapraz tablo D) Log-doğrusal model E) Cochran-Mantel-Haenszel testi

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

10. R vars paketindeki Canada verisi, Kanada'ya ait çeyreklik dört makro seriyi içerir: üretkenlik (prod), istihdam (e), işsizlik (U) ve reel ücret (rw). Bir iktisatçı bu serilerin her birini hem kendi geçmişiyle hem de diğerlerinin geçmişiyle açıklayarak aralarındaki dinamik ilişkiyi incelemek istiyor. İktisatçı Cholesky ile ortogonalleştirilmiş etki-tepki fonksiyonları ve varyans ayrıştırması raporlayacak. Hangi ayara özellikle dikkat edilmelidir?

A) Tanı gecikmeleri (24, 8, 8) seçilmelidir; uzun gecikmeler ortogonal şokların sırasını kendiliğinden belirler. B) IRF / FEVD ufku uzatılmalıdır; uzun ufukta varyans ayrıştırması değişken sırasından bağımsızlaşır. C) Seriler listesindeki sıra kuramsal gerekçeyle belirlenmelidir; ortogonal IRF ve FEVD sıraya bağlıdır. D) IRF bootstrap tekrarı 2000'e çıkarılmalıdır; çok tekrar IRF'nin değişken sırasına bağlılığını giderir. E) Deterministik terim 'Sabit + trend' seçilmelidir; trend terimi Cholesky sırasının etkisini ortadan kaldırır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

11. R AER TravelMode verisinde (Greene; 210 yolcu, 4 ulaşım seçeneği) veri her yolcu için dört satırdan oluşur; bekleme süresi ve maliyet seçenekten seçeneğe değişir ve her yolcu tam bir seçenek seçmiştir. Araştırmacı bu özniteliklerin seçilme olasılığını nasıl etkilediğini her seçim kümesi içinde karşılaştırarak kestirmek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Koşullu Lojit B) Tek Yönlü ANOVA C) Kantil Regresyon D) Tobit Regresyon E) Probit Regresyon, 840 satır bağımsız sayılarak

İlişki ve Regresyon · Regresyon

12. hsbdemo verisinde (n = 200) sonuç değişkeni öğrencinin lise program türüdür: academic, general ve vocation. Bu üç program arasında doğal bir sıralama yoktur. Araştırmacı program türünü sosyoekonomik düzey ve yazma puanıyla açıklamak, her programı academic programla karşılaştırarak odds oranları raporlamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?

A) Poisson Regresyon; program kodları 1, 2, 3 sayım olarak alınarak B) Lojistik Regresyon; general ve vocation tek kategoride birleştirilerek C) Çoklu Doğrusal Regresyon; program kodu sürekli bağımlı alınarak D) Multinomial Lojistik Regresyon; referans sınıf academic alınarak E) Ordinal Regresyon; program türleri düşükten yükseğe sıralanarak

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

13. R rpart paketindeki kyphosis verisi, omurga ameliyatı geçiren 81 çocukta ameliyat sonrası kifozu (Kyphosis, absent/present; 17 kifoz), yaşı (Age, ay), ameliyat edilen omur sayısını (Number) ve ilk omuru (Start) içerir. Kifozlu çocuklar azınlıktadır (17/81) ve ağaç bu sınıfı az yakalıyor. Bölmelerin azınlık sınıfı lehine kurulması için hangi ayar seçilmelidir?

A) İç CV kat sayısı 20 yapılır; çok katlı CV azınlık sınıfının ağırlığını kendiliğinden artırır. B) Görev 'Regresyon' seçilir; kareler toplamı ölçütü azınlık sınıfını ağırlıklandırır. C) Dengesiz sınıflar: dengeli ağırlık; eşit önsel olasılıklarla azınlık hataları ağırlaştırılır. D) Kategorik X 'Kukla (k-1 gösterge)' seçilir; kodlama azınlık sınıfını öne çıkarır. E) En büyük derinlik 1 yapılır; tek bölmeli ağaç azınlık sınıfını daha iyi yakalar.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

14. R ToothGrowth verisinde (Crampton; 60 kobay) önceki bilgiye dayanarak askorbik asidin (VC) portakal suyundan (OJ) daha kısa diş uzunluğu verdiği öngörülüyor. Veride ilk görünen grup VC olduğundan fark VC - OJ olarak tanımlanır. Bayesci t Testi panelinde hangi ayar uygundur?

A) JZS r = 1.414 (ultrawide) seçilir; yön önsel genişliğiyle verilir B) İki yönlü bırakılır; yönlü H₁ Bayes faktörünü değiştirmez C) Alternatif hipotez: δ > 0; VC'nin daha kısa diş uzunluğu vermesi pozitif δ anlamına gelir D) μ0 = 0 girilir; bağımsız iki örneklem modunda yönü bu belirler E) Alternatif hipotez: δ < 0; VC - OJ farkı negatif öngörüldüğü için BF₋₀ hesaplanır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

15. UCLA binary verisinde (n = 400 lisansüstü başvurusu) kabul durumu (admit: 0/1) GRE puanı (gre), not ortalaması (gpa) ve faktör olarak alınan okul sırasıyla (rank) lojistik regresyonla açıklanmaktadır. Araştırmacı not ortalamasının, diğer öngörücüler sabitken kabul odds'unu değiştirip değiştirmediğini sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: OR_gpa = 0; H₁: OR_gpa ≠ 0 (not ortalamasının bir etkisi vardır) B) H₀: β_gpa ≠ 0; H₁: β_gpa = 0 (not ortalamasının etkisi yoktur) C) H₀: kabul edilen ve edilmeyenlerin gpa ortalaması eşittir; H₁: farklıdır D) H₀: β_gpa = 0 (OR = 1); H₁: β_gpa ≠ 0 (OR ≠ 1) E) H₀: P(admit = 1) = 0.5; H₁: kabul olasılığı 0.5'ten farklıdır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

16. Potthoff-Roy diş büyümesi verisinde her çocuk dört kez ölçülmüştür ve sonuç diş ölçüsü (y) sürekli bir değişkendir. Araştırmacı yaş ve cinsiyetin etkisini kestirirken aynı çocuğun ölçümlerindeki bağımlılığı hesaba katmak, kişiler arası varyansı ve ICC'yi de raporlamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?

A) Lojistik Regresyon; diş ölçüsü ortancaya göre ikiye ayrılır B) İki yönlü ANOVA; yaş ve cinsiyet sabit faktör olarak alınır C) Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri; yalnız popülasyon ortalaması kestirilir D) Çoklu Doğrusal Regresyon; tüm ölçümler bağımsız gözlem sayılır E) Doğrusal Karma Model; Person rastgele kesişim, Gender ve Age sabit etki

Temel İstatistik · Kategorik Veri

17. Agresti (1996) ICDA Tablo 6.3 verisinde alkol, sigara ve esrar kullanımı log-doğrusal modelle incelenecek, frekans sütunu count olarak seçilmiştir. Araştırmacı tüm ikili etkileşimleri içeren ama üçlü etkileşimi içermeyen modeli kurmak istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'Frekans' alanını boş bırakmak B) 'Etkileşim derecesi'ni 2 yapmak C) 'Hücre deltası'nı 0.5 yapmak D) 'Etkileşim derecesi'ni 3 yapmak E) 'Etkileşim derecesi'ni 1 yapmak

Temel İstatistik · Kategorik Veri

18. Physicians' Health Study aspirin verisi MerQur'a dört satırlık bir özet tablo olarak girilmiştir: her satırda group, mi ve o hücredeki hekim sayısını veren count sütunu vardır. Araştırmacı analizin 22071 hekim üzerinden yapılmasını istiyor. Hangi ayar gereklidir?

A) count sütununu 'Sütun 2' olarak seçmek B) 'Yates düzeltmesi, 2x2' kutusunu kapatmak C) 'Beklenen değerler' onay kutusunu açmak D) count sütununu 'Ağırlık (frekans) sütunu' alanına atamak E) 'Kesin / Monte Carlo p' alanında özet tablolar için Fisher'ı seçmek

Temel İstatistik · Kategorik Veri

19. SAS STDRATE Örnek 113.1 verisinde ham kanser ölüm hızları Alaska'da 466.40, Florida'da 1039.68'dir (100 000 kişi-yılda). ABD 2000 nüfusuna göre standardize hızlar Alaska 806.93, Florida 773.42; oran oranı (Florida / Alaska) 0.959, %95 GA [0.921, 0.998], p = .039'dur. En doğru yorum hangisidir?

A) Oran oranının güven aralığı 1'i içerdiğinden standardize hızlar arasındaki fark anlamlı değildir B) Standardize hız Florida'da gerçekten gözlenen ölüm hızıdır; ham hız yanlış hesaplanmış bir göstergedir C) Standardize hızın Florida'da düşük çıkması, Florida ikliminin kanser ölümlerini azalttığını göstermektedir D) Florida'nın ham hızı iki kat yüksek olduğundan Florida'da yaşamak kanser ölümü riskini iki katına çıkarmaktadır E) Ham hızdaki iki kattan büyük fark, yaş-cinsiyet yapısı eşitlenince tersine döner; Florida yaklaşık %4 düşüktür

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

20. UCI Wine verisi, üç üzüm çeşidinden (c1, c2, c3) gelen 178 şarabın 13 kimyasal ölçümünü (x1-x13) içerir; ölçümlerin birimleri ve büyüklükleri birbirinden çok farklıdır. Bir gıda kimyacısı yeni bir şarabı, ölçümleri ona en çok benzeyen şarapların çoğunluk sınıfına atayarak sınıflamak istiyor. %30 tabakalı test kümesinde (n = 54) doğruluğun bilgisiz orandan (NIR, en kalabalık sınıfın oranı) yüksek olup olmadığı sınanacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Örneklem doğruluğu 0.944 = 0.389; H₁: 0.944 > 0.389. B) H₀: Doğruluk = NIR; H₁: doğruluk ≠ NIR (çift yönlü). C) H₀: Evrendeki doğruluk ≤ NIR; H₁: doğruluk > NIR (tek yönlü). D) H₀: Evrendeki doğruluk > NIR; H₁: doğruluk ≤ NIR (tek yönlü). E) H₀: Üç çeşidin x1 ortalamaları eşittir; H₁: en az biri farklı.

İlişki ve Regresyon · Regresyon

21. poisson_sim verisinde (n = 200) sonuç bir öğrencinin aldığı ödül sayısıdır (0, 1, 2, ...). Sapma/sd = 0.967 ve Pearson χ²/sd = 1.082 bulunmuş, yani belirgin aşırı yayılım yoktur; sıfır sayımı da modelin beklediğine yakındır (gözlenen 124, beklenen 122.08). Araştırmacı program türü ve matematik puanının etkisini oran (IRR) olarak raporlamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?

A) Negatif binom regresyonu; sayım verisinde varsayılan tercih budur B) Poisson regresyonu (log bağ), prog faktör ve math sürekli C) Çoklu Doğrusal Regresyon; ödül sayısı sürekli bir puan gibi ele alınır D) Sıfır-şişirilmiş Poisson (ZIP); sayım verisinde sıfırlar ayrıca modellenir E) Lojistik Regresyon; ödül alan ve almayan öğrenciler karşılaştırılır

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

22. M255 verisinde 12 maddeden iki faktör çıkarılıyor. Temel bileşenler çözümünde birinci özdeğer varyansın %52'sini açıklıyor; araştırmacı güçlü bir genel faktör bulunduğunu ve iki faktörün birbiriyle ilişkili olacağını düşünüyor. MerQur'da 'Rotasyon' için en uygun seçim hangisidir?

A) Equamax; Kaiser normalizasyonu kapatıldığında faktörlerin birbiriyle ilişkili olmasına izin verir B) Oblimin ya da promax; eğik döndürme faktörlerin ilişkili olmasına izin verir ve korelasyonlarını da raporlar C) Quartimax; dik bir yöntem olduğu halde faktörler arası korelasyonun kestirilmesine olanak verir D) Rotasyonsuz çözüm; döndürme maddelerin ortak varyanslarını değiştirdiği için yorumu yanlı kılar E) Varimax; faktörleri ilişkisiz tutarak genel faktörün etkisini yük tablosundan büyük ölçüde ayıklar ve yorumu kolaylaştırır

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

23. Stata [R] ivregress örneğindeki hsng verisinde (N = 50) bağımlı değişken kira (rent), içsel açıklayıcı konut değeri (hsngval), dışsal açıklayıcı kentli yüzdesi (pcturban); araçlar aile geliri (faminc) ve bölge kuklaları reg2-reg4'tür. Araştırmacı hsngval'in gerçekten içsel olup olmadığını Wu-Hausman testiyle sınamak istiyor. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: hsngval dışsaldır (EKK ve 2SLS tutarlıdır); H₁: hsngval içseldir, EKK tutarsızdır. B) H₀: Dışlanan araçların birinci aşama katsayıları sıfırdır; H₁: En az biri sıfırdan farklıdır. C) H₀: Örneklemde EKK ve 2SLS katsayıları eşittir; H₁: Örneklemde bu katsayılar farklıdır. D) H₀: Tüm araçlar geçerlidir (aşırı tanımlama kısıtları sağlanır); H₁: En az biri geçersizdir. E) H₀: hsngval içseldir; H₁: hsngval dışsaldır ve EKK kestirimi tutarlıdır.

Temel İstatistik · Kategorik Veri

24. Agresti (1990) Performance verisinde aynı 1600 kişinin başbakanı onaylama durumu (evet/hayır) iki ankette ölçülmüştür. Araştırmacı onay oranındaki değişimi, yalnız görüş değiştirenleri kullanan bir testle incelemek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Wilcoxon işaretli sıralar testi B) McNemar testi C) Cochran Q testi D) Ki-kare bağımsızlık testi E) Fisher kesin testi

Temel İstatistik · Parametrik Testler

25. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) yazma puanı cinsiyete göre karşılaştırılacak; Shapiro-Wilk her iki grupta ihlal göstermiş, Levene p = .001'dir. Araştırmacı normallik ve varyans eşitliği varsaymadan, grup etiketlerini karıştırarak sıfır dağılımını veriden üreten bir fark testi istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Bootstrap Güven Aralığı B) Eşleştirilmiş t-Testi C) Permütasyon Testi D) Tek Örneklem t-Testi E) Tek Yönlü ANOVA

Araştırma Senaryosu Paketi 20

Cevap Anahtarı