Araştırma Senaryosu Paketi 2

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

1. R survey paketindeki apiclus1 verisi California okullarından okul bölgelerinin (dnum) küme olarak seçildiği tek aşamalı bir küme örneklemidir (15 bölge); seçilen bölgedeki tüm okullar örnekleme girer. Araştırmacı küme ve FPC tanımlı tasarımda bazı kategorilerin oranlarının 0'a ya da 1'e çok yakın olduğunu görüyor ve güven aralığının 0-1 sınırını aşmasını istemiyor. Oran GA yöntemi için hangisi seçilmelidir?

A) DEFF paydası İadeli seçilerek aralıkların sınırlanması B) Tek PSU'lu tabaka için Ortalamaya göre (adjust) seçimi C) Logit dönüşümlü aralık (ya da Korn-Graubard beta aralığı) D) Güven düzeyinin %90'a indirilerek aralığın daraltılması E) Wald (simetrik) aralık; tasarım SE'siyle her oran için uygundur

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

2. iris verisinde UMAP (n_neighbors = 15, min_dist = 0.1, Öklid, z-puanı) gömmesinde güvenilirlik (k = 5) 0.984 bulunuyor; MerQur'un otomatik küme sezgisi 10 küçük küme ve 20 izole nokta gösteriyor ve setosa ayrı bir ada olarak görülüyor. Hangi yorum doğrudur?

A) Güvenilirlik 0.984 olduğundan çiçeklerin %98.4'ü bilinen türlerine doğru biçimde atanmış durumdadır B) 20 izole nokta ölçüm hatası taşıdığından bu çiçekler analizden çıkarılarak harita yeniden kurulmalıdır C) Haritadaki yakın komşuların çoğu özgün uzayda da komşudur; 10 küçük küme tür sayısını değil yerel toplulukları gösterir D) Otomatik sezgi 10 küme bulduğundan iris verisinde on ayrı alt tür bulunduğu sonucuna varılabilir E) Haritanın eksen değerleri taç ve çanak yaprak ölçülerinin doğrusal birleşimi olarak yorumlanır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

3. R fpp2 austourists verisi, 2005-2015 arasında Avustralya'ya gelen uluslararası turistlerin çeyreklik geceleme sayısını (milyon) içerir (n = 44). Seride hem artış eğilimi hem de her yıl yinelenen çeyrek deseni vardır ve bir turizm planlamacısı önümüzdeki çeyrekleri hızlı ve sezgisel bir modelle tahmin etmek istiyor. Araştırmacı mevsim dalgalanmasının genliğinin geceleme düzeyi arttıkça büyüdüğünü fark ediyor. Mevsim tipi için hangi seçim yapılmalıdır?

A) Toplamsal mevsim ile çarpımsal trend; büyüyen genlik trend türü değiştirilerek düzeltilir. B) Toplamsal mevsim; mevsim etkisi her yıl sabit büyüklükte kalır ve genlik artışını en iyi yansıtır. C) Basit mevsimsel (trendsiz); trend kaldırılınca mevsim genliğindeki artış ortadan kalkar. D) Mevsim tipi 'Yok'; genliği değişen mevsim yapısı modelde gürültü olarak ele alınmalıdır. E) Çarpımsal mevsim; mevsim etkisi düzeyle orantılı büyür ve bu veride SSE 105.17'ye iner.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Meta-Analiz

4. metadat paketindeki dat.bcg verisinde (Colditz vd. 1994) BCG aşısının tüberküloz riskine etkisini inceleyen 13 çalışmanın 2x2 sayımları vardır: aşı grubunda tpos / n_t, kontrol grubunda cpos / n_c; çalışma etiketi author. Çalışmalar farklı ortam ve yıllarda yürütülmüştür. Araştırmacı sonuçları log odds oranı olarak rastgele etkiler modeliyle birleştirip aşının ortalama etkisini çift yönlü sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Gerçek etkilerin ortalaması μ = 0'dır (OR = 1); H₁: μ 0'dan farklıdır. B) H₀: 13 çalışmanın her birinde örneklem odds oranı 1'dir; H₁: En az birinde 1'den farklıdır. C) H₀: Çalışmalar arası varyans τ² = 0'dır; H₁: Çalışmalar arası varyans τ² 0'dan büyüktür. D) H₀: Aşı tüberküloz riskini azaltır (μ < 0); H₁: Aşı riski azaltmaz (μ 0'a eşit ya da büyük). E) H₀: Ortalama etki μ 0'dan farklıdır; H₁: Gerçek etkilerin ortalaması μ 0'a eşittir.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

5. spData paketindeki nc.sids verisinde (Cressie ve Chan 1989) Kuzey Carolina'nın 100 ilçe merkezi ve 1974-78 ani bebek ölümü sayısı (SID74) vardır. Araştırmacı hem tüm eyalet için tek bir kümelenme ölçüsü hem de her ilçe için yüksek-yüksek, düşük-düşük kümeleri ile çevresinden farklı aykırı ilçeleri (yüksek-düşük, düşük-yüksek) görmek istiyor. Hangi MerQur harita yöntemi uygundur?

A) Getis-Ord Gi* Hotspot (yerel z-skoru) B) Variogram + Kriging (küresel model) C) KDE Yoğunluk Haritası (Gauss) D) Moran's I (küresel I ve yerel LISA) E) Nokta Örüntüsü Analizi (Ripley K)

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

6. UCLA OARC mmreg verisinde (N = 600) bir eğitim araştırmacısı, üç psikolojik ölçekten oluşan bir küme ile okuma, yazma, matematik, fen ve cinsiyetten oluşan ikinci bir küme arasındaki ortak ilişki yapısını incelemek istiyor. Her iki küme de birden fazla sayısal değişken içeriyor ve gruplar karşılaştırılmıyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Kanonik korelasyon analizi B) Çoklu doğrusal regresyon C) Pearson korelasyon katsayısı D) Temel bileşenler analizi E) Tek yönlü MANOVA

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

7. cars verisinde (n = 50) LOESS (derece 2, span 0.75, Gauss) uygulanmış; eşdeğer parametre sayısı (enp) 4.83, artık standart hatası 15.31, R²-benzeri .68 bulunmuştur. Eğri, hızla birlikte artan ve yüksek hızlarda dikleşen bir ilişki göstermektedir. En uygun raporlama hangisidir?

A) Eğri dikleştiğinden ilişki parabol biçimindedir ve bu biçim LOESS ile sınanıp doğrulanmıştır B) Fren mesafesi hızla artar ve yüksek hızlarda dikleşir; uyum yaklaşık 5 parametrelik esnek bir eğridir C) enp = 4.83, hızın fren mesafesini 4.83 kat artırdığını gösterir D) R²-benzeri .68 olduğundan hızın fren mesafesinin %68 nedeni olduğu kanıtlanmıştır E) LOESS eğim katsayısı verir; hızdaki 1 birimlik artışın fren mesafesine etkisi 15.31 birimdir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

8. R pROC paketindeki aSAH verisi, subaraknoid kanama geçiren 113 hastayı (41 kötü, 72 iyi klinik sonuç) ve sürekli ölçülen S100B biyobelirtecini (s100b) içerir. Bir klinisyen bu belirtecin kötü sonucu iyi sonuçtan ne kadar iyi ayırdığını tüm olası eşiklerde değerlendirmek istiyor. Ayrıca uygun bir kesme noktası da seçilecektir. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) ROC Eğrisi; tüm eşiklerdeki duyarlılık ve özgüllüğü gösterir, AUC ve kesme noktası verir. B) Diskriminant Analizi; birkaç sürekli ölçümle bilinen grupları ayıran doğrusal fonksiyon kurar. C) Cronbach Alfa; aynı özelliği ölçen maddelerin iç tutarlılığını tek bir katsayıyla özetler. D) Karışıklık Matrisi Metrikleri; önceden belirlenmiş tek bir eşikteki tahminleri ayrıntılı özetler. E) Anomali Tespiti; belirteç değerleri arasında genel yapıya uymayan hastaları işaretler.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

9. UCLA IDRE binary verisinde (lisansüstü kabul, N = 400) okul sırası (rank) 1-4 diye sayısal kodlanmıştır; ancak düzeyler arasındaki farkların eşit aralıklı olduğu varsayılamaz. Araştırmacı r1'e göre r2, r3 ve r4'ün etkisini ayrı ayrı görmek istiyor. Probit panelinde hangi ayar uygundur?

A) rank sayısal bırakılır; tek eğim eşit aralıklı etkiyi doğru verir B) Kategorik (faktör) değişkenler alanına rank yazılır; r1 temel düzey olur C) Frekans ağırlığı olarak rank seçilir; düzeyler ayrı sayılır D) Deneme sayısı sütunu olarak rank seçilir; okul sırası grup verir E) Olay kategorisi: Küçük değer; rank'ı kategorik yapar

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

10. Bir klinik psikolog R irr paketindeki anxiety verisinde üç değerlendiricinin (rater1-rater3) 20 deneğin kaygı düzeyine verdiği puanların uyumunu ICC(A,1) ile inceliyor ve MerQur'da 'Test değeri (H0: ICC = rho0)' alanını 0 bırakıyor. Sınanan hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Üç değerlendiricinin ortalama puanları eşittir; H₁: En az biri farklıdır B) H₀: Ana kütle sınıf içi korelasyonu ρ = 1; H₁: ρ < 1 C) H₀: Ana kütle sınıf içi korelasyonu ρ > 0; H₁: ρ = 0 D) H₀: Örneklemde hesaplanan ICC = 0; H₁: Örneklem ICC'si 0'dan farklıdır E) H₀: Ana kütle sınıf içi korelasyonu ρ = 0; H₁: ρ > 0

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

11. z-puanlı USArrests verisinde Öklid uzaklığı ve Ward bağlantısıyla son üç birleşme katsayısı 6.4619, 7.1882 ve 13.5162 bulunuyor. K = 3 kesimi 19, 19 ve 12 eyaletlik kümeler, ortalama silhouette 0.3104 ve Calinski-Harabasz 34.9365 veriyor. Hangi yorum doğrudur?

A) 12 eyaletlik küme en küçük küme olduğundan bu küme en yüksek suç profilini taşıyan kümedir B) Son adımdaki büyük sıçrama iki ya da üç kümeli bir yapıya işaret eder; ayrışma orta düzeydedir C) Calinski-Harabasz 34.94 anlamlı bir F testidir; üç kümenin ana kütlede varlığı kanıtlanmıştır D) Ortalama silhouette 0.3104 olduğundan kümeler arasında yorumlanabilir hiçbir ayrışma yoktur E) Birleşme katsayıları sona doğru arttığından en iyi çözüm her eyaletin ayrı kaldığı 50 kümeli çözümdür

İlişki ve Regresyon · Regresyon

12. respiratory verisinde GEE (binom, logit, değiştirilebilir korelasyon, robust SE) plasebo için β = -1.323, robust SE = 0.374, z = -3.54, p < .001, OR = 0.266 (%95 GA [0.128, 0.554]) vermiştir; çalışma korelasyonu 0.303'tür. En doğru yorum hangisidir?

A) OR = 0.266, plasebo alanların %73.4'ünün kötü solunum durumunda olduğunu gösterir B) Ortalama olarak plasebo grubunda iyi solunum odds'u aktif tedavinin yaklaşık 0.27 katıdır C) Her bir hasta plaseboya geçtiğinde onun iyi solunum olasılığı %26.6'ya düşer D) β negatif olduğundan aktif tedavinin plaseboya göre zararlı olduğu görülmektedir E) Çalışma korelasyonu 0.303 olduğundan tekrarlı ölçümler bağımsız sayılabilir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

13. R survival paketindeki kidney verisinde (McGilchrist ve Aisbett 1991) diyaliz hastalarının kateter enfeksiyonları izlenir: 38 hasta, hasta başına 2 enfeksiyon süresi, toplam 76 gözlem ve 58 olay. Süre time (gün), olay status, küme id (hasta); yordayıcılar age ve cinsiyet. Aynı hastanın iki süresi bağımsız değildir; araştırmacı evren ortalaması etkiyi doğru standart hatayla vermek istiyor ve veri ağırlıklı bir örneklem tasarımından gelmiyor. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Rekabet Eden Riskler (birinci ve ikinci enfeksiyonu rakip sayarak) B) Sıradan Cox regresyonu (76 gözlemi bağımsız sayarak) C) Survey-PHREG (hastayı PSU, merkezi tabaka sayarak) D) Aralık Sansürlü Sağkalım (iki süreyi alt ve üst sınır sayarak) E) Küme-Sağlam Cox (hasta düzeyinde sandviç SE ile marjinal model)

Temel İstatistik · Kategorik Veri

14. Fisher (1962) Convictions verisinde ikiz türü (tek/çift yumurta) ile ikiz eşinin mahkûm olup olmaması 2x2 tabloda incelenmektedir. Toplam örneklem 30 kişidir ve bazı hücrelerde beklenen sayılar küçüktür; her satır farklı bir ikiz çiftini temsil eder. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Ki-kare uyum iyiliği testi B) Ki-kare bağımsızlık testi (asimptotik) C) Cochran-Mantel-Haenszel testi D) Fisher kesin testi E) McNemar testi

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

15. R sp paketindeki meuse verisinde Meuse nehri taşkın ovasından alınmış 155 toprak örneğinin konumu ve log dönüşümlü çinko derişimi (logzinc) vardır; meuse.grid tahmin ızgarasını verir. Küresel variogramda nugget = 0.051, kısmi eşik = 0.591, range = 0.897 km; LOO çapraz doğrulamada RMSE = 0.392, r = 0.839, MSDR = 0.819 bulunmuştur. Hangi yorum doğrudur?

A) r = 0.839 olduğundan kriging modeli çinko derişimindeki değişkenliğin %83.9'unu açıklamaktadır. B) MSDR 1'den küçük çıktığından variogram modeli reddedilmeli ve yerine IDW yüzeyi raporlanmalıdır. C) Nugget 0.051 olduğundan çinko ölçümlerinin yaklaşık %5'i laboratuvar hatası içermektedir ve bu ölçümler çıkarılmalıdır. D) Range 0.897 km olduğundan bu uzaklıktan daha uzak iki toprak örneği arasında çinko derişimi bakımından fark beklenmez ve tahmin yapılamaz. E) Nugget/eşik oranı yaklaşık 0.08 olduğundan mekânsal bağımlılık güçlüdür; MSDR'nin 1'e yakınlığı kriging varyansının gerçekçi olduğunu gösterir.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

16. Bir araştırmacı UCLA M255 anketindeki 12 tutum maddesini (N = 1365) temel bileşenler analiziyle özetliyor. Kaiser ölçütünün sık sık fazla bileşen önerdiğini biliyor ve kararını gözlenen özdeğerleri rastgele verilerin özdeğerleriyle karşılaştırmaya dayandırmak istiyor. Hangi 'Bileşen sayısı ölçütü' seçilmelidir?

A) Kümülatif varyans hedefi; %80 hedefi bu veride 6 bileşen önerir ve rastgele veriye dayanır B) Kaiser; özdeğeri 1'den büyük bileşenleri rastgele verilerle karşılaştırarak belirler C) Paralel analiz (Horn); gözlenen özdeğerleri benzetim verilerinin eşiğiyle karşılaştırır D) Kovaryans matrisi PCA'sı; özdeğerler ham birimde olduğu için karar nesnelleşir E) Elle; bileşen sayısı 12 seçilerek toplam varyansın tamamı korunmuş olur

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

17. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. İkili sonuç sch_wide (okul hedefine ulaştı mı: Yes/No); yordayıcılar ell, meals ve mobility. Araştırmacı üç yordayıcının birlikte hedefe ulaşmayı yordayıp yordamadığını model geneli Wald F testiyle sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Evrende ell, meals ve mobility katsayılarının üçü de 0'dır; H₁: En az biri 0'dan farklıdır. B) H₀: Evrende sch_wide = Yes oranı 0.50'dir; H₁: Evrende sch_wide = Yes oranı 0.50'den farklıdır. C) H₀: Örneklemde üç odds oranı da 1'e eşittir; H₁: Örneklemde en az bir odds oranı 1'den farklıdır. D) H₀: Üç katsayının en az biri 0'dan farklıdır; H₁: Evrende üç katsayının tamamı 0'a eşittir. E) H₀: Model gözlenen ve öngörülen oranlara uyar; H₁: Model gözlenen ve öngörülen oranlara uymaz.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

18. UCLA OARC hsbdemo verisinde (n = 200 öğrenci) araştırmacı, matematik puanının (math, X) fen puanı (science, Y) üzerindeki etkisinin bir kısmının okuma puanı (read, M) üzerinden iletilip iletilmediğini aracılık analiziyle sınamak istiyor (a: X→M yolu, b: M→Y yolu). Dolaylı etki için uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: a·b = 0; H₁: a·b ≠ 0 (okuma üzerinden dolaylı etki vardır) B) H₀: c' = 0; H₁: c' ≠ 0 (read kontrol edilince doğrudan etki vardır) C) H₀: ρ(math, read) = 0; H₁: ρ(math, read) ≠ 0 (iki puan ilişkilidir) D) H₀: a·b ≠ 0; H₁: a·b = 0 (aracılığın yokluğu araştırma savıdır) E) H₀: c = 0; H₁: c ≠ 0 (math'ın science üzerindeki toplam etkisi vardır)

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

19. Araştırmacı Holzinger ve Swineford modelinde görsel yeteneğin sözel yetenek üzerinden hıza dolaylı etkisini 'ind := a*b' satırıyla tanımlıyor ve bu etkinin güven aralığını raporlamak istiyor. Dolaylı etkilerin örnekleme dağılımının çarpık olabileceği göz önüne alındığında hangi ayar uygundur?

A) Modifikasyon indekslerini açıp dolaylı etkinin anlamlılığını skor testleriyle değerlendirmek B) Kestirim yöntemini MLR yaparak dolaylı etkinin örnekleme dağılımını simetrik hale getirmek C) Bootstrap sayısını 0 bırakıp yalnız delta yöntemine dayalı simetrik Wald güven aralığını raporlamak yeterlidir D) 'Bootstrap (tanımlı parametreler)' seçeneğini en az 1000 yeniden örnekle açıp yüzdelik aralığı raporlamak E) Güven düzeyini %99'a çıkararak dolaylı etkinin çarpık dağılımından kaynaklanan sorunu gidermek

İlişki ve Regresyon · Regresyon

20. Oats verisinde (Yates 1935) her yulaf çeşidi her blokta yetiştirilmiştir; yani çeşit ve blok faktörleri iç içe değil, birbiriyle çaprazlanmıştır. Araştırmacı verimdeki değişkenliği çeşit, blok, çeşit × blok etkileşimi ve hataya ayırmak, ayrıca genellenebilirlik katsayılarıyla ölçümün güvenirliğini değerlendirmek istiyor; iki faktör de rastgeledir. En uygun analiz hangisidir?

A) İki yönlü ANOVA; çeşit ve blok sabit faktör olarak alınır B) Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri; blok küme değişkeni alınır C) Çapraz Karma Model; Variety ve Block rastgele faktörler olarak D) Çoklu Doğrusal Regresyon; çeşit ve blok kuklalarla modele girer E) İç İçe Karma Model; blok, çeşit içinde alt grup olarak tanımlanır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

21. Bir araştırmacı Fisher'ın iris verisindeki (n = 150) dört sürekli ölçümle gizil profil analizi (model 1, EEI) yapıyor ve 4 profilli modeli parametrik bootstrap olabilirlik oranı testiyle (BLRT) 3 profilli modelle karşılaştırıyor. Bu testin hipotezleri hangisidir?

A) H₀: İris verisinde üç tür vardır; H₁: İris verisinde dört tür vardır B) H₀: Profiller arasında varyanslar eşittir; H₁: Profil varyansları serbesttir C) H₀: Dört ölçümün profil ortalamaları örneklemde eşittir; H₁: Ortalamalar farklıdır D) H₀: 3 profilli model yeterlidir; H₁: 4 profilli model veriyi daha iyi açıklar E) H₀: 4 profilli model yeterlidir; H₁: 3 profilli model veriyi daha iyi açıklar

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

22. Bir eğitim araştırmacısı Holzinger ve Swineford (1939) verisinde (lavaan, N = 301) dokuz zihinsel testin görsel (x1-x3), sözel (x4-x6) ve hız (x7-x9) faktörlerine bağlandığı üç faktörlü ölçme modelini doğrulayıcı faktör analiziyle sınıyor. Model ki-kare testinin sıfır hipotezi nedir?

A) H₀: Modelin öngördüğü kovaryans matrisi ana kütle kovaryans matrisine eşittir B) H₀: Örneklem kovaryans matrisi birim matristir; H₁: En az bir kovaryans 0'dan farklıdır C) H₀: Dokuz test arasında ana kütlede hiçbir ilişki yoktur; korelasyon matrisi birim matristir D) H₀: Üç faktörlü model veriye uymaz; H₁: Model veriye tam olarak uyar E) H₀: Üç faktör arasındaki korelasyonlar eşittir; H₁: En az bir korelasyon farklıdır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

23. Prostat verisinde (n = 67) ridge regresyonda (α = 1) gleason skoru 6, 7, 8 ve 9 değerlerini alan sayısal bir sütundur. Araştırmacı bu değerlerin eşit aralıklı bir ölçüm gibi tek eğimle değil, düzey düzey ayrı etkilerle modellenmesini istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) Ek çıktı VIF açılmalı; VIF gleason düzeylerini ayrı katsayılara böler B) Hedef türü sayım (Poisson) seçilmeli; gleason sayım verisi gibi davranır C) Kategorik öngörücüler alanına gleason yazılmalı; ilk düzey referans olur D) α büyütülmeli; güçlü ceza gleason'ı düzeylerine kendiliğinden ayırır E) CV kat sayısı 4 yapılmalı; her kat bir gleason düzeyine karşılık gelir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

24. SAS SURVEYPHREG örnek verisi mortality, karmaşık örneklem tasarımlı ulusal bir ölüm araştırmasıdır (n = 1458, 630 ölüm; 22 tabaka, 44 PSU). Süre AGE, olay DEAD, yordayıcı yoksulluk durumu POVARIND (k1 temel düzey, k2); örnekleme ağırlığı SWEIGHT, PSU VARPSU, tabaka VARSTRATA. Sonuçların evrene genellenmesi ve standart hataların tabaka ile PSU yapısına göre hesaplanması gerekiyor. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Küme-Sağlam Cox (yalnız PSU'yu küme alan marjinal model) B) Sıradan Cox regresyonu (ağırlık ve tasarım bilgisi kullanılmadan) C) Survey-PHREG (ağırlıklı, tabakalı ve kümeli tasarımda Cox regresyonu) D) Zamana Bağlı Cox Regresyonu (yoksulluğu zamanla değişen sayarak) E) Ağırlıklı Lojistik Regresyon (ölüm 0/1 olarak, süre dikkate alınmadan)

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

25. Diggle (1990) lh verisinde 48 ardışık LH ölçümü koşu testiyle incelenecektir. Hormon salınımının fizyolojik nedenlerle ardışık ölçümlerde benzer kalacağı, yani değerlerin öbekleneceği veri toplanmadan önce öngörülmüştür. Hangi ayar uygundur?

A) 'Süreklilik düzeltmeli Z' kutusunu açmak B) 'Güven düzeyi'ni %99.9'a yükseltmek C) 'Kesme noktası'nı Ortalama olarak değiştirmek D) 'Hipotez yönü'nü Az koşu (kümelenme) yapmak E) 'Hipotez yönü'nü Çok koşu (alternasyon) yapmak

Araştırma Senaryosu Paketi 2

Cevap Anahtarı