25 soru · şıkları kağıt üzerinde işaretle, cevap anahtarı son sayfada
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
1. Araştırmacı USArrests verisinde ek çıktı olarak gözlemler yerine dört değişkeni 1 - r uzaklığı ve ortalama bağlantıyla kümeliyor. İlk birleşme Murder ile Assault arasında 0.19813, son birleşme 0.75340 yüksekliğinde gerçekleşiyor ve üç kümelik kesim {Murder, Assault}, {UrbanPop}, {Rape} veriyor. Hangi yorum doğrudur?
A) Murder ile Assault en benzer ikilidir; aralarındaki korelasyon yaklaşık 0.80'dir
B) UrbanPop ayrı bir kümede kaldığına göre suç değişkenleriyle negatif korelasyonludur
C) Son birleşme yüksekliği 0.75 olduğundan değişkenlerin %75'i aynı kümede toplanır
D) İlk birleşmenin Murder ile Assault arasında olması, birinin diğerine neden olduğunu gösterir
E) Murder ile Assault arasındaki korelasyon 0.198 olduğundan bu ikili zayıf ilişkilidir
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
2. hsbdemo verisinde (n = 200) araştırmacının tek bir öncülü (math), tek bir aracısı (read) ve tek bir sonucu (science) vardır; üçü de gözlenen test puanlarıdır. Odak, dolaylı etkinin bootstrap güven aralığı ve aracılanan oranın raporlanmasıdır; dolaylı etkinin bir moderatöre göre değiştiği yönünde bir beklenti yoktur. En uygun MerQur analizi hangisidir?
A) Yol Analizi, özel model metniyle çok sonuçlu denklemler kurularak
B) Aracılık Analizi, Model 7 ile moderasyonlu aracılık indeksiyle
C) Yapısal eşitlik modeli, üç puan ayrı gizil değişkenler olarak tanımlanarak
D) Kısmi korelasyon, read sabit tutularak math-science ilişkisiyle
E) Aracılık Analizi, X math, M read, Y science ve bootstrap aralığıyla
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım
3. R survival paketindeki kidney verisinde (McGilchrist ve Aisbett 1991) diyaliz hastalarının kateter enfeksiyonları izlenir: 38 hasta, hasta başına 2 enfeksiyon süresi, toplam 76 gözlem ve 58 olay. Süre time (gün), olay status, küme id (hasta); yordayıcılar age ve cinsiyet. Araştırmacı yalnız düzeltilmiş standart hatalarla yetinmeyip hastalar arasındaki enfeksiyon yatkınlığı farkının kendisini kestirmek ve sınamak istiyor. Model alanında hangi seçim yapılmalıdır?
A) Paylaşılan gamma frailty eklenir; θ, θ = 0 olabilirlik oranı testi ve küme kırılganlıkları alınır.
B) Temel tehlike tabakası olarak id seçilir; her hastanın kendi temel tehlikesi farkı gösterir.
C) Bağ yöntemi Breslow seçilir; böylece hastalar arası fark ayrı bir parametre olarak çıkar.
D) Kategorik referans son düzey yapılır; cinsiyet kuklası hastalar arası farkı temsil eder.
E) Güven düzeyi %99 seçilir; genişleyen aralık hastalar arası değişkenliği yansıtır.
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
4. UCLA IDRE binary verisinde (lisansüstü kabul, N = 400) probit sonucu: LR χ²(5) = 41.56, p < .001; GPA b = 0.478, z = 2.44, p = .015; McFadden R² = .083; kesim 0.5'te doğruluk %71, duyarlılık .236, özgüllük .930. Hangi yorum doğrudur?
A) GPA kabul olasılığını anlamlı artırır; ancak model zayıftır ve kabulleri az yakalar
B) b = 0.478 olduğundan GPA'daki 1 puanlık artış kabul olasılığını doğrudan 0.478 artırır
C) McFadden R² = .083 olduğundan yordayıcılar birlikte anlamsızdır
D) Doğruluk %71 olduğundan model kabul edilenlerin %71'ini doğru yakalar
E) r4 okulundan gelmek kabul edilmemenin nedenidir; nedensellik gösterilmiştir
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
5. iris verisinde araştırmacı çiçekleri dört sürekli ölçümdeki birlikte görülen değer örüntülerine göre sayısı bilinmeyen alt gruplara ayırmak ve her çiçeğin profillere üyelik olasılıklarını, modelleri bilgi ölçütleriyle karşılaştırarak raporlamak istiyor. Hangi analiz uygundur?
A) K-ortalamalar kümeleme; olasılık modeli kurmadan uzaklığa dayalı bir gruplama yapar
B) Hiyerarşik kümeleme; üyelik olasılığı vermeden gözlemlerden iç içe bir ağaç kurar
C) UMAP; dört ölçümü yerel komşulukları koruyan iki boyutlu bir haritada görselleştirir
D) Gizil profil analizi; sürekli göstergelerde karışım modeliyle profil ve üyelik olasılığı kestirir
E) Gizil sınıf analizi; kategorik göstergelerdeki yanıt örüntülerinden gizil sınıfları ve üyelik olasılıklarını kestirir
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım
6. SAS SURVEYPHREG örnek verisi mortality, karmaşık örneklem tasarımlı ulusal bir ölüm araştırmasıdır (n = 1458, 630 ölüm; 22 tabaka, 44 PSU). Süre AGE, olay DEAD, yordayıcı yoksulluk durumu POVARIND (k1 temel düzey, k2); örnekleme ağırlığı SWEIGHT, PSU VARPSU, tabaka VARSTRATA. Araştırmacı modeli yalnız kadınlar (GENDER = 1) için kurmak istiyor ve bunun için veri setinden erkekleri silmeyi düşünüyor. Hangi ayar tercih edilmelidir ve neden?
A) Sonlu evren düzeltmesi açılır; kadınların örnekleme oranı SE'yi küçültecek biçimde girilir.
B) Temel tehlike tabakası olarak GENDER seçilir; kadın ve erkekler ayrı temel tehlike alır.
C) Alt evren (domain) değişkeni GENDER, değeri 1 seçilir; tasarımın tamamı varyans kestiriminde korunur.
D) Veri süzülerek yalnız kadınlar bırakılır; SE ve serbestlik derecesi kadın alt örneklemden hesaplanır.
E) Tasarım tabakası alanına GENDER yazılır; böylece kadınlar ayrı bir tabaka olarak kestirilir.
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem
7. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. İkili sonuç sch_wide (okul hedefine ulaştı mı: Yes/No); yordayıcılar ell, meals ve mobility. Amaç hedefe ulaşma olasılığını bu yordayıcılarla evren düzeyinde ilişkilendirmektir. Hangi MerQur analizi uygundur?
A) Ağırlıklı Frekans (çapraz tablo)
B) Ağırlıklı Ortalama
C) Ağırlıklı Doğrusal Regresyon
D) Ağırlıklı Lojistik Regresyon
E) Sıradan ikili lojistik regresyon
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme
8. Araştırmacı M255 anketindeki 12 ilişkili tutum maddesini kuramsal bir gizil yapı yorumlamadan, bilginin büyük kısmını koruyarak birbirinden bağımsız az sayıda özet değişkene indirgemek ve bu skorları sonraki bir regresyonda kullanmak istiyor. Hangi analiz uygundur?
A) Doğrulayıcı faktör analizi; önceden belirlenmiş faktör yapısının veriye uyumunu sınar
B) Temel bileşenler analizi; toplam varyansı ilişkisiz ve önem sıralı bileşenlere indirger
C) t-SNE; gözlemleri yerel komşulukları koruyarak iki boyutlu bir haritaya yerleştirir
D) Açıklayıcı faktör analizi; yalnız paylaşılan varyansı modelleyip gizil yapıları yorumlar
E) Çok boyutlu ölçekleme; hazır bir uzaklık matrisinden benzerlik haritası çizer
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri
9. R fpp2 austourists verisi, 2005-2015 arasında Avustralya'ya gelen uluslararası turistlerin çeyreklik geceleme sayısını (milyon) içerir (n = 44). Seride hem artış eğilimi hem de her yıl yinelenen çeyrek deseni vardır ve bir turizm planlamacısı önümüzdeki çeyrekleri hızlı ve sezgisel bir modelle tahmin etmek istiyor. Toplamsal Holt-Winters ETS(A,A,A) α = 0.263, β = 0.0004, γ = 0.455 verdi; 2016 Ç1 tahmini 76.01 (%95 aralık 72.20-79.82). En doğru yorum hangisidir?
A) Mevsim örüntüsü düzeye göre daha hızlı güncellenir, trend neredeyse sabittir; aralık tahmin belirsizliğini gösterir.
B) 2016 Ç1 gecelemesi %95 olasılıkla tam olarak 76.01 milyon olacaktır; aralık yalnızca yuvarlama payıdır.
C) γ = 0.455 mevsim etkisinin gecelemelerin %45.5'ini açıkladığını ve geri kalanın gürültü olduğunu gösterir.
D) β = 0.0004 sıfıra çok yakın olduğundan seride hiçbir trend bulunmadığı istatistiksel olarak açıkça kanıtlanmış olur.
E) α = 0.263 en yüksek düzeltme sabiti olduğundan düzey bileşeni üçü içinde en hızlı güncellenen bileşendir.
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma
10. Wikipedia'daki gaitada gizli kan (FOB) tarama örneğinde 2030 kişinin kolorektal kanser durumu (gercek) ve FOB test sonucu (tahmin) bulunur; kanser prevalansı %1.48'dir. Bir halk sağlığı araştırmacısı testin bu eşikteki performansını ayrıntılı ölçütlerle raporlamak istiyor. Ek çıktılardaki Cohen kappa z testinin sınadığı hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: Duyarlılık özgüllüğe eşittir; H₁: testin duyarlılığı ile özgüllüğü birbirinden farklıdır.
B) H₀: Test ile gerçek durum arasında tam uyum vardır (κ = 1); H₁: uyum tam değildir (κ < 1).
C) H₀: Yanlış negatif ve yanlış pozitif oranları eşittir; H₁: iki hata türünün oranları farklıdır.
D) H₀: Test ile gerçek durum arasındaki evren uyumu şans düzeyindedir (κ = 0); H₁: κ ≠ 0.
E) H₀: Örneklemde hesaplanan kappa 0.1521 sıfıra eşittir; H₁: bu örneklem değeri sıfırdan farklıdır.
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket
11. anxiety verisinde üç değerlendirici aynı 20 deneğin kaygı düzeyini sürekli bir puan ölçeğinde puanlamış. Araştırmacı değerlendiricilerin bu denekleri ne kadar uyumlu puanladığını 0 ile 1 arasında tek bir güvenirlik katsayısıyla özetlemek istiyor. Hangi analiz uygundur?
A) Cochran Q testi; aynı deneklerin üç ikili ölçümündeki oranların eşitliğini sınar
B) Bland-Altman analizi; iki yöntemin farklarından yanlılık ve uyum sınırlarını hesaplar
C) Fleiss kappa; üç değerlendiricinin kategorik kararlarındaki uyumu şans düzeltmesiyle tek katsayıda özetler
D) Sınıf içi korelasyon katsayısı; birden çok değerlendiricinin sürekli puanlarındaki uyumu özetler
E) Pearson korelasyonu; değerlendirici çiftlerinin doğrusal ilişkisini tek tek hesaplar
Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler
12. UCLA OARC hsb2 verisinde (n = 200) her öğrencinin yazma (write) ve okuma (read) puanı vardır. Araştırmacı yalnız write - read farklarının işaretini kullanarak, farkların medyanının sıfır olup olmadığını iki yönlü işaret testiyle sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: ortalama fark sıfırdır ve farklar normal dağılır; H₁: ortalama fark sıfırdan farklıdır
B) H₀: örneklemdeki 97 pozitif fark 88 negatif farka eşittir; H₁: bu sayılar birbirinden farklıdır
C) H₀: farkların popülasyon medyanı 0'dır (pozitif fark olasılığı 0.5); H₁: medyan 0'dan farklıdır
D) H₀: yazma ve okuma puanları arasında korelasyon yoktur; H₁: iki puan ilişkilidir
E) H₀: farkların medyanı 0'dan farklıdır; H₁: farkların popülasyon medyanı 0'a eşittir
Temel İstatistik · Parametrik Testler
13. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) bir araştırmacı yazma puanını (write) cinsiyet (female) ve sosyoekonomik düzey (ses: 1-3) faktörleriyle inceliyor. Asıl merak ettiği, kız-erkek farkının üç ses düzeyinde aynı olup olmadığıdır. Bu soru için hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: cinsiyet ile ses birbirinden bağımsızdır; H₁: iki kategorik değişken ilişkilidir
B) H₀: üç ses grubunun yazma ortalaması eşittir; H₁: en az bir ses grubu farklıdır
C) H₀: cinsiyet × ses etkileşimi yoktur; H₁: cinsiyet farkı ses düzeylerine göre değişir
D) H₀: cinsiyet × ses etkileşimi vardır; H₁: cinsiyet farkı üç ses düzeyinde aynıdır
E) H₀: kız ve erkeklerin yazma ortalaması eşittir; H₁: farklıdır
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma
14. R pROC paketindeki aSAH verisi, subaraknoid kanama geçiren 113 hastayı (41 kötü, 72 iyi klinik sonuç) ve sürekli ölçülen S100B biyobelirtecini (s100b) içerir. Bir klinisyen bu belirtecin kötü sonucu iyi sonuçtan ne kadar iyi ayırdığını tüm olası eşiklerde değerlendirmek istiyor. Belirteç bir tarama aşamasında kullanılacak ve kötü sonuçlu hastaların en az %90'ının yakalanması isteniyor. Kesme ölçütü için hangi seçim yapılmalıdır?
A) Test yönü 'Küçük değer pozitif' seçilir; böylece tarama için yüksek duyarlılıklı eşik kendiliğinden bulunur.
B) AUC GA yöntemi bootstrap seçilir; bootstrap güven aralığı yüksek duyarlılıklı eşiği belirler.
C) Özgüllük >= hedef ölçütü, hedef 0.90; iyi sonuçluların çoğunu doğru dışlayan eşik seçilir.
D) Youden J ölçütü; duyarlılık ve özgüllüğün toplamını en büyük yapan eşik tarama hedefini sağlar.
E) Duyarlılık >= hedef ölçütü, hedef 0.90; bu koşulu sağlayan eşiklerden en yüksek özgüllüklü olan seçilir.
İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım
15. R MatchIt paketindeki LaLonde (1986) verisinde iş eğitimi programına katılım (treat) rastgele atanmamıştır; tedavi grubunda 185, kontrol havuzunda 429 kişi vardır. Sonuç 1978 kazancı (re78); ortak değişkenler yaş, eğitim, ırk, medeni durum, diploma ve 1974-1975 kazançlarıdır. Araştırmacı programın katılımcılar üzerindeki ortalama etkisini (ATT) çift yönlü sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: Tüm örneklem evreninde ortalama etki (ATE) 0'dır; H₁: Tüm örneklem evreninde ATE 0'dan farklıdır.
B) H₀: Katılımcılar evreninde programın re78 üzerindeki ortalama etkisi (ATT) 0'dır; H₁: ATT 0'dan farklıdır.
C) H₀: Program katılımcıların kazancını artırır (ATT > 0); H₁: Programın etkisi 0 ya da negatiftir.
D) H₀: Katılım olasılığı ortak değişkenlerden bağımsızdır; H₁: Katılım olasılığı ortak değişkenlere bağlıdır.
E) H₀: Eşleşen örneklemde gözlenen kazanç farkı 894.37'dir; H₁: Gözlenen fark 894.37'den farklıdır.
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket
16. Holzinger ve Swineford yol modelinde textual ← visual b = 0.504 (β = .46, p < .001), speed ← visual b = 0.297 (β = .43, p < .001) ve speed ← textual b = 0.053 (β = .09, p = .318) bulunuyor; R² speed = .23. Hangi yorum doğrudur?
A) Görsel yetenek sabitken sözel yeteneğin hız üzerindeki yolu anlamlı değildir; bu veride sıfırdan ayırt edilemez
B) Görsel yetenek, β = .43 olduğundan hız faktöründeki değişkenliğin %43'ünü tek başına açıklar
C) Anlamlı yollar, kesitsel bu veride görsel yeteneğin hız yeteneğinin nedeni olduğunu kanıtlar
D) p = .318 olduğundan sözel yeteneğin hız yeteneğiyle hiçbir biçimde ilişkili olmadığı bu modelle kanıtlanmıştır
E) R² speed = .23 olduğundan modelin bütüncül uyumu iyidir ve ölçme modeli yeterli kabul edilir
Temel İstatistik · Kategorik Veri
17. Fisher (1962) Convictions verisinde (n = 30) Fisher kesin testi ilişkiyi göstermiştir. Araştırmacı odds oranının yanında, iki ikiz türü arasında eşin mahkûm olma olasılığındaki mutlak farkı ve oransal riski güven aralıklarıyla raporlamak istiyor. Hangi ayar uygundur?
A) 'φ Cohen yorumu' onay kutusunu açmak
B) 'Yön' alanında sağ yönlü (>) seçmek
C) 'RR / risk farkı' onay kutusunu açmak
D) 'Güven düzeyi'ni %99 yapmak
E) 'mid-p' onay kutusunu açmak
İlişki ve Regresyon · Regresyon
18. Oats verisinde çeşit ve blok rastgele faktörlü çapraz karma modelde artık varyans σ²_hata = 524.28 bulunmuştur. Veride her parsel için azot dozu (nitro) da kayıtlıdır, ancak modele alınmamıştır. Araştırmacı azotun sayısal etkisini ayıklayarak REML varyans bileşenlerini yeniden kestirmek istiyor. Hangi ayar uygundur?
A) EMS modeli Kısıtlı (Cornfield-Tukey) seçilmeli; azot etkisi EMS'ten ayrılır
B) nitro, Kovaryatlar (REML modeli) alanına eklenmeli
C) nitro, Faktör B yapılmalı; blok yerine azot rastgele faktör olur
D) Sabit faktör karşılaştırmaları Tukey seçilmeli; azot düzeyleri karşılaştırılır
E) SS yöntemi Type III seçilmeli; kısmi kareler azot etkisini ayıklar
İlişki ve Regresyon · Regresyon
19. hsbdemo verisinde (n = 200) prog ~ ses + write multinomial modeli kurulmuştur. Bir hakem, modelin dayandığı 'ilgisiz seçeneklerden bağımsızlık' varsayımının, örneğin general seçeneği çıkarıldığında kalan katsayıların değişip değişmediğine bakılarak sınanmasını istiyor. Hangi ek çıktı açılmalıdır?
A) Pearson / Deviance uyum iyiliği; bu test seçenek çıkarılınca katsayı değişimini ölçer
B) Referans sınıfı general yapmak; bu karşılaştırma IIA'yı kendiliğinden sınar
C) IIA testi (Hausman-McFadden)
D) Sınıflama tablosu; doğru sınıflama oranı IIA ihlalini gösterir
E) Etki başına olabilirlik oranı testleri; her öngörücü çıkarılarak sınanır
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Meta-Analiz
20. metadat paketindeki dat.bcg verisinde (Colditz vd. 1994) BCG aşısının tüberküloz riskine etkisini inceleyen 13 çalışmanın 2x2 sayımları vardır: aşı grubunda tpos / n_t, kontrol grubunda cpos / n_c; çalışma etiketi author. Çalışmalar farklı ortam ve yıllarda yürütülmüştür. Bir epidemiyolog bu 13 çalışmanın sonuçlarını kesinliklerine göre ağırlıklandırıp tek bir ortak etkide birleştirmek ve çalışmalar arası farklılığı incelemek istiyor. Hangi MerQur analizi uygundur?
A) Panel Veri Regresyonu (çalışmaları birim sayarak)
B) Ağırlıklı Ortalama (çalışma büyüklüğünü ağırlık alarak)
C) Meta-Analiz (rastgele etkiler modeli)
D) Tüm sayımları tek 2x2 tabloda toplayan ki-kare testi
E) Eğilim Skoru Analizi (aşılanmayı tedavi sayarak)
Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)
21. spData paketindeki nc.sids verisinde (Cressie ve Chan 1989) Kuzey Carolina'nın 100 ilçe merkezi ve 1974-78 ani bebek ölümü sayısı (SID74) vardır. LISA'da 100 ilçe ayrı ayrı test edilecektir; araştırmacı yanlış pozitif kümelerin sayısını sınırlamak istiyor. Hangi ayar uygundur?
A) K komşu 20'ye çıkarılır; daha çok komşu yerel testlerin sayısını azaltır.
B) Çoklu karşılaştırma düzeltmesi olarak FDR (Benjamini-Hochberg) seçilir.
C) α 0.10'a yükseltilir; daha geniş eşik yanlış pozitif kümeleri sınırlandırır.
D) Ek istatistik olarak Geary C eklenir; C yerel testleri çoklu teste göre düzeltir.
E) Permütasyon sayısı 0 (analitik) seçilir; analitik p yanlış pozitifleri düzeltir.
Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler
22. UCLA OARC hsb2 verisinde (n = 200) erkek (n = 91) ve kız (n = 109) öğrencilerin yazma puanları (write) karşılaştırılacaktır. Araştırmacı normallik varsaymadan, sıralara dayalı Mann-Whitney U testiyle çift yönlü bir sınama yapacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: örneklem medyanları eşittir (52 = 57); H₁: örneklemdeki erkek ve kız medyanları birbirinden farklıdır
B) H₀: cinsiyet ile yazma puanı kategorileri bağımsızdır; H₁: cinsiyet ile yazma puanı kategorileri ilişkilidir
C) H₀: iki grubun popülasyon ortalamaları eşittir ve puanlar normal dağılır; H₁: popülasyon ortalamaları farklıdır
D) H₀: kızların yazma puanları stokastik olarak daha yüksektir; H₁: kızların puanları erkeklerden yüksek değildir
E) H₀: iki grubun write dağılımları aynıdır; H₁: bir grubun değerleri stokastik olarak daha büyüktür
İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli
23. UCLA OARC mmreg verisinde (N = 600) kanonik korelasyonda üç çift oluşmuş, Bartlett testlerinde ilk iki çift anlamlı, üçüncüsü anlamsız çıkmıştır (χ²(3) = 6.46, p = .091). Araştırmacı raporunda yalnız ilk iki kanonik çiftin katsayı, yük ve fazlalık değerlerini göstermek istiyor. Hangi ayar ve gerekçe doğrudur?
A) 'Varsayım tanıları' ek çıktısını açmak; anlamsız çiftler Mardia testiyle elenir
B) 'Bileşen sayısı'nı 2 yapmak; böylece Wilks Λ ve Bartlett χ² yalnız ilk iki kökle yeniden hesaplanır ve değişir
C) 'Güven Düzeyi'ni %99 yapmak; anlamsız çiftler bu düzeyde çıktıdan kendiliğinden çıkarılır
D) 'Bileşen sayısı'nı 2 yapmak; yalnız gösterilen çift sayısı azalır, ardışık Wilks testleri tüm köklerle hesaplanır
E) X ve Y setlerinin yerini değiştirmek; üçüncü çift bu durumda tanımsız kalır ve basılmaz
Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket
24. Holzinger ve Swineford verisindeki dokuz testin görsel, sözel ve hız olmak üzere üç faktörlü yapısı kuramdan biliniyor. Araştırmacı bu yapının yeni örneklemde tutup tutmadığını sınamak istiyor; faktörler arasında yönlü bir ilişki öngörmüyor. Hangi analiz en uygundur?
A) Açıklayıcı faktör analizi; testlerin kaç faktörde toplandığını veriden keşfeder
B) Yapısal eşitlik modeli; gizil faktörler arasındaki yönlü yolları da birlikte sınar
C) PLS-SEM; içsel yapılarda açıklanan varyansı en çoğa çıkarmayı hedefleyerek yolları kestirir
D) Doğrulayıcı faktör analizi; önceden belirlenmiş ölçme modelinin veriye uyumunu sınar
E) Temel bileşenler analizi; dokuz testi ilişkisiz ve önem sıralı bileşenlere indirger
Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey
25. lme4 paketindeki sleepstudy verisinde (Belenky ve ark. 2003) 18 katılımcının tepki süresi (Reaction, ms) uykusuz geçen her gün (Days) için yeniden ölçülmüştür. Araştırmacı, deneklerin başlangıç düzeyi farkları rastgele kesişimle hesaba katıldığında uykusuz gün sayısının tepki süresini ortalama olarak değiştirip değiştirmediğini soruyor. Sabit etki için uygun hipotez çifti hangisidir?
A) H₀: β_Days ≠ 0; H₁: β_Days = 0 (uykusuzluğun bir etkisi yoktur)
B) H₀: σ²_u = 0; H₁: σ²_u > 0 (denekler başlangıç düzeyinde farklıdır)
C) H₀: tüm deneklerin Days eğimi aynıdır; H₁: eğimler denekten deneğe değişir
D) H₀: b_Days = 0; H₁: b_Days ≠ 0 (örneklemdeki eğim sıfırdan farklıdır)
E) H₀: β_Days = 0; H₁: β_Days ≠ 0 (ortalama eğim evrende sıfırdan farklıdır)