Araştırma Senaryosu Paketi 17

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

1. Greenacre (1984) smoke verisinde 193 çalışanın personel grubu (5 düzey) ile sigara içme düzeyi (4 düzey) çapraz tablosu uyum analizine alınacaktır. Araştırmacı haritayı yorumlamadan önce MerQur'un bildirdiği bağımsızlık testine bakacaktır. Bu testin hipotezleri hangisidir?

A) H₀: popülasyonda personel grubu ile sigara içme düzeyi bağımsızdır; H₁: iki değişken ilişkilidir B) H₀: toplam atalet 1'e eşittir; H₁: toplam atalet 1'den küçüktür C) H₀: iki değişken ilişkilidir; H₁: personel grubu ile sigara içme düzeyi bağımsızdır D) H₀: beş personel grubunun günlük ortalama sigara sayısı eşittir; H₁: en az biri farklıdır E) H₀: birinci boyut ataletin %87.76'sını açıklar; H₁: birinci boyutun açıkladığı pay farklıdır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

2. R datasets EuStockMarkets verisindeki DAX endeksinin 1991-1998 günlük kapanışları log getiri x 100 dönüşümüyle getiri serisine çevrilmiştir (n = 1859). Bir finans araştırmacısı sakin ve çalkantılı günlerin kümelenip kümelenmediğini ve oynaklık şoklarının ne kadar kalıcı olduğunu incelemek istiyor. GARCH(1,1) α1 = 0.068, β1 = 0.888, kalıcılık α1 + β1 = 0.956, yarı ömür 15.41 gün verdi; artık karelerinde Ljung-Box Q(10) = 0.89, p = 1.000. En doğru yorum hangisidir?

A) Kalıcılık 1'den küçük olduğundan seride oynaklık kümelenmesi yoktur ve varyans her gün sabit kalır. B) Yarı ömür 15.41 gün olduğundan her 15 günde bir piyasada yeni bir oynaklık şoku ortaya çıkmaktadır. C) Kalıcılık 0.956 olduğundan ertesi günün getirisi yüzde 95.6 olasılıkla bugünkü getiriden öngörülebilir. D) Q(10) p = 1.000 modelin veriyi üreten gerçek süreç olduğunu kanıtlar; Student-t gibi başka model denemeye gerek yoktur. E) Oynaklık şokları kalıcıdır, etkisinin yarıya inmesi yaklaşık 15 gün sürer; model oynaklık yapısını yakalamıştır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

3. R AER Affairs verisinde (Fair, 601 kişi) yıllık evlilik dışı ilişki sayısı (affairs) yaş, evlilik süresi, dindarlık, meslek ve evlilik doyumu (rating) ile Tobit modelle açıklanıyor; 451 kişi 0 bildirmiştir. Evlilik doyumunun katsayısı için hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: β_rating = 0 (gizil y* ölçeğinde); H₁: β_rating ≠ 0 B) H₀: 0 bildirenlerle diğerlerinin doyum ortalaması eşittir C) H₀: b_rating = -2.285; H₁: b_rating ≠ -2.285 D) H₀: 0 bildirenlerin oranı %75'tir; H₁: oran %75'ten farklıdır E) H₀: β_rating ≠ 0; H₁: β_rating = 0 (gizil y* ölçeğinde)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

4. UCI Wine verisi, üç üzüm çeşidinden (c1, c2, c3) gelen 178 şarabın 13 kimyasal ölçümünü (x1-x13) içerir; ölçümlerin birimleri ve büyüklükleri birbirinden çok farklıdır. Bir gıda kimyacısı yeni bir şarabı, ölçümleri ona en çok benzeyen şarapların çoğunluk sınıfına atayarak sınıflamak istiyor. Model varsayımı gerektirmeyen bu yaklaşım için en uygun MerQur analizi hangisidir?

A) k-En Yakın Komşu; yeni gözlemi en benzer k gözlemin çoğunluk oyuyla sınıflar. B) Destek Vektör Makinesi; sınıfları en geniş marjla ayıran bir karar sınırı bulur. C) Karar Ağacı; ölçümleri eşiklerle art arda bölerek okunur sınıflama kuralları üretir. D) Diskriminant Analizi; normallik altında grupları ayıran doğrusal fonksiyonlar kurar. E) Gradyan Artırma; ağaçları art arda ekleyerek önceki ağaçların hatalarını düzeltir.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

5. R datasets paketindeki quakes verisinde Fiji yakınındaki 1000 deprem odağının enlem ve boylamı vardır; veri 180. meridyeni keser. Bir sismolog odakları küme sayısını önceden vermeden yoğun bölgelere ayırmak ve dağınık odakları gürültü olarak işaretlemek istiyor. Hangi MerQur harita yöntemi uygundur?

A) DBSCAN Mekânsal Kümeleme B) Nokta Örüntüsü Analizi (Ripley K) C) Getis-Ord Gi* Hotspot D) Hexbin Haritası E) KDE Yoğunluk Haritası

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

6. Kalbfleisch ve Prentice (1980) VA akciğer kanseri verisindeki Cox modelinde orantılı tehlike testi GLOBAL χ²(8) = 34.55, p < .001 vermiş; hücre tipi (Cell, p = .0016) için PH varsayımı ihlal edilmiş görünmektedir. Araştırmacı hücre tipine göre farklı taban tehlikelere izin verirken diğer kovaryatların ortak etkisini kestirmek istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'Değişken seçimi'ni Geri LR yapmak; PH varsayımını bozan değişkenler modelden kendiliğinden çıkarılır B) Cell'i 'Tabaka değişkeni (STRATA)' alanına almak; her tabakaya ayrı taban tehlike, ortak β kestirilir C) 'Bağ yöntemi'ni Kesin yapmak; ayrık zaman olabilirliği orantılı tehlike ihlalini kendiliğinden giderir D) 'Kategorik kodlama'yı Sapma yapmak; referans düzeyin değişmesi Cell'deki PH ihlalini ortadan kaldırır E) Cell'i 'Küme (sağlam SE)' alanına atamak; sandviç varyans PH ihlalinin yol açtığı yanlılığı düzeltir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

7. R rpart paketindeki kyphosis verisi, omurga ameliyatı geçiren 81 çocukta ameliyat sonrası kifozu (Kyphosis, absent/present; 17 kifoz), yaşı (Age, ay), ameliyat edilen omur sayısını (Number) ve ilk omuru (Start) içerir. CART (Gini, cp = 0.01, 4 yaprak) test kümesinde (n = 17) doğruluk = .76, duyarlılık = .25 verdi; 5-kat CV doğruluğu Ort = .66 (SS = .12) idi ve iç CV'de en küçük xerror köke (1.00) aitti. En doğru yorum hangisidir?

A) Test doğruluğu .76 olduğundan ağaç kifozu güvenilir biçimde öngörür; kurallar klinikte ek doğrulama olmadan kullanılabilir. B) Duyarlılık .25 olduğundan çocukların yalnız %25'i doğru sınıflanmış ve ağaç tümüyle başarısız olmuştur. C) CV doğruluğu test doğruluğundan düşük olduğundan CV hatalı hesaplanmıştır ve raporlanmamalıdır. D) En küçük xerror köke ait olduğundan Start değişkeninin kifozla hiçbir ilişkisi olmadığı kanıtlanmıştır. E) Ağacın genelleme kazancı belirsizdir; kifozluların çoğu kaçırılmış ve test doğruluğu küçük örnekleme dayanmaktadır.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

8. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) tek bir öğrenci grubunun yazma puanı (write) ortalaması, önceden belirlenmiş norm değeri 50 ile karşılaştırılacak. Karşılaştırılacak ikinci bir grup ya da ikinci bir ölçüm yoktur ve n = 200 ortalama için normal yaklaşımı sağlam kılar. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Tek Örneklem t-Testi B) Permütasyon Testi (iki grup) C) Bağımsız Örneklem t-Testi D) Eşleştirilmiş t-Testi E) Tek Yönlü ANOVA

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

9. R survey paketindeki apiclus1 verisi California okullarından okul bölgelerinin (dnum) küme olarak seçildiği tek aşamalı bir küme örneklemidir (15 bölge); seçilen bölgedeki tüm okullar örnekleme girer. Bir eğitim araştırmacısı, İngilizce öğrenen öğrenci yüzdesinin (ell) evren ortalamasının ilkokullar (E) ile liseler (H) arasında farklı olup olmadığını domainler arası kontrastla sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: E okullarının ell ortalaması H okullarınınkinden büyüktür; H₁: Küçük ya da eşittir. B) H₀: Örneklemdeki E ve H okullarının ell ortalamaları eşittir; H₁: Örneklem ortalamaları farklıdır. C) H₀: E ve H okullarının ell ortalamaları farklıdır; H₁: E ve H okullarının ell ortalamaları eşittir. D) H₀: Evrende E ve H okullarının ell ortalamaları eşittir (μ_E - μ_H = 0); H₁: Fark 0'dan farklıdır. E) H₀: Okul türü ile ell arasında evrende bağımsızlık vardır; H₁: Okul türü ile ell bağımlıdır.

İlişki ve Regresyon · Regresyon

10. poisson_sim verisinde (n = 200) program türü veri setinde 1, 2, 3 sayısal kodlarıyla girilmiştir ve bu kodlar bir sıra ya da eşit aralık anlamı taşımaz. Değişken sürekli girildiğinde model AIC = 385.51 vermiştir. Araştırmacı her program türünün Academic programa göre ayrı etkisini kestirmek istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) Güven Düzeyi %99 seçilmeli; geniş aralık kodlama hatasını tolere eder B) prog, Kategorik (faktör) değişkenler alanına yazılmalı C) Offset olarak prog eklenmeli; katsayısı 1'e sabit terim kod farkını giderir D) Kovaryans / ölçek Robust seçilmeli; sandviç SE kod sırasını etkisizleştirir E) Dağılım ailesi Negatif binomial seçilmeli; kodlar böylece kategoriye dönüşür

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

11. Bir tarım ekonomisti R MRCV paketindeki farmer1 verisinde (n = 262) çiftçilerin veteriner bilgi kaynağı tercihlerini (çok seçimli) beş eğitim düzeyi grubuna (Ed) göre karşılaştırıyor ve her kaynak için 2 x 5 tabloda ayrı Pearson χ² hesaplıyor. 'Yem firmaları' seçeneği için sınanan hipotez hangisidir?

A) H₀: Eğitim düzeyi ile yem firması tercihi ilişkilidir; H₁: İkisi arasında ilişki yoktur B) H₀: Yem firmalarını seçme oranı 1. grupta 4. gruptan büyüktür; H₁: 1. grupta daha küçüktür C) H₀: Beş bilgi kaynağının seçilme oranı aynı çiftçilerde eşittir; H₁: En az biri farklıdır D) H₀: Örneklemde beş grubun yem firması seçme oranları birbirine eşittir; H₁: Örneklem oranları birbirinden farklıdır E) H₀: Yem firmalarını seçme oranı ana kütlede beş eğitim grubunda eşittir; H₁: En az bir grupta farklıdır

Temel İstatistik · Kategorik Veri

12. Agresti (1990) Performance verisinde aynı 1600 kişinin başbakan onayı iki ankette ölçülmüştür. İki anket arasında yaşanan olaylar nedeniyle araştırmacı, onaydan onaylamamaya geçişlerin (b) ters geçişlerden (c) fazla olacağını veri toplanmadan önce öngörmüştür. Hangi ayar uygundur?

A) Öncesi ve Sonrası sütunlarının yerini değiştirmek; χ² bu durumda tek yönlü olur B) 'Yöntem'i düzeltmesiz asimptotik yapmak; tek yönlü sınama yalnız bu yolla yapılır C) 'Güven Düzeyi'ni %90 yapmak; bu seçim tek yönlü %95 testine eşdeğer sonuç verir D) 'Hipotez yönü'nü sağ yönlü (>) seçmek; H₁: b > c olur, ana p tek yönlü hesaplanır E) 'Hipotez yönü'nü sol yönlü (<) seçmek; H₁: b > c olur, ana p tek yönlü hesaplanır

Temel İstatistik · Kategorik Veri

13. SAS/STAT Örnek 44.7 Migraine verisi bir klinik deneme verisidir ve CMH analizinde cinsiyet tabaka olarak kullanılmıştır. Araştırmacı odds oranının yanında, cinsiyete göre düzeltilmiş ortak risk oranını ve risk farkını da raporlamak istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'Ek çıktılar: Kesin koşullu test'i açmak B) 'Tabaka' alanına Response değişkenini atamak C) 'Ek çıktılar: Genelleştirilmiş CMH'yi açmak D) 'Ek çıktılar: Ortak RR / RD' seçeneğini açmak E) 'H₀ ortak OR değeri' alanına 2 girmek

Temel İstatistik · Parametrik Testler

14. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) program türü (prog: 3 düzey) okuma, yazma ve matematik puanlarında birlikte karşılaştırılacak. Üç puan birbiriyle ilişkili farklı becerileri ölçer; araştırmacı birinci tip hatayı şişirmeden profili tek testte sınamak istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Her puan için ayrı ve düzeltmesiz Tek Yönlü ANOVA B) Karma Desen ANOVA C) MANOVA D) İki Yönlü ANOVA E) ANCOVA

Temel İstatistik · Parametrik Testler

15. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) yazma puanı için iki bağımsız grup (91 ve 109 öğrenci) permütasyon testi yapılacak. Tüm etiket atamalarının sayısı C(200, 91), MerQur'un kesin numaralandırma sınırı olan 500000'i çok aşar. 'p hesabı' için hangi ayar uygundur?

A) Hipotez yönü: Sağ yönlü; atama sayısını yarıya indirerek kesin p'yi mümkün kılar B) Test istatistiği: Medyan farkı; Monte Carlo gereksinimini kaldırır C) Desen: Eşli; işaret çevirme kesin p'yi hesaplanabilir yapar D) Kesin; atama sayısı ne olursa olsun tüm atamalar sayılır E) Monte Carlo (ya da Otomatik); p = (b + 1)/(B + 1) ile örneğin B = 10000

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

16. Stata [R] ivregress örneğindeki hsng verisinde (N = 50) bağımlı değişken kira (rent), içsel açıklayıcı konut değeri (hsngval), dışsal açıklayıcı kentli yüzdesi (pcturban); araçlar aile geliri (faminc) ve bölge kuklaları reg2-reg4'tür. Konut değeri, kirayı da etkileyen ölçülmemiş etkenlerle ilişkili olduğundan hata terimine bağlıdır; veri tek kesitlidir ve aile geliri ile bölge, konut değerini etkilediği düşünülen değişkenlerdir. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Sıradan çoklu regresyon (EKK) B) Örneklem Seçimi (Heckman modeli) C) Araç Değişkenli Regresyon (2SLS) D) Panel Veri Regresyonu (sabit etkiler) E) Eğilim Skoru Analizi (eşleştirme)

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

17. R datasets mdeaths serisi, İngiltere'de 1974-1979 arasında aylık erkek akciğer hastalığı ölümlerini içerir (n = 72). Araştırmacı bir tahmin modeli kurmadan önce serinin durağan olup olmadığını, otokorelasyon ve mevsimsellik taşıyıp taşımadığını incelemek istiyor. KPSS testinin sınadığı hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Seri düzey durağandır; H₁: seri durağan değildir (birim kök içerir). B) H₀: Seri durağan değildir; H₁: seri düzey çevresinde durağan biçimde dalgalanır. C) H₀: İlk 14 gecikmede otokorelasyonlar sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır. D) H₀: Örneklem ACF[1] değeri sıfırdır; H₁: örneklem ACF[1] değeri sıfırdan büyüktür. E) H₀: Seride birim kök vardır; H₁: seri durağandır ve fark almaya gerek yoktur.

İlişki ve Regresyon · Regresyon

18. binary verisinde (n = 400) sonuç değişkeni lisansüstü programa kabul edilip edilmemedir (admit: 0 = ret, 1 = kabul). Araştırmacı kabul olasılığını GRE, not ortalaması ve okul sırası (rank, 4 düzey) ile açıklamak ve her etkiyi odds oranıyla raporlamak istiyor; başvurular birbirinden bağımsızdır. En uygun analiz hangisidir?

A) Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri, rank küme alınarak B) Ordinal Regresyon, admit sıralı kategori kabul edilerek C) Çoklu Doğrusal Regresyon, 0/1 sonuç sürekli sayılarak D) Multinomial Lojistik Regresyon, iki sınıflı sonuçla E) Lojistik Regresyon, admit hedef, rank faktör olarak

İlişki ve Regresyon · Regresyon

19. Potthoff-Roy diş büyümesi verisinde kişi rastgele kesişimli doğrusal karma model REML ile kestirilmiştir. Araştırmacı büyüme hızının cinsiyete göre değişip değişmediğini görmek için Gender × Age etkileşimli modeli etkileşimsiz modelle olabilirlik oranı testi ve AIC üzerinden karşılaştırmak istiyor; iki modelin sabit etkileri farklıdır. Hangi ayar seçilmelidir?

A) Tahmin yöntemi ML seçilmeli; sabit etkileri farklı modeller ML ile karşılaştırılır B) Güven Düzeyi %99 seçilmeli; aralıklar örtüşmüyorsa etkileşimli model daha iyidir C) Rastgele etki kovaryansı VC seçilmeli; ilişkisiz yapı iki modeli karşılaştırılabilir kılar D) Sabit etki df yöntemi Kenward-Roger seçilmeli; bu ayar model karşılaştırmasını yapar E) Tahmin yöntemi REML korunmalı; varyans bileşenleri yansız olduğundan LRT de geçerlidir

Temel İstatistik · Kategorik Veri

20. Agresti (1996) ICDA Tablo 6.3 verisinde homojen ilişki log-doğrusal modeli G²(1) = 0.374, p = .541 vermiştir. Üç ikili etkileşimin tümü anlamlıdır; smoke x marijuana katsayısı λ = 2.85'tir ve exp(2.85) = 17.25'tir. En doğru yorum hangisidir?

A) Model veriye iyi uyar; alkol sabitken sigara içenlerde esrar kullanma odds'u yaklaşık 17 kat yüksektir B) smoke x marijuana λ = 2.85 olduğundan sigara içenlerde esrar kullanma odds'u 2.85 kat yüksektir C) λ = 2.85, sigara içmenin öğrencileri esrar kullanmaya yönelttiğini nedensel olarak göstermektedir D) Model iyi uyduğundan üçlü etkileşimin popülasyonda sıfır olduğu kanıtlanmış olur E) p = .541 > .05 olduğundan homojen ilişki modeli veriye uymaz ve üçlü etkileşim terimi modele geri eklenmelidir

Temel İstatistik · Kategorik Veri

21. Physicians' Health Study aspirin verisinde (N = 22071) Yates düzeltmeli χ²(1) = 24.43, p < .001 bulunmuştur. Cramér V = 0.034 ve odds oranı 1.83, %95 GA [1.44, 2.33]'tür; plasebo grubunda MI odds'u aspirin grubunun yaklaşık 1.8 katıdır. En doğru yorum hangisidir?

A) OR = 1.83 olduğundan aspirin grubunda MI odds'u plasebo grubunun 1.83 katıdır B) Anlamlı ama çok küçük bir ilişkidir (V = .034); büyük N etkisini taşır, klinik yorumda OR daha bilgilendiricidir C) V = .034, hekimlerin yalnız %3.4'ünün aspirinden yarar gördüğünü gösterir D) Yates düzeltmeli ve düzeltmesiz χ² farklı olduğundan karar belirsizdir ve test daha küçük örneklemle yinelenmelidir E) p < .001 olduğundan grup ile MI arasındaki ilişkinin çok güçlü olduğu ve V'nin önemsiz kaldığı sonucuna varılır

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

22. R plm paketindeki Grunfeld (1958) verisinde 10 firmanın 20 yıllık gözlemi (N = 200) vardır. Bağımlı değişken brüt yatırım (inv), açıklayıcılar firma değeri (value) ve sermaye stoku (capital); birim firm, zaman year. Ekonomist firmaların ölçülmeyen ve zamanla değişmeyen özelliklerinin yatırım ilişkisini çarpıtmasından endişe ediyor. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Araç Değişkenli Regresyon (value için araç kullanarak) B) Panel Veri Regresyonu (sabit ya da rastgele etkiler) C) Sıradan çoklu regresyon (200 gözlemi havuzlayarak) D) Farkların Farkı (yatırım öncesi ve sonrası karşılaştırma) E) Ağırlıklı Doğrusal Regresyon (firmaları ağırlıklandırarak)

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

23. Hollander ve Wolfe (1973) RoundingTimes verisinde 22 beyzbol oyuncusunun birinci üsse koşu süresi üç ayrı yolda (Round Out, Narrow Angle, Wide Angle) ölçülmüştür. Araştırmacı üç yol arasında sistematik bir fark olup olmadığını Friedman testiyle sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Wide Angle yolu diğer ikisinden hızlıdır; H₁: Wide Angle yolu diğerlerinden hızlı değildir B) H₀: üç yolun süre ortalamaları eşittir ve küresellik sağlanır; H₁: en az bir ortalama farklıdır C) H₀: ortalama sıralar eşittir (2.41 = 2.14 = 1.45); H₁: örneklem ortalama sıraları farklıdır D) H₀: üç yolun süre dağılımları aynıdır (oyuncu içi sıralar rastgeledir); H₁: en az bir yol farklıdır E) H₀: en az bir koşu yolu farklıdır; H₁: üç yolun süre dağılımları popülasyonda aynıdır

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

24. M255 verisinde 12 maddeye (liste bazında n = 1365) en çok olabilirlik çıkarımı ve varimax döndürmesiyle iki faktör çıkarılıyor: KMO = 0.9344, Bartlett χ²(66) = 8676.71, p < .001; F1 varyansın %28.8'ini, F2 %26.3'ünü açıklıyor. ITEM17, ITEM21, ITEM23 ve ITEM24 iki faktöre de 0.40'ın üzerinde yükleniyor. Hangi yorum doğrudur?

A) KMO 0.93 olduğundan 12 maddenin varyansının %93'ü iki faktör tarafından açıklanır ve çözüm son derece güçlüdür B) Çapraz yüklü maddeler iki faktörü birden ölçtüğü için ölçeğin en güvenilir maddeleridir ve öncelikle korunmalıdır C) F1'in F2'den daha çok varyans açıklaması, birinci gizil özelliğin ikincisinin nedeni olduğunu gösterir D) İki faktör varyansın %55.1'ini açıklar; çapraz yüklü dört maddenin ait olduğu boyut belirsiz olduğundan bu maddeler gözden geçirilmelidir E) Bartlett p < .001 olduğundan iki faktörlü yapı doğrulanmıştır; ayrıca bir uyum ya da yapı değerlendirmesi yapmaya gerek yoktur

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

25. R AER TravelMode verisinde (Greene; 210 yolcu, 4 ulaşım seçeneği) yalnız wait ve gcost içeren modelde McFadden R² = .07'dir; araştırmacı seçeneklerin ölçülmeyen genel çekiciliğini (ör. uçağın kendine özgü cazibesi) modele katmak istiyor. Koşullu lojit panelinde hangi ayar uygundur?

A) Alternatif sabitleri (ASC) açılır ve alternatif kimliği seçilir B) Güven düzeyi %90 seçilir; McFadden R² bu yolla artar C) Chooser sütunu boş bırakılır; tüm satırlar tek kümede toplanır D) Chosen sütunu ters kodlanır; seçilmeyen seçenekler 1 olur E) Küme (kişi) sağlam SE seçilir; ölçülmeyen çekicilik katsayılara eklenir

Araştırma Senaryosu Paketi 17

Cevap Anahtarı