Araştırma Senaryosu Paketi 16

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

1. UCLA OARC hsb2 verisinde (n = 200) bir eğitim araştırmacısı erkek ve kız öğrencilerin yazma puanlarını karşılaştırmak istiyor. Her öğrenci yalnız bir grupta yer alıyor; araştırmacı normallik varsayımına güvenmiyor ve puanların sıralarına dayalı bir test istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Kruskal-Wallis testi B) Mann-Whitney U testi C) Wilcoxon işaretli sıralar testi D) Friedman testi E) İşaret testi

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

2. R pROC paketindeki aSAH verisi, subaraknoid kanama geçiren 113 hastayı (41 kötü, 72 iyi klinik sonuç) ve sürekli ölçülen S100B biyobelirtecini (s100b) içerir. Bir klinisyen bu belirtecin kötü sonucu iyi sonuçtan ne kadar iyi ayırdığını tüm olası eşiklerde değerlendirmek istiyor. Çıktı AUC = 0.731, %95 GA [0.630, 0.833], p < .001 ve Youden eşiği 0.205'te duyarlılık = .634, özgüllük = .806 verdi. En doğru yorum hangisidir?

A) AUC = 0.731 olduğundan 113 hastanın %73.1'i bu belirteçle doğru sınıflanmaktadır; kalan %26.9'u ise yanlış gruba atanmaktadır. B) Yüksek s100b düzeyi kötü klinik sonuca neden olur; belirteci düşürmek hasta sonuçlarını iyileştirecektir. C) Rastgele bir kötü sonuçlu hastanın s100b değerinin rastgele bir iyi sonuçlu hastanınkinden yüksek olma olasılığı yaklaşık .73'tür. D) Youden eşiğinde hastaların %63.4'ü pozitif çıkar ve bunların %80.6'sı gerçekten kötü sonuçlu hastalardır. E) p < .001 olduğundan belirteç tek başına tarama için yeterlidir; duyarlılığın düzeyi bu sonucu değiştirmez.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

3. iris verisinde EEI modeli (profiller arasında eşit varyans, kovaryans 0) 4 profil öneriyor. Araştırmacı çanak ve taç yaprağı ölçümlerinin birbiriyle güçlü ilişkili olduğunu ve EEI'nin bu ilişkiyi sıfır saydığını biliyor. Hangi ayar değişikliği uygundur?

A) 'Göstergeleri standartlaştır (z)' seçeneğini açmak; böylece ölçümler arası korelasyonlar sıfırlanır B) VVI modelini seçmek; profil varyansları serbest kalınca profil içi kovaryanslar da kestirilir C) 'En çok EM iterasyonu'nu artırmak; daha uzun koşuda EEI kovaryansları da kendiliğinden kestirir D) 'Varyans-kovaryans modeli'ni kovaryansların serbest olduğu EEE ya da VVV olarak denemek E) 'Seçim ölçütü'nü AIC yapmak; bu ölçüt kullanılınca sıfır korelasyon varsayımı ortadan kalkar

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

4. Holzinger ve Swineford verisinde (N = 301) üç faktörlü modelde Mardia testi çok değişkenli çarpıklığı (χ²(165) = 341.48, p < .001) ve basıklığı (z = 2.407, p = 0.016) anlamlı buluyor; veride eksik değer yok. MerQur'da 'Kestirici' için hangi seçim uygundur?

A) ML; Mardia testi anlamlı olduğunda normal kuram standart hataları daha doğru ve tutarlı olur B) Liste bazında silme; normal dışı gözlemleri atarak çok değişkenli normalliği sağlar C) RMSEA paydasını N - 1 yapmak; normal dışılıkta ki-kare istatistiğini düzeltir D) MLM ya da MLR; normallik ihlaline karşı ölçekli ki-kare ve sağlam standart hata verir E) FIML; eksik veri olmasa da normallik ihlalini düzelten tek kestirici seçeneğidir

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

5. R MatchIt paketindeki LaLonde (1986) verisinde iş eğitimi programına katılım (treat) rastgele atanmamıştır; tedavi grubunda 185, kontrol havuzunda 429 kişi vardır. Sonuç 1978 kazancı (re78); ortak değişkenler yaş, eğitim, ırk, medeni durum, diploma ve 1974-1975 kazançlarıdır. Katılımı etkileyen değişkenler ölçülmüştür; araştırmacı bu değişkenler bakımından benzer bir karşılaştırma grubu kurarak programın etkisini kestirmek istiyor ve geçerli bir araç değişkeni yoktur. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Araç Değişkenli Regresyon B) Panel Veri Regresyonu C) Örneklem Seçimi (Heckman) D) Eğilim Skoru Analizi E) Bağımsız örneklemler t-testi

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

6. M255 verisinde iki bileşen tutuluyor: tüm maddeler PC1'e yükleniyor, PC2 ise bir kontrast bileşeni. Araştırmacı bileşenleri daha basit bir yük örüntüsüyle yorumlamak ve iki bileşenin birbiriyle ilişkili olmasına izin vermek istiyor. MerQur'da 'Döndürme' için hangisi seçilmelidir?

A) Promax (m = 4); eğik döndürme bileşenlerin ilişkili olmasına izin verir B) Yok; döndürmesiz çözümde yük örüntüsü en basit ve en yorumlanabilir haldedir C) Varimax; Kaiser normalleştirmesi açıkken bileşenlerin ilişkili olmasına izin verir D) Varimax; dik döndürme bileşenler arasındaki korelasyonu serbestçe kestirir E) Kovaryans matrisi PCA'sı; ham birimdeki yükler bileşenler arası ilişkiyi gösterir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

7. Chatterjee ve Price'ın attitude verisinde (R datasets, n = 30 kurum birimi) çalışanların yöneticiye verdiği genel değerlendirme (rating) ile yöneticinin şikâyetleri ele alışına ilişkin puan (complaints) yer almaktadır. Araştırmacı iki puan arasında herhangi bir yönde doğrusal ilişki olup olmadığını Bayesci Pearson korelasyonuyla, kanıtı BF₁₀ ile derecelendirerek sınamak istiyor. Karşılaştırılan hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: ρ = 0; H₁: ρ ≠ 0 (evrendeki korelasyon sıfırdan farklıdır) B) H₀: r = 0; H₁: r ≠ 0 (30 birimlik örneklemdeki katsayı sıfırdan farklıdır) C) H₀: μ_rating = μ_complaints; H₁: iki puanın ortalaması farklıdır D) H₀: ρ ≠ 0; H₁: ρ = 0 (ilişkisizlik araştırmacının asıl savıdır) E) H₀: ρ = 0; H₁: ρ > 0 (yalnız pozitif yönde bir ilişki aranır)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

8. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı küçük karar ağaçlarını art arda ekleyip her yeni ağaçla önceki hataları düzelten bir modelle mümkün olan en yüksek öngörü başarımına ulaşmak istiyor ve ayar yapmaya zaman ayırabiliyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Cronbach Alfa; ölçek maddelerinin iç tutarlılık güvenirliğini tek katsayıyla verir. B) Diskriminant Analizi; bilinen grupları doğrusal fonksiyonlarla birbirinden ayırır. C) Karar Ağacı; tek bir ağaçla veriyi bölüp kolay okunan kurallar üretir. D) Gradyan Artırma; ağaçları sırayla ekleyerek her adımda kalan hatayı küçültür. E) ROC Eğrisi; tek bir skorun iki durumu tüm eşiklerde ne kadar ayırdığını gösterir.

Temel İstatistik · Kategorik Veri

9. Fisher (1962) Convictions verisinde tek yumurta ikizlerinde 13 eşin 10'u, çift yumurta ikizlerinde 17 eşin 2'si mahkûm olmuştur. Fisher kesin p = .0005 (iki yönlü), φ = .66, OR = 0.04 (%95 GA [0.0056, 0.2840]) bulunmuştur. En doğru yorum hangisidir?

A) Bu sonuç tek yumurta ikizliğinin suç işlemeye genetik olarak neden olduğunu kanıtlamaktadır B) p = .0005, ikiz türü ile mahkûmiyet arasındaki ilişkinin %99.95 gücünde olduğunu göstermektedir C) İlişki anlamlı ve etki büyüktür; çift yumurta ikizlerinde eşin mahkûm olma odds'u yaklaşık 1/25'tir D) Örneklem yalnız 30 kişi olduğundan Fisher sonucu geçersizdir ve ki-kare testi kullanılmalıdır E) OR = 0.04 sıfıra çok yakın olduğundan ikiz türü ile mahkûmiyet arasındaki ilişki önemsiz ve göz ardı edilebilir düzeydedir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

10. sleepstudy verisinde (lme4) 18 katılımcının her biri 10 gün boyunca ölçüldüğünden 180 tepki süresi gözlemi denek içinde bağımlıdır. Araştırmacı hem uykusuz gün sayısının (Days) ortalama etkisini hem de deneklerin başlangıç düzeyindeki farklılığı (ICC) kestirmek, her denek için genel ortalamaya doğru büzülmüş tahminler elde etmek istiyor; sonuç sürekli bir ölçümdür. En uygun analiz hangisidir?

A) Çoklu Doğrusal Regresyon (OLS), 180 gözlem bağımsız kabul edilerek B) Hiyerarşik Bayesci Regresyon, Subject grup değişkeni ve rastgele kesişimle C) Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri, yalnız ortalama etki kestirilerek D) Genelleştirilmiş doğrusal karma model (GLMM), Poisson bağlantısıyla E) Bayesci Doğrusal Regresyon, 18 denek kuklası sabit etki olarak eklenerek

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

11. R vars Canada verisinde dört çeyreklik makro seri (prod, e, U, rw) düzeyde durağan değildir ve zamanla sürüklenir. Bir iktisatçı bu seriler arasında uzun dönemde birlikte hareket etmeyi sağlayan bir ya da birden çok denge ilişkisi olup olmadığını sınamak istiyor. Johansen iz testinin ilk adımında (r = 0) sınanan hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Eşbütünleşme ilişkisi sayısı dörttür (r = 4); H₁: eşbütünleşme ilişkisi sayısı dörtten azdır. B) H₀: Dört serinin her biri düzeyde durağandır; H₁: serilerden en az biri birim kök taşımaktadır. C) H₀: En az bir eşbütünleşme ilişkisi vardır (r > 0); H₁: dört seri arasında hiç eşbütünleşme ilişkisi yoktur (r = 0). D) H₀: Seriler birbirinin Granger nedeni değildir; H₁: en az bir seri diğerlerinin Granger nedenidir. E) H₀: Seriler arasında eşbütünleşme ilişkisi yoktur (r = 0); H₁: en az bir eşbütünleşme ilişkisi vardır (r > 0).

Temel İstatistik · Parametrik Testler

12. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) yazma puanının (write) cinsiyet (2 düzey) ve sosyoekonomik düzey (ses, 3 düzey) faktörlerine göre ayrı ayrı ve birlikte nasıl değiştiği incelenecek. Her öğrenci bir kez ölçülmüştür ve tek bir sürekli sonuç vardır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) ANCOVA B) MANOVA C) Tek Yönlü ANOVA D) İki Yönlü ANOVA E) Karma Desen ANOVA

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Meta-Analiz

13. metadat paketindeki dat.bcg verisinde (Colditz vd. 1994) BCG aşısının tüberküloz riskine etkisini inceleyen 13 çalışmanın 2x2 sayımları vardır: aşı grubunda tpos / n_t, kontrol grubunda cpos / n_c; çalışma etiketi author. Çalışmalar farklı ortam ve yıllarda yürütülmüştür. Rastgele etkiler modelinde heterojenlik çok yüksek çıkmıştır (I² = %92) ve araştırmacı bu farklılığın çalışmaların yapıldığı mutlak enlemle (ablat) açıklanıp açıklanamayacağını sınamak istiyor. Hangi ayar yapılmalıdır?

A) Model sabit etki seçilir; böylece enlemden kaynaklanan heterojenlik ortadan kalkar. B) Güvenli başarısızlık N'i hesaplanır; eşik aşılırsa enlem heterojenliği açıklamış olur. C) Konturlu huni grafiği eklenir; anlamlılık bantları enlemin etkisini görsel olarak sınar. D) Meta-regresyon moderatörleri alanına ablat girilir; QM, kalıntı τ² ve R² okunur. E) Mantel-Haenszel açılır; seyrek sayımlara dayanıklı ortak OR enlem etkisini gösterir.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

14. R survival paketindeki NCCTG lung verisinde ileri evre akciğer kanserli 228 hasta izlenmiş, 165'i ölmüştür. Araştırmacı erkek ve kadın hastaların sağkalım eğrilerini log-rank testiyle karşılaştıracaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: yaş ve performans düzeltildikten sonra cinsiyetin tehlike oranı 1'dir; H₁: tehlike oranı 1'den farklıdır B) H₀: iki cinsiyetin sağkalım fonksiyonları tüm zamanlarda aynıdır, S₁(t) = S₂(t); H₁: sağkalım fonksiyonları farklıdır C) H₀: örneklem medyan sağkalımları eşittir (270 = 426 gün); H₁: örneklem medyanları birbirinden farklıdır D) H₀: sağkalım fonksiyonları farklıdır; H₁: iki cinsiyetin sağkalım fonksiyonları tüm zamanlarda aynıdır E) H₀: iki cinsiyetin ortalama izlem süreleri eşittir; H₁: erkek ve kadınların ortalama izlem süreleri farklıdır

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

15. UCLA OARC hsb2 verisinde aynı 200 öğrencinin yazma ve okuma puanları karşılaştırılacaktır. Araştırmacı farkların büyüklüğüne güvenmiyor ve farkların simetrik dağıldığını varsaymak istemiyor; yalnız hangi puanın daha yüksek olduğu bilgisini kullanmak istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Wilcoxon işaretli sıralar testi B) İşaret testi C) McNemar testi D) Eşleştirilmiş örneklem t-testi E) Mann-Whitney U testi

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

16. anxiety verisini inceleyen araştırmacı üç değerlendiricinin puanlarının birbirinin yerine kullanılıp kullanılamayacağını bilmek istiyor. Değerlendiricilerden biri sistematik olarak daha yüksek puan veriyorsa bunun uyum katsayısını düşürmesi gerektiğini düşünüyor. MerQur'da 'ICC tipi' için hangisi seçilmelidir?

A) Tutarlılık; değerlendiriciler arası sistematik farkı paydaya katarak katsayıyı düşürür B) Ortalama ölçüm; üç değerlendiricinin ortalamasının güvenirliğini Spearman-Brown ile verir C) Tutarlılık; yalnız sıralama uyumu ölçümlerin yer değiştirebilirliği için yeterlidir D) Mutlak uyum; değerlendirici ortalamalarındaki sistematik farkı paydaya katar E) Tek yönlü rasgele model; değerlendiriciler denekler arasında değiştiği için seçilir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

17. Wikipedia'daki gaitada gizli kan (FOB) tarama örneğinde 2030 kişinin kolorektal kanser durumu (gercek) ve FOB test sonucu (tahmin) bulunur; kanser prevalansı %1.48'dir. Bir halk sağlığı araştırmacısı testin bu eşikteki performansını ayrıntılı ölçütlerle raporlamak istiyor. Duyarlılık, özgüllük, PPV, NPV, F1 ve MCC birlikte istenmektedir. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) ROC Eğrisi; sürekli bir skorun tüm eşiklerdeki ayırma gücünü AUC ile özetler. B) Cronbach Alfa; aynı özelliği ölçen maddelerin tutarlılığını tek katsayıyla verir. C) Anomali Tespiti; genel yapıya uymayan olağandışı test sonuçlarını işaretler. D) k-En Yakın Komşu; yeni bir kişinin kanser durumunu ölçümleri en benzer kişilerin oylarıyla kestirir. E) Karışıklık Matrisi Metrikleri; gerçek ve tahmin sınıflarını çapraz tablolayıp tüm ölçütleri verir.

İlişki ve Regresyon · Regresyon

18. Oats verisinde çapraz karma model (iki faktör rastgele) şu sonuçları vermiştir: çeşit F(2, 10) = 1.49, p = .272; blok F(5, 10) = 5.28, p = .012; σ²_çeşit = 12.16 (ICC .016), σ²_blok = 214.48 (.278), σ²_hata = 524.28 (.681). G-çalışmasında göreli Eρ² = 0.327, mutlak Φ = 0.167'dir. En doğru yorum hangisidir?

A) Çeşit F testi anlamsız olduğundan çeşitlerin verimlerinin aynı olduğu kanıtlanmıştır B) Eρ² = 0.327 olduğundan çeşitler 6 blokla yüksek güvenirlikle ayrıştırılabilir C) Bloklar arası değişkenlik belirgindir; 6 blokla çeşitler güvenilir biçimde ayrıştırılamaz D) σ²_hata en büyük bileşen olduğundan model geçersizdir ve sonuçlar yorumlanamaz E) Blok etkisi anlamlı olduğundan bloklar verimi nedensel olarak belirleyen etmendir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

19. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. İkili sonuç sch_wide (okul hedefine ulaştı mı: Yes/No); yordayıcılar ell, meals ve mobility. Araştırmacı odds oranlarını 'hedefe ulaşma' (Yes) odds'u olarak yorumlamak istiyor; otomatik seçimde metin Y için sözlük sırasında son düzey olay alınır. Hangi ayar doğrudan bu amaca hizmet eder?

A) Archer-Lemeshow testi açılır; test hangi düzeyin olay olduğunu kendiliğinden saptar. B) Referans düzeyleri alanına sch_wide=Yes yazılır; yordayıcı kuklaları buna göre yeniden kurulur. C) Tabakayı modele sabit etki olarak ekle açılır; okul türü kuklaları olay düzeyini belirler. D) Sınıflama kesim değeri 0.8 yapılır; böylece olay düzeyi Yes olarak yeniden tanımlanmış olur. E) Olay (Y = 1) düzeyi açıkça Yes seçilir; olay No olsaydı katsayıların işareti terslenirdi.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

20. hsbdemo verisinde (n = 200) math → read → science aracılık modeli kurulmuştur. Araştırmacı dolaylı etkinin örnekleme dağılımının çarpık olabileceğini, bu nedenle normal kuram testine dayanmak istemediğini ve güncel önerilere uygun bir aralık raporlamak istediğini belirtiyor. Hangi ayar uygundur?

A) Bootstrap (B) 100'e indirilmeli; az yineleme çarpıklığı daha iyi yansıtır B) Sobel testi açılmalı; normal kurama dayalı z testi dolaylı etki için yeterlidir C) Bootstrap GA türü Yüzdelik seçilmeli ve B büyük (ör. 5000) tutulmalı D) Kovaryat olarak ses eklenmeli; dolaylı etkinin dağılımı böylece normalleşir E) Seed değiştirilip en dar aralığı veren tohum raporlanmalıdır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

21. rsm paketindeki ChemReact verisinde (Myers ve Montgomery; n = 14, iki blok) kimyasal tepkime verimi (Yield) süre (Time) ve sıcaklığa (Temp) göre ikinci dereceden yanıt yüzeyiyle modellenmektedir. Tasarımda yinelenen noktalar (saf hata) bulunduğundan araştırmacı uyum eksikliği testini kullanacaktır. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: iki blok ortalaması eşittir; H₁: iki blok ortalaması farklıdır B) H₀: kanonik analizdeki durağan nokta bir maksimumdur; H₁: bir eyer noktasıdır C) H₀: tüm yüzey katsayıları sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır D) H₀: ikinci dereceden model yeterlidir (uyum eksikliği yok); H₁: yetersizdir E) H₀: ikinci dereceden model yetersizdir; H₁: model veriye yeterince uyar

İlişki ve Regresyon · Regresyon

22. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) araştırmacı öğrencilerin fen puanının (science) matematik (math), okuma (read), sosyal bilgiler (socst) puanları ve cinsiyetle (female) birlikte açıklanıp açıklanamayacağını çoklu doğrusal regresyonun genel F testiyle sınamak istiyor. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: β_math = β_read = β_socst = β_female = 0; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır B) H₀: en az bir β sıfırdan farklıdır; H₁: tüm β katsayıları sıfırdır C) H₀: β_math = β_read; H₁: matematik ve okumanın etkisi birbirinden farklıdır D) H₀: R² = 1; H₁: R² < 1 (model fen puanını tam olarak açıklamaz) E) H₀: b_math = b_read = b_socst = b_female = 0 (örneklem katsayıları); H₁: en az biri sıfırdan farklı

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

23. R survival paketindeki kidney verisinde (McGilchrist ve Aisbett 1991) diyaliz hastalarının kateter enfeksiyonları izlenir: 38 hasta, hasta başına 2 enfeksiyon süresi, toplam 76 gözlem ve 58 olay. Süre time (gün), olay status, küme id (hasta); yordayıcılar age ve cinsiyet. Küme-sağlam modelde erkek cinsiyet için b = 0.8293 (SH 0.4900), HR = 2.29, %95 GA [0.849, 6.185], p = 0.0989 bulunmuştur. Hangi yorum doğrudur?

A) HR = 2.29 olduğundan erkeklerin enfeksiyonsuz kalma süresi kadınlarınkinin 2.29'da biridir. B) Erkeklerde tehlikenin nokta kestirimi yüksektir, ancak GA 1'i kapsadığından %5 düzeyinde anlamlı ilişki yoktur. C) p = 0.0989 olduğundan cinsiyetin enfeksiyon tehlikesiyle ilişkisiz olduğu bu veride kanıtlanmıştır. D) Erkeklerde enfeksiyon tehlikesi kadınlara göre 2.29 kat yüksektir ve bu fark %5 düzeyinde anlamlıdır. E) Erkek olmak kateter enfeksiyonuna yol açmaktadır; bu nedensel etki yalnızca 38 hastalık küçük örneklem nedeniyle gizli kalmıştır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

24. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı diyabeti öngören, doğrusal olmayan ilişkileri yakalayabilen ve değişken önemi ile torba dışı (OOB) hata da veren bir model kurmak istiyor. Ayar için fazla zamanı yok ve sağlam, kolay kurulan bir model arıyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) k-En Yakın Komşu; benzer komşuların oyuyla sınıflar, değişken önemi üretmez. B) Diskriminant Analizi; normallik altında grupları doğrusal fonksiyonlarla ayırır. C) Cronbach Alfa; ölçek maddelerinin iç tutarlılığını tek bir katsayıyla özetler. D) Karar Ağacı; tek bir ağaçla kolay okunan kurallar verir ancak varyansı yüksektir. E) Rastgele Orman; yeniden örneklemlerle kurulan çok sayıda ağacın oylarını birleştirir.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

25. SAS SURVEYPHREG örnek verisi mortality, karmaşık örneklem tasarımlı ulusal bir ölüm araştırmasıdır (n = 1458, 630 ölüm; 22 tabaka, 44 PSU). Süre AGE, olay DEAD, yordayıcı yoksulluk durumu POVARIND (k1 temel düzey, k2); örnekleme ağırlığı SWEIGHT, PSU VARPSU, tabaka VARSTRATA. MerQur POVARIND k2 için b = -0.3835 (SH 0.0877, t(22) = -4.37, p = 0.00024), HR = 0.6815, %95 GA [0.568, 0.817] vermiştir. Hangi yorum doğrudur?

A) k2 grubundaki kişiler k1 grubundakilerden ortalama %32 daha uzun yaşar; yaşam süresi farkı budur. B) Tasarımı yok sayan Cox'un SH'si 0.1306 olduğundan tasarım tabanlı sonuç güvenilmez kabul edilir. C) Evren düzeyinde k2 grubunda ölüm tehlikesi k1'e göre yaklaşık %32 düşüktür; gözlemsel veride bu bir ilişkidir. D) k2 grubundaki kişilerin araştırma süresince ölme olasılığı %68 olarak kestirilmiştir ve bu oran anlamlıdır. E) p = 0.00024 çok küçük olduğundan yoksulluğun ölüm üzerindeki etkisi büyük bir etki büyüklüğüdür.

Araştırma Senaryosu Paketi 16

Cevap Anahtarı