Araştırma Senaryosu Paketi 15

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

1. Bir solunum fizyoloğu Bland ve Altman'ın (1986) PEFR verisinde aynı 17 kişide Wright tepe akım ölçeri (wright1) ile mini Wright ölçerinin (mini1) ölçümlerini karşılaştırıyor. Önce iki ölçer arasında sistematik bir fark (yanlılık) olup olmadığını sınamak istiyor. Hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Ana kütlede ortalama fark (wright1 - mini1) 0'dır; H₁: Ortalama fark 0'dan farklıdır B) H₀: İki ölçer arasındaki Pearson korelasyonu 0'dır; H₁: Korelasyon 0'dan büyüktür C) H₀: Örneklemde ortalama fark -2.12 l/dk'dır; H₁: Örneklem ortalama farkı -2.12 l/dk'dan farklıdır D) H₀: Ana kütlede ortalama fark 0'dan farklıdır; H₁: Ana kütlede ortalama fark 0'dır E) H₀: Farkların ortalamaya göre eğimi 0'dan büyüktür; H₁: Bu eğim 0'a eşittir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

2. R survival paketindeki mgus2 kohortunda (n = 1373 MGUS hastası) bir hematolog, plazma hücre malignitesi (PCM, 115 olay) ile PCM görülmeden ölümün (854 olay) birbirini engelleyen olaylar olduğunu biliyor. Süre etime (ay), olay tipi event (1 = PCM, 2 = ölüm); kovaryatlar age, sex ve mspike (M-protein düzeyi). MerQur çıktısında yaş, neden-özgü Cox modelinde PCM tehlikesi için HR = 1.0165 (p = 0.051), Fine-Gray modelinde ise sHR = 0.983 (p = 0.0037) vermiştir. Bu bulgunun en doğru yorumu hangisidir?

A) Fine-Gray p değeri çok küçük olduğundan yaşın PCM üzerindeki etkisi mspike'tan daha büyüktür. B) İki modelin yönü birbirine ters olduğundan Fine-Gray kestirimi hatalıdır; yalnız neden-özgü Cox sonucu raporlanmalıdır. C) Yaşlanma PCM'nin biyolojik oluşum hızını düşürür; bu yüzden yaş PCM'ye karşı koruyucu bir etkendir. D) Yaşlılar rakip ölüm nedeniyle PCM'ye daha az ulaşır; iki model farklı soruları yanıtladığından bulgular çelişmez. E) Neden-özgü modelde p = 0.051 çıktığından yaşın PCM ile ilişkisinin bulunmadığı kanıtlanmıştır.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

3. UCLA M255 anket verisinde 1428 katılımcı, 1-5 arasında puanlanan 12 Likert maddesini (ITEM13-ITEM24) yanıtlamıştır; 1365 kişi tüm maddeleri yanıtlamış, 63 kişide en az bir eksik vardır. Bir eğitim araştırmacısı yanıtların madde madde nasıl dağıldığını ve katılım oranlarını raporlamak istiyor. Araştırmacı, bir maddeyi boş bırakan katılımcıların diğer maddelere verdiği yanıtların da yüzdelere girmesini istiyor. Eksik veri için hangi seçim yapılmalıdır?

A) Güven düzeyi %99 yapılır; geniş Wilson aralıkları eksik yanıtların etkisini dengelemiş olur. B) Ölçek tipi '7'li' seçilir; ek kategoriler eksik yanıtları ayrı bir kategori olarak sayar. C) Listwise; yalnız tüm maddeleri yanıtlayan 1365 kişi kullanılır ve yüzdeler buna göre hesaplanır. D) Pairwise; satır atılmaz ve yüzdelerin paydası tüm satırlardır (n = 1428). E) Ters kodlanacak maddeler işaretlenir; ters kodlama eksik yanıtları ölçek ortasıyla doldurur.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

4. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) yazma puanı (write) üç program türü arasında karşılaştırılacak; ancak okuma puanı (read) yazmayı güçlü biçimde etkilediğinden bu sürekli değişken istatistiksel olarak sabit tutulmak isteniyor. Tek bir sonuç değişkeni vardır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Karma Desen ANOVA B) Tek Yönlü ANOVA C) ANCOVA D) MANOVA, read ve write birlikte bağımlı E) İki Yönlü ANOVA, read kategorilere ayrılarak

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

5. R datasets Nile serisi, 1871-1970 yıllık Nil akımını içerir (n = 100). Bir hidrolog akımı, zamanla yavaş değişen gözlenemeyen bir seviye bileşeni ile yıldan yıla ölçüm gürültüsünün toplamı olarak yazıp bu bileşenleri Kalman süzgeciyle kestirmek ve aynı modelle öngörü yapmak istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) STL Mevsimsel Ayrıştırma; bileşenleri betimsel olarak ayırır, olasılık modeli ve öngörü vermez. B) GARCH; akım serisinin ortalamasını değil koşullu varyansını zamana bağlı olarak modeller. C) Mann-Kendall + Sen Eğimi; akımda monoton trend olup olmadığını sınar ve eğim büyüklüğünü verir. D) VAR; akımı başka serilerle birlikte karşılıklı etkileşen bir denklem sistemi içinde modeller. E) Gözlenemeyen Bileşenler Modeli; seviye ve düzensiz bileşeni olasılık modeli içinde kestirip öngörür.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

6. R Puromycin verisinde (Treloar, işlem görmüş enzim, N = 12) araştırmacı tepkime hızını derişime bağlarken en yüksek hız ve yarı doygunluk derişimini doğrudan parametre olarak kestirmek istiyor. MerQur Doğrusal Olmayan Regresyon panelinde hangi fonksiyon formu seçilmelidir?

A) Power (a·x^b); b üssü Km parametresine karşılık gelir B) Üstel büyüme; başlangıç değeri gerekmeden Vmax kestirilir C) Michaelis-Menten (Vmax·x/(Km + x)); parametreler doğrudan Vmax ve Km olur D) Lojistik; doygunluğa ulaşan her eğri için Vmax ve Km verir E) Parametre sınırları Vmax=0:200; Km'yi formül olmadan kestirir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

7. UCLA OARC discrim verisinde 244 çalışanın iş grubu (job: 1 müşteri hizmetleri, 2 mekanik, 3 dağıtım) ile dışa dönüklük (outdoor), sosyallik (social) ve muhafazakârlık (conservative) ilgi puanları bulunur. Bir örgüt psikoloğu bu üç sürekli puanın önceden bilinen üç iş grubunu hangi boyutlarda ve ne ölçüde ayırdığını görmek ve yeni çalışanları sınıflamak istiyor. İki kanonik diskriminant fonksiyonunun birlikte anlamlılığını sınayan Wilks Λ testinin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Üç grubun kovaryans matrisleri eşittir; H₁: en az bir grubun kovaryans matrisi diğerlerinden farklıdır. B) H₀: Üç iş grubunun evren ortalama vektörlerinden en az biri farklıdır; H₁: üç grubun ortalama vektörleri eşittir. C) H₀: Sosyallik puanı iş grubunu yordamaz; H₁: sosyallik puanı arttıkça mekanik grubuna girme olasılığı artar. D) H₀: Üç iş grubunun evren ortalama vektörleri eşittir (kanonik korelasyonlar sıfırdır); H₁: en az bir grup farklıdır. E) H₀: Örneklemdeki üç grup ortalaması birbirine eşittir; H₁: örneklem ortalamalarından en az biri farklıdır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

8. attitude verisinde (n = 30) rating ~ complaints + learning modeli Bayesci doğrusal regresyonla kurulacaktır. Araştırmacının katsayılar hakkında önceki hiçbir bilgisi yoktur; sonsal ortalamaların sayısal olarak EKK kestirimlerine, kredibl aralıkların t aralığına eşit çıkmasını istiyor. Hangi ayar seçilmelidir?

A) Zellner g-önselinde g = 1 seçmek; eğimler EKK değerlerinde kalır B) Güven Düzeyini %99 seçmek; kredibl aralık t aralığına dönüşür C) Konjugat önselde μ0 = 1 girmek; önsel ortalama veriyle dengelenir D) Önsel türü olarak Referans (Jeffreys) önseli seçmek E) Konjugat önselde Prior precision τ = 100 seçmek; katsayılar veriye bırakılır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

9. spData paketindeki boston verisinde (Harrison ve Rubinfeld 1978) 506 sayım bölgesi merkezi ve konut değeri (CMEDV) vardır. Araştırmacı yalnız konut değerinin istatistiksel olarak anlamlı yüksek ve düşük değer bölgelerini her konum için bir z-skoruyla haritalamak istiyor; aykırı birimlerle ilgilenmiyor. Hangi MerQur harita yöntemi uygundur?

A) DBSCAN Mekânsal Kümeleme B) Moran's I (yalnız küresel I) C) KDE Yoğunluk Haritası D) Getis-Ord Gi* Hotspot E) Hexbin Haritası

Temel İstatistik · Tanımlayıcı İstatistikler

10. hsb2 verisinde yazma puanının çeyreklerini raporlayan araştırmacı, sonuçlarını hakemin elindeki SPSS çıktısıyla birebir karşılaştırmak zorunda. MerQur ana tabloda Tip 7 tanımını kullanıyor ve write için P5 değeri Tip 7'de 35.95, Tip 6'da 35.05 çıkıyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'Yüzdelik tanımı' için Tip 2 (SAS PCTLDEF=5); SPSS çıktısıyla birebir aynı yüzdelikleri verir B) 'Yüzdelik tanımı' için Tip 6 (SPSS HAVERAGE); SPSS'in kullandığı tanımla aynı sonucu verir C) 'Güven düzeyi'ni %99 yapmak; yüzdelikler güven düzeyine göre yeniden hesaplanır D) Tip 7'yi korumak; yüzdelik tanımı yalnız gösterimi etkiler, sayısal değerleri değiştirmez E) 'Ondalık basamak'ı 8 yapmak; yuvarlama farkı ortadan kalkınca iki program aynı değeri verir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

11. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı girdileri ağırlıklı toplamlar ve doğrusal olmayan dönüşümlerden oluşan ara katmanlardan geçiren ve ağırlıklarını veriden öğrenen esnek bir modelle diyabeti sınıflamak istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Cronbach Alfa; ölçek maddelerinin iç tutarlılığını tek bir katsayıyla verir. B) Diskriminant Analizi; grupları havuzlanmış kovaryansla doğrusal biçimde ayırır. C) Yapay Sinir Ağı; gizli katmanlardaki ağırlıkları hatayı küçültecek biçimde öğrenir. D) Karar Ağacı; veriyi evet/hayır sorularıyla bölerek kolay okunan kurallar verir. E) k-En Yakın Komşu; gözlemi en benzer k komşunun çoğunluk sınıfına atar.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

12. USArrests verisinde z-puanlı Öklid uzaklıklarıyla metrik MDS iki boyutta Kruskal Stress-1 = 0.0959 ve R² = 0.9621 veriyor; birinci boyut genel suç düzeyini, ikinci boyut kentleşmeyi yansıtıyor ve 3 boyutta stress 0.038'e iniyor. Hangi yorum doğrudur?

A) R² = 0.96 olduğundan eyaletlerdeki suç düzeyi kentleşme farklarının %96'sını açıklamaktadır B) Alaska birinci boyutun yüksek ucunda yer aldığından en kentli eyalet olarak yorumlanmalıdır C) Stress-1 = 0.0959 olduğundan eyaletlerin yaklaşık %9.6'sı haritada yanlış konuma yerleşmiştir D) Üç boyutta stress daha düşük çıktığından iki boyutlu çözüm geçersiz sayılmalı ve atılmalıdır E) İki boyutlu çözüm kabul edilebilir uyum gösterir; eksenlerin anlamı değişkenlerle ilişkiden çıkarılır

Temel İstatistik · Kategorik Veri

13. SAS/STAT PROC FREQ SkinCondition örneğinde 88 hastanın her biri iki dermatolog tarafından 1-4 arası sıralı bir derecelendirmeyle değerlendirilmiştir. Araştırmacı iki değerlendirici arasındaki uyumu, şansla beklenen uyumu düşerek ölçmek istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Sınıf içi korelasyon katsayısı B) Fleiss kappa (çok değerlendirici) C) Cohen's Kappa (iki değerlendirici) D) Spearman sıra korelasyonu E) Ki-kare bağımsızlık testi

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

14. UCLA OARC hsb2 verisinde (n = 200) female değişkeni 1 = kız, 0 = erkek olarak kodludur. Araştırmacı örneklemin geldiği popülasyonda kız öğrenci oranının %50'den farklı olup olmadığını iki yönlü kesin binom testiyle sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: π ≠ 0.5; H₁: popülasyonda π = 0.5 B) H₀: π > 0.5; H₁: popülasyonda π ≤ 0.5 C) H₀: popülasyondaki kız oranı π = 0.5; H₁: π ≠ 0.5 D) H₀: kız ve erkeklerin puanları eşittir E) H₀: örneklemdeki kız oranı p̂ = 0.545; H₁: p̂ ≠ 0.545

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

15. UCLA OARC hsb2 verisinde (n = 200) her öğrencinin hem yazma (write) hem okuma (read) puanı vardır. Araştırmacı d = write - read farklarının sıfır çevresinde dengeli dağılıp dağılmadığını Wilcoxon işaretli sıralar testiyle çift yönlü sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: write ve read puanları birbirinden bağımsızdır; H₁: iki puan arasında ilişki vardır B) H₀: farkların dağılımı sıfır çevresinde simetriktir (konum = 0); H₁: farkların konumu sıfırdan farklıdır C) H₀: örneklemde 97 pozitif fark 88 negatif farka eşittir; H₁: bu iki sayı birbirinden farklıdır D) H₀: iki puanın ortalamaları eşittir ve farklar normal dağılır; H₁: ortalama fark popülasyonda sıfırdan farklıdır E) H₀: farkların konumu sıfırdan farklıdır; H₁: farkların dağılımı sıfır çevresinde simetriktir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

16. ESL prostat eğitim kümesinde (Stamey ve ark., N = 67) veri lpsa'ya göre sıralıdır. LASSO ardışık (karıştırmasız) 5 katlı çapraz doğrulamayla çalıştırıldığında kat R² ortalaması -8.09 çıktı; her kat dar bir lpsa aralığı içeriyor. Hangi ayar değiştirilmelidir?

A) CV katlarını karıştır işaretlenir ve tohum verilir; katlar rastgele atanır B) CV fold sayısı 2'ye indirilir; sıralılık sorunu daha büyük katlarla ortadan kalkar C) Standardize et kapatılır; kat R²'si ölçek değişince düzelir D) Yöntem Ridge seçilir; negatif CV R² Ridge'de oluşmaz E) Bootstrap kararlılık B = 200 açılır; kat sırasını düzeltir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

17. iris verisinde t-SNE haritası üreten araştırmacı aynı haritayı farklı bilgisayarlarda yeniden üretebilmek istiyor. MerQur'da PCA başlangıcıyla tohum 0, 42 ve 123'ün birebir aynı gömmeyi verdiği belgelenmiş. Tekrarlanabilirliği hangi ayar sağlar?

A) 'Başlangıç' için PCA; deterministik başlangıç gömmeyi tohumdan bağımsız kılar B) 'Öğrenme oranı'nı 1000 yapmak; daha büyük adımlar her koşuda aynı çözüme yakınsar C) 'Rastgele tohum'u her koşuda değiştirmek; PCA başlangıcında her tohum ayrı gömme verir D) 'Erken abartma'yı 24 yapmak; daha güçlü abartma rastgele dalgalanmaları ortadan kaldırır E) 'Uzaklık metriği'ni kosinüs yapmak; Öklid dışı metriklerde motor deterministik çalışır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

18. spData paketindeki boston verisinde (Harrison ve Rubinfeld 1978) 506 sayım bölgesinin merkez konumu ve konut değeri (CMEDV) vardır. Bir kent planlamacısı alanı eşit büyüklükte hücrelere bölüp her hücreye düşen merkez sayısını okunaklı bir haritada göstermek istiyor. Hangi MerQur harita yöntemi uygundur?

A) DBSCAN Mekânsal Kümeleme B) KDE Yoğunluk Haritası C) Getis-Ord Gi* Hotspot D) Hexbin Haritası E) Variogram + Kriging

İlişki ve Regresyon · Regresyon

19. Prostat verisinde (n = 67) lasso regresyonla lpsa için öngörücü seçilecektir. 10 katlı çapraz doğrulamada en küçük CV hatasını veren λ_min = 0.00578 sekiz öngörücüden yedisini tutmaktadır. Araştırmacı, CV hatası en küçük olana bir standart hata içinde kalan daha seyrek bir modeli tercih ediyor. Hangi ayar seçilmelidir?

A) Hedef türü ikili seçilmeli; lojistik ceza daha çok katsayıyı sıfırlar B) Ek çıktı Seçilenlerle OLS açılmalı; cezasız uyum seyrek modeli seçer C) λ seçim kuralı λ_1SE seçilmeli D) Kategorik öngörücüler alanına gleason yazılmalı; kuklalar modeli sadeleştirir E) CV kat sayısı 3'e indirilmeli; az kat sayısı daha seyrek model verir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

20. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. Bağımlı değişken api00; yordayıcılar İngilizce öğrenen yüzdesi (ell), ücretsiz yemek alan yüzdesi (meals) ve yeni öğrenci yüzdesi (mobility). MerQur meals için b = -3.14 (SE 0.29, t(194) = -10.90, p < .001), ell için p = .228, mobility için p = .576 ve R² = .66 vermiştir. Hangi yorum doğrudur?

A) R² = .66 olduğundan okulların %66'sında meals API puanını belirleyen değişken olarak öne çıkar. B) ell anlamsız olduğundan İngilizce öğrenen oranının API ile ilişkisiz olduğu evren için kanıtlanmıştır. C) Ücretsiz yemek programı API puanını düşürmektedir; bu nedenle programın kaldırılması okulların başarısını doğrudan yükseltecektir. D) Diğerleri sabitken meals'teki 1 puanlık artış, evren düzeyinde api00'da ortalama yaklaşık 3.1 puanlık düşüşle ilişkilidir. E) t = -10.90 olduğundan meals'teki 1 puanlık artış API puanında 10.9 puanlık düşüş anlamına gelir.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

21. verbal verisinde araştırmacı 24 ikili maddenin her birinin güçlüğünü ve kişilerin sözel saldırganlık düzeyini aynı ölçek üzerinde kestirmek, maddelerin hangi özellik aralığında iyi ölçtüğünü görmek istiyor. Ölçeğin tek boyutlu olduğu varsayılıyor. Hangi analiz uygundur?

A) Madde tepki kuramı; madde güçlüğünü ve kişi düzeyini ortak bir ölçekte kestirir B) Cochran Q testi; aynı kişilerde 24 maddenin onaylanma oranlarının eşitliğini sınar C) Gizil sınıf analizi; kişileri ikili yanıt örüntülerine göre kesikli alt gruplara ayırır D) Açıklayıcı faktör analizi; Pearson korelasyonlarından maddelerin boyut sayısını keşfeder E) MR frekans analizi; her maddenin kaç kişi tarafından işaretlendiğini özetler

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

22. R robustbase hbk verisi (Hawkins, Bradu ve Kass) 75 gözlem ve üç sayısal değişken (X1, X2, X3) içerir. Bir veri analisti analiz öncesi kalite denetiminde verinin genel yapısına uymayan gözlemleri belirlemek istiyor. Analist bir grup aykırı gözlemin ortalamayı ve kovaryansı kendine doğru çekerek klasik ölçütlerde birbirini gizleyebileceğinden (maskeleme) kaygılanıyor ve üç değişkeni birlikte değerlendirmek istiyor. Hangi yöntem seçilmelidir?

A) Grubbs; her adımda en uç tek değer sınanır ve anlamlıysa çıkarılarak sınama yinelenir. B) Isolation Forest, contamination 0.001; çok az gözlemin anomali sayılması sağlanır. C) Robust Mahalanobis MCD; sağlam konum ve kovaryansla uzaklık hesaplayıp maskelemeye direnir. D) Mahalanobis D²; örneklem ortalaması ve kovaryansıyla çok değişkenli uzaklık hesaplanır. E) Z-Score, eşik 3; her değişken örneklem ortalaması ve standart sapmayla ayrı ayrı standartlaştırılır.

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

23. Lakens (2013) film puanları örneğinde iki filmin her birine 10 izleyici puan vermiştir (Movie 1: M = 8.70; Movie 2: M = 7.70). Araştırmacı iki film arasındaki farkı Cohen d ve güven aralığıyla raporlayacak ve aralığın sıfırı içerip içermediğine bakarak karar verecektir. Bu kararın dayandığı hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: iki filmin puan varyansları eşittir; H₁: varyanslar farklıdır B) H₀: δ = 0 (popülasyondaki standartlaştırılmış ortalama farkı sıfırdır); H₁: δ ≠ 0 C) H₀: d = 1.13 (örneklem etki büyüklüğü sıfırdan farklı değildir); H₁: d ≠ 1.13 D) H₀: μ₁ > μ₂ (Movie 1 daha yüksek puanlıdır); H₁: μ₁ ≤ μ₂ E) H₀: δ ≠ 0 (iki filmin puanları farklıdır); H₁: δ = 0 (puanlar aynıdır)

Temel İstatistik · Parametrik Testler

24. R MASS::anorexia verisinde (Hand vd., n = 72 hasta) tedavi öncesi ve sonrası kilo karşılaştırıldı (veri kontrol grubu dahil üç tedavi grubunu birlikte içerir). MerQur sonucu: ortalama artış 2.76 lb, %95 GA [0.89, 4.64], t(71) = 2.94, p = .004, d_z = 0.35. Hangi yorum doğrudur?

A) Ön-son korelasyonu yalnız r = 0.33 olduğundan eşleştirme geçersiz ve fark anlamsızdır B) d_z = 0.35 büyük bir etkidir; tedavi kontrol dahil tüm hastalarda etkili olmuştur C) Kilo anlamlı arttı; ancak kontrol grubu da veride olduğundan artış tedaviye bağlanamaz D) p = .004 olduğundan hastaların %99.6'sı tedavi sonrasında kilo almıştır, yani artış geneldir E) Tedavi kilo alımına neden olmuştur; d_z = 0.35 ve p = .004 bunu açıkça kanıtlar

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

25. farmer2 verisinde 12 çiftin 6'sında p < .05 bulunuyor; ör. azot × doğal drenaj χ²(1) = 14.30, p = .0002 (gözlenen 2, beklenen 12.2) ve tuz × lagün χ² = 13.98 (gözlenen 19, beklenen 10.8). Bonferroni düzeltmeli genel SPMI testi p = .002; hücrelerin %25'inde beklenen değer 5'in altındadır. Hangi yorum doğrudur?

A) Azot × doğal drenaj χ² değeri en büyük olduğundan bu çiftte gözlenen sayı beklenen sayıdan büyüktür B) Beklenen değeri küçük hücreler bulunduğundan SPMI sonucu yorumlanamaz ve ilişki olmadığı kabul edilir C) Doğal drenaj kullanmak çiftçilerin azot testi yaptırmasını engeller; bulunan ilişki doğrudan nedensel bir ilişkidir D) Altı hücre anlamlı bulunduğundan 12 testin aynı anda yapılması için düzeltme yapmaya gerek kalmamıştır E) Kirletici testi ile depolama yöntemi ilişkilidir; lagün kullananlar testi daha sık, doğal drenaj kullananlar daha seyrek yaptırır

Araştırma Senaryosu Paketi 15

Cevap Anahtarı