Araştırma Senaryosu Paketi 14

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

1. spatstat.data paketindeki redwood verisinde (Strauss 1975) 62 kızılağaç fidanının konumu bulunur; değer sütunu yoktur. Bir ekolog Gauss çekirdekli KDE haritasında (Silverman bandı, tepe 138.9 nokta/km²) birkaç ayrı tepe görüyor ve 'fidanlar kümeli dağılmıştır' iddiasını sınamak istiyor. Hangi ifade doğrudur?

A) KDE tepe değeri 138.9 nokta/km² olduğundan H₀: yoğunluk alanın her yerinde sabittir hipotezi KDE ile reddedilmiştir. B) H₀: tepe yoğunluğu 0 nokta/km²'dir hipotezi kurulur; tepe 138.9 bulunduğundan kümelenme kanıtlanmış olur. C) H₀: Silverman ve Scott bantları eşittir hipotezi kurulur; bantlar farklıysa kümelenme var demektir. D) H₀: fidanların komşu konumlardaki değerleri benzerdir hipotezi KDE'nin bant genişliğiyle sınanır. E) KDE betimseldir; H₀: noktalar tam uzamsal rastgelelik (CSR) gösterir hipotezi nokta örüntüsü analiziyle sınanır.

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

2. Stata [R] ivregress örneğindeki hsng verisinde (N = 50) bağımlı değişken kira (rent), içsel açıklayıcı konut değeri (hsngval), dışsal açıklayıcı kentli yüzdesi (pcturban); araçlar aile geliri (faminc) ve bölge kuklaları reg2-reg4'tür. Model dört araçla aşırı tanımlıdır ve araştırmacı araçların bir kısmının zayıf olabileceğinden, bu durumda 2SLS'nin yanlılığından kaygılanıyor. Kestirici olarak hangisi seçilmelidir?

A) HC3 standart hatalı EKK; dayanıklı SE içsellik yanlılığını ortadan kaldırır. B) Özel kontrast (L) ile 2SLS; araçların katsayı farkı zayıflığı düzeltir. C) Sistem: SUR; denklemler arası hata korelasyonu zayıf aracın yerini tutar. D) LIML; zayıf ve çok araçlı durumda 2SLS'den daha az yanlıdır ve κ değerini raporlar. E) Kümelenmiş SE ile 2SLS; küme yapısı zayıf araç yanlılığını giderir.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

3. SAS ICLIFETEST'teki bcs verisinde (Finkelstein ve Wolfe 1985) meme kanseri tedavisi sonrası kozmetik bozulmanın zamanı yalnız iki kontrol ziyareti arasında bir aralık olarak bilinir (n = 94; 51 aralık, 5 soldan, 38 sağdan sansürlü). Alt sınır lTime, üst sınır rTime (ay); boş üst sınır sağdan sansür demektir. Araştırmacı iki tedavi grubunun (trt) bozulmasız kalma eğrilerini genelleştirilmiş log-rank testiyle karşılaştırmak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Örneklemde iki grubun Turnbull medyanları eşittir; H₁: Örneklem medyanları farklıdır. B) H₀: İki grubun sağkalım fonksiyonları farklıdır; H₁: İki grubun sağkalım fonksiyonları eşittir. C) H₀: Bozulma zamanları her iki grupta normal dağılır; H₁: En az bir grupta normal dağılmaz. D) H₀: Evrende iki tedavi grubunun sağkalım fonksiyonları eşittir; H₁: En az bir zamanda farklıdır. E) H₀: İki grubun aralık orta noktalarının örneklem ortalamaları eşittir; H₁: Ortalamalar farklıdır.

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

4. Greenacre (1984) smoke verisinde (N = 193) bir araştırmacı, beş personel grubu ile dört sigara içme düzeyi arasındaki ilişkinin yapısını, hangi kategorilerin birbirine benzediğini gösteren iki boyutlu bir harita üzerinde görmek istiyor. Yalnız iki kategorik değişken vardır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Temel bileşenler analizi B) Log-doğrusal model C) Ki-kare bağımsızlık testi D) Çoklu uyum analizi (MCA) E) Uyum analizi

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

5. UCI Wine verisi, üç üzüm çeşidinden (c1, c2, c3) gelen 178 şarabın 13 kimyasal ölçümünü (x1-x13) içerir; ölçümlerin birimleri ve büyüklükleri birbirinden çok farklıdır. Bir gıda kimyacısı yeni bir şarabı, ölçümleri ona en çok benzeyen şarapların çoğunluk sınıfına atayarak sınıflamak istiyor. Öklid uzaklığında büyük ölçekli bir ölçümün komşulukları tek başına belirlemesinden kaçınılmak isteniyor. Hangi ayar seçilmelidir?

A) Ağırlıklandırma: uzaklıkla (1/d); yakın komşular daha çok oy alır ve ölçek etkisi kalkar. B) Uzaklık: Manhattan; mutlak farkların toplamı büyük ölçekli ölçümün etkisini giderir. C) Tahminleri kaydet; KNN_PRED sütunu ölçümleri ortak bir ölçeğe dönüştürür. D) Güven Düzeyi %99; geniş binom aralığı ölçek farklarından gelen yanlılığı dengeler. E) Özellik ölçekleme: z puanı; ölçek parametreleri yalnız eğitim verisinden hesaplanır.

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

6. R plm paketindeki Grunfeld (1958) verisinde 10 firmanın 20 yıllık gözlemi (N = 200) vardır. Bağımlı değişken brüt yatırım (inv), açıklayıcılar firma değeri (value) ve sermaye stoku (capital); birim firm, zaman year. Sabit etkiler modelinden sonra Breusch-Godfrey χ²(1) = 42.09 ve Wooldridge F(1, 178) = 371.89 seri korelasyon, Pesaran CD z = 4.66 kesitsel bağımlılık göstermiştir. Standart hata için hangi seçim yapılmalıdır?

A) Model havuzlanmış EKK yapılır; panel yapısı yok sayılınca seri korelasyon sorunu kendiliğinden kalkar. B) Klasik (homoskedastik) korunur; seri korelasyon yalnız katsayıları etkilediğinden SE doğrudur. C) Güven düzeyi %99'a çıkarılır; daha geniş aralık seri korelasyonun etkisini dengelemiş olur. D) RE varyans kestiricisi Wallace-Hussain seçilir; bu seçim sabit etkiler SE'sini seri korelasyona göre düzeltir. E) Kümelenmiş: birim (Arellano) seçilir; katsayılar aynı kalır, firma içi ilişkiye dayanıklı SE alınır.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

7. R datasets paketindeki quakes verisinde Fiji yakınındaki 1000 deprem odağının enlem ve boylamı vardır; veri 180. meridyeni keser. DBSCAN'da en az nokta 5 seçilmiştir; araştırmacı yarıçapı keyfi bir değer yerine verinin kendi uzaklık yapısına göre belirlemek istiyor. Yarıçap (eps) nasıl seçilmelidir?

A) k-uzaklık grafiğinin diz (dirsek) noktası alınır; MerQur'un önerisi bu veride yaklaşık 77.9 km'dir. B) Yarıçap en az nokta sayısına eşit seçilir; 5 nokta için 5 km kuramsal olarak önerilen değerdir. C) Yarıçap boş bırakılır; DBSCAN bu durumda HDBSCAN gibi yarıçapı kendiliğinden kestirmiş olur. D) Yarıçap olarak alanın boyutu girilir; böylece tüm odaklar tek küme olur ve gürültü kalmaz. E) Yarıçap 1 m seçilir; çok küçük yarıçap en ayrıntılı ve en doğru küme yapısını ortaya çıkarır.

İlişki ve Regresyon · Regresyon

8. UCLA ologit verisinde (n = 400) öğrencilerin lisansüstü başvuru eğilimi (apply: 0 = olası değil, 1 = biraz olası, 2 = çok olası) ebeveyn eğitimi (pared), okul türü (public) ve not ortalamasıyla (gpa) sıralı lojistik regresyonla açıklanıyor. Araştırmacı modelin orantılı odds varsayımını paralel çizgiler testiyle sınamak istiyor. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: eşik değerleri birbirine eşittir; H₁: eşikler farklıdır ve kategoriler ayrışır B) H₀: üç başvuru kategorisinin gpa ortalaması eşittir; H₁: en az biri farklıdır C) H₀: eğimler eşiklere göre değişir; H₁: tüm eşiklerde aynı eğim takımı geçerlidir D) H₀: her öngörücünün eğimi tüm eşiklerde aynıdır; H₁: en az bir eğim eşiğe göre değişir E) H₀: tüm eğimler sıfırdır; H₁: en az bir öngörücünün eğimi sıfırdan farklıdır

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

9. Hollander ve Wolfe (1973) RoundingTimes verisinde aynı 22 oyuncunun koşu süresi üç yolda ölçülmüştür. Araştırmacı yollar için belirli bir artış ya da azalış sırası öngörmüyor ve normallik varsayımı yapmak istemiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Wilcoxon işaretli sıralar testi B) Tekrarlı ölçümler ANOVA C) Kruskal-Wallis testi D) Page eğilim testi E) Friedman testi

Temel İstatistik · Kategorik Veri

10. SAS/STAT Örnek 44.7 Migraine verisinde Breslow-Day χ²(1) = 1.4929, p = .2218 bulunmuştur (kadın OR = 5.82, erkek OR = 2.04). CMH χ²(1) = 8.31, p = .004 ve OR_MH = 3.31, %95 GA [1.45, 7.59]'dur. En doğru yorum hangisidir?

A) Homojenlik reddedilmediğinden ortak OR yorumlanabilir; aktif tedavide iyi yanıt odds'u yaklaşık 3.3 kattır B) Kadınlarda OR 5.82, erkeklerde 2.04 olduğundan tedavinin kadınlarda anlamlı ölçüde daha etkili olduğu gösterilmiştir C) CMH p = .004 olduğundan tedavinin migreni %99.6 olasılıkla iyileştirdiği sonucuna varılmaktadır D) OR_MH = 3.31, aktif tedavi alanların plasebo alanlardan %331 daha fazla iyileştiğini göstermektedir E) Breslow-Day p = .2218 olduğundan iki cinsiyetin OR'lerinin popülasyonda tam olarak eşit olduğu kanıtlanmıştır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

11. Bir kriminoloji araştırmacısı R USArrests verisinde 50 eyaleti Murder, Assault, UrbanPop ve Rape değişkenlerine göre k-ortalamalarla üç gruba ayırmak istiyor. Assault değerleri diğer değişkenlerden çok daha büyük bir ölçekte. MerQur'da 'Değişken dönüşümü' için hangisi uygundur?

A) Yok; ölçek farkı küme-içi kareler toplamını etkilemez, yalnız grafiği değiştirir B) Yok; Assault en ağır suç türü olduğundan uzaklıklara baskın olması istenir C) 'En fazla iterasyon'u 2000 yapmak; ölçek farkı yinelemeler sırasında giderilir D) z-puanı; değişkenler ortak ölçeğe gelir ve Assault uzaklıklara baskın olmaz E) PAM algoritması; medoid kullanımı değişkenleri kendiliğinden standartlaştırır

Temel İstatistik · Parametrik Testler

12. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) yazma puanı için permütasyon testi (B = 10000) sonucu: gözlenen fark (erkek - kız) -4.87, iki yönlü p = 0.0005, Cohen d = -0.53; klasik t-testi de t = -3.73, p = .0002 vermiştir. Hangi yorum doğrudur?

A) Fark anlamlıdır; t-testiyle örtüşmesi kararın sağlam olduğunu gösterir B) Gözlenen fark negatif olduğundan erkeklerin ortalaması daha yüksektir C) Shapiro ihlali permütasyon testini geçersiz kıldığından karar verilemez D) Permütasyon p'si rastgele üretildiğinden sonuç güvenilmez ve raporlanamaz E) p = 0.0005 olduğundan kızların puanı erkeklerden 0.0005 puan yüksektir

Temel İstatistik · Parametrik Testler

13. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) read, write ve math ~ prog MANOVA'sı anlamlı çıktı (Wilks Λ = 0.734, p < .001). Araştırmacı şimdi farkın hangi puanlarda bulunduğunu, çoklu test düzeltmesiyle görmek istiyor. Hangi seçenek uygundur?

A) İkinci faktör olarak prog yeniden seçilir; puanlar ayrı sınanır B) Güven düzeyi %80; takip testlerinin gücünü artırır C) Referans test: Roy; en büyük kök hangi puanda fark olduğunu doğrudan gösterir D) Box M onay kutusu; hangi bağımlı değişkenin gruplar arasında ayrıştığını gösterir E) Tek değişkenli ANOVA onay kutusu; her puan için F, Bonferroni p ve kısmi η² verir

Temel İstatistik · Kategorik Veri

14. Agresti (1990) Performance verisinde 150 kişi onaydan onaylamamaya, 86 kişi ters yönde geçmiştir (N = 1600). Yates düzeltmeli McNemar χ²(1) = 16.82, p < .001; oran farkı 0.040, %95 GA [0.021, 0.059] ve Cohen g = 0.136 bulunmuştur. En uygun APA raporu hangisidir?

A) McNemar χ²(1, N = 1600) = 17.36, p < .001; Yates değeri karar değiştirdiğinden düzeltmesiz verildi B) McNemar χ²(1, N = 1600) = 16.82, p < .001; χ² değeri büyük olduğundan onaydaki düşüş büyük bir etkidir C) McNemar χ²(1, N = 1600) = 16.82, p < .001; anketler arası olaylar onayın düşmesine yol açtı D) McNemar χ²(1, N = 1600) = 16.82 (Yates düzeltmeli), p < .001, g = .14; onay oranı yaklaşık 4 puan düştü E) McNemar χ²(1, N = 236) = 16.82, p < .001; onay oranı ikinci ankette yaklaşık 1.74 kat azaldı

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

15. R datasets mdeaths serisi, İngiltere'de 1974-1979 arasında aylık erkek akciğer hastalığı ölümlerini içerir (n = 72). Araştırmacı bir tahmin modeli kurmadan önce serinin durağan olup olmadığını, otokorelasyon ve mevsimsellik taşıyıp taşımadığını incelemek istiyor. Bu ön inceleme için en uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Serinin oynaklığının zamanla nasıl değiştiğini modelleyen GARCH analizi B) ACF/PACF, Ljung-Box, ADF ve KPSS sınamalarını birlikte veren Zaman Serisi analizi C) Seriyi yalnız trend, mevsim ve artık bileşenlerine ayıran STL Mevsimsel Ayrıştırma D) Serinin gelecek aylarını öngören ve tahmin aralığı üreten ARIMA Tahmin analizi E) Seride monoton artış ya da azalış olup olmadığını sınayan Mann-Kendall testi

İlişki ve Regresyon · Regresyon

16. lme4 cbpp verisinde 15 sığır sürüsü dört gözlem döneminde izlenmiş; her satırda sürü büyüklüğü (size) ve yeni plöropnömoni vakası sayısı (incidence) var. Araştırmacı, aynı sürünün tekrarlı ölçümlerini hesaba katarak hastalık oranının dönemler arasında değişip değişmediğini sınamak istiyor. Dönem etkisi için uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Sürü büyüklüğü ile vaka sayısı ilişkisizdir; H₁: büyük sürülerde vaka sayısı daha yüksektir. B) H₀: Örneklemde gözlenen dört dönem vaka oranı birbirine eşittir; H₁: gözlenen oranlardan en az biri ötekilerden farklıdır. C) H₀: Aynı sürü içinde P2, P3 ve P4 dönemlerinin P1'e göre logit katsayıları sıfırdır; H₁: en az biri sıfırdan farklıdır. D) H₀: Sürüler arası varyans sıfırdır (σ²_u = 0); H₁: sürüler arası varyans sıfırdan büyüktür. E) H₀: Dönem katsayılarından en az biri sıfırdan farklıdır; H₁: P2, P3 ve P4 katsayılarının tümü sıfırdır.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

17. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) araştırmacı write sütununu seçip yazma ortalamasını ölçeğin norm değeri 50 ile karşılaştırmak istiyor. MerQur Tek Örneklem t-Testi panelinde 'Test edilen μ (μ₀)' alanı varsayılan olarak 0'dır. Doğru ayar ve gerekçesi hangisidir?

A) μ₀ = 0 bırakılır; bu alan yalnız betimsel tabloyu etkiler B) μ₀ = 50 girilir; bu yalnız ortalamanın GA'sını değiştirir, t değişmez C) μ₀ yerine güven düzeyi %99 yapılır; karşılaştırma değeri gerekmez D) μ₀ = 52.78 girilir; örneklem ortalaması farkı en iyi kestirir E) μ₀ = 50 girilir; t, p, d ve fark GA'sı bu değere göre hesaplanır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

18. binary verisinde (n = 400, 127 kabul; olay oranı yaklaşık %32) lojistik model 0.5 kesme değeriyle sınıflandırıldığında doğruluk %71.0, ancak duyarlılık yalnız %23.6 çıkmıştır. Araştırmacı kabul edilenleri daha iyi yakalamak istiyor ve katsayıların değişmemesi gerekiyor. Hangi ayar değiştirilmelidir?

A) rank sayısal girilmeli; daha az parametre duyarlılığı kendiliğinden artırır B) Sınıflama kesme değeri olay oranına (ör. 0.3175) ya da ROC'a göre düşürülmeli C) Firth düzeltmesi açılmalı; cezalı olabilirlik az olayda duyarlılığı yükseltir D) Standart hata türü HC1 seçilmeli; sağlam SE sınıflama başarısını iyileştirir E) Olay kategorisi '0' seçilmeli; olay terslenince kabul edilenlerin duyarlılığı artar

İlişki ve Regresyon · Regresyon

19. Potthoff-Roy diş büyümesi verisinde doğrusal karma model (REML, kişi rastgele kesişim) şu sonucu vermiştir: Age b = 0.660 mm/yıl (p < .001), Gender (erkek) b = 2.321 mm (p = .005); kişiler arası varyans 3.267, kişi içi artık varyans 2.049, ICC = .615; Nakagawa R²m = .398, R²c = .768. En doğru yorum hangisidir?

A) ICC = .615, yaşın diş ölçüsündeki değişkenliğin %61.5'ini açıkladığını gösterir B) Erkeklerin diş ölçüsü her yıl kızlarınkinden 2.321 mm daha fazla artar C) Sabit etkiler varyansın yaklaşık %40'ını, kişi farklarıyla birlikte model %77'sini açıklar D) R²m = .398 olduğundan rastgele kesişim gereksizdir; sıradan regresyon yeterlidir E) Age b = 0.660, çocukların %66'sında dişin yaşla büyüdüğünü gösterir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

20. R airquality verisinde (New York 1973, eksiksiz N = 111) bir çevre bilimci ozonu (Ozone) güneş ışınımı, rüzgar ve sıcaklığın düzgün fonksiyonlarıyla modelliyor. Rüzgar (Wind) için düzgünleştiricinin anlamlılık testinde sınanan hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: f(Wind) ≠ 0; H₁: rüzgarın düzgün etkisi yoktur B) H₀: f(Wind) = 0 (rüzgarın düzgün etkisi yoktur); H₁: f(Wind) ≠ 0 C) H₀: Ozone normal dağılır; H₁: Ozone normal dağılmaz D) H₀: ozon ortalaması rüzgar grupları arasında eşittir; H₁: en az biri farklıdır E) H₀: edf(Wind) = 4.22; H₁: edf(Wind) ≠ 4.22

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

21. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. Araştırmacı akademik performans puanının (api00) evren ortalamasını tasarıma uygun standart hata ve güven aralığıyla kestirmek istiyor. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Ağırlıklı Ortalama B) Tek örneklem t-testi C) Ağırlıklı Doğrusal Regresyon D) Ağırlıklı Toplam E) Ağırlıklı Frekans

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

22. ToothGrowth verisinde (Crampton 1947, R datasets) 60 kobayın diş uzunluğu (len), C vitamini kaynağı (supp: OJ, VC) ve doz (0.5, 1, 2 mg) koşullarına göre ölçülmüştür. Araştırmacı özellikle kaynağın diş uzunluğuna etkisinin doza göre değişip değişmediğini Bayesci iki yönlü ANOVA ile sınamak istiyor. Bu soru hangi model karşılaştırmasıyla yanıtlanır?

A) Boş model H₀, yalnız doz terimini içeren model H₁ olarak karşılaştırılır B) Toplamsal model (supp + doz) H₀, etkileşimli tam model (supp + doz + supp×doz) H₁ C) Boş model H₀, yalnız supp terimini içeren model H₁ olarak karşılaştırılır D) H₀: OJ ve VC grup ortalamaları eşittir; H₁: iki kaynağın ortalaması farklıdır E) Tam model H₀, toplamsal model H₁ alınır; etkileşimin yokluğu araştırmacının asıl savıdır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

23. R AER Affairs verisinde (Fair, 601 kişi) ilişki sayısı (affairs) 601 kişinin 451'inde 0'dır; değişken 0'da belirgin biçimde yığılmıştır ve 0'ın altındaki eğilim gözlenemez kabul edilmektedir. EKK bu durumda yanlı olur. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Probit Regresyon, sonuç 0/1'e indirgenerek B) Koşullu Lojit C) Tobit Regresyon D) Sağlam Regresyon E) Kantil Regresyon

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

24. R AER TravelMode verisinde (Greene; 210 yolcu, 4 ulaşım seçeneği) koşullu lojit sonucu: wait β = -0.0130, z = -4.49, OR = 0.987, %95 GA [0.982, 0.993]; gcost β = -0.0106, p = .002, OR = 0.989; McFadden R² = .07. Hangi yorum doğrudur?

A) McFadden R² = .07 olduğundan model ve katsayılar anlamsızdır B) Bekleme süresindeki her 1 dakikalık artış seçilme odds'unu yaklaşık %1.3 azaltır C) Her dakikalık bekleme artışı seçilme olasılığını sabit olarak tam 1.3 yüzde puanı düşürür D) Bekleme süresi uzun olan seçenekler daha sık seçilir E) Maliyetin p değeri daha büyük olduğundan etkisi beklemeden güçlüdür

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

25. farmer1 verisinde araştırmacı çok seçimli veteriner bilgi kaynağı sorusunun her seçeneğinin seçilme oranının, tek yanıtlı eğitim düzeyi değişkeninin beş grubu arasında farklılaşıp farklılaşmadığını sınamak istiyor. Hangi analiz uygundur?

A) MR × kategorik çapraz tablo; her seçeneğin oranını tek yanıtlı grup değişkenine göre sınar B) Cochran Q testi; aynı çiftçilerde beş seçeneğin seçilme oranlarının eşitliğini sınar C) Ki-kare bağımsızlık testi; çok seçimli soruyu tek yanıtlı bir değişken gibi tek tabloda sınar D) MR frekans analizi; seçeneklerin genel dağılımını % yanıt ve % vaka olarak betimler E) MR × MR çapraz tablo; iki çok seçimli sorunun seçenek çiftlerini hücre hücre karşılaştırır

Araştırma Senaryosu Paketi 14

Cevap Anahtarı