Araştırma Senaryosu Paketi 13

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

1. sleepstudy verisinde (18 denek, 180 gözlem) rastgele kesişimli hiyerarşik modelde Days etkisi kestirilmiştir. Araştırmacı uykusuzluğun tepki süresine etkisinin bazı deneklerde güçlü, bazılarında zayıf olabileceğinden şüphelenmekte ve bu farkın büyüklüğünü kestirmek istemektedir. Hangi ayar eklenmelidir?

A) İç içe alt grup olarak Days eklenmeli; günler deneklerin içinde yuvalanmıştır B) Rastgele eğimler kutusunda Days seçilmeli; eğim varyansı ayrıca kestirilir C) Güven Düzeyi %99 yapılmalı; deneklere özgü eğimler böylece aralığa yansır D) Varyans bileşenleri için profil GA açılmalı; bu çıktı eğim farkını ayrıca kestirir E) ICC aralığı bootstrap örneği B artırılmalı; eğim farkı ICC aralığından okunur

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

2. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı küçük karar ağaçlarını art arda ekleyip her yeni ağaçla önceki hataları düzelten bir modelle mümkün olan en yüksek öngörü başarımına ulaşmak istiyor ve ayar yapmaya zaman ayırabiliyor. XGBoost varsayılanlarıyla (100 tur, eta 0.3, derinlik 6) kurulan model 160 kişilik eğitim kümesinde aşırı uyuma açık görünüyor. Tur sayısını veriye göre belirlemek için hangi ayar seçilmelidir?

A) SHAP açılır; değişken katkıları hesaplanırken gereksiz turlar modelden çıkarılır. B) Erken durdurma; eğitimin %20'si doğrulama olur, iyileşme durunca en iyi tur seçilir. C) Önem türü 'Cover' seçilir; önem ölçüsü değişince ağaç sayısı da yeniden belirlenir. D) Motor 'Otomatik' seçilir; XGBoost kuruluysa tur sayısı kendiliğinden ayarlanır. E) Güven Düzeyi %99 yapılır; geniş aralıklar aşırı uyumu tur sayısından bağımsız giderir.

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

3. Bir farmakolog SAS PROC FREQ Cochran Q örneğindeki Drugs verisinde aynı 46 hastanın üç ilaca (Drug_A, Drug_B, Drug_C) verdiği olumlu ya da olumsuz yanıtları karşılaştırıyor. Cochran Q testinin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Drug_A'nın olumlu yanıt oranı Drug_C'ninkinden büyüktür; H₁: Ondan küçüktür B) H₀: Üç ilacın örneklemdeki olumlu yanıt oranları birbirine eşittir; H₁: Örneklem oranları birbirinden farklıdır C) H₀: Bağımsız gruplarda ilaç türü ile yanıt ilişkisizdir; H₁: İkisi ilişkilidir D) H₀: Üç ilacın olumlu yanıt oranı ana kütlede eşittir; H₁: En az iki ilacın oranı farklıdır E) H₀: Üç ilacın olumlu yanıt oranları farklıdır; H₁: Ana kütlede oranlar birbirine eşittir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

4. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. İkili sonuç sch_wide (okul hedefine ulaştı mı: Yes/No); yordayıcılar ell, meals ve mobility. MerQur model geneli için Wald F(3, 194) = 1.20, p = .310; mobility için OR = 1.063, %95 GA [0.996, 1.134], p = .065 vermiştir. Hangi yorum doğrudur?

A) Yordayıcılar birlikte hedefe ulaşmayı anlamlı yordamaz; mobility'nin OR'si 1'e yakındır ve GA 1'i kapsar. B) mobility'deki 1 puanlık artış hedefe ulaşma olasılığını 6.3 yüzde puanı artırmaktadır ve bu anlamlıdır. C) Model geneli anlamsız olduğundan bu üç değişkenin evrende sch_wide ile ilişkisiz olduğu kanıtlanmıştır. D) p = .065 anlamlılığa çok yakın olduğundan mobility'nin hedefe ulaşmayı artırdığı kanıtlanmış sayılır. E) OR = 1.063 olduğundan mobility yüksek okullar hedefe düşük olanlara göre 1.063 kat daha sık ulaşır.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

5. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) write ~ female × ses modelinde hücreler arası Levene W = 4.34, p < .001 bulundu; varyans homojenliği ihlal ediliyor. Araştırmacı Tip III kareler toplamıyla ana etki ve etkileşim testlerini bu ihlale dayanıklı yapmak istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) Post-hoc: Tukey HSD; heterojen varyansta ANOVA tablosunu düzeltir B) Model: Yalnız ana etkiler; etkileşimi çıkarmak varyans farkını giderir C) SS türü: Tip I; sıralı kareler toplamı varyans farkını düzeltir D) Sağlam SE (HC): HC3; değişen varyansa dayanıklı Wald F testleri verir E) Ek çıktı: Gözlenen güç; heterojenlikte testin geçerliliğini gösterir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

6. anxiety verisinde (n = 20 denek, 3 değerlendirici) iki yönlü rasgele, mutlak uyum, tek ölçüm modeliyle ICC(A,1) = 0.198, %95 GA [-0.039, 0.494], F(19, 38) = 1.83, p = .056 bulunuyor. Üç değerlendiricinin ortalaması için ICC(A,k) = 0.426. Hangi yorum doğrudur?

A) Tek değerlendiricinin güvenirliği zayıftır ve sıfırdan anlamlı biçimde büyük değildir; geniş aralık küçük örneklemi yansıtır B) ICC 0.198 olduğundan değerlendiricilerin verdiği puanların %19.8'i birbirinin tıpatıp aynısıdır C) p = .056 olduğundan ana kütlede değerlendiriciler arasında hiç uyum olmadığı, yani ρ = 0 olduğu kanıtlanmıştır D) Güven aralığı sıfırı içerdiğinden üç değerlendiricinin ortalamasının güvenirliği de sıfır kabul edilir E) p .05'e çok yakın olduğundan uyum güçlüdür; yalnız örneklemin biraz büyütülmesi yeterli olacaktır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

7. hsb2 verisinde (n = 200) her öğrenci bir kez ölçülmüştür ve öğrenciler kümelere ayrılmamıştır. Sonuç değişkeni fen puanı (science) sürekli bir test puanıdır; araştırmacı math, read, socst ve female değişkenlerinin her birinin diğerleri sabitken fen puanına katkısını kestirmek istiyor. VIF değerleri 2.17'nin altındadır. En uygun analiz hangisidir?

A) Çoklu Doğrusal Regresyon, dört öngörücü birlikte girilerek B) Lojistik Regresyon, fen puanı geçti/kaldı olarak ikiye bölünerek C) Ridge Regresyon, eşdoğrusallığa karşı katsayılar büzülerek D) Poisson Regresyon, fen puanı sayım verisi kabul edilerek E) Doğrusal Karma Model, öğrenci rastgele kesişim alınarak

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

8. R MatchIt paketindeki LaLonde (1986) verisinde iş eğitimi programına katılım (treat) rastgele atanmamıştır; tedavi grubunda 185, kontrol havuzunda 429 kişi vardır. Sonuç 1978 kazancı (re78); ortak değişkenler yaş, eğitim, ırk, medeni durum, diploma ve 1974-1975 kazançlarıdır. 1:1 değiştirmesiz en yakın komşu eşleştirmesinden sonra 9 terimden 4'ü hâlâ |SMD| ≥ 0.1 ile dengesizdir; araştırmacı eğilim skorları birbirine uzak çiftlerin eşleşmesini engellemek istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) Denge eşiği 0.5'e çıkarılır; böylece dengesiz değişkenlerin işareti kalkar ve denge sağlanır. B) Sütun kaydı açılır; ps_match_id sütunu uzak çiftleri işaretleyerek etki kestiriminden çıkarır. C) Stabilize ağırlıklar açılır; ATT eşleştirmesinde aşırı uzak eşleşmeler bu ayarla dışlanır. D) Eşleşme oranı 1:10 yapılır; kontrol havuzunun tamamı kullanılarak uzak çiftler engellenir. E) Kaliper (SS birimi) tanımlanır, ör. 0.2; eğilim skoru farkı eşiği aşan çiftler dışlanır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

9. M255 verisinde korelasyon matrisinin ilk iki özdeğeri 6.249 (%52.1) ve 1.229 (%10.2) bulunuyor; tüm maddeler PC1'e 0.59-0.82 arasında yükleniyor ve beş bileşen varyansın %78.1'ini açıklıyor. KMO = 0.934. Hangi yorum doğrudur?

A) KMO 0.934 olduğundan 12 maddenin %93.4'ü birinci bileşene güçlü biçimde yüklenmektedir B) Güçlü bir genel bileşen vardır ve iki bileşen varyansın %62.3'ünü özetler; gizil yapı yorumu için AFA daha uygundur C) Beş bileşen %78.1 açıkladığından beşinin de ayrı kuramsal faktörler olarak yorumlanması gerekir D) PC1 varyansın %52.1'ini açıkladığından maddelerin yarısı PC1'e, diğer yarısı PC2'ye aittir E) PC2'de negatif yük alan maddeler ters kodlanmış olduğundan ölçekten çıkarılmaları gerekir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Meta-Analiz

10. metadat paketindeki dat.bcg verisinde (Colditz vd. 1994) BCG aşısının tüberküloz riskine etkisini inceleyen 13 çalışmanın 2x2 sayımları vardır: aşı grubunda tpos / n_t, kontrol grubunda cpos / n_c; çalışma etiketi author. Çalışmalar farklı ortam ve yıllarda yürütülmüştür. MerQur havuzlanmış OR = 0.4746, %95 GA [0.3296, 0.6835], p < .0001; I² = %92.07 ve tahmin aralığını [0.1435, 1.5696] vermiştir. Hangi yorum doğrudur?

A) GA 1'i kapsamadığından aşı çalışmaların yapıldığı ortamların tamamında tüberküloz riskini azaltmaktadır. B) I² = %92 olduğundan 13 çalışmanın yaklaşık %92'si aşının etkisini istatistiksel olarak anlamlı bulmuştur. C) OR = 0.47 olduğundan aşı tüberküloz riskini %47 oranında azaltmaktadır ve bu etki ortamdan ortama sabittir. D) Ortalama etki koruyucudur; ancak tahmin aralığı 1'i kapsadığından benzer yeni bir ortamda etki koruyucu olmayabilir. E) Tahmin aralığı 1'i kapsadığından havuzlanmış etki anlamsızdır ve GA ile p değeri yanlış hesaplanmıştır.

İlişki ve Regresyon · Regresyon

11. agridat paketindeki Jayaraman 1999 bambu döl denemesinde fidan boyu (height), 6 yarım-kardeş aile, 2 konum (Vellanikkara ve Nailambur) ve konum içine yuvalanmış bloklara göre ölçülmüştür. Araştırmacı iki konumun ortalama fidan boyunun farklı olup olmadığını, bloklar konum içinde rastgele iken iç içe karma modelle sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: altı ailenin ortalama boyu eşittir; H₁: en az bir aile ortalaması farklıdır B) H₀: μ_Vellanikkara = μ_Nailambur; H₁: iki konumun evren ortalaması farklıdır C) H₀: x̄_Vellanikkara = x̄_Nailambur; H₁: iki örneklem ortalaması farklıdır D) H₀: aile etkisi konuma göre değişmez; H₁: aile × konum etkileşimi vardır E) H₀: σ²_blok(konum) = 0; H₁: σ²_blok(konum) > 0 (bloklar arasında fark vardır)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

12. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı diyabeti öngören, doğrusal olmayan ilişkileri yakalayabilen ve değişken önemi ile torba dışı (OOB) hata da veren bir model kurmak istiyor. 100 ağaçlı ormanda sınıf bazlı OOB hata No için .16, Yes için .48 çıktı. Diyabet sınıfındaki düşük başarımı iyileştirmek için hangi ayar denenmelidir?

A) Dengesiz sınıflar: dengeli ağırlık; azınlık sınıfına n/(K·n_k) örnek ağırlığı verilir. B) Rastgele tohum değiştirilir; farklı bölme azınlık sınıfı hatasını sistematik olarak giderir. C) En büyük derinlik 1 yapılır; kütüklerden oluşan orman azınlık sınıfını daha iyi ayırır. D) Test oranı 0.1 yapılır; küçük test kümesi diyabet sınıfındaki hata oranını düşürür. E) Ağaç sayısı 1000'e çıkarılır; daha çok ağaç azınlık sınıfının ağırlığını kendiliğinden artırır.

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

13. UCLA OARC hsb2 verisinde write - read farkları için işaret testi uygulanmıştır (97 pozitif, 88 negatif fark). Araştırmacı p değerinin yanında, pozitif fark oranına dayalı bir etki büyüklüğü de raporlamak istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'Büyük örneklem Z' kutusunu açmak B) 'Etki büyüklüğü' onay kutusunu açmak C) 'Güven düzeyi'ni %99 olarak seçmek D) 'Hipotez yönü'nü sağ yönlü yapmak E) Sütun 1 ve Sütun 2'yi yer değiştirmek

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

14. R survival paketindeki NCCTG lung verisinde 228 hastanın ölüme kadar geçen süresi gün olarak kaydedilmiş, izlem sonunda hayatta olanlar sansürlü sayılmıştır. Araştırmacı başka bir etken eklemeden erkek ve kadınların sağkalım eğrilerini betimlemek ve karşılaştırmak istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Parametrik sağkalım (Weibull AFT) modeli B) Ölüm sürelerinin ortalamaları üzerinde bağımsız örneklem t-testi C) Cox regresyonu (orantılı tehlikeler modeli) D) Süreler üzerinde Mann-Whitney U testi E) Kaplan-Meier sağkalım analizi ve log-rank testi

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

15. attitude verisinde (R datasets) 30 kurum biriminin genel değerlendirme (rating) ve şikâyetlerin ele alınması (complaints) puanları sürekli ölçümlerdir. Araştırmacı başka hiçbir değişkeni sabit tutmadan bu iki puanın ilişkisini incelemek, sonuç anlamsız çıkarsa bile 'ilişki yok' lehine kanıtın gücünü sayısal olarak raporlayabilmek istiyor. MerQur'da en uygun analiz hangisidir?

A) Kısmi korelasyon; iki puanın ilişkisi önce başka bir değişkenin etkisinden arındırılmalıdır B) Bayesci Doğrusal Regresyon; birçok yordayıcı birlikte değerlendirilmelidir C) Bayesci Korelasyon (Pearson türü); BF₁₀ ilişki ve ilişkisizlik lehine kanıtı ölçer D) Frekansçı Pearson korelasyonu; anlamsız p değeri ilişkinin yokluğunu gösterir E) Bayesci ANOVA; kurum birimleri gruplar olarak karşılaştırılmalıdır

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

16. SAS/STAT PROC VARCLUS örneğindeki JobRat verisinde 103 çalışanın 13 iş değerlendirme maddesi kümelenecektir. Araştırmacı küme sayısını kendisi vermek yerine, Kaiser benzeri bir ölçütle ikinci özdeğer 1'in altına inince bölmenin durmasını istiyor. Hangi ayar kombinasyonu uygundur?

A) 'Küme arası korelasyon' ek çıktısını açıp 1'in altındaki kümeleri silmek B) 'Algoritma'yı Bölücü (SAS VARCLUS tipi) yapıp MAXEIGEN'e 1 girmek C) 'Algoritma'yı Ortalama bağlantı bırakıp MAXEIGEN'e 1 girmek D) Ortalama bağlantıda K = 20 seçmek; zayıf kümeler kendiliğinden birleşir E) 'Küme sayısı (K)' alanını 1 yapıp Ortalama bağlantıyı kullanmak

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

17. hsbdemo verisinde (n = 200) math'ın science'ı read ve write üzerinden paralel olarak etkilediği bir yol modeli kurulmuştur; model read ile write'ın artıklarını ilişkisiz varsaydığından bir serbestlik derecesi vardır. Araştırmacı modelin veriyle uyumunu model ki-kare testiyle sınamak istiyor. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: toplam dolaylı etki sıfırdır; H₁: toplam dolaylı etki sıfırdan farklıdır B) H₀: model veriyle uyumsuzdur; H₁: modelin öngördüğü kovaryanslar evrendekine eşittir C) H₀: örneklem kovaryans matrisi birim matristir; H₁: değişkenler birbiriyle ilişkilidir D) H₀: modelin öngördüğü kovaryans matrisi evren kovaryans matrisine eşittir; H₁: eşit değildir E) H₀: tüm yol katsayıları sıfırdır; H₁: en az bir yol katsayısı sıfırdan farklıdır

Temel İstatistik · Kategorik Veri

18. SAS/STAT PROC FREQ Color örneğinde 762 çocuğun göz rengi (mavi, kahverengi, yeşil) ve saç rengi (siyah, koyu, açık, orta, kızıl) sayım tablosu biçiminde verilmiştir. Araştırmacı çapraz tablodaki Pearson χ² testiyle iki değişkenin ilişkisini sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: üç göz rengi popülasyonda eşit oranlıdır; H₁: en az biri farklı oranlıdır B) H₀: örneklemde Cramér V = .12'dir; H₁: örneklem V değeri .12'den farklıdır C) H₀: göz rengi ile saç rengi ilişkilidir; H₁: popülasyonda iki değişken bağımsızdır D) H₀: popülasyonda göz rengi ile saç rengi bağımsızdır; H₁: iki değişken ilişkilidir E) H₀: kahverengi gözlülerde siyah saç en sıktır; H₁: siyah saç en sık değildir

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

19. Stata [R] heckman örnek verisi womenwk'te 2000 kadından yalnız çalışan 1343'ünün saatlik ücreti (wage) gözlenir; çalışmayanlarda wage boştur. Sonuç denkleminde eğitim ve yaş, seçim (çalışma) denkleminde evli olma, çocuk sayısı, eğitim ve yaş vardır. Araştırmacı çalışma kararı ile ücret denkleminin hatalarının ilişkili olup olmadığını olabilirlik oranı bağımsızlık testiyle sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Seçim ve sonuç denklemi hataları ilişkisizdir (ρ = 0); H₁: Bu hatalar ilişkilidir (ρ ≠ 0). B) H₀: Örneklemde kestirilen ρ değeri 0.704'e eşittir; H₁: Kestirilen ρ değeri 0.704'ten farklıdır. C) H₀: Seçim ve sonuç hataları tam ilişkilidir (ρ = 1); H₁: Bu iki hata kümesi tam ilişkili değildir. D) H₀: Çalışan ve çalışmayan kadınların ortalama ücretleri eşittir; H₁: Ortalama ücretler farklıdır. E) H₀: Eğitimin ücret üzerindeki etkisi sıfırdır; H₁: Eğitimin ücret üzerindeki etkisi sıfırdan farklıdır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

20. iris verisinde EEI modeliyle 1-4 profil için BIC 1522.12, 1042.97, 813.04 ve 735.48 bulunuyor; 4 profil seçiliyor (entropi = 0.945, LMR p < .001) ve taranan en büyük profil sayısı da 4. Verinin bilinen üç türden oluştuğu biliniyor. Hangi yorum doğrudur?

A) Taranan üst sınır seçildiğinden daha çok profil denenmeli; EEI'nin sıfır korelasyon varsayımı da fazla profil önermiş olabilir B) Entropi 0.945 olduğundan çiçeklerin %94.5'i bilinen türlerine doğru olarak atanmış durumdadır C) LMR p < .001 olduğundan 5 ya da daha çok profilli modelleri denemeye gerek kalmamıştır D) Profil oranları .33, .28, .22 ve .16 olduğundan profiller eşit büyüklükte kabul edilebilir E) BIC 4 profilde en küçük olduğundan iris verisinde dört ayrı tür bulunduğu bu analizle açıkça kanıtlanmış olur

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

21. ChemReact verisi (rsm; n = 14), önemli faktörleri önceden belirlenmiş bir kimyasal tepkimede süre (Time) ve sıcaklık (Temp) için bloklu bir yanıt yüzeyi tasarımıyla toplanmıştır. Araştırmacı verimin (Yield) iki faktöre göre eğri yüzeyini modellemek ve verimi en yüksek yapan faktör birleşimini bulmak istiyor. En uygun analiz hangisidir?

A) LOESS, iki açıklayıcılı yüzey düzgünleştirmesiyle B) Yanıt Yüzeyi Regresyonu, blok + tam ikinci dereceden yüzeyle C) Çoklu Doğrusal Regresyon, yalnız Time ve Temp doğrusal terimleriyle D) İki yönlü ANOVA, Time ve Temp kategorik faktör alınarak E) İki düzeyli faktöriyel tarama deneyi analizi, ana etkilerle

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

22. R vars Canada verisinde dört çeyreklik makro seri (prod, e, U, rw) düzeyde durağan değildir ve zamanla sürüklenir. Bir iktisatçı bu seriler arasında uzun dönemde birlikte hareket etmeyi sağlayan bir ya da birden çok denge ilişkisi olup olmadığını sınamak istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) VAR; serileri birbirinin gecikmeleriyle açıklar ancak uzun dönem denge ilişkisini sınamaz. B) Eşbütünleşme (Johansen); birden çok seri ve birden çok denge ilişkisi için rank testi ve VECM verir. C) Mann-Kendall + Sen Eğimi; her seride ayrı ayrı monoton trend olup olmadığını sınayan testtir. D) ARIMA Tahmin; her seriyi ayrı ayrı farklayıp yalnız kendi geçmişinden tahmin eden tek seri modelidir. E) GARCH; seriler arasındaki ilişkiyi değil tek serinin koşullu varyansını modelleyen yöntemdir.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

23. Bir botanikçi Fisher'ın iris verisinde (n = 150) dört çiçek ölçümünü z-puanına çevirip DBSCAN uyguluyor (en küçük örnek 5). ε = 0.3'te 3 küme ve 120 gürültü, ε = 1.0'da 2 küme ve 3 gürültü buluyor. Sonucun ε'a bu kadar duyarlı olduğu durumda ε nasıl seçilmelidir?

A) Gürültüyü en aza indiren en büyük ε seçilerek; gürültü azaldıkça çözüm daha iyi kabul edilir B) Haversine metriğine geçilerek; ε kilometre biriminde verildiğinde sonuç daha kararlı olur C) k-uzaklık (dirsek) grafiğindeki kırılma noktasından ya da k-uzaklıklara dayalı otomatik ε ile D) z-standartlaştırma kapatılarak; ham ölçekte çalışıldığında ε duyarlılığı ortadan kalkar E) Küme sayısını bilinen üç tür sayısına eşitleyen ε seçilerek; bu nedenle ε = 0.3 doğru değerdir

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

24. UCLA OARC hsb2 verisinde yazma puanları female değişkenine göre (0 = erkek, 1 = kız) Mann-Whitney U ile karşılaştırılacaktır; MerQur birinci grubu female = 0 olarak almaktadır. Araştırmacı veri toplanmadan önce kızların puanlarının daha yüksek olacağını öngörmüştür. 'Hipotez yönü' için doğru seçim hangisidir?

A) Sol yönlü (<); birinci grubun (erkekler) stokastik olarak küçük olduğu öngörülür B) Çift yönlü bırakıp 'Hesaplama yöntemi'ni Tam yapmak; tek yönlü p bu yolla elde edilir C) Sağ yönlü (>); birinci grubun (erkekler) stokastik olarak büyük olduğu öngörülür D) Sağ yönlü (>); ikinci grubun (kızlar) birinci gruptan büyük olduğu bu seçenekle sınanır E) Çift yönlü; MerQur yönü ortalama sıralardan kendisi belirleyip p'yi buna göre verir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

25. Wikipedia'daki gaitada gizli kan (FOB) tarama örneğinde 2030 kişinin kolorektal kanser durumu (gercek) ve FOB test sonucu (tahmin) bulunur; kanser prevalansı %1.48'dir. Bir halk sağlığı araştırmacısı testin bu eşikteki performansını ayrıntılı ölçütlerle raporlamak istiyor. Gerçek durum 0/1 kodludur ve araştırmacı duyarlılığın ve PPV'nin kanser sınıfına göre hesaplandığından emin olmak istiyor. Hangi ayar yapılmalıdır?

A) Ek çıktılardan çok sınıflı matris açılır; bu seçenek pozitif sınıfı kendiliğinden kanser olarak atar. B) Pozitif sınıf 0 seçilir; doğruluk ve kappa değişmediği için duyarlılık da aynı kalmış olur. C) F1/MCC/BA/Youden bootstrap GA açılır; yeniden örnekleme pozitif sınıfı tohuma göre belirler. D) Güven Düzeyi %99 yapılır; geniş Wilson aralıkları duyarlılığın hangi sınıfa ait olduğunu belirler. E) Pozitif sınıf 1 seçilir; TP ve FN kanser sınıfına göre sayılır, Se ve PPV bu sınıfa göre hesaplanır.

Araştırma Senaryosu Paketi 13

Cevap Anahtarı