Araştırma Senaryosu Paketi 10

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

1. ChemReact verisinde (n = 14) deney iki ayrı blokta yürütülmüştür. Blok terimi olmadan kurulan ikinci dereceden yüzeyde R² yalnız 0.28 kalmış ve model F anlamsız çıkmıştır. Araştırmacı bloklar arası sistematik farkın hata teriminden ayrılmasını istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) Ortak değişken olarak Time eklenmeli; süre blok farkını açıklar B) Ayrışım sırası R rsm seçilmeli; terim sırası blok varyansını ayırır C) Blok olarak Block seçilmeli; kuklalarla yüzeyden önce modele girer D) Sırt analizi 'İkisi de' seçilmeli; en büyük ve en küçük yanıt blokları ayırır E) Kodlama 'Kodlama yok' seçilmeli; özgün birimler blok farkını giderir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

2. hsbdemo verisinde (n = 200) araştırmacının kuramı, math'ın science'ı hem doğrudan hem de read ve write üzerinden ayrı ayrı etkilediğini öne sürer; bu yönlü ilişki ağı birden çok denklemden oluşur ve modelin veriyle genel uyumu (χ², CFI, RMSEA) da raporlanacaktır. Değişkenler gözlenen test puanlarıdır. En uygun analiz hangisidir?

A) Yapısal eşitlik modeli; read ve write gizil değişken olarak tanımlanır B) Hiyerarşik Bayesci Regresyon; öğrenciler okullara kümelenmiş kabul edilir C) Yol Analizi; paralel şablonla X math, aracılar read ve write, Y science D) Çoklu Doğrusal Regresyon; science üç yordayıcıyla tek denklemde açıklanır E) Aracılık Analizi; tek aracılı basit modelde dolaylı etki yeterlidir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

3. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı diyabeti öngören, doğrusal olmayan ilişkileri yakalayabilen ve değişken önemi ile torba dışı (OOB) hata da veren bir model kurmak istiyor. Tabakalı bölmede (eğitim 160, test 40) test doğruluğu .65 iken eğitim kümesi içinde 5-kat CV doğruluğu Ort = .76 (SS = .09) bulundu. En doğru yorum hangisidir?

A) Test doğruluğu .65 olduğundan modelin gerçek başarımı bu değerdir; CV sonucu raporlanmamalıdır. B) CV doğruluğu test doğruluğundan yüksek olduğundan model aşırı uyum göstermiştir ve kullanılamaz. C) Doğruluklar arasındaki fark ormanın tohumdan bağımsız olduğunu ve sonuçların her bölmede sabit kalacağını kanıtlar niteliktedir. D) Fark büyük ölçüde 40 kişilik test kümesindeki örnekleme oynaklığını yansıtır; tek bölme yerine CV de raporlanmalıdır. E) CV doğruluğu .76 olduğundan model yeni kadınların tam olarak %76'sını doğru sınıflayacaktır.

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

4. Drugs verisinde aynı 46 hasta üç ilacın hepsini almış ve her ilaca yanıtı olumlu (1) ya da olumsuz (0) olarak kaydedilmiş. Araştırmacı üç ilacın olumlu yanıt oranlarını eşleştirilmiş tasarımı dikkate alarak karşılaştırmak istiyor. Hangi test uygundur?

A) Ki-kare bağımsızlık testi; koşullar farklı kişilerden oluştuğunda oranları karşılaştırır B) MR × kategorik çapraz tablo; seçenek oranlarını tek yanıtlı bir grup değişkenine göre sınar C) Cochran Q testi; aynı deneklerde üç ya da daha çok ikili koşulun oranlarını karşılaştırır D) Friedman testi; aynı deneklerde sıralı ya da sürekli sonuçları karşılaştırmak içindir E) McNemar testi; aynı deneklerde yalnız iki ikili koşulu karşılaştırmak için kullanılır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

5. Bambu döl denemesinde (Jayaraman 1999) her konumun kendi blokları vardır: Vellanikkara'daki bloklar Nailambur'da yer almaz, yani bloklar konumların içine yuvalanmıştır. Araştırmacı fidan boyundaki değişkenliği konum, konum içindeki blok ve aile kaynaklarına ayırmak ve her etkiyi doğru hata terimiyle sınamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?

A) Çapraz Karma Model; konum ve blok çaprazlanmış iki faktör olarak alınır B) İki yönlü ANOVA; konum ve blok çaprazlanmış sabit faktörler olarak alınır C) Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri; konum küme olarak alınır D) Tek yönlü ANOVA; yalnız aile ortalamaları karşılaştırılır E) İç İçe Karma Model; blok, konum içinde alt seviye grup olarak tanımlanır

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

6. R MatchIt paketindeki LaLonde (1986) verisinde iş eğitimi programına katılım (treat) rastgele atanmamıştır; tedavi grubunda 185, kontrol havuzunda 429 kişi vardır. Sonuç 1978 kazancı (re78); ortak değişkenler yaş, eğitim, ırk, medeni durum, diploma ve 1974-1975 kazançlarıdır. 1:1 eşleştirmeyle ATT = 894.37 dolar (SE 705.23), t(368) = 1.27, p = .206, %95 GA [-492.42, 2281.15] bulunmuştur. Hangi yorum doğrudur?

A) p = .206 programın yaklaşık %20.6 olasılıkla etkili, %79.4 olasılıkla etkisiz olduğunu göstermektedir. B) Programın katılımcılar üzerindeki etkisi anlamlı bulunmamıştır; GA hem kayıp hem kazanç içerdiğinden yön belirsizdir. C) Eşleştirme tüm karıştırıcıları dengelediğinden bu sonuç randomize bir deney kadar güvenilir sayılır. D) Program katılımcıların 1978 kazancını ortalama 894.37 dolar artırmış ve bu artış %5 düzeyinde istatistiksel olarak anlamlıdır. E) p = .206 olduğundan programın katılımcıların kazancı üzerinde etkisinin bulunmadığı kanıtlanmıştır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

7. UCLA OARC binary.csv verisinde 400 lisansüstü başvurunun kabul durumu (admit, 0/1), GRE puanı (gre), not ortalaması (gpa) ve okul sıralaması (rank) bulunur. Bir eğitim araştırmacısı bu değişkenlerle kurulan lojistik modelin kabulü belirli bir eşikte ne kadar becerili ayırdığını gerçek beceri istatistiğiyle (TSS = duyarlılık + özgüllük - 1) özetlemek istiyor. Modelin şans düzeyinin üzerinde beceri gösterip göstermediğini sınamak için uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Evrendeki TSS = 0 (duyarlılık + özgüllük = 1); H₁: TSS ≠ 0. B) H₀: Duyarlılık = özgüllük; H₁: duyarlılık ≠ özgüllük. C) H₀: Örneklem TSS'si 0.309 = 0; H₁: örneklem TSS'si ≠ 0. D) H₀: Evrendeki TSS = 1 (kusursuz ayırma); H₁: TSS < 1. E) H₀: Kabul oranı %50'dir; H₁: kabul oranı %50'den farklıdır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

8. R mice paketindeki nhanes verisinde (Schafer 1997; n = 25) kolesterol (chl) %40, beden kitle indeksi (bmi) %36, hipertansiyon (hyp) %32 oranında eksiktir. Araştırmacı çoklu atamadan önce eksikliğin tamamen rastgele olup olmadığını Little MCAR testiyle sınamak istiyor. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: atanmış ve gözlenen değerlerin ortalaması eşittir; H₁: ortalamalar farklıdır B) H₀: veri MAR'dır; H₁: veri MNAR'dır (eksiklik eksik değerin kendisine bağlıdır) C) H₀: eksik değer oranı %5'tir; H₁: eksik değer oranı %5'ten büyüktür D) H₀: eksiklik tamamen rastgeledir (MCAR); H₁: eksiklik MCAR değildir E) H₀: eksiklik MCAR değildir; H₁: eksiklik tamamen rastgeledir (MCAR)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

9. attitude verisinde (n = 30) rating ile complaints arasındaki ilişki Bayesci korelasyonla incelenecektir. Örgütsel kuram, şikâyetleri iyi ele alan yöneticilerin daha yüksek değerlendirme alacağını öngördüğünden araştırmacı, veriye bakmadan önce yalnız pozitif yönlü bir ilişkiyi sınamaya karar vermiştir. Hangi ayar seçilmelidir?

A) Korelasyon türü Kendall seçilmeli; sıra tabanlı katsayı tek yönlü hipotezi gerektirir B) Alternatif hipotez 'negatif' seçilmeli; BF₋₀ ilişkinin yönünü veriden kendisi belirler C) Alternatif hipotez 'pozitif' seçilmeli; BF₊₀ raporlanır ve sonsal ρ > 0 bölgesine kesilir D) Güven Düzeyi %90 seçilmeli; böylece tek yönlü sınamaya eşdeğer bir aralık elde edilir E) Prior genişliği κ = 2 seçilmeli; geniş önsel pozitif yönlü ilişkiyi de kendiliğinden sınar

Temel İstatistik · Kategorik Veri

10. SAS/STAT PROC FREQ Color örneğinde (N = 762) bir araştırmacı göz rengi ile saç renginin birlikte nasıl dağıldığını satır ve sütun yüzdeleriyle betimlemek, aynı çıktıda ilişki testlerini, ilişki ölçülerini ve hücre artıklarını görmek istiyor. Yalnız iki kategorik değişken vardır ve tabakalama ya da modelleme amaçlanmamaktadır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Çapraz tablo B) Ki-kare uyum iyiliği C) Log-doğrusal model D) Cochran-Mantel-Haenszel E) Uyum analizi

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

11. UCLA OARC hsb2 verisinde (n = 200) öğrenciler genel, akademik ve mesleki program türlerine ayrılmıştır. Araştırmacı yazma puanının (write) program türleri arasında farklı olup olmadığını Kruskal-Wallis testiyle sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: en az bir programın dağılımı farklıdır; H₁: üç programda write dağılımları aynıdır B) H₀: ortalama sıralar eşittir (121.56 = 90.64 = 65.14); H₁: örneklem ortalama sıraları farklıdır C) H₀: program türü ile cinsiyet bağımsızdır; H₁: program türü ile cinsiyet ilişkilidir D) H₀: üç program türünde write dağılımları aynıdır; H₁: en az bir programın dağılımı diğerlerinden farklıdır E) H₀: üç programın write dağılımları aynıdır; H₁: üç programın her biri diğer ikisinden anlamlı ölçüde farklıdır

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

12. Stata [R] heckman örnek verisi womenwk'te 2000 kadından yalnız çalışan 1343'ünün saatlik ücreti (wage) gözlenir; çalışmayanlarda wage boştur. Sonuç denkleminde eğitim ve yaş, seçim (çalışma) denkleminde evli olma, çocuk sayısı, eğitim ve yaş vardır. Araştırmacı çalışma kararının ücretle ilişkili olabileceğinden ve yalnız çalışanlarla kurulan modelin yanlı olacağından şüpheleniyor; çalışmayan kadınlar veri setinde bulunmaktadır. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Sıradan çoklu regresyon (yalnız çalışanlarla) B) Eğilim Skoru Analizi (çalışmayı tedavi sayarak) C) Araç Değişkenli Regresyon (eğitimi içsel sayarak) D) Örneklem Seçimi (Heckman modeli) E) Kesik regresyon (alttan 0 kesmeli)

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

13. R vars Canada verisinde dört çeyreklik makro seri (prod, e, U, rw) düzeyde durağan değildir ve zamanla sürüklenir. Bir iktisatçı bu seriler arasında uzun dönemde birlikte hareket etmeyi sağlayan bir ya da birden çok denge ilişkisi olup olmadığını sınamak istiyor. Araştırmacı dört seri arasında birden fazla denge ilişkisi bulunabileceğini düşünüyor. Yöntem alanında hangi seçim esas alınmalıdır?

A) Engle-Granger; tek denklemli artık ADF testiyle birden çok vektörü daha güçlü saptar. B) Engle-Granger, bağımlı değişken rw; normalleştirme değiştikçe vektör sayısı da ortaya çıkar. C) Johansen; çok değişkenli rank testiyle birden çok eşbütünleşme vektörünü saptayabilir. D) Engle-Granger, ADF gecikmesi AIC; gecikme seçimi testin vektör sayısı sınırını kaldırır. E) Engle-Granger, sabit + trend; trend terimi tek denklemli testi çok vektörlü hâle getirir.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

14. R pls gasoline eğitim kümesinde (Kalivas; 50 benzin örneği, 401 dalga boyunda NIR soğurması) oktan sayısı spektrumdan kestirilecek. Yordayıcı sayısı gözlem sayısından çok büyük ve komşu dalga boyları çok yüksek bağıntılı olduğundan EKK kurulamıyor; amaç değişken seçmek değil, tüm spektrumu az sayıda gizil bileşene indirip kestirim yapmaktır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Genelleştirilmiş Toplamsal Model B) Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu C) Sağlam Regresyon D) Kantil Regresyon E) Düzenlileştirilmiş Regresyon (LASSO)

İlişki ve Regresyon · Regresyon

15. hsb2 verisinde (n = 200) science ~ math + female + socst + read modelinde artıklar normaldir (Shapiro-Wilk p = .975) ve VIF değerleri düşüktür, ancak Breusch-Pagan testi LM = 10.48, p = .033 ile varyans homojenliğini reddetmiştir. Araştırmacı katsayıları değiştirmeden çıkarımın değişen varyansa dayanıklı olmasını istiyor. Hangi ayar seçilmelidir?

A) Güven Düzeyi %99; daha geniş aralıklar değişen varyansı telafi eder B) Standartlaştırılmış katsayılar (β); birimsiz katsayılar varyans farkını giderir C) Standart hata türü HC3 (değişen varyansa dayanıklı sandviç SE) D) Değişken seçim yöntemi Stepwise; anlamsız öngörücüler çıkınca varyans eşitlenir E) Sabit terimsiz model; regresyon orijinden geçince artık varyansı sabitlenir

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

16. SAS/STAT PROC VARCLUS örneğindeki JobRat verisinde 103 çalışan 13 iş değerlendirme maddesinde puanlanmıştır. Bir insan kaynakları araştırmacısı birbiriyle yüksek korelasyonlu maddeleri gruplara ayırmak ve her gruptan en iyi temsilci maddeyi seçerek madde sayısını azaltmak istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Değişken kümeleme B) Temel bileşenler analizi C) Doğrulayıcı faktör analizi D) k-ortalamalar kümeleme E) Hiyerarşik kümeleme (gözlemler)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

17. iris verisinde araştırmacı küme sayısını önceden vermeden, düzensiz biçimli yoğun bölgeleri küme olarak bulmak ve hiçbir kümeye ait olmayan seyrek çiçekleri ayrıca gürültü olarak işaretlemek istiyor. Hangi analiz uygundur?

A) DBSCAN / HDBSCAN; yoğunluğa dayalı kümeler bulur ve seyrek noktaları gürültü sayar B) Hiyerarşik kümeleme; tüm çiçekleri adım adım birleştirip bir ağaç kurar C) Temel bileşenler analizi; dört ölçümü ilişkisiz bileşenlere indirger D) K-ortalamalar kümeleme; her çiçeği önceden belirlenen K kümeden birine, gürültü ayırmadan atar E) Gizil profil analizi; her çiçeğe profillere üyelik olasılıkları atar

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

18. R survival paketindeki Stanford kalp nakli verisinde (heart) 103 hasta, 172 (start, stop] satırı ve 75 ölüm vardır. Hastalar nakli bekleme süresinin ardından alır; transplant 0'dan 1'e geçen bir kovaryattır, ayrıca age, year (kabul yılı) ve surgery (önceki cerrahi) modele girer. Kardiyolog naklin ölüm tehlikesiyle ilişkisini çift yönlü sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Nakil alan ve almayan hastaların kabul anındaki yaş ortalamaları eşittir; H₁: Farklıdır. B) H₀: Nakil olan hastalarda tehlike oranı 1'in altındadır; H₁: Oran 1'e eşit ya da büyüktür. C) H₀: Örneklemdeki nakil tehlike oranı 0.990'a eşittir; H₁: Bu oran 0.990'dan farklıdır. D) H₀: Evrende nakil için tehlike oranı 1'dir (β = 0); H₁: Tehlike oranı 1'den farklıdır. E) H₀: Nakil tehlike oranı 1'den farklıdır; H₁: Nakil tehlike oranı 1'e eşittir.

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

19. UCLA OARC hsb2 verisinde yazma puanlarının ortalama sırası erkeklerde 85.63 (medyan 52), kızlarda 112.92'dir (medyan 57). Mann-Whitney U = 3606, p = .000875, rank-biserial r = .27 ve Hodges-Lehmann konum kayması -5.0, %95 GA [-8.0, -2.0] bulunmuştur. En doğru yorum hangisidir?

A) Kız olmak yazma becerisini geliştirmektedir; bu nedenle fark cinsiyetin doğrudan etkisiyle açıklanır B) Kızların yazma puanları stokastik olarak daha yüksektir; etki küçüktür ve konum kayması yaklaşık 5 puandır C) Ortalama sıralar 112.92 ve 85.63 olduğundan kızların puanları erkeklerin yaklaşık 1.3 katıdır D) r = .27 olduğundan kızların ortalama yazma puanı erkeklerinkinden yaklaşık 27 puan daha yüksektir E) p < .001 olduğundan cinsiyetler arasındaki yazma puanı farkı büyük bir etki büyüklüğüne karşılık gelir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

20. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı diyabetliler ile diyabetsizleri olabildiğince geniş bir boşlukla (marj) ayıran ve gerekirse çekirdek işleviyle eğri bir sınır kurabilen bir sınıflandırıcı kullanmak istiyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Destek Vektör Makinesi; marjı en büyükleyen sınırı bulur, çekirdekle eğri sınır kurabilir. B) Karar Ağacı; veriyi evet/hayır sorularıyla art arda ikiye bölüp kurallar oluşturur. C) ROC Eğrisi; tek bir skorun iki durumu tüm eşiklerde ne kadar ayırdığını gösterir. D) k-En Yakın Komşu; yeni gözlemi en benzer k gözlemin çoğunluk sınıfına atar. E) Diskriminant Analizi; havuzlanmış kovaryansla grupları ayıran doğrusal fonksiyon kurar.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

21. R survival paketindeki NCCTG lung verisinde durum sütunu status 1 = sansür, 2 = ölüm olarak kodludur. Araştırmacı Kaplan-Meier analizini MerQur'da çalıştırmak istiyor ve ölümün olay olarak doğru tanınmasını sağlamalıdır. Hangi ayar gereklidir?

A) status'u 'Tabaka (STRATA)' yapmak B) 'GA dönüşümü'nü plain yapmak C) 'Olay kodları' alanına 2 yazmak D) 'Olay kodları' alanına 1 yazmak E) 'Olay kodları' alanını boş bırakmak

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

22. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı küçük karar ağaçlarını art arda ekleyip her yeni ağaçla önceki hataları düzelten bir modelle mümkün olan en yüksek öngörü başarımına ulaşmak istiyor ve ayar yapmaya zaman ayırabiliyor. Model kurulduktan sonra araştırmacı, değişken öneminin her değişkenin tüm bölünmelerdeki kazanç toplamıyla raporlanmasını istiyor ve modelin ya da tahminlerin değişmemesini bekliyor. Hangi ayar uygundur?

A) Önem türü: Toplam kazanç (R Gain); yalnız önem tablosunun ölçüsü değişir. B) min_child_weight artırılır; yaprak kısıtı kazanç toplamının hesaplanmasını sağlar. C) Alt örneklem oranı 0.5 yapılır; her turdaki satır oranı önem ölçüsünü belirler. D) Dengesiz sınıflar: dengeli ağırlık; sınıf ağırlıkları toplam kazancı raporlatır. E) Ağaç sayısı 500 yapılır; çok tur kazancın tüm bölünmelerde toplanmasını sağlar.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

23. sleepstudy verisinde (N = 180, 18 denek) rastgele kesişimli hiyerarşik model şu sonucu vermiştir: Days β = 10.47, SE = 0.80, p < .001; denekler arası varyans σ²_u = 1378.18, artık varyans σ²_ε = 960.46, ICC = 0.589 (%95 bootstrap GA [0.36, 0.74]). ICC için en doğru yorum hangisidir?

A) ICC 0.5'ten büyük olduğundan denekler bağımsız kabul edilip OLS kurulabilir B) Her ek uykusuz gün tepki süresini %58.9 oranında uzatır C) Deneklerin %58.9'unda uykusuzluğun tepki süresine anlamlı etkisi vardır D) Tepki süresindeki toplam değişkenliğin yaklaşık %59'u denekler arası farktan gelir E) Days, tepki süresi varyansının %58.9'unu açıklar; geri kalanı ölçüm hatasıdır

Temel İstatistik · Parametrik Testler

24. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) write ~ female × ses için MerQur (Tip III) sonucu: cinsiyet F(1, 194) = 16.59, p < .001, η²p = .08; ses F(2, 194) = 6.61, p = .002, η²p = .06; etkileşim F(2, 194) = 0.13, p = .875. Hangi yorum doğrudur?

A) Etkileşim anlamsız olduğundan cinsiyet farkının her düzeyde sıfır olduğu kanıtlanmıştır B) Sosyoekonomik düzey yazma puanını yükseltir; nedensel etki gösterilmiştir C) Ses ana etkisi η²p = .06 ile cinsiyetten daha güçlü bir etkidir D) Her iki ana etki anlamlı, etkileşim anlamsızdır; cinsiyet farkı ses düzeylerinde benzerdir E) Etkileşim anlamsız olduğundan ana etkiler de yorumlanamaz hâle gelir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

25. Columbus suç verisinde (R spData, 49 mahalle) CRIME ~ HOVAL + INC modelinde araştırmacı, komşu mahallelerin benzerliğinin modele girmemiş ortak bölgesel etkenlerden kaynaklanıp kaynaklanmadığını mekânsal hata modeliyle (k = 5 komşu, satır standart W) sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: ρ = 0; H₁: ρ ≠ 0 (komşuların suç oranı mahallenin suçunu etkiler) B) H₀: λ = 0; H₁: λ ≠ 0 (komşu mahallelerin hata terimleri ilişkilidir) C) H₀: örneklemde Moran I = 0.331'dir; H₁: Moran I 0.331'den farklıdır D) H₀: λ ≠ 0; H₁: λ = 0 (hata bağımlılığının yokluğu araştırma savıdır) E) H₀: β_INC = 0; H₁: β_INC < 0 (gelir arttıkça suç oranı azalır)

Araştırma Senaryosu Paketi 10

Cevap Anahtarı