Araştırma Senaryosu Paketi 1

İlişki ve Regresyon · Regresyon

1. UCLA hsbdemo verisinde (n = 200) öğrencinin lise programı (prog: academic, general, vocation) sosyoekonomik düzey (ses) ve yazma puanıyla (write) multinomial lojistik regresyonla açıklanıyor; referans sınıf academic'tir. Araştırmacı write'ın program seçimiyle genel olarak ilişkili olup olmadığını etki başına olabilirlik oranı testiyle sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: write için odds oranları 0'dır; H₁: odds oranları 0'dan farklıdır B) H₀: üç programın write ortalaması eşittir; H₁: en az bir program ortalaması farklıdır C) H₀: β_write(general/academic) = 0; H₁: bu tek denklemdeki katsayı sıfırdan farklıdır D) H₀: iki denklemde de β_write = 0; H₁: en az bir denklemde β_write ≠ 0 E) H₀: kategoriler sıralıdır ve eğimler eşittir; H₁: eğimler eşiklere göre değişir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

2. UCLA M255 anket verisinde 1428 katılımcı, 1-5 arasında puanlanan 12 Likert maddesini (ITEM13-ITEM24) yanıtlamıştır; 1365 kişi tüm maddeleri yanıtlamış, 63 kişide en az bir eksik vardır. Bir eğitim araştırmacısı yanıtların madde madde nasıl dağıldığını ve katılım oranlarını raporlamak istiyor. Ek çıktılardaki madde normalliği tablosunda her madde için Shapiro-Wilk testi uygulanacaktır. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: On iki maddenin yanıt dağılımları birbirine eşittir; H₁: en az bir maddenin dağılımı farklıdır. B) H₀: Maddenin yanıtları normal dağılmaz; H₁: maddenin yanıtları normal dağılan bir evrenden gelmektedir. C) H₀: Maddenin evren ortalaması ölçek orta noktası olan 3'tür; H₁: maddenin evren ortalaması 3'ten farklıdır. D) H₀: Maddenin yanıtları normal dağılan bir evrenden gelir; H₁: yanıtların evren dağılımı normal değildir. E) H₀: Maddenin örneklem çarpıklığı ve basıklığı sıfırdır; H₁: örneklem çarpıklığı sıfırdan farklıdır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

3. R Puromycin verisinde (Treloar, işlem görmüş enzim, N = 12) tepkime hızı (rate) substrat derişimine (conc) rate = Vmax·conc / (Km + conc) modeliyle bağlanıyor. MerQur her parametre için t testi raporluyor. Km parametresi için sınanan hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: Km = 0; H₁: Km ≠ 0 B) H₀: K̂m = 0.0641; H₁: K̂m ≠ 0.0641 C) H₀: Km = Vmax/2; H₁: Km ≠ Vmax/2 D) H₀: Km ≠ 0; H₁: Km = 0 E) H₀: ρ(rate, conc) = 0; H₁: ρ ≠ 0

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

4. USArrests verisinde araştırmacı 50 eyalet arasındaki z-puanlı Öklid uzaklıklarının olabildiğince sadık korunduğu iki boyutlu bir benzerlik haritası istiyor ve haritanın uyumunu stress değeriyle değerlendirmeyi planlıyor. Hangi analiz uygundur?

A) K-ortalamalar kümeleme; eyaletleri merkeze yakınlıkla gruplara ayırır B) Hiyerarşik kümeleme; uzaklıklardan iç içe bir birleşme ağacı kurar C) Çok boyutlu ölçekleme; uzaklıkları olabildiğince az bozan bir harita çizer D) t-SNE; yerel komşulukları koruyan iki boyutlu bir harita üretir E) UMAP; komşuluk grafiğine dayalı, hızlı ve doğrusal olmayan iki boyutlu bir gömme üretir

Temel İstatistik · Parametrik Testler

5. UCLA exer verisinde (30 denek, 90 gözlem) karma desen ANOVA'da egzersiz türü × zaman etkileşimi F(4, 54) = 15.51, p < .001 ile anlamlı çıktı. Araştırmacı zaman etkisini her egzersiz grubunda ayrı ayrı görmek istiyor. Hangi seçenek uygundur?

A) Basit etkiler ve ikili karşılaştırma onay kutusu; her grupta zaman etkisini sınar B) Genelleştirilmiş η²; değişimin hangi grupta olduğunu sınar C) Küresellik düzeltmesi: Alt sınır; etkileşimi her grup için ayrı ve daha tutucu sınar D) Grafik GA; zaman etkisini her grupta ayrı test eder E) Box M onay kutusu; etkileşimin hangi gruptan geldiğini gösterir

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

6. farmer2 verisinde araştırmacı hangi kirletici testinin hangi gübre depolama yöntemiyle birlikte işaretlenme eğiliminde olduğunu hücre hücre incelemek istiyor; iki soru da çok seçimlidir. Hangi analiz uygundur?

A) MR frekans analizi; iki kümenin seçeneklerini % yanıt ve % vaka olarak ayrı ayrı betimler B) Cochran Q testi; aynı çiftçilerde kirletici testlerinin seçilme oranlarını karşılaştırır C) MR × MR çapraz tablo; iki çok seçimli kümenin her seçenek çiftini ayrı 2x2 tabloda sınar D) Ki-kare bağımsızlık testi; iki soruyu tek yanıtlı değişkenler gibi tek bir tabloda sınar E) MR × kategorik çapraz tablo; depolama yöntemini tek yanıtlı bir grup değişkeni olarak alır

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

7. UCLA OARC hsb2 verisinde yazma puanlarının ortalama sırası akademik programda 121.56, genel programda 90.64, mesleki programda 65.14'tür. Kruskal-Wallis H(2) = 34.05, p = 4.05e-08 ve η²_H = .16 bulunmuştur. En doğru yorum hangisidir?

A) η²_H = .16, öğrencilerin yaklaşık %16'sının yazma puanının program türünden etkilendiğini gösterir B) Akademik programa katılmak öğrencilerin yazma becerisini geliştirmekte ve puanlarını yükseltmektedir C) Üç program türünün her biri diğer ikisinden anlamlı biçimde farklıdır; ek bir karşılaştırmaya gerek yoktur D) p değeri 4.05e-08 kadar küçük olduğundan bu fark sıralardaki değişkenliğin büyük kısmını açıklar E) En az bir programın dağılımı farklıdır ve etki büyüktür; farklı çiftler ikili karşılaştırmayla belirlenir

Temel İstatistik · Parametrik Testler

8. UCLA hsb2 verisinde (High School and Beyond, n = 200) yazma puanı cinsiyete göre karşılaştırılırken Levene F = 11.13, p = .001 bulundu; standart sapmalar erkeklerde 10.31, kızlarda 8.13'tür. Bağımsız Örneklem t-Testi panelinde hangi ayar seçilmeli ve neden?

A) Hipotez yönü: Sol yönlü; varyans farkı tek kuyruklu testle dengelenir B) Varyans: Eşit (klasik t); havuzlanmış varyans, SD'ler farklı olsa da daha güçlü ve geçerli sonuç verir C) Varyans: Otomatik (Levene) ya da Welch; SE ayrı varyanslarla, sd Welch-Satterthwaite ile D) Güven düzeyi %99; varyans farkı aralığı genişleterek telafi edilir E) Hedges g onay kutusu; varyans farkını etki büyüklüğünde düzeltir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

9. attitude verisinde (R datasets, n = 30) yöneticinin genel değerlendirmesi (rating), şikâyetlerin ele alınması (complaints) ve öğrenme fırsatları (learning) ile Bayesci doğrusal regresyonla açıklanıyor. MerQur'un JZS Bayes faktörü, iki yordayıcılı tam modeli yalnız sabit terimli modelle karşılaştırmaktadır. Bu Bayes faktörünün karşılaştırdığı hipotezler hangisidir?

A) H₀: β_complaints = β_learning = 0; H₁: eğimlerden en az biri sıfırdan farklıdır B) H₀: eğimlerden en az biri sıfırdan farklıdır; H₁: β_complaints = β_learning = 0 C) H₀: β_complaints = β_learning; H₁: iki yordayıcının eğimi birbirinden farklıdır D) H₀: rating ile complaints arasında ρ = 0; H₁: ρ ≠ 0 E) H₀: b_complaints = b_learning = 0 (örneklem katsayıları); H₁: en az biri sıfırdan farklı

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

10. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. Araştırmacı her tabakada evrendeki okulların azımsanmayacak bir bölümünün iadesiz olarak örnekleme girdiğini biliyor ve tabaka evren büyüklükleri veri setinde bir sütunda duruyor. Hangi ayar yapılmalıdır?

A) FPC (popülasyon) alanına evren büyüklüğü sütunu girilir; SE sonlu evren düzeltmesiyle küçülür. B) Ağırlık sütunu 1'e ölçeklenir; böylece toplam örneklem büyüklüğüne göre düzeltilmiş olur. C) Tek PSU'lu tabaka için Ortalamaya göre (adjust) seçilir; iadesiz seçim böyle düzeltilir. D) Küme / PSU alanına stype girilir; tabakalar küme sayılarak örnekleme oranı hesaba katılır. E) Alt grup (by) alanına stype girilir; her okul türünün toplamı ayrı ayrı düzeltilmiş olur.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

11. R survival paketindeki Stanford kalp nakli verisinde (heart) 103 hasta, 172 (start, stop] satırı ve 75 ölüm vardır. Hastalar nakli bekleme süresinin ardından alır; transplant 0'dan 1'e geçen bir kovaryattır, ayrıca age, year (kabul yılı) ve surgery (önceki cerrahi) modele girer. Zamana bağlı Cox çıktısında nakil için HR = 0.990, %95 GA [0.535, 1.831], p = .974 bulunmuştur. Hangi yorum doğrudur?

A) HR 1'e çok yakın olduğu için zamana bağlı model hatalı kurulmuştur ve sıradan Cox tercih edilmelidir. B) Bu veride nakil ile ölüm tehlikesi arasında anlamlı ilişki saptanmamıştır; geniş GA nedeniyle etkisizlik kanıtlanmış sayılamaz. C) p = .974 olduğundan naklin ölüm tehlikesi üzerinde etkisinin bulunmadığı bu analizle kanıtlanmıştır. D) Nakil ölüm tehlikesini yaklaşık %1 azaltmıştır; bu küçük azalma istatistiksel olarak anlamlı ve klinik açıdan önemli bir korumadır. E) GA 1'i içerdiğinden nakil alan hastaların ölüm tehlikesi nakil almayanların tam iki katına çıkmıştır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

12. nhanes verisinde (n = 25) Little MCAR testi χ² = 8.000, sd = 9, p = 0.5342 vermiş; FCS PMM ile m = 5 atama sonrası Rubin kurallarıyla havuzlanan regresyonda bmi için b = 6.45, SH = 1.90, p = .004 bulunmuştur. Liste bazında silmede age etkisi 55.21, havuzlanmış analizde 33.70'tir. En doğru yorum hangisidir?

A) MCAR reddedilmemiştir ama bu MAR'ı kanıtlamaz; atama tüm vakaları kullanıp daha temkinli kestirir B) bmi için p = .004 olması, kolesterol üzerindeki etkisinin age etkisinden büyük olduğunu gösterir C) Little testi anlamsız olduğundan eksikliğin MAR olduğu kanıtlanmıştır; atama bu nedenle yansızdır D) Little testi anlamsız olduğundan eksik satırları silmek ile atama arasında fark beklenmez E) Atanmış değerler gerçek ölçüm sayıldığından havuzlanmış SH, silmedekinden küçük olmalıdır

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

13. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. Bağımlı değişken api00; yordayıcılar İngilizce öğrenen yüzdesi (ell), ücretsiz yemek alan yüzdesi (meals) ve yeni öğrenci yüzdesi (mobility). Amaç api00'ın bu üç yordayıcıyla ilişkisini evren düzeyinde, tasarıma uygun standart hatalarla kestirmektir. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Sıradan çoklu doğrusal regresyon B) Ağırlıklı Lojistik Regresyon C) Ağırlıklı Ortalama D) Ağırlıklı Doğrusal Regresyon E) Çok düzeyli (karma etkili) model

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

14. Bir araştırmacı Fisher'ın iris verisindeki (n = 150) dört ölçümü t-SNE ile iki boyutlu bir haritaya yerleştiriyor; perplexity 5'te KL ıraksaması 0.3541, 30'da 0.1503 bulunuyor ve haritanın görünümü perplexity'ye göre değişiyor. 'Perplexity' ayarı neyi belirler?

A) Gömmenin boyut sayısını; 30 seçildiğinde harita iki boyut yerine otuz boyutlu bir uzayda kurulmuş olur B) Rastgele başlangıç tohumunu; farklı değerler farklı rastgele haritalar üretir C) Gradyan adımının büyüklüğünü; yüksek değer daha hızlı yakınsama sağlar D) Her noktanın etkin komşu sayısını; düşük değer dar, yüksek değer daha geniş komşuluğu dikkate alır E) Eksik değerlerin doldurulmasını; KNN doldurmada kullanılacak komşu sayısını ayarlar

Temel İstatistik · Tanımlayıcı İstatistikler

15. Bir eğitim araştırmacısı UCLA hsb2 verisinde (n = 200) yazma puanının (write) sosyoekonomik düzeye (ses: düşük, orta, yüksek) göre ortalamasını ve dağınıklığını ayrı ayrı görmek ve gruplu kutu grafiği çizmek istiyor; henüz biçimsel bir test yapmayacak. Hangi ayar uygundur?

A) 'Gruba göre (Split-File)' alanında ses değişkenini seçmek B) 'Yüzdelikler' alanına 33,66 yazarak puanları üç gruba ayırmak C) 'Sütun' alanına ses değişkenini koyup frekans tablosunu almak D) 'Bin sayısı'nı 3 yapıp histogramı üç sosyoekonomik gruba bölmek E) 'Tüm sayısal değişkenlerin özet tablosu' seçeneğini açmak

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

16. R datasets nottem serisi, Nottingham'da 1920-1939 arasındaki aylık ortalama sıcaklıkları Fahrenheit olarak içerir (n = 240). Bir iklim araştırmacısı seriyi uzun dönem eğilim, yıllık mevsim deseni ve rastgele dalgalanma bileşenlerine ayırıp her ayın tipik mevsim etkisini görmek istiyor. Veri dosyasında tarih sütunu yok ve araştırmacı gözlem sırasıyla çalışırken periyodu 6 girmeyi düşünüyor. Hangi Period değeri seçilmeli ve neden?

A) Period = 1; tek gözlemlik döngü trend ile mevsimin birbirine karışmasını engeller. B) Period = 6; yarım yıllık döngü yaz ve kış zirvelerini ayrı yakalar ve F_S'yi büyütür. C) Period = 12; aylık veride döngü bir yıldır, m = 6 iken mevsim gücü 0.0904'e düşer. D) Period = 4; çeyreklik döngü sıcaklık serilerinde mevsim etkisini en iyi özetleyen periyottur. E) Period = 24; iki yıllık pencere rastgele dalgalanmayı azaltır ve artık SD'yi küçültür.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

17. Keşifsel bir çalışmada Benjamini ve Hochberg (1995) örneğindeki 15 p değeri düzeltilecek. Araştırmacı birkaç yanlış keşfi kabul etmeye hazır, ancak ailesel hata yöntemlerinin gücünü fazla düşürmesinden kaçınmak istiyor. Hangi yöntem önerilir?

A) Holm; FDR'yi denetler ve BH'den daha güçlüdür B) α = 0.10 seçilir; bu düzeltme yerine geçer C) Bonferroni; keşifsel çalışmalarda en güçlü yöntemdir D) Düzeltme yapılmaz; ham p < .05 olan 9 test raporlanır E) Benjamini-Hochberg (FDR); çok sayıda keşifsel testte daha güçlüdür

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

18. Fitness verisinde üç değişkenin üç ikili korelasyonu doğrulayıcı bir raporda aynı anda sınanacak ve araştırmacı ailesel birinci tip hatayı denetlemek istiyor; Weight × Oxygen için ham p = 0.4264 bulunuyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'p-düzeltmesi (çoklu)' için Holm; ailesel hatayı korur, Bonferroni'den daha az tutucudur B) 'Hipotez yönü'nü sağ yönlü yapmak; tek yönlü test çoklu karşılaştırma sorununu giderir C) 'p-düzeltmesi (çoklu)' için FDR (BH); doğrulayıcı raporlarda ailesel hatayı en sıkı denetler D) 'Güven Düzeyi'ni %90 yapmak; daha dar güven aralıkları ailesel hata oranını azaltır E) 'Eksik veri'yi liste bazında silme yapmak; ortak örneklem ailesel hatayı denetler

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

19. R survival paketindeki mgus2 kohortunda (n = 1373 MGUS hastası) bir hematolog, plazma hücre malignitesi (PCM, 115 olay) ile PCM görülmeden ölümün (854 olay) birbirini engelleyen olaylar olduğunu biliyor. Süre etime (ay), olay tipi event (1 = PCM, 2 = ölüm); kovaryatlar age, sex ve mspike (M-protein düzeyi). Araştırma sorusu 'izlem süresi içinde hastaların ne kadarı PCM geliştirir ve mspike bu oranı nasıl etkiler?' biçimindedir. MerQur'da en uygun analiz hangisidir?

A) Kaplan-Meier ve Cox regresyonu (ölümleri sıradan sansür sayarak) B) Zamana Bağlı Cox Regresyonu (sayım süreci biçiminde) C) Rekabet Eden Riskler (birikimli insidans ve Fine-Gray) D) Küme-Sağlam Cox (hastayı küme alan marjinal model) E) Aralık Sansürlü Sağkalım (Turnbull NPMLE eğrisi)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

20. Columbus suç verisinde (49 mahalle) SAR modeli 5 en yakın komşulu W ile kestirilmiştir. Tanı çıktısında OLS artıkları için Breusch-Pagan testi anlamlıdır (10.0128, p = 0.006695), yani değişen varyans vardır. Araştırmacı ρ ve katsayılar için değişen varyansa karşı daha güvenilir standart hatalar istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) W standardizasyonu B (ikili) seçilmeli; ham ağırlıklar varyansı dengeler B) k = 10'a çıkarılmalı; daha çok komşu artık varyansını eşitler C) Uzaklık ölçüsü büyük çember seçilmeli; düz uzaklık varyansı şişirir D) Kestirim yöntemi GMM-S2SLS White sağlam SE seçilmeli E) Kestirim yöntemi ML seyrek LU seçilmeli; büyük n'de değişen varyansı düzeltir

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

21. R causaldata paketindeki Kessler ve Roth (2014) organ bağışı verisinde 27 eyaletin çeyreklik kayıt oranları (Rate) izlenir (N = 162). Kaliforniya (ca) 2011'in 3. çeyreğinde yeni bir kayıt politikası başlatmış, diğer eyaletler başlatmamıştır; birim State, zaman Quarter_Num, sonra göstergesi after. Araştırmacı sonucun dayandığı paralel eğilimler varsayımını, politika öncesi dönemlere ait katsayıların ortak testiyle sınamak istiyor. Model alanında hangi seçim yapılmalıdır?

A) Güven düzeyi %99 seçilir; aralık sıfırı içermezse eğilimler paralel kabul edilir. B) Referans göreli dönem -3 seçilir; bu dönem sabitlenince öncül eğilim testi güçlenir. C) Olay çalışması (TWFE) seçilir; öncül eğilim ortak F testi ve dönem katsayıları elde edilir. D) Klasik 2x2 korunur ve birim kimliği boş bırakılır; HC1 SE paralel eğilimi sınar. E) Ortak değişkenler eklenir; DiD tahmini değişmezse paralel eğilim doğrulanmış olur.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

22. R MASS::anorexia verisinde (Hand vd., n = 72 hasta) aynı 72 hastanın tedavi öncesi ve sonrası kilosu karşılaştırılacak. Fark puanlarında Shapiro-Wilk W = 0.975, p = .154'tür, yani farkların normalliği karşılanır. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Eşleştirilmiş t-Testi B) Wilcoxon işaretli sıralar testi C) Tek Yönlü ANOVA D) Bağımsız Örneklem t-Testi E) Tekrarlı Ölçümler ANOVA

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

23. AirPassengers verisi, 1949-1960 arasında aylık uluslararası havayolu yolcu sayısını (bin) içerir (n = 144) ve belirgin bir yıllık mevsim deseni taşır. Bir ulaştırma planlamacısı serinin kendi geçmiş değerleri ve geçmiş tahmin hatalarıyla önümüzdeki ayları tahmin etmek istiyor. Bu amaç için en uygun MerQur analizi hangisidir?

A) ARIMA Tahmin; otoregresif ve hareketli ortalama terimleriyle serinin kendi geçmişinden öngörü üretir. B) Mann-Kendall + Sen Eğimi; seride monoton trendi sınar ve trendin büyüklüğünü verir. C) VAR; yolcu sayısını başka ulaşım serileriyle karşılıklı etkileşen bir denklem sistemi içinde modeller. D) GARCH; yolcu sayısının ortalamasını değil koşullu varyansını zamana bağlı olarak modeller. E) Anomali Tespiti; verinin genel yapısına uymayan olağandışı ayları işaretleyip listeler.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

24. R robustbase hbk verisi (Hawkins, Bradu ve Kass) 75 gözlem ve üç sayısal değişken (X1, X2, X3) içerir. Bir veri analisti analiz öncesi kalite denetiminde verinin genel yapısına uymayan gözlemleri belirlemek istiyor. Analist yalnız X2 değişkenindeki en uç tek değerin aykırı olup olmadığını Grubbs testiyle sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: X2'nin örneklem ortalaması sıfırdır; H₁: X2'nin örneklem ortalaması sıfırdan farklıdır. B) H₀: X1, X2 ve X3'ün ortalama vektörü üç değişkende eşittir; H₁: en az biri farklıdır. C) H₀: X2'de aykırı değer yoktur, en uç değer de aynı normal dağılımdandır; H₁: en uç değer aykırıdır. D) H₀: X2'de 14 aykırı değer vardır; H₁: X2'deki aykırı değer sayısı 14'ten farklıdır. E) H₀: X2'deki en uç değer aykırıdır; H₁: X2'deki tüm değerler aynı normal dağılımdan gelmektedir.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

25. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı diyabetliler ile diyabetsizleri olabildiğince geniş bir boşlukla (marj) ayıran ve gerekirse çekirdek işleviyle eğri bir sınır kurabilen bir sınıflandırıcı kullanmak istiyor. RBF çekirdekli SVM (C = 1) test kümesinde (n = 40) doğruluk = .60, duyarlılık = .36, F1 = .38, ROC-AUC = .71 verdi; 5-kat CV doğruluğu Ort = .78 (SS = .05). En doğru yorum hangisidir?

A) CV doğruluğu .78 olduğundan modelin duyarlılığı da yaklaşık .78 düzeyindedir ve yeterli sayılır. B) Test doğruluğu .60 olduğundan SVM yöntemi bu veri için uygun değildir; çekirdek ya da ağırlık denemeden yöntem terk edilmelidir. C) F1 = .38 düşük olduğundan glukoz ve BKİ'nin diyabetle ilişkisi olmadığı sonucuna varılmalıdır. D) Model diyabetlilerin çoğunu kaçırmaktadır; küçük test kümesi ve sınıf dengesizliği nedeniyle sonuçlar temkinle okunmalıdır. E) ROC-AUC = .71 olduğundan model kadınların %71'ini doğru sınıflar; test doğruluğu bu değerle çelişmez.

Araştırma Senaryosu Paketi 1

Cevap Anahtarı