Parametre Karşılaştırma Paketi 9

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

1. Kaplan-Meier Sağkalım Analizinde whas100 verisinde gender grupları için log-rank χ² = 3.9714, p = 0.0463 bulunmuştur. Ek karşılaştırma testlerinden Breslow işaretlendiğinde sonuç ve %5 düzeyindeki karar hangisidir?

A) χ² = 4.4816, p = 0.0343; anlamlı B) χ² = 3.4624, p = 0.0463; anlamlı C) χ² = 3.9714, p = 0.0463; anlamlı D) χ² = 3.6860, p = 0.0549; anlamlı değil E) χ² = 3.4624, p = 0.0628; anlamlı değil

Temel İstatistik · Kategorik Veri

2. Cochran-Mantel-Haenszel testinde Migraine verisinde tabaka Gender iken CMH = 8.3052'dir. Tabaka Response, sütun Gender olarak değiştirilirse hangisi olur?

A) CMH = 8.3052 kalır; yalnız tabaka etiketleri değişir B) CMH = 8.3052 kalır; OR_MH ise tersine döner C) CMH = 5.6571 olur; sıfır marjinli tabakalar atılır D) CMH = 0.0236 (p = 0.878); artık farklı bir soru sınanır E) CMH = 0.0236 olur; Gender etkisi dışarıda tutulur

Temel İstatistik · Parametrik Testler

3. İki Yönlü ANOVA'da dengesiz Kutner verisinde Type III ile drug ana etkisi F(3, 46) = 9.046, etkileşim F = 1.067 bulunmuştur. Kareler toplamı (SS) türü Type I seçilirse hangisi elde edilir?

A) drug F = 9.456; etkileşim F = 1.067 B) drug F = 9.174; etkileşim F = 1.067 C) drug F = 9.456; etkileşim F = 1.248 D) drug F = 9.046; etkileşim F = 1.067 E) drug F = 9.245; etkileşim F = 1.067

İlişki ve Regresyon · Regresyon

4. Genelleştirilmiş Doğrusal Karma Modellerde binom yanıt için Bağ fonksiyonu logit iken hdp verisinde CancerStage IV katsayısı -2.3371'dir. Bağ fonksiyonu probit seçildiğinde katsayı ve Nakagawa R² için kullanılan dağılım varyansı hangisidir?

A) -1.7309; dağılım varyansı 1 B) -1.3397; dağılım varyansı π²/3 C) -1.3397; dağılım varyansı 1 D) -1.7309; dağılım varyansı π²/6 E) -2.3371; dağılım varyansı π²/3

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

5. Ağırlıklı Toplam analizinde apistrat verisinde enroll toplamının SE'si 'Tabaka' alanı boşken 117625 bulunmuştur. Okul türü (stype) tabaka olarak girildiğinde sonuç hangisidir?

A) SE 117319; toplam değişmez B) SE 941611; toplam değişmez C) SE 117319; toplam da değişir D) SE 117625; toplam küçülür E) SE 114642; toplam değişmez

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

6. Madde Tepki Kuramında LSAT7 2PL modelinde Item.3 eğiminin standart hatası gözlenen bilgi ile 0.3211'dir. Standart hata seçeneği Sandviç yapıldığında ne olur?

A) SE 0.3211 kalır; eğim kestirimi değişir B) SE 0.3297 olur; log-olabilirlik de değişir C) SE 0.3215 olur; kişi puanları da değişir D) SE 0.3215 olur; eğim kestirimi de değişir E) SE 0.3297 olur; eğim kestirimi değişmez

Temel İstatistik · Kategorik Veri

7. Fisher Kesin Testinde 2x2 bir tabloda Sütun 1 (satır) ve Sütun 2 (sütun) yer değiştirildiğinde aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Birinci sütun riskinin hangi düzeye ait olduğu B) RR'nin hangi satırların oranı olduğu C) İki yönlü p değeri D) Tek yönlü p'nin hangi yönde tanımlandığı E) Risk farkı (RD) satırındaki değer

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

8. Parametrik Sağkalımda Dağılım Log-Normal seçiliyken Ek çıktılar: Weibull PH parametrizasyonu (HR, σ) işaretlenirse ne olur?

A) Log-normal katsayılardan tehlike oranları hesaplanır B) Zaman oranları HR = 1/zaman oranı olarak dönüştürülür C) Bu çıktı üretilmez; yalnız Weibull için tanımlıdır D) Dağılım kendiliğinden Weibull'a çevrilip yeniden kurulur E) σ yerine rho = 1/σ yazılarak tablo yeniden düzenlenir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

9. Bayesci Korelasyonda Prior genişliği κ (gerilmiş beta) 1'den 1/3'e indirildiğinde aşağıdaki çıktılardan hangisi DEĞİŞMEZ?

A) ρ için sonsal dağılımın biçimi B) ρ'nun sonsal medyanı ve ortalaması C) ρ için kredibl aralığın alt ve üst sınırları D) Bayes faktörü BF10 değeri E) Frekansçı p değeri ve güven aralığı

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

10. Ağırlıklı Lojistik Regresyonda 'Varyans yöntemi' Taylor yerine Bootstrap (Rao-Wu) seçildiğinde ve bazı replikasyonlarda model yakınsamadığında ne olur?

A) Analiz durur ve yakınsama hatası verilir B) Katsayılar o replikasyonlar dışarıda bırakılarak yenilenir C) Yakınsamayan replikasyonun katsayısı sıfır sayılır D) Katsayılar aynı kalır; o replikasyonlar çıkarılır, uyarı yazılır E) SE kendiliğinden Taylor SE'sine döndürülür

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

11. Destek Vektör Makinesinde iris verisinde C (maliyet) 1 iken test doğruluğu 0.9667 ve destek vektörü sayısı 47'dir. C 100 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Doğruluk 0.9667 kalır; marj genişler, 47 kalır B) Doğruluk 1.0'a çıkar; destek vektörü 23'e iner C) Doğruluk 0.9667 kalır; destek vektörü 95'e çıkar D) Doğruluk 0.90'a düşer; destek vektörü 95'e çıkar E) Doğruluk 0.9667 kalır; destek vektörü 25'e iner

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

12. MR x MR Çapraz Tabloda w1 x y1 hücresinde OR = 2.2023 ve %95 Woolf aralığı [1.0842, 4.4731]'dir. Güven Düzeyi %99 yapıldığında aralık nedir?

A) [0.6702, 7.2365] B) [1.0842, 5.5887] C) [0.8678, 5.5887] D) [1.215, 3.991] E) [0.8678, 4.4731]

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

13. Gradyan Artırmada Boston verisinde XGBoost ile Alt örneklem oranı 1.0 iken test R² 0.9058'dir. Oran 0.5 seçildiğinde (tohum 42) hangisi doğrudur?

A) R² 0.9159 olur; sonuç tohuma bağlı hâle gelir B) R² 0.9159 olur; sonuç tohumdan bağımsızdır C) R² 0.8470 olur; sonuç tohuma bağlı hâle gelir D) R² 0.9058 kalır; model deterministik kalır E) R² 0.9153 olur; motor GradientBoosting'e geçer

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

14. UMAP analizinde iris için Boyut sayısı 2'den 3'e çıkarıldığında hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Gömmedeki komşuluk ilişkileri B) k-NN grafı ve a/b parametreleri C) Koordinat sütunlarının sayısı D) Güvenilirlik değeri E) Gömme koordinatları

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

15. Koşullu Lojitte infert verisinde (63 küme) Küme (kişi) sütunu verilip sağlam SE istendiğinde spontaneous için hangisi doğrudur?

A) Katsayı aynı kalır; SE 0.3524'ten 0.3701'e çıkar B) Katsayı küçülür; SE 0.3524 olarak kalır C) Katsayı aynı kalır; SE küme sayısı olan 63'e bölünür D) Katsayı aynı kalır; SE 0.3701'den 0.3524'e iner E) Katsayı ve SE aynı kalır; yalnız ek not düşülür

Temel İstatistik · Parametrik Testler

16. Tek Yönlü ANOVA'da PlantGrowth için Post-hoc test Dunnett (kontrole karşı) seçilmiş ve Dunnett kontrol grubu İlk (ctrl) iken iki çift de anlamsız çıkmıştır. Kontrol grubu Son (trt2) yapılırsa ne olur?

A) Tüm çiftler karşılaştırılır ve ctrl - trt1 anlamlı olur B) ANOVA F değeri yeniden hesaplanır ve büyür C) trt1 - trt2 karşılaştırması p = 0.0120 ile anlamlı çıkar D) İki çift yine anlamsız kalır; kontrol seçimi p'yi etkilemez E) trt1 - trt2 karşılaştırması p = 0.0085 ile anlamlı çıkar

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

17. Ağırlıklı Doğrusal Regresyonda 'Varyans yöntemi' Taylor yerine Jackknife (JKn) seçildiğinde aşağıdaki çıktılardan hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Katsayıların standart hataları B) Katsayı tahminleri C) Katsayıların p değerleri D) Katsayıların güven aralıkları E) Model Wald F testi

Temel İstatistik · Kategorik Veri

18. Cohen's Kappa'da SkinCondition verisinde (n = 88) ağırlıksız κ = 0.3449 (SE 0.0724), doğrusal ağırlıklı κ = 0.5082 (SE 0.0655) bulunmuştur. Kuadratik ağırlıklı seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) κ = 0.4692 (SE 0.0676) B) κ = 0.6607 (SE 0.0616) C) κ = 0.3449 (SE 0.0724) D) κ = 0.5082 (SE 0.0616) E) κ = 0.7023 (SE 0.0616)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

19. GWR'de Georgia verisinde bisquare çekirdek ve AICc ile uyarlanır bant k = 93 komşu, AICc 896,350 ve ENP 14,36 verir. Bandwidth tipi Fixed (sabit yarıçap) seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) Bant 93 komşu; AICc 896,350; ENP 14,36 B) Bant 211 020,8 m; AICc 896,350; ENP 14,36 C) Bant 211 020,8 m; AICc 894,973; ENP 16,51 D) Bant 211 020,8 m; AICc 899,280; ENP 12,14 E) Bant 87 308,3 m; AICc 894,973; ENP 16,51

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

20. Mann-Whitney U Testinde diffusion verisinde otomatik yöntem kesin U dağılımını kullanmış ve p = 0.254412 bulunmuştur. Süreklilik düzeltmesi kapatılırsa ne olur?

A) p biraz büyür; testin daha temkinli olması sağlanır B) Yöntem kendiliğinden asimptotik yaklaşıma geçer C) U istatistiği yarım birim kaydırılarak yeniden hesaplanır D) p biraz küçülür; düzeltme her yöntemde p'yi büyütür E) p 0.254412 kalır; düzeltme kesin yöntemde etkisizdir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

21. Hiyerarşik Bayesci Regresyonda sleepstudy verisinde rastgele kesişimli modelde σ_u için profil GA [26,007; 52,936]'dır. Days rastgele eğim olarak eklendiğinde bu aralık hangisi olur?

A) [24,351; 42,225] B) [26,007; 52,936] C) [14,381; 37,716] D) [0,24351; 0,42225] E) [29,612; 58,104]

Temel İstatistik · Parametrik Testler

22. MANOVA'da hsb2 verisinde Box M p = 0.1663 bulunmuştur. Güven düzeyi %95'ten Diğer seçilerek %80'e indirildiğinde Box M satırında ne değişir?

A) χ² ve p aynı kalır; ifade 'karşılanıyor' olarak kalır B) p değeri 0.1663'ten küçülür ve ifade 'İHLAL' olur C) χ² ve p aynı kalır; ifade 'karşılanıyor' yerine 'İHLAL' olur D) χ²'nin sd'si 12'den küçülür ve ifade 'İHLAL' olur E) Box M için %80 güven aralığı satırı eklenir

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

23. Araç Değişkenli Regresyonda hsng verisinde hsngval katsayısı 'Kestirici' 2SLS iken 0.002240 (SE 0.000339) bulunmuştur. LIML seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) 0.001811 (SE 0.000430), κ = 1.256906 B) 0.002669 (SE 0.000339), κ = 1 C) 0.002240 (SE 0.000430), κ = 1.256906 D) 0.002669 (SE 0.000430), κ = 0.795606 E) 0.002669 (SE 0.000430), κ = 1.256906

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

24. Zamana Bağlı Cox Regresyonunda cgd verisinde 'Kategorik kodlama' Gösterge ilk iken treat_rIFN-g katsayısı -1.07222 (SE 0.26187) bulunmuştur. Kodlama Sapma seçildiğinde treat_placebo için sonuç hangisidir?

A) 0.53611 (SE 0.26187) B) -0.53611 (SE 0.13094) C) -1.07222 (SE 0.13094) D) 1.07222 (SE 0.26187) E) 0.53611 (SE 0.13094)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

25. LOESS'te cars verisinde (derece 2, span 0,75) Gauss aile ile artık SE 15,31087491'dir. Aile Simetrik (sağlam, bisquare) seçildiğinde ne olur?

A) Artık SE 15,29817216 olur; uydurulan değerler değişmez B) Artık SE 15,31087491 kalır; yalnız grafik ve güven bandı değişir C) Artık SE 17,02913380'a çıkar; uç değerler ağırlık kazanır D) Artık SE 13,24337049'a iner; uç değerlerin ağırlığı azalır E) Artık SE 15,16661435'e iner; span büyütülür

Parametre Karşılaştırma Paketi 9

Cevap Anahtarı