Parametre Karşılaştırma Paketi 7

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

1. Nokta Örüntüsü Analizinde redwood verisinde 5 x 5 dörtgen sayımının p değeri 'Karşıt hipotez' İki yönlü iken 0.000638734 bulunmuştur. Kümelenme seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) p 0.001277468 olur; X2 değişmez B) p 0.000319367 olur; X2 de yarıya iner C) p 0.999680633 olur; X2 değişmez D) p 0.000319367 olur; X2 değişmez E) p 0.000638734 kalır; yalnız yorum değişir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

2. Rastgele Ormanda Pima verisinde Dengesiz sınıflar: dengeli ağırlık kapalıyken doğruluk 0.65 ve AUC 0.7102 bulunmuştur. Dengeli ağırlık açıldığında sonuç hangisidir?

A) Doğruluk 0.65; AUC 0.7473 B) Doğruluk 0.625; AUC 0.7102 C) Doğruluk 0.675; AUC 0.7473 D) Doğruluk 0.675; AUC 0.7102 E) Doğruluk 0.65; AUC 0.7102

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

3. Bayesci Doğrusal Regresyonda (attitude, rating ~ complaints + learning) konjugat önselde τ = 0,0001 iken sabit terim 9,870 ve complaints katsayısı 0,6435'tir. Prior precision τ = 100 seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) Sabit 9,766; complaints 0,6444 B) Sabit 9,870; complaints 0,6435 C) Sabit 0,099; complaints 0,6435 D) Sabit 4,766; complaints 0,6843 E) Sabit 0,099; complaints 0,7132

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

4. Kanonik Korelasyonda mmreg verisinde (K = 3) Bileşen sayısı otomatikten 1'e indirildiğinde aşağıdaki çıktılardan hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Gösterilen kanonik katsayı satırlarının sayısı B) Raporlanan kanonik çift sayısı C) Ardışık Wilks Λ₁ değeri (0.75436) D) Veri setine kaydedilen skor sütunu sayısı E) Basılan redundancy satırlarının sayısı

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

5. Binom Testinde hsb2 female (0/1) sütununda Başarı kategorisi boş bırakıldığında 1 değeri başarı sayılır. Başarı kategorisi 0 yazılırsa ne olur?

A) k = 91 ve p̂ = 0.4550 olur; türetilen tüm değerler değişir B) k ve p̂ aynı kalır; yalnız tablo etiketi değişir C) Analiz açık hatayla durur; 0 başarı kodu olamaz D) Sütun kesme noktasıyla 0 ve 1'e yeniden bölünür E) k = 91 olur; p değeri ve aralıklar aynı kalır

Temel İstatistik · Kategorik Veri

6. Çapraz Tabloda Eyes x Hair verisinde (n = 762) asimptotik p = 0.0073'tür. Ek çıktılar: Monte Carlo p işaretlendiğinde hangisi olur?

A) Asimptotik p silinir; yalnız Monte Carlo p = 0.0075 raporlanır B) Asimptotik p ve karar aynı kalır; ek satırda MC Pearson p = 0.0075 yazılır C) Ana p 0.0075 olur; karar artık Monte Carlo Pearson p değerine dayandırılır D) Ana p 0.0026 olur; Fisher Monte Carlo p karar için kullanılır E) Ana p 0.4857 olur; kesin p Monte Carlo ile yeniden hesaplanır

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

7. Doğrulayıcı Faktör Analizinde okul grubu için tam scalar değişmezlik modeli ki-kare(60) = 164.103 verir. Kısmi değişmezlik alanına 'F1 =~ x2; x7 ~ 1' yazıldığında scalar adımı ne olur?

A) ki-kare(54) = 124.044 B) ki-kare(58) = 148.587 C) ki-kare(60) = 148.587 D) ki-kare(62) = 164.103 E) ki-kare(58) = 164.103

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

8. Varyans Bileşenleri Analizinde Pastes verisinde cask, batch içinde iç içe (nested kutusu işaretli) iken REML bileşenleri batch 1.6573, cask(batch) 8.4336, artık 0.678 bulunmuştur. Kutu kapatılıp faktörler çapraz sayılırsa sonuç hangisidir?

A) batch 8.4336, cask 1.6573, artık 0.678 B) batch 3.3639, cask 0.1487, artık 7.306 C) batch 1.6573, cask 8.4336, artık 0.678 D) batch 1.6573, cask 0.1487, artık 7.306 E) batch 3.3639, cask 8.4336, artık 0.678

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

9. Kantil Regresyonda SE / GA yöntemi nid iken Güven Düzeyi %95'ten %90'a indirilirse hangisi doğrudur?

A) Aralık daralır; Hall-Sheather bandı yeni α ile hesaplandığından SE küçülür B) Aralık genişler; α 0.10'a çıktığı için SE de büyür C) Aralık ve SE değişmez; nid yöntemi güven düzeyini yok sayar D) Aralık daralır; katsayılar %90 kantiline göre yeniden kestirilir E) Aralık daralır; SE değişmez, çünkü Hall-Sheather bandında α 0.05 sabittir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

10. GARCH analizinde dmbp verisinde Hata dağılımı 'Normal' iken %99 öngörü aralığı 2.576 kantiliyle kurulur. 'Student-t' seçildiğinde (ν = 4.356) aralık kantili ve sonucu hangisidir?

A) 2.576; dağılım aralık kantilini değiştirmez B) 3.204; kalın kuyruk aralığı genişletir C) 1.960; t dağılımı aralığı daraltır D) 4.356; kantil serbestlik derecesine eşittir E) 3.204; aralık normalden dar olur

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

11. Yapay Sinir Ağında Motor / çözücü 'nnet' seçiliyken Etkinleştirme 'lojistik' yerine 'tanh' yapıldığında ne olur?

A) Doğruluk 0.9667'den 0.8333'e geriler B) Ağ doğrusal bir modele dönüşür ve sadeleşir C) Sonuç değişmez; ayar nnet motorunda etkisizdir D) Doğruluk 0.8333'ten 0.9667'ye yükselir E) Erken durdurma kendiliğinden devreye girer

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

12. Bayesci ANOVA'da anorexia verisine Prewt kovaryat olarak eklendiğinde (Bayesci ANCOVA) aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

A) Model BF'leri aynı kalır; kovaryat yalnız klasik tabloyu ANCOVA tablosuna çevirir B) Klasik tablo ANOVA olarak kalır; kovaryat yalnız Bayesci modellere girer C) Prewt'in dahil etme BF'si 42,59, Treat'inki 5,941 olarak verilir D) Treat+Prewt modelinin BF'si 364,1; Treat modelininkinden (61,81) büyük E) Kovaryat ayrı terim olmaz; yalnız bağımlı değişkenden çıkarılır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

13. Çoklu Doğrusal Regresyonda hsb2 verisinde female katsayısı -2,0098 (SE 1,0227, p = ,0508) ve %95 aralığı [-4,0268; 0,0072]'dir. Güven Düzeyi %90 seçildiğinde ne olur?

A) Aralık [-3,7000; -0,3195] olur; p de ,0254'e iner B) Aralık [-3,7000; -0,3195] olur ve sıfırı dışlar; p aynı kalır C) Aralık [-3,7000; -0,3195] olur; katsayı da değişir D) Aralık [-4,6701; 0,6506] olur ve sıfırı içerir; p aynı kalır E) Aralık değişmez; yalnız p değeri ,0508'den küçülür

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

14. Çok Boyutlu Ölçeklemede USArrests verisi için Mesafe metriği Bray-Curtis seçiliyken Stress-1 = 0.06141'dir. Bu durumda z-standardizasyonu kapatılırsa ne olur?

A) Stress-1 0.09591'e çıkar; uzaklık Öklid'e döner B) Stress-1 0.18594 olur; Bray-Curtis ham birimle yeniden hesaplanır C) Stress-1 0.06141 kalır; Bray-Curtis ham veride çalışır D) Stress-1 0.01231'e düşer; ham birimde Assault baskın olur E) Stress-1 0.09692 olur; uzaklık Gower'a çevrilir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

15. Açıklayıcı Faktör Analizinde Rotasyon seçeneği Varimax yerine Oblimin yapıldığında aşağıdaki çıktılardan hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Maddelerin ortak varyansları B) Her maddenin en yüksek yükü C) Döndürülmüş kareler toplamları D) Faktörler arasındaki korelasyon E) Maddelerin faktörlere yük örüntüsü

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

16. k-En Yakın Komşu analizinde Wine verisinde k = 5 ve z puanıyla Değerlendirme 'Eğitim / test bölmesi' (54 test gözlemi) iken doğruluk 0.9444'tür. '10 katlı çapraz doğrulama' seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) Doğruluk 0.9815 (n = 54); kappa 0.9719 B) Doğruluk 0.9719 (n = 54); kappa 0.9444 C) Doğruluk 0.9444 (n = 54); kappa 0.9575 D) Doğruluk 0.9630 (n = 178); kappa 0.9575 E) Doğruluk 0.9719 (n = 178); kappa 0.9575

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

17. Farkların Farkı analizinde 'Birim kimliği' Yok bırakılmışken Model olarak İki yönlü sabit etkiler (TWFE) seçilirse ne olur?

A) Model kendiliğinden olay çalışmasına geçer B) Uyarı yazılır, 2x2 sonucu TWFE diye raporlanır C) TWFE kurulur, SE zamana göre kümelenir D) 'birim kimliği gerekli' hatası verilir E) TWFE birim etkisi olmadan kurulur, SE HC1 olur

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

18. KDE Yoğunluk Haritasında 'Palet' Viridis yerine Jet seçildiğinde, önceki koşuya göre aşağıdakilerden hangisi değişir?

A) Haritanın renk görünümü B) Kontur çizgilerinin konumları C) Yoğunluk ızgarasının değerleri D) Tepe yoğunluğu değeri E) Hacim konturlarının alanları

Temel İstatistik · Parametrik Testler

19. Tek Örneklem t-Testinde time verisi için Shapiro-Wilk W = 0.9629, p = 0.6042 ve Kolmogorov-Smirnov D = 0.1300, p = 0.8458 bulunmuştur. Bu iki onay kutusundan normallik kararı için hangisi neden tercih edilir?

A) Shapiro-Wilk; K-S parametreleri aynı veriden kestirdiği için normallik lehine yanlıdır B) Shapiro-Wilk; K-S yalnız 5000'den büyük örneklemlerde geçerli sayılır C) Kolmogorov-Smirnov; p değeri kesin dağılımdan hesaplandığı için daha güvenilirdir D) Kolmogorov-Smirnov; Lilliefors düzeltmesi uyguladığı için daha temkinlidir E) İkisi aynı varsayımı sınadığından daha yüksek p veren K-S raporlanır

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

20. Wilcoxon İşaretli Sıralar Testinde Güven düzeyi %95'ten %90'a indirildiğinde Hodges-Lehmann aralığı ve test sonucu için hangisi doğrudur?

A) HL aralığı genişler; W, Z ve p aynı kalır B) HL aralığı daralır; p değeri de küçülür C) HL aralığı aynı kalır; yalnız Z değişir D) HL aralığı daralır; W, Z ve p aynı kalır E) HL kestirimi değişir; aralık aynı kalır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

21. Mann-Kendall + Sen Eğimi analizinde Nile verisinde (r1 = 0.498) Otokorelasyon düzeltmesi 'Yok' iken p = 3.66e-05 bulunmuştur. 'Hamed-Rao' seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) p = 0.0048 B) p = 4.7e-06 C) p = 1.83e-05 D) p = 0.0367 E) p = 3.49e-05

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

22. Variogram + Kriging analizinde meuse verisinde 'Kriging türü' Sıradan kriging (OK, küresel) iken LOO RMSE 0.3918 bulunmuştur. Aşağıdaki tür ve RMSE eşleşmelerinden hangisi hem doğrudur hem de OK'den düşük bir hata gösterir?

A) UK ikinci derece trend; 0.4301 B) UK ikinci derece trend; 0.3777 C) SK (ortalama boş); 0.3924 D) SK (ortalama boş); 0.3898 E) UK kovaryat sqrt(dist), üstel; 0.3777

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

23. Survey-PHREG analizinde LibrarySurvey verisinde Breslow bağ yöntemi ve jackknife varyansıyla Age SE, 'Jackknife sapma merkezi' Replikasyon ortalaması iken 0.00915617 bulunmuştur. Tam örneklem tahmini (SAS, mse) seçildiğinde SE hangisidir?

A) 0.00836550 B) 0.00915366 C) 0.00915868 D) 0.00995485 E) 0.01055580

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

24. Cox Regresyonunda VA verisinde Cell için Kategorik kodlama Gösterge son (temel düzey squamous) seçildiğinde adeno katsayısı 1.1996'dır. Sapma kodlaması seçildiğinde adeno katsayısı hangisidir ve neye göre okunur?

A) 0.4089; large düzeyine göre B) 0.5737; tüm düzeylerin ortalamasına göre C) 0.2691; small düzeyine göre D) 1.1996; yine squamous düzeyine göre E) -1.1996; adeno temel alınarak

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

25. Kısmi En Küçük Kareler Regresyonunda gasoline verisinde CV türü LOO iken en iyi bileşen sayısı 6 bulunmuştur. CV türü 10-kat ardışık seçilirse önerilen bileşen sayısı hangisidir?

A) 10; kat sayısı kadar bileşen önerilir B) 8; ardışık katlar LOO'dan daha iyimser sonuç verir C) 4; CV türü önerilen bileşen sayısını değiştirebilir D) 6; CV türü önerilen sayıyı etkilemez E) 11; öneri X rankına kırpılır

Parametre Karşılaştırma Paketi 7

Cevap Anahtarı