Parametre Karşılaştırma Paketi 4

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

1. ARIMA Tahmin analizinde AirPassengers verisinde (1,1,1) modeli AICc 1394.86 ve tahmin[1] 475.73 vermiştir. AR (p), Fark (d), MA (q) değerleri (0,2,2) seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) AICc 1394.86; tahmin[1] 463.19 B) AICc 1395.20; tahmin[1] 470.64 C) AICc 1394.55; tahmin[1] 461.62 D) AICc 1394.55; tahmin[1] 475.73 E) AICc 1396.41; tahmin[1] 475.73

İlişki ve Regresyon · Regresyon

2. Çoklu Doğrusal Regresyonda hsb2 verisinde female için Klasik (OLS) standart hatayla p = ,0508'dir. Standart hata türü HC3 seçildiğinde ne olur?

A) p ,0592 olur; genel F klasik F olarak kalır B) p ,0508 kalır; yalnız güven aralığı genişler C) p ,0412 olur; katsayı -2,0098 aynı kalır D) p ,0592 olur; katsayı da HC3'e göre yeniden kestirilir E) p ,0592 olur; katsayı -2,0098 aynı kalır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

3. Yapay Sinir Ağında iris verisinde Düzenlileştirme (L2: decay) 0 iken test doğruluğu 0.90 ve amaç değeri 1e-4 bulunmuştur. decay 0.5 seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) Doğruluk 0.90; amaç değeri 6.0482 B) Doğruluk 0.90; amaç değeri 47.04 C) Doğruluk 0.8333; amaç değeri 14.1367 D) Doğruluk 0.9667; amaç değeri 47.04 E) Doğruluk 0.9667; amaç değeri 1e-4

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

4. Getis-Ord Gi* Hotspot analizinde Boston verisinde α 0.05 ve düzeltme Yok iken sıcak nokta 82 bulunmuştur. Aynı α ile 'çoklu karşılaştırma düzeltmesi' Bonferroni seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) Sıcak 63, soğuk 112; z değişmez B) Sıcak 23, soğuk 31; z de küçülür C) Sıcak 67, soğuk 87; z değişmez D) Sıcak 23, soğuk 31; z değişmez E) Sıcak 82, soğuk 112; yalnız p yazımı değişir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

5. Çok Boyutlu Ölçeklemede USArrests verisi Öklid uzaklıkla Stress-1 = 0.09591 verir. Mesafe metriği kosinüs yapıldığında Stress-1 kaçtır?

A) 0.06141 B) 0.09591 C) 0.09749 D) 0.15531 E) 0.16198

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

6. GARCH analizinde Güven Düzeyi %95'ten %99'a çıkarıldığında aşağıdakilerden hangisi değişir?

A) Modelin log-olabilirliği B) Ljung-Box tanı istatistikleri C) Öngörülen σ_{T+1} değeri D) Öngörü aralığının sınırları E) ω, α ve β katsayıları

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

7. Anomali Tespitinde hbk verisinde (1-14. gözlemler aykırı) varsayılan eşiklerle Yöntem 'Z-Score' yalnız 14. gözlemi işaretlemiştir. Yöntem 'Modified Z-Score MAD' seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) 12 anomali; ölçüt adım adım test uygular B) Yalnız 14. gözlem; iki ölçüt aynı merkezi kullanır C) 12. ve 14. gözlemler (2 anomali); eşik sıkılaşır D) 11-14. gözlemler (4 anomali); yoğunluk ölçütü gibi çalışır E) 1-14. gözlemlerin tamamı (14); medyan ve MAD maskelenmez

Temel İstatistik · Parametrik Testler

8. Eşleştirilmiş t-Testinde pressure verisi için fark (1. ölçüm - 2. ölçüm) ortalaması -1.8333 ve çift yönlü p = 0.299163 bulunmuştur. Hipotez yönü Sol yönlü seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) p = 0.850418; tek yönlü %95 GA [-∞, 1.1882] B) p = 0.850418; tek yönlü %95 GA [-4.8549, ∞] C) p = 0.299163; tek yönlü %95 GA [-5.5365, 1.8698] D) p = 0.149582; tek yönlü %95 GA [-4.8549, ∞] E) p = 0.149582; tek yönlü %95 GA [-∞, 1.1882]

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

9. Rastgele Ormanda Pima verisinde Olasılık eşiği 0.3 iken doğruluk 0.625 ve F1 0.5946 bulunmuştur. Eşik 0.7 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Doğruluk 0.675'e çıkar, F1 0.6512'ye çıkar; AUC artar B) Doğruluk 0.675'e çıkar, F1 0.2353'e düşer; AUC de düşer C) Doğruluk 0.625'te kalır, F1 0.5946'da kalır; AUC düşer D) Doğruluk 0.675'e çıkar, F1 0.2353'e düşer; AUC değişmez E) Doğruluk ve F1 aynı kalır; yalnız olasılıklar değişir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

10. Açıklayıcı Faktör Analizinin Faktör sayısı seçeneğinde M255 verisi için Otomatik (Kaiser), Paralel analiz ve MAP ölçütlerinin üçü de 2 faktör önerir. bfi verisinde bu üç ölçüt sırasıyla kaç faktör önerir?

A) Kaiser 2, paralel analiz 2, MAP 2 B) Kaiser 6, paralel analiz 5, MAP 5 C) Kaiser 5, paralel analiz 6, MAP 5 D) Kaiser 5, paralel analiz 5, MAP 6 E) Kaiser 6, paralel analiz 6, MAP 6

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

11. Kısmi En Küçük Kareler Regresyonunda gasoline verisinde En çok bileşen (CV) 5 iken önerilen bileşen sayısı 4'tür. Üst sınır 30'a çıkarılırsa önerilen sayı hangisidir?

A) 6; geniş arama en küçük hatayı 6 bileşende bulur B) 30; üst sınır kadar bileşen önerilir C) 5; öneri eski üst sınırda kalır D) 10; üst sınırın üçte biri önerilir E) 4; üst sınır önerilen sayıyı etkilemez

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

12. Varyans Bileşenleri Analizinde dengeli Dyestuff verisinde Batch bileşeni REML, ANOVA ve MINQUE yöntemleriyle 1764.05 bulunmuştur. Tahmin yöntemi ML seçilirse bileşen hangisidir?

A) 1388.33; ML bileşeni küçük kestirir B) 2139.77; ML bileşeni büyük kestirir C) 1464.37; ML bileşeni biraz küçültür D) -1.3219; ML negatif kestirim verir E) 1764.05; dengeli veride ML de aynı sonucu verir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

13. k-En Yakın Komşu analizinde Wine verisinde (k = 5) doğruluk 0.9444 için %95 kesin binom aralığı 0.8461 ile 0.9884 arasındadır. Güven Düzeyi %99 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Komşu sayısı k yeniden seçilir B) Doğruluk 0.9444 kalır; aralık daralır C) Doğruluk 0.9444 kalır; aralık genişler D) NIR 0.3889'dan daha yüksek bir değere çıkar E) Doğruluk yükselir; aralık aynı kalır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

14. Kantil Regresyonda Quantile'lar kutusuna '0.5, 1.2, abc, 0' yazılırsa hangi kantiller kestirilir?

A) Yalnız τ = 0.5; geçersiz girdiler atılır ve uyarı yazılır B) 0.5 ve 0; sıfır alt sınır olarak kabul edilir C) Kantil kestirilmez; analiz hata mesajıyla durur D) 0.25, 0.50 ve 0.75; geçersiz girdi varsa varsayılan kullanılır E) 0.5 ve 1.2; 1'i aşan değer 1'e kırpılır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

15. Bayesci Doğrusal Regresyonda referans (Jeffreys) önselle complaints katsayısı 0,6435'tir. Önsel türü Zellner g-önseli seçilip g = 0 girildiğinde (g = n = 30) complaints katsayısı nedir?

A) 0,5850; g = 0 girildiğinden eğim en çok büzülür B) 0,6435; g-önseli eğimleri değiştirmez C) 0,6429; g büyük olduğundan EKK'ya neredeyse eşittir D) 0,6228; eğim g/(1+g) katına büzülür E) 0,0000; g = 0 girildiğinden eğimler tümüyle sıfıra çekilir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

16. Variogram + Kriging analizinde meuse verisinde küresel model 'Nugget etkisini uydur' işaretliyken nugget 0.05066, kısmi eşik 0.59061 ve range 0.89701 km bulunmuştur. Kutu kaldırıldığında sonuç hangisidir?

A) Nugget 0.0082; kısmi eşik 0.6211, range 0.9878 km B) Nugget 0; kısmi eşik 0.6211, range 0.7679 km C) Nugget 0; kısmi eşik 0.6211, range 0.9655 km D) Nugget 0; kısmi eşik 0.59061, range 0.89701 km kalır E) Nugget 0.05066 kalır; kısmi eşik 0.6211, range 0.7679 km

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

17. Cochran Q Testinde Drugs verisinde asimptotik p = 0.014476 bulunur (Q = 8.4706). p hesabı Kesin (permütasyon) yapıldığında sonuç hangisidir?

A) Q değişir, kesin p 0.017501 olur B) Q 8.4706 kalır, kesin p 0.014476 olur C) Q 8.4706 kalır, kesin p 0.0203 olur D) Q değişir, kesin p 0.000343 olur E) Q 8.4706 kalır, kesin p 0.017501 olur

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

18. Mekânsal Hata Modelinde Columbus verisinde k-NN (k = 5) ile λ = 0,6788 ve logL = -179,47 bulunmuştur. Komşuluk yöntemi uzaklık bandı seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) λ = 0,7223; logL = -179,47 B) λ = 0,6216; logL = -174,49 C) λ = 0,6788; logL = -179,47 D) λ = 0,6216; logL = -181,59 E) λ = 0,5618; logL = -181,59

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

19. KDE Yoğunluk Haritasında redwood verisinde Gauss çekirdeğiyle 'Kenar düzeltmesi' Yok iken tepe yoğunluğu 138.9 bulunmuştur. Sınırlayıcı dikdörtgen ve Dışbükey zarf seçildiğinde tepe yoğunlukları sırasıyla hangisidir?

A) 138.9 ve 138.9 B) 101.5 ve 222.2 C) 312.9 ve 222.2 D) 222.2 ve 138.9 E) 222.2 ve 312.9

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

20. Aracılık Analizinde hsbdemo verisinde (X = math, M = read, Y = science) Bootstrap B 5000'den 20 000'e çıkarıldığında aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Dolaylı etki aralığının genişliği B) Dolaylı etkinin bootstrap standart hatası C) Dolaylı etkinin bootstrap p değeri D) a = 0,7248 ve b = 0,3654 yol katsayıları E) Dolaylı etkinin güven aralığı sınırları

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

21. Survey-PHREG analizinde aynı değişken 'Tasarım tabakası' ya da 'Temel tehlike tabakası' olarak girilebilir. İki seçeneğin sonuca etkisi nasıl ayrılır?

A) Temel tehlike tabakası katsayıyı ve SE'yi, tasarım tabakası yalnız SE ve sd'yi değiştirir B) Tasarım tabakası katsayıyı ve SE'yi, temel tehlike tabakası yalnız SE ve sd'yi değiştirir C) İki seçenek de katsayıyı değiştirir, SE ve serbestlik derecesini sabit bırakır D) İki seçenek de katsayıyı sabit tutar, yalnız SE ve serbestlik derecesini değiştirir E) Tasarım tabakası kendi etkisini kestirir, temel tehlike tabakası kestirmez

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

22. Mann-Kendall + Sen Eğimi analizinde Nile verisinde çift yönlü p = 3.66e-05 ve tek yönlü azalış p = 1.83e-05 bulunmuştur. Hipotez yönü 'Tek yönlü: artış' seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) p yaklaşık 1; trend kararı 'yok' olur B) p = 3.66e-05; trend kararı değişmez C) p = 1.83e-05; artış trendi kararı verilir D) p = 0.5; trend kararı belirsiz kalır E) p = 7.32e-05; azalış trendi kararı verilir

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

23. Kanonik Korelasyonda mmreg verisinde X seti (3 psikolojik ölçek) ile Y seti (5 akademik ölçü) yer değiştirilirse hangisi olur?

A) r = 0.4641, 0.1675, 0.1040 aynı kalır; Red(X|Y) ile Red(Y|X) yer değiştirir B) Kanonik korelasyonlar değişir; K = min(p, q) yeniden hesaplanır C) Yalnız birinci kanonik r değişir; diğer iki kanonik r aynı kalır D) Kanonik çift sayısı 3'ten 5'e çıkar; redundancy değerleri aynı kalır E) r değerleri aynı kalır; Wilks Λ ve Bartlett χ² yeniden hesaplanıp değerleri değişir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

24. Cox Regresyonunda VA verisinde Therapy_test için HR'nin %95 aralığı (1.092, 2.886)'dır. Güven Düzeyi %99 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Aralık (1.181, 2.669) olur; katsayı, SE ve p değişmez B) Aralık (0.937, 3.363) olur; p değeri de büyür C) Aralık (0.937, 3.363) olur; katsayı, SE ve p değişmez D) Aralık aynı kalır; yalnız anlamlılık işareti değişir E) Aralık (0.785, 4.015) olur; katsayı, SE ve p değişmez

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

25. Nokta Örüntüsü Analizinde redwood verisinde pencere birim kare (dikdörtgen) iken Clark-Evans indeksi düzeltmesiz 0.6068936706 bulunmuştur. 'Clark-Evans düzeltmesi' Otomatik seçildiğinde indeks hangisidir?

A) 0.5613664010 B) 0.5738737871 C) 0.5843521000 D) 0.6068936706 E) 0.6526020721

Parametre Karşılaştırma Paketi 4

Cevap Anahtarı