Parametre Karşılaştırma Paketi 2

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

1. Cronbach Alfa ve Güvenirlik Analizinde q1-q4 maddeleri için alfa 0.8390 ve %95 Feldt aralığı [0.7604, 0.8965] bulunmuştur. Güven Düzeyi %99 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Alfa 0.8510; aralık [0.7291, 0.9104] B) Alfa 0.8695; aralık [0.7604, 0.8965] C) Alfa 0.8390; aralık [0.7751, 0.8888] D) Alfa 0.8390; aralık [0.7291, 0.9104] E) Alfa 0.8390; aralık [0.7510, 0.8930]

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

2. Genelleştirilmiş Toplamsal Modelde mcycle verisinde k = 10 ve lambda (sabit) 0.6 iken edf 5.59 bulunmuştur. lambda 10'a çıkarılırsa ne olur?

A) Eğri düzleşir; edf 10.24'e çıkar B) Eğri değişmez; edf 5.59 kalır C) Eğri kıvrımlanır; edf 2.50'ye iner D) Eğri düzleşir; edf 3.61'e iner E) Eğri kıvrımlanır; edf 8.51'e çıkar

Temel İstatistik · Parametrik Testler

3. Karma Desen ANOVA'da Grafik GA onay kutusu açılıp kapatıldığında iki durum arasındaki fark hangisidir?

A) Grafiğe hata çubukları eklenir; metin çıktısı aynıdır B) Basit etki testleri GA'larla birlikte raporlanır C) Çubuklar örtüşmüyorsa fark metinde anlamlı işaretlenir D) Metne her hücre ortalaması için GA satırları eklenir E) Güven düzeyi %95'e sabitlenir ve diğer GA'lar gizlenir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

4. Gerçek Beceri İstatistiğinde UCLA verisinde Değerlendirme 'Tüm veride (örneklem içi)' ile maksimum TSS 0.3087, 'Bağımsız test seti' (0.30, tohum 42) ile 0.2336 bulunmuştur. 'k-katlı çapraz doğrulama' (5 kat) seçildiğinde bildirilen TSS hangisidir?

A) 0.2336 ± 0.0980 B) 0.2853 ± 0.0218 C) 0.4302 ± 0.0170 D) 0.3087 ± 0.0218 E) 0.2853 ± 0.1960

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

5. DBSCAN Mekânsal Kümelemede quakes verisinde DBSCAN, 50 km yarıçap ve en az 10 noktayla 12 küme ve 364 gürültü bulmuştur. 'Algoritma' HDBSCAN (en az 10) seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) eps gerekmez; 37 küme, 263 gürültü B) eps gerekmez; 22 küme, 180 gürültü C) eps 50 km kullanılır; 17 küme, 326 gürültü D) eps 50 km kullanılır; 12 küme, 364 gürültü E) eps gerekmez; 17 küme, 326 gürültü

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

6. VAR analizinde Canada verisinde sabitli modelde ölçütler AIC = FPE = 3, HQ = 2, SC = 1 gecikme önermiş; p = 3 için LL -150.609 bulunmuştur. Gecikme seçimi 'SC (BIC)' yapıldığında model derecesi ve LL hangisidir?

A) p = 1; LL -150.609 B) p = 3; LL -150.609 C) p = 2; LL -213.774 D) p = 6; LL -112.865 E) p = 1; LL -213.774

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

7. Ağırlıklı Frekans analizinde apistrat verisinde awards = Yes oranı 0.638936, okul türüne göre tabakalı SE 0.0348975 bulunmuştur. Aynı tasarıma 'FPC (popülasyon)' eklendiğinde sonuç hangisidir?

A) SE 0.0344059; oran küçülür B) SE 0.0344059; oran 0.638936 kalır C) SE 0.0463366; oran 0.638936 kalır D) SE 0.0360031; oran 0.638936 kalır E) SE 0.0353891; oran 0.638936 kalır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

8. Çapraz Karma Modelde dengesiz 52.8 verisinde makine F Type I ile 20,388'dir. SS yöntemi Type III seçildiğinde makine F ne olur?

A) 2,045; kısmi KT daha küçük çıkar B) 26,104; kısmi KT daha büyük çıkar C) 15,312; dengesiz veride iki yöntem ayrışır D) 20,388; SS yöntemi sonucu değiştirmez E) 20,576; dengeli Machines değeri verilir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

9. Gizil Profil Analizinde iris EEI K = 1 modeli ham ölçekte log-olabilirlik -741.0175 verir. Göstergeleri standartlaştır (z) açıldığında ne olur?

A) Log-olabilirlik -379.9146 olur; model EEE'ye dönüşür B) Log-olabilirlik -849.3564 olur; seçilen model ve profiller aynı kalır C) Log-olabilirlik -741.0175 kalır; profil ortalamaları z ölçeğinde verilir D) Log-olabilirlik -849.3564 olur; BIC başka bir profil sayısı seçer E) Log-olabilirlik -849.3564 olur; profil üyelikleri yeniden atanır

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

10. Koşu Testinde LEW verisinde iki yönlü p = 0.007065 bulunmuştur (gözlenen koşu sayısı beklenenden fazla, Z = 2.6938). Hipotez yönü Az koşu (kümelenme) seçildiğinde hangisi olur?

A) Yönlü p = 0.003532; H₀ reddedilir B) Yönlü p = 0.007065; H₀ reddedilir C) Yönlü p = 0.001802; H₀ reddedilir D) Yönlü p = 0.996468; H₀ reddedilemez E) Yönlü p = 0.498234; H₀ reddedilemez

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

11. Temel Bileşenler Analizinde M255 verisinde ITEM13'ün ilk bileşen yükü döndürmesiz 0.7273'tür. Döndürme Varimax yapıldığında hangisi doğrudur?

A) ITEM13 yükü 0.7273 kalır; özdeğerler değişir B) ITEM13 yükü 0.8410 olur; özdeğerler de yeniden hesaplanır C) ITEM13 yükü 0.8410 olur; özdeğerler değişmez D) ITEM13 yükü 0.6388 olur; bileşen korelasyonu verilir E) ITEM13 yükü 0.7307 olur; ortak varyansla eşitlenir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

12. ROC Eğrisinde aSAH s100b için Kesme ölçütü ağırlıklı Youden iken Maliyet oranı (YN/YP) 1 ile eşik 0.51 (Se 0.2927, Sp 1.0) bulunmuştur. Maliyet oranı 4 girildiğinde hangisi doğrudur?

A) Eşik 0.435'e iner; Se 0.3902 olur, AUC değişmez B) Eşik 0.065'e iner; Se 0.9756 olur, AUC değişmez C) Eşik 0.065'e iner; Se 0.9756 olur, AUC de yükselir D) Eşik -sonsuz olur; tüm gözlemler pozitif sayılır E) Eşik 0.51 kalır; maliyet yalnız hedef ölçütünde etkilidir

Temel İstatistik · Kategorik Veri

13. McNemar Testinde Performance verisinde Yöntem Asimptotik (χ², Yates) iken χ² = 16.8178 bulunmuştur. Asimptotik (χ², düzeltmesiz) seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) χ² = 4.1660, p = 3.10e-05; b ve c aynı kalır B) χ² = 17.3559, p = 3.10e-05; b ve c aynı kalır C) χ² = 17.3559, p = 3.72e-05; b ve c değişir D) χ² = 16.8178, p = 1.86e-05; b ve c değişir E) χ² = 16.8178, p = 3.10e-05; b ve c aynı kalır

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

14. Değişken Kümelemede JobRat verisi Algoritma bölücü ve K = 20 iken MAXEIGEN 0.7 ile 4 küme (açıklanan oran 0.7236) elde edilmiştir. MAXEIGEN 1 yapıldığında sonuç hangisidir?

A) 1 küme; açıklanan oran 0.5036 B) 4 küme; açıklanan oran 0.7236 C) 13 küme; açıklanan oran 0.7236 D) 3 küme; açıklanan oran 0.6715 E) 2 küme; açıklanan oran 0.6129

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Meta-Analiz

15. Meta-Analizde BCG verisinde (k = 13) %95 rastgele etkiler tahmin aralığı 'Tahmin aralığı' z iken [-1.8667, 0.4376] bulunmuştur. t(k - 2) seçildiğinde tahmin aralığı hangisidir?

A) [-1.0669, -0.3622] B) [-2.0084, 0.5793] C) [-1.8667, 0.4376] D) [-1.9960, 0.5670] E) [-1.6815, 0.2524]

İlişki ve Regresyon · Regresyon

16. Genelleştirilmiş Tahmin Denklemlerinde epilepsy verisinde log-maruziyet ltime Offset olarak eklenince sabit 3,4271'den 1,3476'ya değişir. trt_time katsayısı ne olur?

A) Yeni sabit olan 1,3476 ile aynı değeri alır B) ltime'ın ortalaması kadar küçülür C) İşareti döner ve SH belirgin biçimde büyür D) Sabitle aynı oranda, 2,0795 azalır E) Değişmez; yalnız sabit kayar

Temel İstatistik · Parametrik Testler

17. Tekrarlı Ölçümler ANOVA'da exer verisinde time1-time2 için Çiftli karşılaştırma, Δ ve GA seçeneği Bonferroni'den LSD'ye değiştirildiğinde aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Aralığın toplam genişliği B) Δ = -8.4000 ve SE = 2.2538 C) GA'nın üst sınırı (-2.6733) D) GA'nın alt sınırı (-14.1267) E) Düzeltilmiş p değeri (0.0025)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

18. K-Ortalamalar Kümelemede USArrests verisi K = 3 ile z-puanı dönüşümünde küme içi KT 78.3233'tür. Değişken dönüşümü 'SS = 1' yapıldığında ne olur?

A) KT 3.1434 olur; değişkenler en büyük değerine bölünür B) KT 47964.27 olur; ortalamadan arındırma yapılmadığı için Assault baskın olur C) KT 5.0109 olur; değişkenler 0-1 aralığına sıkıştırılır D) Bölüntü z-puanı ile aynı kalır; ortalamadan öteleme uzaklıkları değiştirmez E) Bölüntü değişir; SS = 1 dönüşümü uzaklıkları ikiye katlar

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

19. Friedman Testinde Hypnosis verisinde asimptotik p = 0.0917'dir. Monte Carlo p ek çıktısı işaretlendiğinde hangisi olur?

A) Ek satırda p = 0.0967 yazılır; asimptotik p ve χ² aynı kalır B) Ek satırda p = 0.0025 yazılır; asimptotik p 0.0038'e iner C) Asimptotik p silinir ve yalnız Monte Carlo p raporlanır D) Ana p 0.0967 olur ve karar bu Monte Carlo p'ye göre verilir E) Ek satırda p = 0.7340 yazılır; χ² yeniden hesaplanır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

20. t-SNE analizinde iris için Perplexity 5 iken Barnes-Hut komşu sayısı K = 16, tam KL 0.3541 ve güvenilirlik 0.986'dır. Perplexity 30 yapıldığında sonuç hangisidir?

A) K = 149, KL 0.0973, güvenilirlik 0.987 B) K = 46, KL 0.1540, güvenilirlik 0.991 C) K = 91, KL 0.3541, güvenilirlik 0.986 D) K = 90, KL 0.1503, güvenilirlik 0.992 E) K = 91, KL 0.1503, güvenilirlik 0.992

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

21. Etki Büyüklüğü Hesaplayıcıda RCT_table verisinde Group x Diagnosis tablosu düzey sırası boş bırakılarak girildiğinde alfabetik sırayla maruz düzey Control, olay Recovered alınır ve RR = 1.8615 bulunur. Sütun 1 / Sütun 2 düzey sırası alanlarına 'Treatment,Control' ve 'Sick,Recovered' yazıldığında hangisi doğrudur?

A) Maruz grup Treatment, olay Recovered olur; RR = 1.8615 kalır B) Maruz grup Treatment, olay Sick olur; RR = 1.8615 kalır C) Yalnız odds oranı değişir; RR = 1.8615 kalır ve uyarı yazılır D) Maruz grup Control, olay Recovered kalır; RR = 1.8615 değişmez E) Maruz grup Treatment, olay Sick olur; RR = 2.5427 [1.7960, 3.5998]

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

22. Doğrusal Olmayan Regresyonda trees verisine kuvvet (power) modeli ağırlıksız uydurulduğunda a = 0.08661, b = 2.23639 bulunmuştur. Ağırlık (WLS) sütunu olarak Height seçilirse sonuç hangisidir?

A) a 0.08661, b 2.23639 B) a 0.08947, b 2.23639 C) a 0.07409, b 2.4127 D) a 0.08947, b 2.2259 E) a 0.08661, b 2.2259

Temel İstatistik · Parametrik Testler

23. Çoklu Karşılaştırma Düzeltmesinde Benjamini-Hochberg örneğinin 15 p değeri için α = 0.05 iken BH 4, Bonferroni 3 test anlamlı bulmuştur. α 0.10'a çıkarılırsa anlamlı sayılar hangisi olur?

A) BH 9, Bonferroni 4 B) BH 4, Bonferroni 4 C) BH 8, Bonferroni 6 D) BH 4, Bonferroni 3 E) BH 9, Bonferroni 3

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

24. Karar Ağacında kyphosis verisinde (test oranı 0.2) Ayrım ölçütü 'Gini' ile ağaç 4 yaprak ve test doğruluğu 0.7647 vermiştir. 'Entropi' seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) 17 yaprak; doğruluk 1.0 B) Yalnız kök; doğruluk 0.7647 C) 5 yaprak; doğruluk 0.8395 D) 4 yaprak; doğruluk 0.7647 E) 2 yaprak; doğruluk 0.8272

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

25. Örneklem Seçimi ve Kesik Regresyon analizinde Heckman en çok olabilirlik ve iki adımlı modeller rho kestirimi bakımından karşılaştırıldığında hangisi doğrudur?

A) ML rho aralığı doğrusal ölçekte, iki adımlı atanh ölçeğinde B) İki adımlı rho -1 ile 1 arasına kırpılır, uyarı verilmez C) İki modelde de rho aynı değerde, yalnız SE farklı çıkar D) İki adımlı yöntem rho için LR ve Wald sınaması verir E) İki adımlı rho kırpılmaz, |rho| > 1 ise uyarı verilir

Parametre Karşılaştırma Paketi 2

Cevap Anahtarı