sekizgenacademy.com

Parametre Karşılaştırma Paketi 13

Ad Soyad: ______________________     Tarih: 27.10.2026     25 soru 38 dakika

Çalışma Kağıdı

Parametre Karşılaştırma Paketi 13

Sayfa numarası için yazdırma penceresinde "Üstbilgi/altbilgi"ni aç

25 soru · şıkları kağıt üzerinde işaretle, cevap anahtarı son sayfada

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

1. Binom Testinde hsb2 female için Beklenen oran H₀ p₀ = 0.5 iken iki yönlü p = 0.229247 bulunmuştur. p₀ = 0.6 girildiğinde hangisi doğrudur?

A) p = 0.112965; gözlenen oran ve Wilson GA aynı kalır B) p = 0.114623; gözlenen oran ve Wilson GA aynı kalır C) p = 0.229247; yalnız etki büyüklüğü satırı değişir D) p = 3.6e-05; gözlenen oran ve Wilson GA aynı kalır E) p = 0.112965; Wilson GA p₀ çevresinde yeniden kurulur

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

2. Tobit Regresyonda Affairs verisinde yalnız sol sansür (L = 0) ile rating katsayısı -2.2850 bulunmuştur. Sağdan sansür de uygulanıp Sağ kesim 4 girilirse hangisi doğrudur?

A) 17 gözlem sağdan sansürlü olur; rating 2.697939 B) 80 gözlem sağdan sansürlü olur; rating -2.2070 C) 451 gözlem sağdan sansürlü olur; rating -2.2070 D) Sansür sayısı değişmez; rating -2.2850 kalır E) 80 gözlem sağdan sansürlü olur; rating -2.2850 kalır

Temel İstatistik · Parametrik Testler

3. Çoklu Karşılaştırma Düzeltmesinde airquality çiftlerinde İkili test Welch t yerine Havuzlanmış t seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Ham p'ler değişir ama Holm düzeltmeli p'ler aynı kalır B) Her çiftte yalnız o iki grubun varyansı birleştirilir C) Ortak SD (sd = N - k) kullanılır; ham ve düzeltilmiş p'ler değişir D) p'ler sıralara dayanır ve normallik varsayımı gerekmez E) Test sayısı 10'dan 4'e iner ve düzeltme hafifler

İlişki ve Regresyon · Regresyon

4. Ridge Regresyonda QuickStart verisinde α seçim ölçütü k-kat λ_min iken CV kat sayısı K = 5 için seçilen α = 5,72633'tür. K = 10 seçildiğinde α nedir?

A) 1,74758 B) 3,07232 C) 3,58979 D) 3,73253 E) 5,72633

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

5. MR Frekans Analizinde Kent verisinde Laptop (397/429) için %95 Wilson aralığı [89.66, 94.67]'dir. Oran güven aralığı Clopper-Pearson yapıldığında aralık hangisidir?

A) [89.63, 94.84]; kesin binom aralığı daha tutucudur B) [6.92, 12.45]; kesin aralık seçilmeme oranına göre verilir C) [88.66, 95.44]; kesin aralık %99 düzeyinde verilir D) [89.66, 94.67]; iki yöntem büyük n'de aynı sınırları verir E) [90.18, 94.37]; kesin binom aralığı daha dardır

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

6. İşaret Testinde shoes verisinde medyan fark için Güven düzeyi %90 ve %95 seçildiğinde aynı aralık [-0.8, 0.1] verilir. Bunun nedeni ve %99'daki sonuç hangisidir?

A) Aralık sıralı farklardan kurulur, iki düzey aynı sırayı seçer (gerçekleşen %97.9); %99'da [-1.1, 0.2] B) Aralık sıra istatistiklerinden kurulur, gerçekleşen düzey %90'dır; %99'da [-0.9, 0.1] olur C) Güven düzeyi bu analizde yalnız kararı belirler, aralığı hiç değiştirmez; %99'da da [-0.8, 0.1] kalır D) MerQur %90 seçimini kendiliğinden %95'e yuvarlar ve aynı aralığı yazar; %99'da [-1.1, 0.2] olur E) Aralık normal yaklaşımla kurulur ve iki düzeyin z değeri burada eşit çıkar; %99'da ise [-1.1, 0.2] olur

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

7. Gizil Profil Analizinde iris EEI (n = 150) K = 2'ye karşı K = 1 için gözlenen LR 504.205'tir; iki model arasında 5 parametre farkı vardır. LMR düzeltmesi LR/(1 + 1/(dp x ln n)) ile hangi değer bulunur?

A) 245.192 B) 254.979 C) 479.103 D) 484.852 E) 504.205

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

8. Genelleştirilmiş Toplamsal Modelde airquality Ozone için lambda = 0.6 sabitken Aile Gaussian ile toplam edf 14.010, sapma 29743.9 bulunmuştur. Aile Poisson seçilirse sonuç hangisidir?

A) edf 9.0899, sapma 20.108 B) edf 21.515, sapma 531.33 C) edf 14.010, sapma 20.108 D) edf 21.515, sapma 29743.9 E) edf 14.010, sapma 531.33

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

9. Bayesci ANOVA'da JZS prior ölçeği r (sabit etkiler) 0,5'ten 1'e çıkarıldığında aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Ana etki modellerinin BF'leri B) Modellerin Bayes faktörleri C) Tam modelin boş modele karşı BF'si D) Klasik F tablosundaki değerler E) Etkilerin sonsal dağılımları

Temel İstatistik · Kategorik Veri

10. Ki-Kare Bağımsızlık Testinde FatComp verisinde (Yates p = 0.0742) OR = 8.25 için %95 güven aralığı [1.1535, 59.0029] verilmiştir. Güven düzeyi %90 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Aralık [2.2792, 29.8627] olur; p aynı kalır ve H₀ reddedilemez B) Aralık [0.6217, 109.4843] olur; p aynı kalır ve H₀ reddedilemez C) Aralık [1.5827, 43.0037] olur; p aynı kalır ve H₀ reddedilir D) Aralık [1.5827, 43.0037] olur; p küçülür ve H₀ reddedilir E) Aralık [1.1535, 59.0029] kalır; yalnız karar satırı değişir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

11. Karışıklık Matrisi Metriklerinde FOB örneğinde MCC 0.2335'tir. Ek çıktılardan F1/MCC/BA/Youden bootstrap GA işaretlendiğinde hangisi doğrudur?

A) MCC 0.2335 kalır; [0.154, 0.307] eklenir, tohuma bağlıdır B) F1 0.1739'dan 0.1755'e değişir; aralık eklenir C) MCC 0.2335 kalır; aralık kapalı formülle verilir D) MCC aralığı [0.109, 0.242] olarak raporlanır E) MCC aralığın ortasına göre düzeltilip 0.2305 olur

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

12. Wilcoxon İşaretli Sıralar Testinde hsb2 write - read verisinde 15 sıfır fark vardır ve Sıfır farklar wilcox iken iki yönlü p = 0.366265 bulunmuştur. Sıfır farklar pratt seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) p = 0.375423; sıfırların sıraları T+ ve T- arasında bölünür B) p = 0.366265; sıfırlar yine atıldığı için sonuç aynı kalır C) p = 0.375337; sıfırlar sıralamaya katılır, sıraları toplamlara eklenmez D) p = 0.3672973; sıfırlar işaret çevirme dağılımına katılır E) p = 0.375337; sıfırların sıraları iki toplama yarı yarıya eklenerek bölünür

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

13. Diskriminant Analizinde iris verisinde LDA ile CV fold sayısı 5 iken CV doğruluğu 0.98 ± 0.0267, yerine koyma doğruluğu 0.98'dir. Fold sayısı 10 yapıldığında hangisi doğrudur?

A) CV 0.98 ± 0.0427 olur; yerine koyma 0.98 kalır B) CV 0.9733 ± 0.0427 olur; yerine koyma 0.9733 olur C) CV 0.98 ± 0.0427 olur; kanonik çözüm yeniden kurulur D) CV 0.9733 ± 0.0133 olur; yerine koyma da değişir E) CV 0.98 ± 0.0267 kalır; fold sayısı etkisizdir

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

14. Farkların Farkı analizinde organ bağışı verisinde 'Model' Klasik 2x2 iken etki -0.02246 (SE 0.00607) bulunmuştur. İki yönlü sabit etkiler (TWFE) seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) Etki -0.02764; SE 0.00613 B) Etki -0.02134; SE 0.00565 C) Etki -0.02246; SE 0.00607 kalır D) Etki -0.02246; SE 0.00613 E) Etki aynı; öncül F(2, 26) = 4.117 eklenir

Temel İstatistik · Kategorik Veri

15. McNemar Testinde Performance verisinde Yöntem kesin iken çift yönlü p = 3.72e-05 bulunmuştur. Hipotez yönü Sağ yönlü (>) seçildiğinde hangisi olur?

A) Ana p 7.44e-05 olur; iki yönlü p yazılmaz B) Ana p .99999 olur; iki yönlü p ayrıca yazılır C) Ana p 2.057e-05 olur; asimptotik z'ye geçilir D) Ana p 3.72e-05 kalır; yalnız karar satırı değişir E) Ana p 1.86e-05 olur; iki yönlü p ayrıca yazılır

Temel İstatistik · Parametrik Testler

16. Tek Örneklem t-Testinde time verisi (n = 20, ortalama 89.85) için Güven düzeyi %95 seçildiğinde ortalamanın GA'sı [80.8896, 98.8104] bulunmuştur. Güven düzeyi %99 yapılırsa sonuç hangisidir?

A) GA [77.6021, 102.0979] olur; t ve p aynı kalır B) GA [80.8896, 98.8104] kalır; yalnız α 0.01 olur C) GA [82.4474, 97.2526] olur; t ve p aynı kalır D) GA [77.6021, 102.0979] olur; p değeri küçülür E) GA [82.4474, 97.2526] olur; t değeri büyür

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

17. Çok Boyutlu Ölçeklemede USArrests verisi 2 boyutta Stress-1 = 0.09591 verir. Boyut sayısı 3 yapıldığında Stress-1 kaçtır?

A) 0.01231 B) 0.03820 C) 0.06657 D) 0.09591 E) 0.30800

Temel İstatistik · Kategorik Veri

18. Çapraz Tabloda FatComp özet tablosu (4 satır) Ağırlık sütunu Count seçilerek çalıştırıldığında χ² = 4.9597, OR = 8.25 bulunur. Ağırlık sütunu seçilmeden çalıştırılırsa sonuç hangisidir?

A) Her satır 1 gözlem sayılır; χ² = 4.9597, OR = 8.25 B) Analiz açık hata verir; özet tablo ağırlıksız kullanılamaz C) Count sütunu kendiliğinden ağırlık sayılır; χ² = 4.9597 D) Sayımlar ikiye bölünür; χ² = 2.4799, OR = 8.25 E) Her satır 1 gözlem sayılır; χ² = 0, OR = 1.0

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

19. Moran's I analizinde Boston verisinde 999 permütasyonla 'α (alfa)' 0.05 iken anlamsız (NS) nokta sayısı 288 bulunmuştur. α 0.10 seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) 248 anlamsız nokta; I ve z değişmez B) 350 anlamsız nokta; I ve z değişmez C) 331 anlamsız nokta; I ve z değişmez D) 288 anlamsız nokta; yalnız küresel p değişir E) 248 anlamsız nokta; I de küçülür

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

20. GARCH analizinde DAX verisinde Dönüşüm 'Log getiri × 100' iken ω = 0.0476, β = 0.8876 ve LL = -2594.80 bulunmuştur. 'Yüzde değişim' seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) ω = 0.0685, β = 0.8912, LL = -2587.92 B) ω = 0.0476, β = 0.8876, LL = -2594.80 C) ω = 0.0440, β = 0.8912, LL = -2587.92 D) ω = 0.0440, β = 0.8876, LL = -2594.80 E) ω = 0.0512, β = 0.8840, LL = -2601.68

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

21. Kantil Regresyonda engel verisinde τ = 0.5 için gelir eğimi 0.5602 bulunmuştur. Quantile'lar kutusuna 0.75 de eklendiğinde τ = 0.75 eğimi hangisidir ve ne gösterir?

A) 0.8120; gelirin etkisi üst kesimde iki katına çıkar B) 0.4741; gelirin etkisi üst kesimde daha küçüktür C) 0.6440; gelirin etkisi üst kesimde daha küçüktür D) 0.6440; gelirin etkisi üst kesimde daha büyüktür E) 0.5602; eğim tüm kantillerde aynı kalır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

22. Survey-PHREG analizinde LibrarySurvey verisinde Age katsayısı 0.0825012 iken 'Küme / PSU' alanı boşken SE 0.00968136, t 8.52165 ve sd 90 bulunmuştur. PSU alanı doldurulduğunda sonuç hangisidir?

A) SE 0.00983326, t 8.38999, sd 90 B) SE 0.00995485, t 8.28754, sd 36 C) SE 0.00968136, t 8.52165, sd 36 D) SE 0.00952815, t 8.65869, sd 36 E) SE 0.00995485, t 8.28754, sd 90

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

23. Doğrulayıcı Faktör Analizinde RMSEA paydası N iken Holzinger-Swineford modelinde RMSEA 0.0921'dir. Payda N - 1 yapıldığında ne olur?

A) Nokta RMSEA 0.0919 olur; güven aralığı ve PCLOSE N ile kalır B) Nokta RMSEA 0.0923 olur; güven aralığı ve PCLOSE N ile kalır C) RMSEA değişmez; yalnız ki-kare değeri N - 1 ile hesaplanır D) Nokta RMSEA 0.0923 olur; güven aralığı da N - 1 ile yeniden hesaplanır E) Nokta RMSEA 0.0919 olur; PCLOSE da N - 1 ile hesaplanır

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

24. Değişken Kümelemede Algoritma bölücü seçiliyken Ek çıktılar: Dendrogram ve k taraması işaretlenirse ağaç ve açıklanan oran eğrisi hangi yöntemle üretilir?

A) Ortalama bağlantıyla (1 - |r|); başlıkta belirtilir B) Tek bağlantılı (en yakın komşu) 1 - |r| uzaklığıyla C) MAXEIGEN eşiğinde kesilmiş bölücü ağaçtan türetilerek D) Bölücü yöntemin bölme geçmişindeki adımlar kullanılarak E) Orthoblique döndürmeli bileşen yüklerinin benzerliğiyle

İlişki ve Regresyon · Regresyon

25. Multinomial Lojistik Regresyonda okul tercihi verisinde Kategorik (faktör) alanı boşken School sürekli sayılır ve -2LL = 670,404'tür. Alana 'School' yazıldığında sonuç hangisidir?

A) -2LL = 670,404; School tek eğimle kalır B) -2LL = 666,934; LR = 28,4704 (sd 2) C) -2LL = 682,934; LR = 31,4469 (sd 4) D) -2LL = 670,404; LR = 28,4704 (sd 6) E) -2LL = 666,934; LR = 28,4704 (sd 6)

Cevap Anahtarı

1-A 2-B 3-C 4-C 5-A 6-A 7-D 8-B 9-D 10-C 11-A 12-C 13-A 14-D 15-E 16-A 17-B 18-E 19-A 20-C 21-D 22-B 23-B 24-A 25-E

8genmerqur · MerQur İstatistik Testi · sekizgenacademy.com