Parametre Karşılaştırma Paketi 11

İlişki ve Regresyon · Regresyon

1. Doğrusal Karma Modelde Oats verisinde üç çeşit için Marvellous - Victory karşılaştırmasının düzeltmesiz p değeri 0,1164'tür. EMMEANS p düzeltmesi Bonferroni seçildiğinde p nedir?

A) 0,0388 B) 0,1164 C) 0,2458 D) 0,3102 E) 0,3492

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

2. Çoklu Atamada nhanes verisinde bmi için %95 aralık [-2,734; 8,037]'dir. Güven Düzeyi %90'a indirildiğinde ne olur?

A) bmi aralığı [-1,225; 6,528] olur; katsayı da değişir B) bmi aralığı [-1,772; 7,075] olur; R² aralığı da %90'a iner C) bmi aralığı genişler; havuzlanmış R² aralığı ise %95 olarak kalır D) bmi aralığı aynı kalır; yalnız R² aralığı %90'a iner E) bmi aralığı [-1,772; 7,075] olur; R² aralığı %95 kalır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

3. ROC Eğrisinde aSAH verisinde s100b için Pozitif sınıf otomatik (Poor) iken AUC 0.7314, Youden Se 0.6341 ve Sp 0.8056'dır. Pozitif sınıf Good seçildiğinde (otomatik yön) sonuç hangisidir?

A) AUC 0.7366 olur; eşik 0.205'te kalır B) AUC 0.7314 kalır; Se 0.8056, Sp 0.6341 C) AUC 0.2686 olur; Se 0.8056, Sp 0.6341 D) AUC 0.2686 olur; Se ve Sp aynı kalır E) AUC 0.7314 kalır; Se ve Sp aynı kalır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

4. Ordinal regresyonda apply verisinde paralel çizgiler testi 4,0138 (sd 3) çıkmıştır. Kısmi PO değişkenlerine yalnız public yazılması ile tüm değişkenlerin yazılması nasıl karşılaştırılır?

A) public için LR 3,8833 (sd 1); tümünde genel model (LR 4,0138) B) public için LR 0,5667 (sd 3); tümü yazılınca LR 3,762 (sd 6) C) public için LR 4,0138 (sd 3); tümü yazılınca LR 3,8833 (sd 1) D) public için LR 3,8833 (sd 3); tümü yazılınca orantılı odds modeli kalır E) İki seçim de aynı modeli verir; LR 4,0138 (sd 3)

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

5. Likert Ölçek Analizinde q1 maddesinin kategori 3 yüzdesi %43.3'tür. Güven düzeyi %95'ten %99'a çıkarıldığında hangisi doğrudur?

A) Yüzde yükselir, aralık aynı kalır B) Aralık Wald yöntemine geçer C) Yüzde %43.3 kalır, Wilson aralığı daralır D) Madde n değeri güven düzeyine göre değişir E) Yüzde %43.3 kalır, Wilson aralığı genişler

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

6. Ağırlıklı Ortalama analizinde 'DEFF paydası' İadesiz yerine İadeli seçildiğinde aşağıdaki çıktılardan hangisi değişir?

A) Tasarım etkisi DEFF ve DEFT B) Ortalamanın güven aralığı sınırları C) Ağırlıklı ortalamanın kendisi D) Ağırlıklı ortalamanın standart hatası E) Tasarım serbestlik derecesi

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

7. Hexbin Haritasında Boston verisinde 'En az nokta' 1 iken 129 hücre gösterilmektedir. En az nokta 2 seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) 129 hücre görünür; tek noktalı hücreler soluklaşır B) 27 hücre görünür; hücre değerleri aynı kalır C) Hücre boyutu büyür; hücre sayısı 75'e iner D) 75 hücre görünür (54 gizli); hücre değerleri aynı kalır E) 75 hücre görünür; kalan hücrelerin sayımları yenilenir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

8. Düzenlileştirilmiş Regresyonda QuickStart verisinde ElasticNet CV ile L1 ratio 0.5 iken 13/20 değişken seçilmiştir. L1 ratio 0.9 yapılırsa seçilen değişken sayısı hangisidir?

A) 13; L1 ratio seçilen değişken sayısını etkilemez B) 20; oran 0.9 olunca Ridge gibi davranır C) 6; oran 0.9 alfa 0.5 ile aynı etkiyi yapar D) 9; karışım LASSO'ya yaklaştıkça daha az değişken kalır E) 19; karışım LASSO'ya yaklaştıkça daha çok değişken kalır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

9. Probit Regresyonda UCLA binary verisinde gre katsayısının %95 GA'sı [0.0001038, 0.002647] bulunmuştur. Güven Düzeyi %99 seçilirse hangisi doğrudur?

A) GA [-0.000296, 0.003047] olur ve 0'ı içerir B) GA [0.0003083, 0.003047] olur ve 0'ı içermez C) GA [-0.000296, 0.003047] olur; katsayı da değişir D) GA [0.0003083, 0.002443] olur ve 0'ı içermez E) GA [0.0001038, 0.002647] kalır; yalnız AME aralığı değişir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

10. Aralık Sansürlü Sağkalım analizinde BCS verisinde S(25) için önyükleme aralığı Güven Düzeyi %95 iken [0.416156, 0.656948] bulunmuştur. Güven Düzeyi %80 seçildiğinde aralık hangisidir?

A) [0.376138, 0.689000] B) [0.451270, 0.603081] C) [0.416156, 0.603081] D) [0.400000, 0.670000] E) [0.451270, 0.656948]

Temel İstatistik · Kategorik Veri

11. Log-Doğrusal Modelde alcohol, smoke, marijuana verisinde Etkileşim derecesi 2 (homojen ilişki) iken G² = 0.3740, df = 1 bulunmuştur. Etkileşim derecesi 1 (karşılıklı bağımsızlık) seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) G² = 187.7543, df = 2 B) G² = 0, df = 0 C) G² = 1286.02, df = 1 D) G² = 1286.02, df = 4 E) G² = 0.3740, df = 1

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

12. DBSCAN analizinde iris (z, ε = 0.5) için Min. örnek 5 iken 2 küme ve 34 gürültü bulunur. Min. örnek 10 yapıldığında sonuç hangisidir?

A) 2 küme ve 17 gürültü B) 2 küme ve 3 gürültü C) 3 küme ve 89 gürültü D) 7 küme ve 17 gürültü E) 9 küme ve 13 gürültü

Temel İstatistik · Normallik

13. Normallik Testlerinde 2. grafik Q-Q yerine P-P yapıldığında ne olur?

A) Shapiro-Wilk yerine Kolmogorov-Smirnov testi raporlanır B) Test istatistikleri P-P konumlarıyla yeniden hesaplanır C) Genel karar P-P grafiğindeki sapmaya göre yeniden verilir D) Histogramdaki normal eğrinin σ değeri n paydasıyla değişir E) Yalnız grafik değişir; test istatistikleri ve p değerleri aynı kalır

Temel İstatistik · Parametrik Testler

14. Bağımsız Örneklem t-Testinde hsb2 verisi (write, female) için Levene F = 11.1333, p = 0.001013 olduğundan Varyans: Otomatik (Levene) Welch'i kullanmış ve t = -3.6564, sd = 169.71, p = 0.000341 vermiştir. Varyans Eşit (klasik t) seçilirse sonuç hangisidir?

A) t = -3.6564, sd = 198, p = 0.000246 B) t = -3.7341, sd = 169.71, p = 0.000341 C) t = -3.6564, sd = 169.71, p = 0.000341 D) t = -3.7341, sd = 198, p = 0.000246 E) t = -3.7341, sd = 200, p = 0.000123

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

15. Sağlam Regresyonda Kestirici MM seçiliyken (Air.Flow eğimi 0.9388) Norm, Huber-T'den Tukey biweight'e değiştirilirse ne olur?

A) Sonuç değişmez; norm yalnız M kestiricisinde etkindir B) Ölçek 2.2819 olur, eğim 0.9388 kalır C) Eğim 0.9276 olur; MM bisquare normuna geçer D) Eğim 0.7411 olur; Hampel normuna benzer davranır E) Eğim 0.8294 olur; Huber normu MM içinde devreden çıkar

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

16. Uyum Analizinde smoke verisinde (5 x 4 tablo) Boyut sayısı 2'den 3'e çıkarıldığında Senior_mngr kategorisinin kalitesi ve özdeğer listesi için hangisi doğrudur?

A) Kalite 0.8926 kalır; özdeğer listesine yeni bir değer eklenir B) Kalite 0.8926'dan düşer; toplam χ² değeri de değişir C) Kalite 1.0000 olur; birinci özdeğer küçülerek yeniden dağılır D) Kalite değişmez; yalnız grafik üç eksenli olarak çizilir E) Kalite 0.8926'dan 1.0000'e çıkar; özdeğer listesi değişmez

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

17. Hiyerarşik Kümelemede USArrests (z, K = 3) Ward bağlantısıyla 12/19/19 boyutlu kümeler verir. Bağlantı yöntemi Tek yapıldığında hangi sonuç beklenir ve neden?

A) 1/19/30; tek bağlantı küme merkezleri arasındaki uzaklığı kullanır B) 12/19/19; bağlantı yöntemi yalnız yükseklikleri değiştirir C) 8/11/31; tek bağlantı en uzak çift uzaklığını kullanır D) 1/1/48; tek bağlantı zincirleşmeye yatkındır E) 7/13/30; tek bağlantı ağırlıklı ortalama uzaklığı kullanır

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

18. Friedman Testinde RoundingTimes verisinde Round Out - Wide Angle çifti için ikili Wilcoxon + Bonferroni düzeltilmiş p = 0.0537 bulunmuş ve fark anlamsız çıkmıştır. Post-hoc test Conover (Holm) seçildiğinde bu çiftin p'si hangisidir?

A) p = 0.0179; %5 düzeyinde anlamlı B) p = 0.0537; %5 düzeyinde anlamsız C) p = 0.0246; %5 düzeyinde anlamlı D) p = 0.0021; %5 düzeyinde anlamlı E) p = 0.0614; %5 düzeyinde anlamsız

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

19. Eşbütünleşme analizinde Canada verisinde (kısıtlı sabit) VAR gecikmesi K = 2 iken iz r = 0 istatistiği 105.84 ve %5 rank kararı 2'dir. K = 3 seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) İz 100.94; rank 2 B) İz 100.94; rank 1 C) İz 64.79; rank 1 D) İz 75.93; rank 1 E) İz 105.84; rank 2

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

20. Rekabet Eden Riskler analizinde Bmt verisi için Fine-Gray Disease_2 alt dağılım tehlike oranının (sHR) aralığı Güven Düzeyi %95 iken (0.1934, 1.0371) bulunmuştur. Güven Düzeyi %90 seçildiğinde aralık ve yorumu hangisidir?

A) (0.2213, 1.0371); aralık 1'i içerir B) (0.2213, 0.9061); aralık 1'i dışarıda bırakır C) (0.1934, 0.9061); aralık 1'i dışarıda bırakır D) (0.1934, 1.0371); aralık aynı kalır, 1'i içerir E) (0.1485, 1.3502); aralık 1'i içerir

Temel İstatistik · Parametrik Testler

21. Tekrarlı Ölçümler ANOVA'da exer verisinde Küresellik düzeltmesi Yok iken F = 11.7665, F(2, 58), p = 0.000051 bulunmuştur. Greenhouse-Geisser (ε = 0.7464) seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) F = 8.7825; F(2, 58); p = 0.000312 B) F = 11.7665; F(1.49, 43.29); p = 0.000312 C) F = 15.7644; F(1.49, 43.29); p = 0.000051 D) F = 11.7665; F(2, 58); p = 0.000312 E) F = 11.7665; F(1.49, 43.29); p = 0.000249

Temel İstatistik · Parametrik Testler

22. Karma Desen ANOVA'da exer + diet verisinde time etkisi için Küresellik düzeltmesi Greenhouse-Geisser (ε = 0.7538) p = 0.000302 vermiştir. Alt sınır seçilirse p ve gerekçesi hangisidir?

A) p = 0.000194; ε'yi 1'e yaklaştıran en serbest düzeltmedir B) p = 0.001860; sd'yi büyüterek F'yi küçültür C) p = 0.000302; alt sınır GG ile aynı ε'yi kullanır D) p = 0.001860; ε'yi olası en küçük değere çeken en temkinli düzeltmedir E) p = 0.000051; düzeltme yapılmadığından sd küçülmez

Temel İstatistik · Parametrik Testler

23. Permütasyon Testinde diffusion verisinde p hesabı Monte Carlo iken p = 0.134287 bulunmuştur. p hesabı Kesin seçilirse ne olur?

A) Tüm atamalar sayılır ve p = 0.278147 olur B) Rastgele 10000 atama seçilir ve p = 0.134287 kalır C) p = 0.1343 olur ve %99 Clopper-Pearson GA eklenir D) Sınır aşıldığı için Monte Carlo'ya geri dönülür E) Tüm atamalar sayılır ve p = 0.131868 olur

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

24. Yanıt Yüzeyi Regresyonunda sırt analizi için En büyük yarıçap 1,0'dan 2,0'a çıkarıldığında ne değişir?

A) Kanonik analizdeki durağan nokta yeni yarıçapa kayar B) ANOVA tablosundaki hata KT büyür C) Model katsayıları yeniden kestirilir D) Kodlamadaki yarı aralık S iki katına çıkar E) Sırt tablosunun satırları ve aralığı

İlişki ve Regresyon · Regresyon

25. Lasso Regresyonda QuickStart verisinde α = 0,001 iken 20 katsayının 20'si sıfırdan farklıdır (R² 0,9132). α = 0,1 seçildiğinde ne olur?

A) 20/20 katsayı sıfırdan farklı kalır; R² 0,8994 B) 2/20 katsayı sıfırdan farklı kalır; R² 0,9132 C) 9/20 katsayı sıfırdan farklı kalır; R² 0,9132 D) 9/20 katsayı sıfırdan farklı kalır; R² 0,8994 E) Katsayılar büzülür ama sıfıra inmez; R² 0,8994

Parametre Karşılaştırma Paketi 11

Cevap Anahtarı