Parametre Karşılaştırma Paketi 1

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

1. Cox Regresyonunda Blind verisinde ID küme değişkeni olarak seçildiğinde (197 küme) Treat_Laser'in SE'si 0.2177'den 0.1850'ye değişmiştir. Aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Treat_Laser katsayısı B) Treat_Laser'in p değeri C) Terim testlerinin istatistikleri D) HR'nin güven aralığı sınırları E) Treat_Laser'in standart hatası

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

2. Korelasyon Analizinde Fitness verisinde Oxygen x RunTime için Pearson r = -0.8684'tür. Yöntem Kendall τ yapıldığında katsayı kaçtır?

A) -0.8684 B) -0.8013 C) -0.7328 D) -0.6243 E) -0.4363

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

3. ARIMA Tahmin analizinde AirPassengers (1,1,1) modeline Drift ekle seçeneği işaretlendiğinde drift 2.450 (SE 3.27) kestirilmiş, AICc 1396.41 olmuştur; driftsiz AICc 1394.86'dır. Hangisi doğru bir yorumdur?

A) AICc 1394.86'dan 1396.41'e yükselir; ölçüte göre driftsiz model yeğlenir B) Drift d = 1 iken eklenemez, yalnız sonuç notunda yazılır C) Drift SE'si küçük olduğundan drift modeli açıkça yeğlenir D) Drift yalnız tahminleri değiştirir, bilgi ölçütleri aynı kalır E) AICc 1396.41'den 1394.86'ya düşer; ölçüte göre drift modeli yeğlenir

Temel İstatistik · Tanımlayıcı İstatistikler

4. Tanımlayıcı İstatistiklerde hsb2 write için Bin sayısı Otomatik (9 kutu) yerine 10 yapıldığında hangisi değişir?

A) Histogram ve frekans tablosundaki kutular B) Ortalama ve standart sapma değerleri C) Medyan ve çeyreklik değerleri D) Ortalamanın %95 güven aralığı E) Çarpıklık ve basıklık katsayıları

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

5. Kısmi En Küçük Kareler Regresyonunda gasoline verisinde Bileşen sayısı 5 iken eğitim R2 0.9891, 5 kat CV R2 0.956 bulunmuştur. Bileşen sayısı 10 yapılırsa hangisi doğrudur?

A) Eğitim R2 0.9999'a çıkar, CV R2 0.9739'a çıkar B) Eğitim R2 0.9891 kalır, CV R2 0.944'e düşer C) Eğitim R2 0.7929'a düşer, CV R2 0.956 kalır D) Eğitim R2 0.9957'ye çıkar, CV R2 0.990'a çıkar E) Eğitim R2 0.9957'ye çıkar, CV R2 0.944'e düşer

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

6. Mekânsal Hata Modelinde Columbus verisinde k-NN için k = 2'de λ = 0,5312, k = 5'te 0,6788 bulunmuştur. k = 10 seçildiğinde λ ne olur?

A) 0,5630; k = 5'teki değerden küçüktür B) 0,6788; k λ'yı değiştirmez C) 0,7811; k arttıkça λ düzenli artar D) 0,5312; k = 2 ile aynı çıkar E) 0,6216; uzaklık bandıyla aynı çıkar

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

7. Mann-Kendall + Sen Eğimi analizinde aylık nottem verisinde Mevsimsel Kendall periyodu 0 (kapalı) iken Mann-Kendall p = 0.433 bulunmuştur. Periyot 12 seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) S = 224, p = 0.03645; mevsimsel Sen 0.05 /yıl B) S = 224, p = 0.433; mevsimsel Sen 0 /yıl C) S = -224, p = 0.03645; mevsimsel Sen -0.05 /yıl D) S = 11364, p = 0.03645; mevsimsel Sen 2.09 /yıl E) S = 224, p = 0.2165; mevsimsel Sen 0.05 /yıl

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

8. Cochran Q Testinde Drugs verisinde A-C çiftinin uyumsuz sayıları b = 20, c = 8'dir. Post-hoc 'İkili McNemar ki-kare (düzeltmesiz)' iken ki-kare 5.1429'dur. 'Süreklilik düzeltmeli' seçildiğinde ki-kare kaçtır?

A) 3.5714 B) 4.3214 C) 4.7619 D) 5.1429 E) 8.4706

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

9. Nokta Örüntüsü Analizinde 'CSR simülasyon sayısı' 99 yerine 39 seçildiğinde aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Gözlenen K, L, g ve G değerleri B) Noktasal zarfın alfa düzeyi C) Global zarfın alfa düzeyi D) Monte Carlo zarfının genişliği E) MAD testinin p değeri

Temel İstatistik · Parametrik Testler

10. Eşleştirilmiş t-Testinde pressure verisi için Güven düzeyi %95 iken ortalama farkın GA'sı [-5.5365, 1.8698] bulunmuştur. %99 seçildiğinde aralık ve test istatistiği için hangisi doğrudur?

A) GA [-7.0589, 3.3922] olur; t ve p aynı kalır B) GA aynı kalır; yalnız karar eşiği α 0.01 olur C) GA [-7.0589, 3.3922] olur; p değeri yarıya iner D) GA [-4.8549, 1.1882] olur; t ve p aynı kalır E) GA [-9.2986, 5.6319] olur; t değeri küçülür

İlişki ve Regresyon · Regresyon

11. Çoklu Doğrusal Regresyonda census9 verisinde (drate ~ medage + region) ağırlıksız modelde region[4] = -12,390'dır. WLS ağırlık değişkeni olarak pop girildiğinde sonuç hangisidir?

A) region[4] = -10,90629; R² ve F ağırlıksız modelden alınır B) region[4] = -12,390; R² = ,7679 ve F = 37,21 ağırlıklı modelden C) region[4] = -12,390 kalır; ağırlık yalnız SE'leri değiştirir D) region[4] = 4,283183; R² = ,7679 ve F = 37,21 ağırlıklı modelden E) region[4] = -10,90629; R² = ,7679 ve F = 37,21 ağırlıklı modelden

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

12. Kanonik Korelasyonda mmreg verisinde CC1 (r = 0.4641) için %95 Güven Düzeyi ile yaklaşık aralık [0.399, 0.525] verilir. Güven Düzeyi %99 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Aralık [0.378, 0.543] olur; Wilks Λ p değeri de değişir B) Aralık [0.378, 0.543] olur; r ve testler aynı kalır C) Aralık [0.410, 0.515] olur; r ve testler aynı kalır D) Aralık [0.421, 0.507] olur; r ve testler aynı kalır E) Aralık [0.399, 0.525] kalır; yalnız yıldız işareti değişir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

13. Varyans Bileşenleri Analizinde Dyestuff2 verisinde Tahmin yöntemi REML iken Batch bileşeni 0 (sınırda) bulunmuştur. Tahmin yöntemi ANOVA (Tip I, EMS) seçilirse bileşen ne olur?

A) -1.3219; moment yöntemleri negatif değer verebilir B) 0; ANOVA da negatif değeri sınıra çeker C) 1.3219; ANOVA mutlak değeri raporlar D) 1388.33; ANOVA burada ML ile aynı sonucu verir E) 1764.05; ANOVA dengeli veride REML'e eşit sonuç verir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

14. Bayesci t Testinde sleep eşleştirilmiş verisinde JZS prior scale r = √2/2 (medium) iken BF10 = 17.259 bulunmuştur. r = 1 (wide) seçilirse BF10 ve frekansçı çıktı için hangisi doğrudur?

A) BF10 = 17.259; yalnız sonsal değişir B) BF10 = 18.415; t ve p değişmez C) BF10 = 15.030; t ve p değişmez D) BF10 = 18.415; t değeri büyür E) BF10 = 18.015; t ve p değişmez

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

15. STL Mevsimsel Ayrıştırmada Period seçeneği için nottem verisinde doğru periyot 12 ile F_S yüksek, artık SD 1.70'tir. Period yanlışlıkla 6 girildiğinde ne olur?

A) F_S 0.0904'e düşer, artık SD 0.48'e iner B) F_S 0.9904'e çıkar, artık SD 0.90'a iner C) F_S 0.9456'ya düşer, artık SD 1.20'ye iner D) F_S 0.9582'de kalır, artık SD 1.70'te kalır E) F_S 0.0904'e düşer, artık SD 4.80'e çıkar

Temel İstatistik · Kategorik Veri

16. Yaş Standardizasyonu ve SMR'de Alaska/Florida verisinde Oran çarpanı 1 000 iken Alaska doğrudan standardize oranı 8.069284378, oran oranı (Alaska/Florida) 1.043326893'tür. Oran çarpanı 100 000 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Oran 806.9284378 olur; oran farkı 0.3350982524 kalır B) Oran 806.9284378 olur; oran oranı 1.043326893 kalır C) Oran 806.9284378 olur; oran oranı 104.3326893 olur D) Oran 80.69284378 olur; oran oranı 1.043326893 kalır E) Oran 8.069284378 kalır; yalnız tablo başlığı değişir

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

17. Bland-Altman Uyum Analizinde Wright 1 - mini Wright 1 sırasıyla bias -2.1176 [-22.0488, 17.8135] bulunur. Yöntem 1 ile Yöntem 2 yer değiştirildiğinde sonuç hangisidir?

A) Bias +2.1176 [-17.8135, 22.0488]; SD işaret değiştirir B) Bias +2.1176 [-22.0488, 17.8135]; SD aynı kalır C) Bias -2.1176 [-22.0488, 17.8135]; yalnız eğim değişir D) Bias -2.1176 [-17.8135, 22.0488]; aralık genişler E) Bias +2.1176 [-17.8135, 22.0488]; SD aynı kalır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

18. Anomali Tespitinde IQR yönteminde hbk verisinde IQR çarpanı (k) 1.5 iken 14 anomali bulunmuştur. k = 3.0 seçildiğinde anomali sayısı ne olur?

A) 0'a iner; k = 3 yalnız normal dağılımda aykırı bulur B) 14'te kalır; 1-14. gözlemler her iki çitin de çok dışındadır C) 23'ten 15'e iner; yalnız çok uç noktalar kalır D) 7'ye iner; çit genişliği iki katına çıktığından sayı yarıya iner E) 18'e çıkar; çitler genişledikçe daha çok nokta dışarıda kalır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

19. Bayesci Doğrusal Regresyonda Bayes faktörü (JZS) açıkken önsel ölçeği medium'dan wide'a alındığında complaints + learning modelinde ne olur?

A) BF10 değişmez; sonsal katsayılar daha geniş aralıklarla verilir B) BF10 417 938,6'ya çıkar; sonsal katsayılar değişmez C) BF10 207 271,9'dan 265 544,5'e çıkar; sonsal katsayılar değişmez D) BF10 315 512,9'a çıkar; sonsal katsayılar da büzülür E) BF10 azalır; sonsal katsayılar da sıfıra doğru belirgin biçimde büzülür

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

20. Açıklayıcı Faktör Analizinde M255 verisi, 3 faktör ve varimax ile ITEM13 maddesinin ortak varyansı PAF ile 0.6765, ML ile 0.6751, GLS ile 0.6705 bulunur. Çıkarım yöntemi PC yapıldığında ne gözlenir?

A) Ortak varyans 0.6705 olur; PC ile GLS aynı amaç fonksiyonunu kullanır B) Ortak varyans 0.7398 olur; başlangıç ortak varyansı 1 alındığından değer yükselir C) Ortak varyans 0.6765 olur; PC ile PAF aynı ortak varyansı verir D) Ortak varyans değişmez; çıkarım yöntemi yalnız uyum göstergelerini etkiler E) Ortak varyans 0.5642 olur; PC başlangıç değeri olarak SMC'yi kullanır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

21. Variogram + Kriging analizinde meuse verisinde 'Tahmin alanı' Dışbükey zarf (maske) iken en büyük standart hata 0.785 bulunmuştur. Sınırlayıcı dikdörtgen seçildiğinde ne olur?

A) Hücre boyutu 0.195 km olur; SE değişmez B) Variogram yeniden uydurulur ve range değişir C) En büyük SE 0.785 kalır; yalnız harita kapsamı büyür D) En büyük SE 0.739'a düşer; zarf dışı tahmin yapılmaz E) En büyük SE 0.825 olur; zarf dışına da kestirim yapılır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

22. k-En Yakın Komşu analizinde k seçimi 'Aralıktan CV ile seç' yapıldığında iki k değeri aynı CV doğruluğunu verirse hangisi alınır?

A) İki k'nın ortalaması alınıp en yakın tamsayı kullanılır B) Varsayılan k = 3'e dönülür ve not yazılır C) En küçük k alınır; Wine'da 1..25 aralığında k = 1 seçilmiştir D) En büyük k alınır; Wine'da 1..25 aralığında k = 25 seçilmiştir E) Test kümesinde daha iyi olan k alınır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

23. Getis-Ord Gi* Hotspot analizinde Boston verisinde 'Gi* / Gi' kutusu işaretliyken sıcak 82 ve soğuk 112 nokta bulunmuştur. Kutu kaldırıldığında ne olur?

A) Odak değeri toplamdan çıkar; sıcak 113, soğuk 149 B) Odak değeri toplamdan çıkar; sıcak 75, soğuk 107 C) Yalnız sınıf renkleri değişir; z aynı kalır D) Odak değeri toplamdan çıkar; sıcak 82, soğuk 112 kalır E) Odak değeri toplama eklenir; sıcak 75, soğuk 107

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

24. Aracılık Analizinde hsbdemo verisinde yanlılık düzeltmeli (BC) %95 dolaylı etki aralığı [0,1562; 0,3804]'tür. Bootstrap GA türü Yüzdelik seçildiğinde aralık hangisidir?

A) [0,1617; 0,3705] B) [0,1562; 0,3804] C) [0,1511; 0,3756] D) [0,1755; 0,3603] E) [0,1554; 0,3791]

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

25. Gizil Sınıf Analizinde carcinoma verisi (K = 1..4) BIC ile 3 sınıf seçer. Seçim ölçütü AIC yapıldığında ne olur?

A) K = 4 seçilir; log-olabilirlik -289.2858 ile en büyüktür B) Yine K = 3 seçilir; sınıf oranları AIC'ye göre yeniden kestirilir C) Yine K = 3 seçilir; her K'nın kestirimleri aynı kalır D) K = 4 seçilir; AIC karmaşık modelleri daha az cezalandırır E) K = 2 seçilir; AIC 664.514 ile en küçük değeri verir

Parametre Karşılaştırma Paketi 1

Cevap Anahtarı