Karışık Deneme — Orta (40 Soru) — Çalışma Kağıdı

Temel İstatistik · Parametrik Testler

1. Karma Desen ANOVA'da ek bir denek-içi faktör tanımlanarak çok faktörlü yola geçilmiştir. Bu modelde Küresellik düzeltmesi Otomatik ile Tümü arasında çıktı bakımından fark nedir?

A) Fark yoktur; bu yolda Otomatik, Tümü gibi davranır B) Otomatik yalnız Greenhouse-Geisser satırını raporlar C) Otomatik bu yolda düzeltmesiz F'yi, Tümü dört satırı verir D) Seçim Tümü olunca Mauchly testi atlanır ve sd'ler düzeltilmez E) Otomatik yalnız Mauchly ihlal edilirse GG/HF satırı ekler

Temel İstatistik · Parametrik Testler

2. Bağımsız Örneklem t-Testinde hsb2 verisi için Cohen d = -0.5302 iken Glass Δ onay kutusu açıldığında Δ = -0.5987 bulunur. Δ'nın mutlak değerce d'den büyük çıkmasının nedeni hangisidir?

A) Δ farkı yalnız ikinci grubun (kızlar) daha küçük SD'sine, 8.1337'ye böler B) Δ farkı iki grubun SD'lerinin toplamına böler C) Δ Welch sd'sini kullandığından paydası küçülür D) Δ küçük örneklem düzeltmesi J çarpanıyla etkiyi büyütür E) Δ farkı yalnız birinci grubun (erkekler) daha büyük SD'sine, 10.3052'ye böler

Temel İstatistik · Parametrik Testler

3. MANOVA'da UCLA verisinde useful değişkeni için Levene F(2, 30) = 4.8783, p = 0.0146 bulunmuştur. İzleyen ANOVA post-hoc seçiminde hangi seçenek uygundur ve control_2 - treatment çifti için p ne olur?

A) Tukey; p = 0.1117 B) Bonferroni; p = 0.1393 C) Tukey; p = 0.1848 D) Games-Howell; p = 0.1117 E) Games-Howell; p = 0.1848

Temel İstatistik · Parametrik Testler

4. Cohen d neyi ifade eder?

A) İki ortalama arasındaki farkı standart sapma birimiyle B) İki ortalama arasındaki farkın şansla açıklanma olasılığını C) İki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü D) İki ortalama arasındaki farkı ölçüm biriminde E) Toplam varyansın grup farkıyla açıklanan oranını

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

5. İşaret Testinde 'Büyük örneklem Z' onay kutusu işaretlendiğinde karar nasıl verilir?

A) Medyan farkın güven aralığı Z'ye göre yeniden kurulur. B) Z düzeltmesiz hesaplanıp ana p olur; kesin p yalnız notta kalır. C) Süreklilik düzeltmeli Z ek satırda verilir; karar kesin binom p'siyle verilir. D) Sıfır farklar teste geri katılır ve etkin örneklem büyür. E) Karar normal yaklaşımlı Z'nin p-değerine göre verilir ve kesin p çıktıdan kaldırılır.

Temel İstatistik · Kategorik Veri

6. Ki-Kare Bağımsızlık Testinde FatComp 2x2 verisinde Yates düzeltmesi açıkken X² = 3.1879, p = 0.0742 bulunmuş ve H₀ %95 düzeyinde reddedilememiştir. Yates düzeltmesi kapatıldığında sonuç hangisidir?

A) X² = 4.9597, p = 0.0259; H₀ reddedilir B) X² = 4.9597, p = 0.0742; H₀ reddedilemez C) X² = 3.2290, p = 0.0393; H₀ reddedilir D) X² = 3.1879, p = 0.0742; H₀ reddedilemez E) X² = 5.0975, p = 0.0259; H₀ reddedilir

Temel İstatistik · Kategorik Veri

7. Ki-Kare Bağımsızlık Testinde FatComp 2x2 verisinde Yates düzeltmeli asimptotik p = 0.0742'dir. Kesin / Monte Carlo p alanında Fisher seçildiğinde ana p ve %95 düzeyindeki karar hangisi olur?

A) Ana p 0.0388 olur; 10000 rastgele tablo üretilir B) Ana p 0.0742 kalır; Fisher p yalnız ek satırda yazılır C) Ana p 0.039305 olur; H₀ reddedilir D) Ana p 0.5923 olur; H₀ reddedilemez E) Ana p 0.0259 olur; Yates düzeltmesi kapanır

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

8. MerQur'un MR × MR Çapraz Tablo analizinde 'Ek testler: Hücre ilişki ölçüleri' açıldığında bir hücre için lift = 1.317 bulunmuştur. Bu değer nasıl yorumlanır?

A) İki seçenek arasındaki korelasyon 0.317'dir. B) İki seçenek birbirinden bağımsız seçilmektedir. C) İki seçeneği birlikte seçenler, en az birini seçenlerin %13.17'sidir. D) İki seçenek, bağımsızlıkta beklenenin yaklaşık 1.32 katı sıklıkta birlikte seçilmektedir. E) Birinci seçeneği seçenlerde ikinciyi seçme odds'u 1.317'dir ve bağımsızlıktan farkı anlamsızdır.

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

9. Uyum Analizinde smoke verisinde Satır kategorisi rank, Sütun kategorisi smoking iken iki değişken yer değiştirilirse hangisi olur?

A) χ² değişir; satır ve sütun nokta istatistikleri ise aynı kalır B) Özdeğerler yeniden hesaplanıp değişir; χ² ise aynı kalır C) Özdeğerler ve χ² aynı kalır; satır ve sütun rolleri yer değiştirir D) Kütleler aynı kalır; özdeğerler büyükten küçüğe yeniden sıralanır E) Boyut sayısının üst sınırı 3'ten 4'e çıkar; χ² aynı kalır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

10. Genelleştirilmiş Tahmin Denklemlerinde respiratory verisinde Robust SH ile treat SH = 0,3737'dir. Standart hata Robust + Mancl-DeRouen seçildiğinde ne olur?

A) SH 0,3737 kalır; yalnız Tip III Wald değişir B) SH 0,4002'ye çıkar; çalışma korelasyonu α değişir C) SH 0,3361'e iner; katsayı -1,3232 aynı kalır D) SH 0,4002'ye çıkar; katsayı -1,2638 olur E) SH 0,4002'ye çıkar; katsayı -1,3232 aynı kalır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

11. Çoklu Doğrusal Regresyonda hsb2 verisinde female için Klasik (OLS) standart hatayla p = ,0508'dir. Standart hata türü HC3 seçildiğinde ne olur?

A) p ,0592 olur; genel F klasik F olarak kalır B) p ,0508 kalır; yalnız güven aralığı genişler C) p ,0412 olur; katsayı -2,0098 aynı kalır D) p ,0592 olur; katsayı da HC3'e göre yeniden kestirilir E) p ,0592 olur; katsayı -2,0098 aynı kalır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

12. İç İçe Karma Modelde ağaç sırası kovaryat olarak eklendiğinde σ²(e) 1048,89'dan 1056,32'ye değişir. Aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) REML varyans bileşenlerinin değerleri B) REML sabit etki testleri C) EMS tablosundaki KT'ler ve F'ler D) σ²(e) ile gösterilen hata varyansı E) σ²(aile × blok) varyans bileşeni

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

13. Örneklem Seçimi ve Kesik Regresyon analizinde 'Seçim denklemi değişkenleri' girilirken sonuç denkleminde bulunmayan en az bir değişken eklenmesi neden önerilir?

A) Seçimi etkileyip sonucu doğrudan etkilemeyen değişken tanımlanmayı güçlendirir B) Sonuç denklemi katsayılarının standart hataları böylece kümelenmiş hesaplanır C) Bu değişken ters Mills oranını sıfıra eşitleyerek yanlılığı tümüyle giderir D) Seçim denkleminin bağımlı değişkeni ancak böyle 0/1 olarak tanımlanabilir E) Kesik regresyonda alt ve üst kesme sınırları bu değişkene göre belirlenir

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

14. Eğilim skoru alt sınıflamasında (tabakalama) tedavi etkisi nasıl elde edilir?

A) Etki her tabakada ayrı hesaplanır, sonra tabaka büyüklükleriyle ağırlıklı birleştirilir B) Tabakalar arasındaki en büyük fark seçilir ve tedavi etkisi olarak raporlanır C) Her tedavi birimine skoru en yakın kontrol birimi bulunur ve çift farkları ortalanır D) Tabakalar rastgele kurulur ve tabaka ortalamaları t-testiyle karşılaştırılır E) Her birey aldığı tedaviyi alma olasılığının tersiyle ağırlıklandırılıp ortalama alınır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

15. Çok Boyutlu Ölçeklemede USArrests verisi için Mesafe metriği Bray-Curtis seçiliyken Stress-1 = 0.06141'dir. Bu durumda z-standardizasyonu kapatılırsa ne olur?

A) Stress-1 0.09591'e çıkar; uzaklık Öklid'e döner B) Stress-1 0.18594 olur; Bray-Curtis ham birimle yeniden hesaplanır C) Stress-1 0.06141 kalır; Bray-Curtis ham veride çalışır D) Stress-1 0.01231'e düşer; ham birimde Assault baskın olur E) Stress-1 0.09692 olur; uzaklık Gower'a çevrilir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

16. Bir botanikçi Fisher'ın iris verisinde (n = 150) dört çiçek ölçümünü z-puanına çevirip DBSCAN uyguluyor (en küçük örnek 5). ε = 0.3'te 3 küme ve 120 gürültü, ε = 1.0'da 2 küme ve 3 gürültü buluyor. Sonucun ε'a bu kadar duyarlı olduğu durumda ε nasıl seçilmelidir?

A) Gürültüyü en aza indiren en büyük ε seçilerek; gürültü azaldıkça çözüm daha iyi kabul edilir B) Haversine metriğine geçilerek; ε kilometre biriminde verildiğinde sonuç daha kararlı olur C) k-uzaklık (dirsek) grafiğindeki kırılma noktasından ya da k-uzaklıklara dayalı otomatik ε ile D) z-standartlaştırma kapatılarak; ham ölçekte çalışıldığında ε duyarlılığı ortadan kalkar E) Küme sayısını bilinen üç tür sayısına eşitleyen ε seçilerek; bu nedenle ε = 0.3 doğru değerdir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

17. UCLA OARC discrim verisinde 244 çalışanın iş grubu (job: 1 müşteri hizmetleri, 2 mekanik, 3 dağıtım) ile dışa dönüklük (outdoor), sosyallik (social) ve muhafazakârlık (conservative) ilgi puanları bulunur. Bir örgüt psikoloğu bu üç sürekli puanın önceden bilinen üç iş grubunu hangi boyutlarda ve ne ölçüde ayırdığını görmek ve yeni çalışanları sınıflamak istiyor. Çıktı Wilks Λ = 0.364, χ²(6) = 242.55, p < .001; birinci fonksiyon özdeğeri 1.08 (varyansın %77.1'i, kanonik r = .72), ikincisi 0.32 (%22.9, r = .49) verdi. En doğru yorum hangisidir?

A) Fonksiyonlar grupları birlikte anlamlı biçimde ayırır; ayrımın büyük kısmını birinci fonksiyon taşır. B) p < .001 olduğundan ilgi puanları çalışanların iş grubunu seçmesine doğrudan neden olmaktadır. C) Birinci fonksiyon çalışanların %77.1'ini doğru gruba atar; geri kalanlar ikinci fonksiyonla sınıflanır. D) İkinci fonksiyonun payı %22.9 olduğundan ikinci fonksiyon anlamsızdır ve yorumlanmamalıdır. E) Λ = 0.364 olduğundan gruplar arasındaki farkın yalnızca %36.4'ü ilgi puanlarıyla açıklanabilmektedir.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

18. Bir sinir ağı eğitimi 'en çok iterasyon sayısına ulaşıldı, yakınsama sağlanamadı' uyarısıyla bitiyor ve analist ağırlıkları yorumlamaya geçmek istiyor. En uygun tutum hangisidir?

A) Sonuçlara güvenmemek; iterasyon sınırını artırmak ya da farklı başlangıçlarla yeniden denemek B) Öğrenme oranını sıfıra indirerek eğitimi hemen durdurmak ve son ağırlıkları raporlamak C) Uyarıyı yok saymak, çünkü yakınsamamış modeller de genellikle güvenilir ağırlıklar ve sonuçlar verir D) Yakınsama uyarısı yalnız regresyonda önemli olduğundan sınıflamada dikkate almamak E) Uyarıyı gidermek için test kümesini de eğitime ekleyip ağı yeniden çalıştırmak

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

19. R MASS paketindeki Pima.tr verisi 200 Pima kadınında diyabet durumunu (type, Yes/No; diyabet yaklaşık %35) ve yedi klinik ölçümü (gebelik sayısı, glukoz, kan basıncı, deri kalınlığı, BKİ, soy ağacı işlevi, yaş) içerir. Bir araştırmacı küçük karar ağaçlarını art arda ekleyip her yeni ağaçla önceki hataları düzelten bir modelle mümkün olan en yüksek öngörü başarımına ulaşmak istiyor ve ayar yapmaya zaman ayırabiliyor. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Cronbach Alfa; ölçek maddelerinin iç tutarlılık güvenirliğini tek katsayıyla verir. B) Diskriminant Analizi; bilinen grupları doğrusal fonksiyonlarla birbirinden ayırır. C) Karar Ağacı; tek bir ağaçla veriyi bölüp kolay okunan kurallar üretir. D) Gradyan Artırma; ağaçları sırayla ekleyerek her adımda kalan hatayı küçültür. E) ROC Eğrisi; tek bir skorun iki durumu tüm eşiklerde ne kadar ayırdığını gösterir.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

20. Sağlam Regresyonda M-Huber kestiricisinde Ölçek kestiricisi MAD iken ölçek 2.4405, Air.Flow eğimi 0.8294 bulunmuştur. Huber proposal 2 seçilirse sonuç hangisidir?

A) Ölçek 2.8551, eğim 0.8167 B) Ölçek 1.9123, eğim 0.9388 C) Ölçek 2.8551, eğim 0.8294 D) Ölçek 3.0880, eğim 0.7411 E) Ölçek 2.4405, eğim 0.8294

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

21. MerQur'un Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu panelinde 'Bileşen sayısı' giderek artırıldığında eğitim verisindeki uyum ile çapraz doğrulama başarısı nasıl davranır?

A) Eğitim uyumu düşer, çapraz doğrulama başarısı artar. B) Çapraz doğrulama başarısı sürekli artarken eğitim uyumu sabit kalır. C) İkisi de bileşen sayısından etkilenmez, yalnız VIP puanları değişir. D) İkisi de her yeni bileşenle birlikte sürekli artar. E) Eğitim uyumu artar; çapraz doğrulama başarısı bir noktadan sonra durur ya da kötüleşir.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

22. SAR modelinde Columbus .gal ağırlıklarıyla W standardizasyonu B (ikili), C (global) ve U (birim toplam) arasında değiştirildiğinde aşağıdakilerden hangisi aynı kalır?

A) ρ'nun güven aralığı sınırları B) ρ'nun sayısal değeri C) Wy teriminin ölçeği D) Log olabilirlik (-181,711) E) W matrisinin ölçeği

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

23. Düzenlileştirilmiş Regresyonda QuickStart verisinde Yöntem LASSO ile CV, 20 değişkenden 9'unu tutmuş ve R2(CV) = 0.8471 vermiştir. Yöntem Ridge seçilirse sonuç hangisidir?

A) 9/20 değişken tutulur; R2(CV) 0.8471 B) 0/20 değişken tutulur; R2(CV) 0.8260 C) 13/20 değişken tutulur; R2(CV) 0.8471 D) 20/20 değişken tutulur; R2(CV) 0.8260 E) 20/20 değişken tutulur; R2(CV) 0.9891

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

24. MerQur'un Doğrulayıcı Faktör Analizi'nde Mardia testi çok değişkenli normalliğin bozulduğunu göstermiştir ve araştırmacı 'Kestirici' seçeneğini ML'den MLR'ye çevirmiştir. Bu değişikliğin etkisi için hangisi doğrudur?

A) Eksik değerli satırlar kendiliğinden atılır ve örneklem büyüklüğü azalır. B) Faktör yükleri yeniden kestirilir ve normal olmayan maddelerin yükleri küçülür. C) Model serbestlik derecesi artar, çünkü sağlam kestirici ek parametre kestirir. D) Yalnız RMSEA'nın paydası N yerine N - 1 olarak hesaplanır. E) Kestirimler aynı kalır; standart hatalar, p değerleri ve ölçekli uyum indeksleri değişir.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

25. Açıklayıcı faktör analizinde temel bileşenler (PC) çıkarımı diğer yöntemlerden (ML, PAF, minres) hangi bakımdan ayrılır?

A) Korelasyon matrisinin köşegenine ortak varyans tahminlerini koyup bunları yakınsayana kadar yinelemeli olarak günceller. B) Tüm varyansı analiz eder, ortak ve özgün varyansı ayırmaz; bu yüzden bir veri indirgeme yöntemidir. C) Köşegen dışı artıkları özgün varyansa göre ağırlıklandırarak en küçükler. D) Yalnız ortak varyansı analiz eder ve hata varyansını ayrı tutar. E) Çok değişkenli normallik varsayar ve ki-kare uyum testi verir.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

26. anxiety verisini inceleyen araştırmacı üç değerlendiricinin puanlarının birbirinin yerine kullanılıp kullanılamayacağını bilmek istiyor. Değerlendiricilerden biri sistematik olarak daha yüksek puan veriyorsa bunun uyum katsayısını düşürmesi gerektiğini düşünüyor. MerQur'da 'ICC tipi' için hangisi seçilmelidir?

A) Tutarlılık; değerlendiriciler arası sistematik farkı paydaya katarak katsayıyı düşürür B) Ortalama ölçüm; üç değerlendiricinin ortalamasının güvenirliğini Spearman-Brown ile verir C) Tutarlılık; yalnız sıralama uyumu ölçümlerin yer değiştirebilirliği için yeterlidir D) Mutlak uyum; değerlendirici ortalamalarındaki sistematik farkı paydaya katar E) Tek yönlü rasgele model; değerlendiriciler denekler arasında değiştiği için seçilir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

27. R survey paketindeki California API verisinin tabakalı örnekleminde (apistrat) n = 200 okul, okul türüne göre 3 tabaka (stype) vardır; küme yoktur, örnekleme ağırlığı pw'dir ve tasarım df = 197'dir. Bağımlı değişken api00; yordayıcılar İngilizce öğrenen yüzdesi (ell), ücretsiz yemek alan yüzdesi (meals) ve yeni öğrenci yüzdesi (mobility). Amaç api00'ın bu üç yordayıcıyla ilişkisini evren düzeyinde, tasarıma uygun standart hatalarla kestirmektir. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Sıradan çoklu doğrusal regresyon B) Ağırlıklı Lojistik Regresyon C) Ağırlıklı Ortalama D) Ağırlıklı Doğrusal Regresyon E) Çok düzeyli (karma etkili) model

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Meta-Analiz

28. Meta-Analizde BCG verisinde log RR için 'Model' Rastgele etkiler yerine Sabit etki (ortak etki) seçildiğinde aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Heterojenlik Q istatistiği B) Tahmin aralığının raporlanması C) Çalışmalara verilen ağırlıklar D) Havuzlanmış tahminin güven aralığı E) Havuzlanmış log RR tahmini

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

29. MerQur GARCH analizinde 'Hata dağılımı' Normal yerine Student-t seçildiğinde dmbp verisinde %99 aralık kantili 2.576'dan 3.204'e çıkmıştır. Bunun nedeni nedir?

A) Student-t koşullu varyansın logaritmasını modelleyerek aralığı genişletir. B) Kalın kuyruk ν ile hesaba katılır; uç değerler daha olası olduğundan kantil büyür. C) Student-t seçildiğinde volatilite öngörü ufku uzar ve aralık genişler. D) Student-t varyans denklemini asimetrik hâle getirerek negatif şokları büyütür. E) Student-t ortalama denklemine ARMA(1,1) terimleri ekleyerek artıkları değiştirir.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

30. Bir araştırmacı, her biri birim kök içeren (I(1)) faiz, döviz kuru ve enflasyon serileri arasında kaç tane uzun dönem denge ilişkisi bulunduğunu sınamak istiyor. Hangi seçim en uygundur?

A) GARCH B) Mann-Kendall + Sen Eğimi C) Eşbütünleşme analizi, Johansen yöntemi D) Düzey serilerle kurulan VAR E) Eşbütünleşme analizi, yalnız Engle-Granger yöntemi

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

31. R datasets EuStockMarkets verisindeki DAX endeksinin 1991-1998 günlük kapanışları log getiri x 100 dönüşümüyle getiri serisine çevrilmiştir (n = 1859). Bir finans araştırmacısı sakin ve çalkantılı günlerin kümelenip kümelenmediğini ve oynaklık şoklarının ne kadar kalıcı olduğunu incelemek istiyor. GARCH(1,1) α1 = 0.068, β1 = 0.888, kalıcılık α1 + β1 = 0.956, yarı ömür 15.41 gün verdi; artık karelerinde Ljung-Box Q(10) = 0.89, p = 1.000. En doğru yorum hangisidir?

A) Kalıcılık 1'den küçük olduğundan seride oynaklık kümelenmesi yoktur ve varyans her gün sabit kalır. B) Yarı ömür 15.41 gün olduğundan her 15 günde bir piyasada yeni bir oynaklık şoku ortaya çıkmaktadır. C) Kalıcılık 0.956 olduğundan ertesi günün getirisi yüzde 95.6 olasılıkla bugünkü getiriden öngörülebilir. D) Q(10) p = 1.000 modelin veriyi üreten gerçek süreç olduğunu kanıtlar; Student-t gibi başka model denemeye gerek yoktur. E) Oynaklık şokları kalıcıdır, etkisinin yarıya inmesi yaklaşık 15 gün sürer; model oynaklık yapısını yakalamıştır.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

32. Rekabet Eden Riskler analizinde Bmt verisinde Disease 'Kategorik (faktör) değişkenler' alanı boşken tek sayısal terim olarak girer ve Fine-Gray katsayısı 0.369358 olur. 'Disease=3' temel düzey olarak seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) Disease_1 -0.508515 ve Disease_2 -1.311887 kukla katsayıları B) Tek terim kalır, katsayı -0.369358 olarak işaret değiştirir C) Disease_1 0.508515 ve Disease_2 1.311887 kukla katsayıları D) Disease_1, Disease_2 ve Disease_3 için üç ayrı kukla katsayı E) Disease_2 -0.803372 ve Disease_3 0.508515 kukla katsayıları

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

33. Aralık Sansürlü Sağkalım analizinde BCS verisinde 'Grup (isteğe bağlı)' alanına trt eklendiğinde, grupsuz koşuya göre aşağıdakilerden hangisi DEĞİŞMEZ?

A) Çıktıda raporlanan medyanların sayısı B) Gruplar arası χ² testinin varlığı C) Tüm örneklem için Turnbull NPMLE eğrisi D) Çıktıda yer alan eğri sayısı E) Raporlanan yüzdelik tablolarının sayısı

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

34. spData paketindeki nc.sids verisinde (Cressie ve Chan 1989) Kuzey Carolina'nın 100 ilçe merkezi ve 1974-78 ani bebek ölümü sayısı (SID74) vardır. LISA'da 100 ilçe ayrı ayrı test edilecektir; araştırmacı yanlış pozitif kümelerin sayısını sınırlamak istiyor. Hangi ayar uygundur?

A) K komşu 20'ye çıkarılır; daha çok komşu yerel testlerin sayısını azaltır. B) Çoklu karşılaştırma düzeltmesi olarak FDR (Benjamini-Hochberg) seçilir. C) α 0.10'a yükseltilir; daha geniş eşik yanlış pozitif kümeleri sınırlandırır. D) Ek istatistik olarak Geary C eklenir; C yerel testleri çoklu teste göre düzeltir. E) Permütasyon sayısı 0 (analitik) seçilir; analitik p yanlış pozitifleri düzeltir.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

35. redwood fidanlarında Clark-Evans indeksi = 0.574 (Donnelly), z = -6.79, p < .001; dörtgen testi χ²(24) = 54.94, p < .001 ve en küçük beklenen sayı 2.48 bulundu. Hangi yorum doğrudur?

A) Örüntü kümelidir ve nedeni kesin olarak fidanlar arası etkileşimdir B) Örüntü düzenlidir; en yakın komşu uzaklıkları beklenenden uzundur C) Örüntü kümelidir; ama dörtgen testinin ki-kare yaklaşımı güvenilmez olabilir D) İndeks 1'e yakın olduğundan örüntü rastgeleden ayırt edilemez E) Beklenen sayı 5'in altında kaldığından Clark-Evans indeksi ve z testi geçersiz sayılır