Karışık Deneme — Kısa (20 Soru) — Çalışma Kağıdı

Temel İstatistik · Parametrik Testler

1. SAS/STAT dogs verisinde (Cole ve Grizzle; eksiksiz n = 15 köpek) dört zamanlı tekrarlı ölçümler ANOVA'sında Mauchly W = 0.0168, p < .001 bulundu; Greenhouse-Geisser ε = 0.415, Huynh-Feldt ε = 0.436. Zaman etkisinin p değeri için hangi ayar seçilmelidir?

A) Post-hoc: Holm; küresellik ihlalini çoklu karşılaştırmayla giderir B) Küresellik düzeltmesi: Yok; F değişmediği için düzeltme gereksizdir C) Küresellik düzeltmesi: Greenhouse-Geisser; ε < 0.75 olduğundan sd'ler ε ile çarpılır D) Güven düzeyi %99; ihlal durumunda tutucu karar verir E) Küresellik düzeltmesi: Huynh-Feldt; ε < 0.75 iken önerilen ve daha tutucu düzeltmedir

Temel İstatistik · Parametrik Testler

2. Bir araştırmacının etkileşim grafiğinde çizgiler gözle görülür biçimde paralel değil, ancak etkileşim terimi için F testi p = .40 vermiştir. Araştırmacı 'grafik açıkça etkileşim gösteriyor' diye raporlamak istiyor. En doğru değerlendirme hangisidir?

A) Yanlıştır; çizgiler kesişmediği sürece etkileşimden söz edilemez. B) Yanlıştır; etkileşim grafiği yalnız dengesiz desenlerde kullanılabilir. C) Doğrudur; paralel olmayan çizgiler her durumda anlamlı bir etkileşim olduğunu gösterir. D) Yanlıştır; grafik bir test değildir, karar F testi ve GA çubuklarıyla verilir. E) Doğrudur; grafik F testinden daha güvenilir bir kanıttır.

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

3. İşaret Testinde 20 çiftin 12'sinde artı, 3'ünde eksi fark ve 5'inde sıfır fark bulunuyor. 'Etki büyüklüğü' seçeneğinin vereceği p+ ve Cohen g nedir; Cohen'in g için eşikleri (0,05 küçük, 0,15 orta, 0,25 büyük) kullanılırsa yorum ne olur?

A) p+ = 0,60, g = 0,10; küçük etki B) p+ = 0,80, g = 0,30; büyük etki C) p+ = 0,80, g = 0,30; küçük etki D) p+ = 0,80, g = 0,80; büyük etki E) p+ = 0,60, g = 0,30; orta etki

Temel İstatistik · Kategorik Veri

4. Ki-Kare Uyum İyiliğinde hsb2 race için Beklenen oranlar 10, 10, 10, 70 girildiğinde X²(3) = 5.0286 bulunur. Aynı alan 1, 1, 1, 7 olarak yazılırsa sonuç hangisidir?

A) X²(3) = 242.44; alan eşit oran varsayımına döner B) X²(3) = 50.286; oranlar on kat küçük alınır C) X²(3) = 9.9901; oranlar sabit sıraya yeniden eşlenir D) X²(3) = 5.0286; oranlar toplamına bölündüğünden sonuç aynıdır E) Açık hata verilir; oranların toplamı 1 olmalıdır

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

5. Fitness verisinde üç değişkenin üç ikili korelasyonu doğrulayıcı bir raporda aynı anda sınanacak ve araştırmacı ailesel birinci tip hatayı denetlemek istiyor; Weight × Oxygen için ham p = 0.4264 bulunuyor. Hangi ayar uygundur?

A) 'p-düzeltmesi (çoklu)' için Holm; ailesel hatayı korur, Bonferroni'den daha az tutucudur B) 'Hipotez yönü'nü sağ yönlü yapmak; tek yönlü test çoklu karşılaştırma sorununu giderir C) 'p-düzeltmesi (çoklu)' için FDR (BH); doğrulayıcı raporlarda ailesel hatayı en sıkı denetler D) 'Güven Düzeyi'ni %90 yapmak; daha dar güven aralıkları ailesel hata oranını azaltır E) 'Eksik veri'yi liste bazında silme yapmak; ortak örneklem ailesel hatayı denetler

İlişki ve Regresyon · Regresyon

6. Ordinal regresyonda pared için OR aralığı %95 düzeyinde [1,693; 4,800]'dür. Güven Düzeyi %99'a çıkarıldığında ne olur?

A) Aralık [1,841; 4,414] olur; katsayılar değişmez B) Aralık değişmez; eşikler genişler C) Aralık [1,438; 5,654] olur; pared katsayısı büyür D) Aralık [1,438; 5,654] olur; katsayılar değişmez E) Aralık [1,693; 4,800] kalır; SH büyür

İlişki ve Regresyon · Regresyon

7. Bir ankette katılımcılara son ayda spor salonuna kaç kez gittikleri soruluyor. Üyeliği olmayanlar hiç gidemiyor, üyelerin bir kısmı da o ay hiç gitmemiş; yanıtların yarısından fazlası sıfır. Hangi model kuramsal olarak en uygundur?

A) Sıradan Poisson modeli, çünkü sıfırlar da birer sayımdır B) Engel (hurdle) modeli, çünkü tüm sıfırlar aynı eşiği geçmeme sürecinden gelir C) İkili lojistik model, çünkü gidip gitmemek yeterli bilgidir D) Ordinal lojistik model, çünkü gidiş sayısı sıralıdır E) Sıfır şişirilmiş (ZIP / ZINB) model, çünkü iki tür sıfır vardır

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

8. Konut verisinde (N = 50) araç değişkenli regresyon sonuçları şöyledir: birinci aşama F(4, 44) = 13.30; Wu-Hausman F(1, 46) = 15.91, p < .001; Sargan χ²(3) = 11.29, p = .010. Hangi yorum doğrudur?

A) Araçlar zayıftır; Wu-Hausman anlamlı olduğu için OLS tahmini tutarlıdır B) Sargan anlamlı olduğu için araçların hepsinin geçerli olduğu doğrulanmıştır C) Araçlar güçlüdür, ancak hsngval dışsal olduğundan sıradan en küçük kareler daha kesin sonuç verir D) Birinci aşama F değeri 10'un üstünde olduğundan dışlama kısıtı kanıtlanmıştır E) Araçlar güçlüdür ve hsngval içseldir; ancak araçlardan en az biri geçersiz olabilir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

9. 12 maddelik M255 anketinde korelasyon matrisi üzerinden yapılan temel bileşenler analizinde ilk iki özdeğer 6.249 ve 1.229'dur. Birinci bileşenin açıkladığı varyans oranı yaklaşık kaçtır?

A) %52.1 B) %78.1 C) %6.2 D) %62.3 E) %10.2

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

10. Rastgele Ormanda iris verisinde Ağaç sayısı 500 iken test doğruluğu 0.9333 ve OOB doğruluğu 0.95'tir. Ağaç sayısı 1000 yapıldığında ne olur?

A) Test 0.9333 ve OOB 0.95 aynı kalır B) Test 0.9333 kalır, OOB 0.9750'ye çıkar C) Test 0.9667'ye çıkar, OOB 0.9417'ye iner D) OOB tahmini bulunmayan gözlem sayısı artar E) Aşırı uyum nedeniyle test doğruluğu 0.90'a düşer

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

11. Bir analist, verisinde hem bağımlı değişkende aykırılar hem de açıklayıcılarda kaldıraç noktaları olabileceğinden şüpheleniyor; ama veri temizse de EKK'ya yakın kesinlik kaybetmek istemiyor. Hangi tahminci bu iki beklentiyi birlikte en iyi karşılar?

A) Huber M-tahmincisi B) Sıradan en küçük kareler (EKK) C) S tahmincisi D) MM tahmincisi E) LTS (kırpılmış en küçük kareler)

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

12. Bir bitki koruma uzmanı, bir yabancı ot ilacının altı farklı derişimini her biri 40 bitkiden oluşan gruplara uyguluyor ve bir hafta sonra kuruyan bitkileri sayıyor. Amaç, bitkilerin yarısını kurutan derişimi güven sınırlarıyla birlikte kestirmektir. En uygun analiz hangisidir?

A) Probit regresyon B) Koşullu lojit C) Sağlam regresyon D) Kantil regresyon E) Tobit regresyon

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

13. Bir araştırmacı açıklayıcı faktör analizinden elde ettiği iki faktörün puanlarını sonraki bir regresyonda yordayıcı olarak kullanacak ve puanların birbiriyle ilişkisiz, birim varyanslı olmasını istiyor. Hangi faktör puanı yöntemi bu amaca uygundur?

A) Anderson-Rubin B) ten Berge C) Madde ortalaması D) Regresyon (Thurstone) E) Bartlett

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

14. MerQur Üstel Düzlemede çeyreklik bir turizm serisi analiz ediliyor ve 'Mevsim periyodu' varsayılan değerinde bırakılıyor. Bu durumda ne olur?

A) Mevsim tipi kendiliğinden 'Yok'a çevrilir ve Holt yöntemi kullanılır. B) Periyot 12 kalır ve yanlış mevsim kurulur; 4 elle girilmelidir. C) Periyot 12 kalır, ancak bu yalnız tahmin aralıklarının genişliğini etkiler. D) Periyot tarih sütununun sıklığından otomatik olarak 4 alınır. E) Model periyodu AICc ile 4 ve 12 arasından kendisi seçer.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

15. Bir sigorta şirketi, hasar tutarı ile poliçe süresinin tek tek olağan görünüp birlikte olağandışı olduğu kayıtları, değişkenler arasındaki korelasyonu da hesaba katarak işaretlemek istiyor. Hangi seçim en uygundur?

A) GARCH (koşullu varyansa göre uç günlerin bulunması) B) STL Mevsimsel Ayrıştırma (artıklarda IQR ile arama) C) Mann-Kendall + Sen Eğimi (her değişkende ayrı trend testi) D) Değişim noktası testleri (Pettitt, SNHT) E) Anomali Tespiti (Mahalanobis ya da sağlam MCD)

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

16. Kaplan-Meier Sağkalım Analizinde whas100 verisinde gender grupları için log-rank χ² = 3.9714, p = 0.0463 bulunmuştur. Ek karşılaştırma testlerinden Breslow işaretlendiğinde sonuç ve %5 düzeyindeki karar hangisidir?

A) χ² = 4.4816, p = 0.0343; anlamlı B) χ² = 3.4624, p = 0.0463; anlamlı C) χ² = 3.9714, p = 0.0463; anlamlı D) χ² = 3.6860, p = 0.0549; anlamlı değil E) χ² = 3.4624, p = 0.0628; anlamlı değil

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

17. R sp paketindeki meuse verisinde Meuse nehri taşkın ovasından alınmış 155 toprak örneğinin konumu ve log dönüşümlü çinko derişimi (logzinc) vardır; meuse.grid tahmin ızgarasını verir. Küresel variogram yönsüz (izotrop) varsayılarak uydurulmuştur; araştırmacı çinkonun nehir boyunca ve nehre dik yönde farklı uzaklıklara kadar benzer kalabileceğinden şüpheleniyor. Hangi seçenek bu şüpheyi inceler?

A) Blok boyutu 0.04 km seçilir; blok ortalaması yönsel farkı standart hataya yansıtır. B) Palet RdYlBu seçilir; ıraksak renk ölçeği yönsel farkları harita üzerinde ayırır. C) Nugget etkisini uydur kapatılır; kısa uzaklık davranışı yönlere göre ayrılmış olur. D) Komşu sayısı (nmax) 10 yapılır; yerel kriging yön farklarını kendiliğinden yakalar. E) Yönlü variogram (0°, 45°, 90°, 135°); yön başına range ve anizotropi oranı raporlanır.

Genel Kavramlar · Genel Kavramlar

18. Bir enerji şirketi aylık tüketimi açıklamak için üç model deniyor: yalnız sıcaklık içeren model (AIC = 830), buna hane büyüklüğünü ekleyen model (AIC = 812) ve ayrıca konut yaşını ekleyen model (AIC = 811). En uygun yorum hangisidir?

A) AIC farkları ancak p-değerine dönüştürüldüğünde iki model arasında yorumlanabilir. B) AIC değerleri 800'ün üzerinde olduğundan üç model de veriye kötü uyum göstermektedir. C) En az parametreli model olduğu için yalnız sıcaklık içeren model tercih edilmelidir. D) İkinci model belirgin biçimde üstündür; üçüncü modelin 1 puanlık kazancı ek karmaşıklığa değmeyebilir. E) Üçüncü model en küçük AIC değerine sahip olduğu için diğer iki modelden açıkça üstün sayılmalıdır.

Genel Kavramlar · Genel Kavramlar

19. Spearman sıra korelasyonu hangi tür ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer?

A) Bir değişkenin diğerini nedensel olarak etkileme derecesinin B) Değerlerin sıralarına dayanarak tekdüze (monoton) ilişkinin C) Değerlerin kendilerine dayanarak yalnız doğrusal ilişkinin D) İki kategorik değişken arasındaki bağımsızlığın E) U biçimli ilişkiler dahil her türlü doğrusal olmayan ilişkinin

Genel Kavramlar · Genel Kavramlar

20. Bir deneysel karşılaştırmada sürekli bir kovaryatın modele eklenmesinin temel yararı nedir?

A) Hata varyansını küçülterek faktör etkisinin daha kesin tahmin edilmesini sağlaması B) Gözlemsel çalışmalarda ölçülmemiş karıştırıcıların etkisini de gidererek nedensellik kanıtı sağlaması C) Bağımlı değişkenin dağılımını normale yaklaştırarak parametrik olmayan testlere gerek bırakmaması D) Faktörün düzey sayısını artırarak daha fazla ikili karşılaştırma yapılmasına olanak tanıması E) Faktörün düzeylerini rastgele etki olarak modelleyip sonuçların evrene genellenmesini sağlaması

Karışık Deneme — Kısa (20 Soru)

Karışık Deneme — Kısa (20 Soru)

Cevap Anahtarı