Karışık Deneme — Uzun (60 Soru) — Çalışma Kağıdı

Temel İstatistik · Tanımlayıcı İstatistikler

1. Bir araştırmacı hsb2 verisindeki 200 öğrencinin yazma puanının (write) merkezini, yayılımını ve şeklini özetlemek, makalenin örneklem tablosunu hazırlamak ve olası aykırı değerleri yakalamak istiyor. Henüz grup karşılaştırması ya da varsayım testi planlamıyor. İlk adım olarak hangi analiz uygundur?

A) Normallik testleri; dağılımın normal dağılımdan gelip gelmediğini biçimsel olarak sınar B) Tanımlayıcı istatistikler; merkez, yayılım ve şekli özet sayı ve grafiklerle verir C) Korelasyon analizi; yazma puanının diğer ders puanlarıyla ilişkisinin gücünü ölçer D) K-ortalamalar kümeleme; öğrencileri benzer puan profillerine göre gruplara ayırır E) Temel bileşenler analizi; puanları daha az sayıda ilişkisiz bileşene indirger

Temel İstatistik · Parametrik Testler

2. Dört farklı ambalaj tasarımının ürün beğenisine etkisini inceleyen tek yönlü ANOVA'da KT_tasarım = 30, KT_toplam = 250 bulunmuştur. η² ve yorumu hangisidir?

A) η² = 8,33; tasarım etkisi çok büyüktür. B) η² = 0,12; tasarımlar arasındaki fark %12 olasılıkla şansa bağlıdır. C) η² = 0,30; katılımcıların %30'u tasarımdan etkilenmiştir. D) η² = 0,12; puanlardaki değişkenliğin %12'si tasarımla açıklanır. E) η² = 0,88; değişkenliğin büyük kısmı tasarımdan gelir.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

3. Bartlett varyans homojenliği testinin en belirgin zayıflığı hangisidir?

A) Yalnız çok büyük örneklemlerde ve eşit grup büyüklüklerinde güvenilir biçimde hesaplanabilir. B) Ortalamaların eşitliğini sınadığı için varyanslar hakkında bilgi vermez. C) Normallikten sapmaya çok duyarlıdır; varyanslar eşitken bile anlamlı çıkabilir. D) Yalnız iki grubu karşılaştırabilir, üç ve daha fazla grupta kullanılamaz. E) Normal dağılan verilerde varyans farklarını yakalamada oldukça güçsüzdür.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

4. Genel F testi anlamlı çıktıktan sonra ikili karşılaştırmalar için korumalı LSD kullanmak isteyen iki araştırmacıdan birinin 3, ötekinin 7 grubu var. Aile boyu hata oranı açısından doğru değerlendirme hangisidir?

A) Korumalı LSD her iki çalışmada da aile boyu hatayı α'da tutar. B) Tam üç grupta hatayı denetler; 7 grupta hata oranı α'yı aşabilir. C) Korumalı LSD yalnız 7 gruplu çalışmada aile boyu hatayı denetler. D) Korumalı LSD yalnız genel F anlamsızken kullanılabilir. E) Grup sayısı aile boyu hatayı etkilemez, yalnız örneklem büyüklüğü etkiler.

Temel İstatistik · Parametrik Testler

5. Eşleştirilmiş t-Testinde pressure verisi için d_z'nin %95 GA'sı normal yaklaşımla [-0.8942, 0.2651], merkezî olmayan t ile [-0.8884, 0.2727] bulunmuştur. Küçük örneklemde hangisi neden tercih edilir?

A) Normal yaklaşım; merkezî olmayan t tek yönlü seçimde geçersizdir B) Merkezî olmayan t; aralığı bootstrap yeniden örneklemesiyle kurar C) Normal yaklaşım; elle formülle aynı sonucu verdiği için kesindir D) Normal yaklaşım; büyük örneklem formülü küçük n'de daha geniş aralık verir E) Merkezî olmayan t; aralığı yaklaşık formül yerine kesin dağılımdan bulur

Temel İstatistik · Parametrik Testler

6. Aynı 25 kişinin dört koşulda ölçüldüğü bir tekrarlı ölçüm çalışmasında küresellik ciddi biçimde ihlal edilmiştir. Araştırmacı küresellik varsayımı gerektirmeyen bir genel test istiyor. Hangi yaklaşım uygundur?

A) Mauchly testini yeniden hesaplayıp W'yi 1'e yuvarlamak B) Fark puanları üzerinde Hotelling T² ile çok değişkenli test uygulamak C) Her koşul çiftine düzeltmesiz eşleştirilmiş t-testi uygulamak D) Bartlett testiyle varyansları eşitleyip klasik F değerini olduğu gibi raporlamak E) Koşulları bağımsız gruplar sayıp tek yönlü ANOVA uygulamak

Temel İstatistik · Parametrik Testler

7. Cohen d için merkezi olmayan t dağılımına dayalı güven aralığı, d ± 1,96·SE biçimindeki yaklaşık aralığa göre neden tercih edilir?

A) Her zaman yaklaşık aralıktan daha dar bir aralık verdiği için B) Yalnız büyük örneklemlerde hesaplanabildiği için C) Aralığı d'nin çevresinde her zaman simetrik kurduğu için D) Normallik ve varyans eşitliği varsayımı gerektirmediği için E) Küçük örneklem ve büyük etkide daha doğru ve asimetrik aralık verdiği için

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

8. Bir oyun şirketi bir zindanda nadir eşya düşme olasılığının %5 olduğunu açıklıyor. Bir oyuncu 60 denemede 8 kez nadir eşya düşürüyor. Gözlenen oranın açıklanan değerden farklı olup olmadığını kesin olarak sınamak için hangi analiz uygundur?

A) Ki-kare uyum iyiliği testi B) İşaret testi C) Binom testi D) Fisher kesin testi E) McNemar testi

Temel İstatistik · Parametrik Olmayan Testler

9. Friedman Testinde RoundingTimes verisinde Round Out - Wide Angle çifti için ikili Wilcoxon + Bonferroni düzeltilmiş p = 0.0537 bulunmuş ve fark anlamsız çıkmıştır. Post-hoc test Conover (Holm) seçildiğinde bu çiftin p'si hangisidir?

A) p = 0.0179; %5 düzeyinde anlamlı B) p = 0.0537; %5 düzeyinde anlamsız C) p = 0.0246; %5 düzeyinde anlamlı D) p = 0.0021; %5 düzeyinde anlamlı E) p = 0.0614; %5 düzeyinde anlamsız

Temel İstatistik · Kategorik Veri

10. Cohen's Kappa'da SkinCondition verisinde doğrusal ağırlıklı κ = 0.5082 için %95 aralığı [0.3798, 0.6366]'dır. Güven Düzeyi %90 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) κ 0.5082 kalır; aralık [0.4242, 0.5921] olur B) κ ve aralık değişmez; yalnız z istatistiği değişir C) κ 0.4004'e iner; aralık [0.3798, 0.6366] kalır D) κ 0.5082 kalır; aralık [0.4004, 0.6159] olur E) κ 0.5082 kalır; aralık [0.3394, 0.6769] olur

Temel İstatistik · Kategorik Veri

11. Bir 3x3 çapraz tabloda 9 hücreden yalnız birinin beklenen sayısı 3,2, diğerlerininki 5'in üstünde; gözlenen sayılardan biri ise 0. Yaygın Cochran kuralına göre ki-kare yaklaşımı için hangisi doğrudur?

A) Yaklaşım kabul edilebilir; E < 5 olan hücreler %20'nin altında. B) Kural gözlenen sayılara uygulandığından 0 hücre testi bozar. C) Tüm hücrelerde E en az 10 olmadıkça yaklaşıma güvenilmez. D) Bir hücrede E < 5 olduğu için Fisher testine geçmek zorunludur. E) Gözlenen bir hücre 0 olduğu için yaklaşım geçersizdir.

Temel İstatistik · Kategorik Veri

12. Physicians' Health Study aspirin verisinde (Agresti, 2007) 22071 hekim plasebo ya da aspirin grubuna ayrılmış ve miyokard enfarktüsü (MI) geçirip geçirmedikleri kaydedilmiştir. Araştırmacı grup ile MI arasında ilişki olup olmadığını ki-kare bağımsızlık testiyle sınayacaktır. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: iki grupta MI'ya kadar geçen ortalama süre eşittir; H₁: süreler farklıdır B) H₀: grup ile MI ilişkilidir; H₁: grup ile MI geçirme bağımsızdır C) H₀: bu 22071 kişilik örneklemde iki grubun MI oranları eşittir; H₁: oranlar farklıdır D) H₀: aspirin MI riskini azaltır; H₁: aspirin MI riskini azaltmaz E) H₀: popülasyonda grup ile MI geçirme bağımsızdır; H₁: grup ile MI geçirme ilişkilidir

Temel İstatistik · Çok Seçimli Yanıtlar

13. Yeni bir tedavinin etkisini inceleyen 2x2 tabloda toplam 18 hasta vardır ve iki hücrenin beklenen sayısı 5'in altındadır. Tedavi ile iyileşme arasındaki ilişki için hangi test tercih edilmelidir?

A) Hücreler birleştirilip uygulanan, sürekliliği düzeltilmemiş Pearson ki-kare testi B) Cochran Q testi C) Fisher kesin testi D) McNemar testi E) Pearson ki-kare testi

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

14. Bland-Altman analizinde orantılı yanlılık neyi ifade eder?

A) Farkların standart sapmasının sıfıra eşit olmasını B) Farkların ortalamasının sıfırdan farklı ama ölçüm aralığı boyunca sabit kalmasını C) Yöntemler arasındaki farkın ölçülen değerle birlikte sistematik olarak değişmesini D) Farkların normal dağılmayıp bir yana çarpık olmasını E) İki yöntem arasındaki korelasyonun 1'den küçük olmasını

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

15. Değişken Kümelemede JobRat verisinde (13 madde) Algoritma ortalama bağlantı iken K = 4 ile açıklanan oran 0.7169'dur. K = 20 girildiğinde ne olur?

A) K 10'a indirilir; oran 0.940 olur B) Analiz açık hatayla durur; K en çok 10 olabilir C) K değişken sayısına (13) indirilir; oran 1.0000 olur D) K 13'e indirilir; oran 0.7668 olur E) 20 küme oluşturulur; oran 1.0000 olur

İlişki ve Regresyon · Regresyon

16. lme4 cbpp verisinde 15 sığır sürüsü dört gözlem döneminde izlenmiş; her satırda sürü büyüklüğü (size) ve yeni plöropnömoni vakası sayısı (incidence) var. Araştırmacı, aynı sürünün tekrarlı ölçümlerini hesaba katarak hastalık oranının dönemler arasında değişip değişmediğini sınamak istiyor. Bu desen ve sonuç türü için en uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Sürüye rastgele kesişim veren, olay/deneme biçiminde binom ailesiyle kurulan genelleştirilmiş doğrusal karma model B) Vaka oranını sürekli bağımlı değişken sayıp sürüye rastgele kesişim veren doğrusal karma model (LMM) C) Sürüleri bağımsız gözlem sayan ve dönemi kategorik öngörücü olarak alan sıradan lojistik regresyon modeli D) Her dönemdeki vaka sayısını ayrı ayrı sürü büyüklüğüyle ilişkilendiren dört basit Poisson regresyonu E) Dört dönemde ölçülen vaka sayılarını tekrarlı ölçümler varyans analiziyle karşılaştıran parametrik test

İlişki ve Regresyon · Regresyon

17. Genelleştirilmiş Tahmin Denklemlerinde respiratory verisinde Robust SH ile treat SH = 0,3737'dir. Standart hata Robust + Mancl-DeRouen seçildiğinde ne olur?

A) SH 0,3737 kalır; yalnız Tip III Wald değişir B) SH 0,4002'ye çıkar; çalışma korelasyonu α değişir C) SH 0,3361'e iner; katsayı -1,3232 aynı kalır D) SH 0,4002'ye çıkar; katsayı -1,2638 olur E) SH 0,4002'ye çıkar; katsayı -1,3232 aynı kalır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

18. UCLA hsbdemo verisinde (n = 200) öğrencinin lise programı (prog: academic, general, vocation) sosyoekonomik düzey (ses) ve yazma puanıyla (write) multinomial lojistik regresyonla açıklanıyor; referans sınıf academic'tir. Araştırmacı write'ın program seçimiyle genel olarak ilişkili olup olmadığını etki başına olabilirlik oranı testiyle sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: write için odds oranları 0'dır; H₁: odds oranları 0'dan farklıdır B) H₀: üç programın write ortalaması eşittir; H₁: en az bir program ortalaması farklıdır C) H₀: β_write(general/academic) = 0; H₁: bu tek denklemdeki katsayı sıfırdan farklıdır D) H₀: iki denklemde de β_write = 0; H₁: en az bir denklemde β_write ≠ 0 E) H₀: kategoriler sıralıdır ve eğimler eşittir; H₁: eğimler eşiklere göre değişir

İlişki ve Regresyon · Regresyon

19. Lojistik Regresyonda binary.csv verisinde olay '1' iken gpa için OR = 2,2345, %95 aralık [1,1661; 4,2819]'dir. Olay kategorisi '0' seçildiğinde ne olur?

A) gpa -0,80404; OR aralığı [0,2335; 0,8575]; AUC değişmez B) gpa -2,2345; OR aralığı [0,2335; 0,8575]; AUC değişmez C) gpa -0,80404; OR aralığı [1,1661; 4,2819] aynı kalır D) gpa -0,80404; LR ve pseudo-R² de değişir E) gpa 0,80404 kalır; yalnız AUC 0,3072'ye iner

İlişki ve Regresyon · Regresyon

20. Karma modelde bir açıklayıcı için rastgele eğim eklemek neye izin verir?

A) Açıklayıcının yanıt üzerindeki etkisinin gruptan gruba değişmesine B) Hata varyansının zamanla değişmesine C) Açıklayıcının ölçeğinin her grupta ayrı ayrı standartlaştırılarak eşitlenmesine D) Grupların ortalama düzeylerinin farklı olmasına E) Açıklayıcının modelden otomatik olarak çıkarılmasına

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

21. Stata [R] heckman örnek verisi womenwk'te 2000 kadından yalnız çalışan 1343'ünün saatlik ücreti (wage) gözlenir; çalışmayanlarda wage boştur. Sonuç denkleminde eğitim ve yaş, seçim (çalışma) denkleminde evli olma, çocuk sayısı, eğitim ve yaş vardır. Araştırmacı çalışma kararının ücretle ilişkili olabileceğinden ve yalnız çalışanlarla kurulan modelin yanlı olacağından şüpheleniyor; çalışmayan kadınlar veri setinde bulunmaktadır. Hangi MerQur analizi uygundur?

A) Sıradan çoklu regresyon (yalnız çalışanlarla) B) Eğilim Skoru Analizi (çalışmayı tedavi sayarak) C) Araç Değişkenli Regresyon (eğitimi içsel sayarak) D) Örneklem Seçimi (Heckman modeli) E) Kesik regresyon (alttan 0 kesmeli)

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

22. Örneklem Seçimi ve Kesik Regresyon analizinde Heckman en çok olabilirlik ve iki adımlı modeller rho kestirimi bakımından karşılaştırıldığında hangisi doğrudur?

A) ML rho aralığı doğrusal ölçekte, iki adımlı atanh ölçeğinde B) İki adımlı rho -1 ile 1 arasına kırpılır, uyarı verilmez C) İki modelde de rho aynı değerde, yalnız SE farklı çıkar D) İki adımlı yöntem rho için LR ve Wald sınaması verir E) İki adımlı rho kırpılmaz, |rho| > 1 ise uyarı verilir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

23. Bir faktör analizinde bir anket maddesinin iki dik faktördeki yükleri 0,60 ve 0,30'dur. Bu maddenin ortak varyansı ve özgün varyansı nedir?

A) h² = 0,90; özgün varyans 0,10 B) h² = 0,36; özgün varyans 0,64 C) h² = 0,45; özgün varyans 0,55 D) h² = 0,81; özgün varyans 0,19 E) h² = 0,55; özgün varyans 0,45

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

24. 12 maddelik M255 anketinde korelasyon matrisi üzerinden yapılan temel bileşenler analizinde ilk iki özdeğer 6.249 ve 1.229'dur. Birinci bileşenin açıkladığı varyans oranı yaklaşık kaçtır?

A) %52.1 B) %78.1 C) %6.2 D) %62.3 E) %10.2

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Kümeleme ve Boyut İndirgeme

25. Temel bileşenler analizinde yamaç (scree) grafiğinin dikey ekseninde ne bulunur?

A) Her boyut sayısı için stres değeri B) Her bileşenin özdeğeri (açıkladığı varyans) C) Rastgele verilerden elde edilen özdeğerlerin %95 niceliği D) Her değişkenin ortak varyansı E) Her değişkenin birinci bileşendeki yükü

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

26. Subaraknoid kanama hastalarında (n = 113) S100B belirtecinin kötü klinik sonucu ayırt etme gücü için MerQur ROC Eğrisi analizi AUC = 0,731, %95 GA [0,630; 0,833] verdi; aynı veride seçilen Youden eşiğinde (0,205) duyarlılık 0,634, özgüllük 0,806 bulundu. Bu sonuçların en uygun yorumu hangisidir?

A) Youden eşiğinde kötü sonuçlu hastaların yaklaşık %81'i yakalanır; bu duyarlılık klinik tarama için yeterli bir düzeydir B) Ayırt etme gücü kabul edilebilir düzeydedir; eşik aynı veride seçildiğinden iyimserdir ve belirteç tek başına taramaya yetmez C) Güven aralığı 0,5 değerini içerdiğinden belirtecin ayırt etme gücü şanstan farklı değildir ve eşik yorumlanmamalıdır D) Hastaların yaklaşık %73'ü belirteçle doğru sınıflandırılmaktadır; bu nedenle belirteç tek başına tarama için yeterli kabul edilebilir E) AUC 0,7'nin üstünde olduğundan belirtecin verdiği risk olasılıklarının da gerçek oranlarla iyi uyumlu olduğu söylenebilir

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

27. UCLA OARC binary.csv verisinde 400 lisansüstü başvurunun kabul durumu (admit, 0/1), GRE puanı (gre), not ortalaması (gpa) ve okul sıralaması (rank) bulunur. Bir eğitim araştırmacısı bu değişkenlerle kurulan lojistik modelin kabulü belirli bir eşikte ne kadar becerili ayırdığını gerçek beceri istatistiğiyle (TSS = duyarlılık + özgüllük - 1) özetlemek istiyor. Tüm veride (n = 400) Youden eşiği 0.335'te TSS = 0.309, duyarlılık = .646, özgüllük = .663 bulundu. En doğru yorum hangisidir?

A) Model şansın üzerinde ancak sınırlı bir beceri gösterir; değer örneklem içi olduğundan iyimserdir. B) Yüksek gpa'nın kabulü artırdığı bu TSS değeriyle nedensel olarak gösterilmiş olmaktadır. C) TSS = 0.31 sıfıra yakın sayıldığından model şanstan farksızdır; değişkenler kabulü öngörmez. D) Model başvuranların %64.6'sını kabul eder; kabul kararını bu oranda değiştirmektedir. E) TSS = 0.31 modelin başvuruların yalnız %31'ini doğru sınıfladığını gösterir; model bu nedenle yetersizdir.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

28. Destek vektör regresyonunda (SVR) ε parametresi neyi belirler?

A) RBF çekirdeğinde bir gözlemin etkisinin ne kadar uzağa yayıldığını B) Hangi büyüklükteki sapmaların cezalandırılmayacağını gösteren bant genişliğini C) Marj ihlallerine ve yanlış sınıflamalara verilen cezanın büyüklüğünü D) Sınıflandırmada Platt olasılıklarına uygulanacak olasılık eşiğinin değerini E) Polinom çekirdeğin derecesini ve çekirdekteki sabit terimin ağırlığını

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

29. Yapay Sinir Ağında Motor / çözücü 'nnet' seçiliyken Etkinleştirme 'lojistik' yerine 'tanh' yapıldığında ne olur?

A) Doğruluk 0.9667'den 0.8333'e geriler B) Ağ doğrusal bir modele dönüşür ve sadeleşir C) Sonuç değişmez; ayar nnet motorunda etkisizdir D) Doğruluk 0.8333'ten 0.9667'ye yükselir E) Erken durdurma kendiliğinden devreye girer

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · Sınıflandırma

30. MerQur Gradyan Artırma analizinde 'Öğrenme oranı (eta)' 0,3'ten 0,05'e düşürülürse aşağıdakilerden hangisi beklenir?

A) Model stokastik hale gelir ve sonuç tohuma bağlı olur B) Her yeni ağaç daha küçük bir adımla eklenir; benzer uyum için daha çok tur gerekir C) Ağaçların en büyük derinliği otomatik olarak 2'ye iner D) Değişken önemi tablosunun ölçüsü kazançtan sıklığa geçer E) Her ağaç bulduğu düzeltmenin tamamını uygular ve eğitim çok daha az turda tamamlanır

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

31. Genelleştirilmiş Toplamsal Modelde airquality Ozone için lambda = 0.6 sabitken Aile Gaussian ile toplam edf 14.010, sapma 29743.9 bulunmuştur. Aile Poisson seçilirse sonuç hangisidir?

A) edf 9.0899, sapma 20.108 B) edf 21.515, sapma 531.33 C) edf 14.010, sapma 20.108 D) edf 21.515, sapma 29743.9 E) edf 14.010, sapma 531.33

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

32. Bir Bayesci Doğrusal Regresyonda learning yordayıcısı için sonsal ortalama 0.212, %95 kredibl aralık [-0.040, 0.464] ve P(β > 0) = .952 bulunmuştur. En uygun yorum hangisidir?

A) Pozitif etki olası ama belirsizdir; katsayı %95 olasılıkla bu aralıktadır. B) P(β > 0) = .952 olduğundan etki p = .048 ile anlamlı kabul edilir. C) Aralık 0'ı içerdiği için etkinin sıfır olduğu kanıtlanmıştır. D) learning'in etkisinin pozitif olma olasılığı yaklaşık %5 düzeyindedir. E) Kredibl aralık 0'ı içerdiğinden sonsal ortalama yorumlanamaz.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

33. Sağlam Regresyonda Kestirici MM seçiliyken (Air.Flow eğimi 0.9388) Norm, Huber-T'den Tukey biweight'e değiştirilirse ne olur?

A) Sonuç değişmez; norm yalnız M kestiricisinde etkindir B) Ölçek 2.2819 olur, eğim 0.9388 kalır C) Eğim 0.9276 olur; MM bisquare normuna geçer D) Eğim 0.7411 olur; Hampel normuna benzer davranır E) Eğim 0.8294 olur; Huber normu MM içinde devreden çıkar

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

34. Bayesci t Testinde sleep eşleştirilmiş verisinde etki negatif yöndedir ve iki yönlü BF10 = 17.259'dur. Alternatif hipotez δ < 0 seçilirse yönlü Bayes faktörü hangisidir?

A) BF-0 = 34.415; kanıt güçlenir B) BF-0 = 25.475; önsel normale döner C) BF-0 = 17.259; yön BF'yi değiştirmez D) BF-0 = 0.101; kanıt H0 lehine döner E) BF-0 = 8.630; kanıt yarıya iner

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

35. 50 benzin örneğinin NIR spektrumuyla oktan sayısını tahmin eden 2 bileşenli Kısmi En Küçük Kareler Regresyonunda birinci bileşen X varyansının %64.31'ini, ikinci bileşen %20.93'ünü açıklamaktadır. İki bileşen birlikte oktan varyansının %79.29'unu, birinci bileşen tek başına yalnız %31.59'unu açıklar; Q²(5 kat) = 0.7076'dır. Hangi yorum doğrudur?

A) X varyansını en çok açıklayan birinci bileşen, oktan bilgisinin de çoğunu taşır. B) Q² 0.5'in altında olduğu için model kat dışı veride kullanılamaz. C) Birinci bileşenin katkısı düşük olduğundan model tek bileşene indirilmelidir. D) Oktan bilgisi büyük ölçüde ikinci bileşendedir; Q² kat dışı kestirimin iyi olduğunu gösterir. E) X'te açıklanan %85.24 olduğundan oktan varyansının da %85.24'ü açıklanmıştır.

Çok Değişkenli Yöntemler ve Makine Öğrenmesi · İleri Düzey

36. ToothGrowth verisinde (n = 60) iki yönlü Bayesci ANOVA varsayılan JZS önseliyle (r = 0.5) çalıştırılmıştır. Bir hakem, etkiler için bulunan Bayes faktörlerinin önsel genişliği seçimine ne kadar bağlı olduğunu sormaktadır. Araştırmacının yapması gereken en uygun işlem hangisidir?

A) Kobay kimliğini denek sütunu yapıp BF'leri denekli modele göre yeniden hesaplamak B) Klasik F tablosunun p değerlerini raporlamak; bu değerler r ile birlikte değişir C) JZS prior ölçeği r'yi birkaç değerle denemek ya da Dayanıklılık çıktısını açmak D) Modu tek yönlüye çevirip supp ve doz faktörlerini ayrı ayrı çözümlemek E) Post-hoc çıktısını açmak; önsel odds düzeltmesi önsel genişliğine duyarlılığı giderir

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

37. Yapısal eşitlik modellemesinde ölçüm modeli ile yapısal model arasındaki ayrım hangisidir?

A) Ölçüm modeli gizil yapıların göstergelerle nasıl ölçüldüğünü, yapısal model gizil yapılar arası yönlü ilişkileri tanımlar. B) Ölçüm modeli yalnız biçimlendirici göstergelerle, yapısal model ise yalnız yansıtıcı göstergelerle ve gözlenen puanlarla tanımlanır. C) Yapısal model ölçme hatasını içerir; ölçüm modeli ise hatasız gözlenen puanlarla kurulur. D) Ölçüm modeli gizil değişkenler arası regresyonları, yapısal model madde yüklerini tanımlar. E) Ölçüm modeli yalnız PLS-SEM'de, yapısal model yalnız kovaryans tabanlı SEM'de bulunur.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

38. Üç alt boyutlu bir ölçekte ω_t = 0.90, ω_h = 0.45 bulunmuştur. Bu sonuç en doğru nasıl yorumlanır?

A) Toplam puan güvenilirdir, ama genel faktörün payı sınırlıdır; puan alt boyutların karışımı gibi davranır. B) ω_h yalnız grup faktörlerinin açıkladığı varyansı gösterdiği için alt boyutlar zayıftır. C) İki değer arasındaki fark, alfanın bu ölçekte güvenirliği olduğundan yüksek kestirdiğini ve omeganın gereksiz olduğunu gösterir. D) Toplam puan güvenilirdir ve büyük ölçüde tek bir genel yapıyı yansıtır. E) ω_h düşük olduğu için ölçeğin toplam güvenirliği de düşüktür.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

39. Doğrulayıcı faktör analizi ve yapısal eşitlik modellerinde bir parametre için hesaplanan değişiklik (modifikasyon) indeksi neyi gösterir?

A) Modelde sıfıra sabitlenmiş parametre serbest bırakılırsa ki-karede beklenen yaklaşık azalmayı B) Parametrenin standart hatasının bootstrap ile kestirilmiş değerini C) Parametrenin standartlaştırılmış yükünün karesini D) Modeldeki serbest parametre sayısının serbestlik derecesine oranını ve bunun model karmaşıklığına etkisini E) Parametre modelden çıkarılırsa CFI'da beklenen artışı

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Ölçek ve Anket

40. Madde tepki kuramında Bayesci kişi kestirim yöntemlerinden EAP ve MAP arasındaki fark hangisidir?

A) EAP yalnız Rasch modelinde, MAP yalnız 3PL modelinde kullanılır. B) EAP uç örüntülerde tanımsızdır; MAP her örüntüde sonlu değer verir. C) EAP sonsal dağılımın ortalamasını, MAP sonsal dağılımın tepe noktasını verir. D) EAP önsel dağılım kullanmaz; MAP standart normal önsel kullanır. E) EAP ML'nin yanlılığını ağırlıkla düzeltir; MAP düzeltmez.

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Karmaşık Örneklem

41. Kaliforniya okullarından 200 okulluk, 3 tabakalı ve kümesiz bir örneklemde ağırlıklı ortalama api00 için M̂ = 662.29 (SE = 9.54), %95 GA [643.48, 681.09] veriyor. Hangisi doğrudur?

A) Her okul bir PSU sayıldığı için tasarım sd'si 197'dir B) SE tabakalar arasındaki farklılıktan hesaplanmıştır C) Tasarım sd'si n - 1 kuralıyla 199 olarak alınmıştır D) Ağırlıksız ortalama da 662.29 olarak bulunmalıdır E) Okulların %95'inin puanı 643.48 ile 681.09 arasındadır

Ölçme, Anket ve Örnekleme · Meta-Analiz

42. BCG aşısıyla ilgili 13 çalışmanın rastgele etkiler meta-analizinde havuzlanmış OR = 0.4746, %95 GA [0.3296, 0.6835]; I² = %92.07 ve OR için tahmin aralığı [0.1435, 1.5696] bulunuyor. Hangisi doğru yorumdur?

A) Heterojenlik yüksek olduğundan sabit etki modeli seçilmelidir B) Tahmin aralığı, havuzlanmış OR'nin güven aralığıyla aynıdır C) Ortalama etki koruyucudur; yeni bir ortamda etki 1'i aşabilir D) Tahmin aralığı 1'i içerdiği için havuzlanmış etki anlamsızdır E) I² = %92, çalışmaların %92'sinde aşının etkili olduğunu gösterir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

43. R vars Canada verisinde dört çeyreklik makro seri (prod, e, U, rw) düzeyde durağan değildir ve zamanla sürüklenir. Bir iktisatçı bu seriler arasında uzun dönemde birlikte hareket etmeyi sağlayan bir ya da birden çok denge ilişkisi olup olmadığını sınamak istiyor. Johansen iz testi (K = 2, kısıtlı sabit) λ_iz(r = 0) = 105.84 (%5 kritik 53.12), λ_iz(r ≤ 1) = 42.31 (34.91), λ_iz(r ≤ 2) = 17.39 (19.96) verdi; Engle-Granger τ = -2.31, p = .762. En doğru yorum hangisidir?

A) Engle-Granger p = .762 olduğundan seriler arasında uzun dönem denge ilişkisi bulunmadığı kanıtlanmıştır; Johansen sonucu bu yüzden geçersizdir. B) İz istatistikleri p değeri gibi okunur; 105.84 değeri .05'ten büyük olduğundan eşbütünleşme yokluğu reddedilemez. C) %5 düzeyinde iki eşbütünleşme ilişkisi vardır (r = 2); Engle-Granger'ın bulamaması tek vektörle sınırlı ve düşük güçlü olmasındandır. D) %5 düzeyinde üç eşbütünleşme ilişkisi vardır (r = 3); üç iz istatistiğinin üçü de pozitif ve büyük değerlidir. E) r = 0 reddedildiği için seriler düzeyde durağandır; bu durumda eşbütünleşme yerine doğrudan düzeyde VAR kurulur.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

44. AirPassengers verisi, 1949-1960 arasında aylık uluslararası havayolu yolcu sayısını (bin) içerir (n = 144) ve belirgin bir yıllık mevsim deseni taşır. Bir ulaştırma planlamacısı serinin kendi geçmiş değerleri ve geçmiş tahmin hatalarıyla önümüzdeki ayları tahmin etmek istiyor. Bu amaç için en uygun MerQur analizi hangisidir?

A) ARIMA Tahmin; otoregresif ve hareketli ortalama terimleriyle serinin kendi geçmişinden öngörü üretir. B) Mann-Kendall + Sen Eğimi; seride monoton trendi sınar ve trendin büyüklüğünü verir. C) VAR; yolcu sayısını başka ulaşım serileriyle karşılıklı etkileşen bir denklem sistemi içinde modeller. D) GARCH; yolcu sayısının ortalamasını değil koşullu varyansını zamana bağlı olarak modeller. E) Anomali Tespiti; verinin genel yapısına uymayan olağandışı ayları işaretleyip listeler.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

45. Eşbütünleşme analizinde Canada verisinde Engle-Granger bağımlı değişkeni ilk seri prod iken artık ADF τ = -2.307'dir. Bağımlı değişken U seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) τ -2.845 olur; kritik değer -4.609'a iner B) τ -3.293 olur; Johansen sırası U'ya göre kurulur C) τ -3.419 olur; Johansen sonuçları değişmez D) τ -2.307 kalır; Johansen rankı değişir E) τ -3.419 olur; Johansen iz istatistikleri de değişir

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

46. Mann-Kendall + Sen Eğimi analizinde aylık nottem verisinde Mevsimsel Kendall periyodu 0 (kapalı) iken Mann-Kendall p = 0.433 bulunmuştur. Periyot 12 seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) S = 224, p = 0.03645; mevsimsel Sen 0.05 /yıl B) S = 224, p = 0.433; mevsimsel Sen 0 /yıl C) S = -224, p = 0.03645; mevsimsel Sen -0.05 /yıl D) S = 11364, p = 0.03645; mevsimsel Sen 2.09 /yıl E) S = 224, p = 0.2165; mevsimsel Sen 0.05 /yıl

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Zaman Serileri

47. R vars paketindeki Canada verisi, Kanada'ya ait çeyreklik dört makro seriyi içerir: üretkenlik (prod), istihdam (e), işsizlik (U) ve reel ücret (rw). Bir iktisatçı bu serilerin her birini hem kendi geçmişiyle hem de diğerlerinin geçmişiyle açıklayarak aralarındaki dinamik ilişkiyi incelemek istiyor. Ayrıca etki-tepki fonksiyonları ve birlikte öngörü de istenmektedir. En uygun MerQur analizi hangisidir?

A) Mann-Kendall + Sen Eğimi; her seride monoton trend ayrı ayrı sınanır ve eğim verilir. B) VAR; seriler birbirinin gecikmeleriyle açıklanan bir denklem sistemi olarak birlikte modellenir. C) GARCH; her serinin ortalaması yerine koşullu varyansı zamana bağlı olarak modellenir. D) STL Mevsimsel Ayrıştırma; her seri trend, mevsim ve artık bileşenlerine ayrıştırılır. E) ARIMA Tahmin; her seri ayrı ayrı yalnız kendi geçmişi ve geçmiş hatalarıyla modellenir.

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

48. Aralık Sansürlü Sağkalım analizinde BCS verisinde S(25) için önyükleme aralığı Güven Düzeyi %95 iken [0.416156, 0.656948] bulunmuştur. Güven Düzeyi %80 seçildiğinde aralık hangisidir?

A) [0.376138, 0.689000] B) [0.451270, 0.603081] C) [0.416156, 0.603081] D) [0.400000, 0.670000] E) [0.451270, 0.656948]

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

49. Bir ulaşım şirketi, otobüslerinin motor arızasına kadar geçen süreye araç yaşı, yıllık kilometre ve bakım sıklığının birlikte nasıl etki ettiğini, her etken için diğerlerinden bağımsız bir risk oranıyla görmek istiyor. Bazı otobüsler çalışma bittiğinde hâlâ arızasız. Hangi analiz uygundur?

A) Rekabet eden riskler analizi B) Arıza var/yok için ikili lojistik regresyon C) Cox regresyonu (orantılı tehlikeler) D) Arıza süresine çoklu doğrusal regresyon E) Kaplan-Meier analizi ve log-rank testi

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Sağkalım

50. Cox Regresyonunda VA akciğer kanseri verisinde Bağ yöntemi Efron iken Cell_squamous katsayısı -1.1996, log-olabilirlik -472.25 bulunmuştur. Bağ yöntemi Breslow seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) Katsayı -1.1913; LL -473.07 B) Katsayı -1.2060; LL -447.69 C) Katsayı -1.1996; LL -472.25 D) Katsayı -1.2060; LL -473.07 E) Katsayı -1.1913; LL -447.69

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

51. redwood fidanlarında Clark-Evans indeksi = 0.574 (Donnelly), z = -6.79, p < .001; dörtgen testi χ²(24) = 54.94, p < .001 ve en küçük beklenen sayı 2.48 bulundu. Hangi yorum doğrudur?

A) Örüntü kümelidir ve nedeni kesin olarak fidanlar arası etkileşimdir B) Örüntü düzenlidir; en yakın komşu uzaklıkları beklenenden uzundur C) Örüntü kümelidir; ama dörtgen testinin ki-kare yaklaşımı güvenilmez olabilir D) İndeks 1'e yakın olduğundan örüntü rastgeleden ayırt edilemez E) Beklenen sayı 5'in altında kaldığından Clark-Evans indeksi ve z testi geçersiz sayılır

Zaman, Mekân ve Sağkalım · Harita (Mekânsal Analiz)

52. Getis-Ord Gi* Hotspot analizinde Boston verisinde 'Gi* / Gi' kutusu işaretliyken sıcak 82 ve soğuk 112 nokta bulunmuştur. Kutu kaldırıldığında ne olur?

A) Odak değeri toplamdan çıkar; sıcak 113, soğuk 149 B) Odak değeri toplamdan çıkar; sıcak 75, soğuk 107 C) Yalnız sınıf renkleri değişir; z aynı kalır D) Odak değeri toplamdan çıkar; sıcak 82, soğuk 112 kalır E) Odak değeri toplama eklenir; sıcak 75, soğuk 107