İlişki ve Regresyon — Ders Denemesi (20 Soru) — Çalışma Kağıdı

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

1. R plm paketindeki Grunfeld (1958) verisinde 10 firmanın 20 yıllık gözlemi (N = 200) vardır. Bağımlı değişken brüt yatırım (inv), açıklayıcılar firma değeri (value) ve sermaye stoku (capital); birim firm, zaman year. Sabit etkiler (birim içi) modelinde capital için b = 0.310 (SE 0.017, t(188) = 17.87, p < .001) ve R² (birim içi) = .77 bulunmuştur. Hangi yorum doğrudur?

A) p < .001 olduğundan sermaye stoku ile yatırım arasındaki ilişki tüm firmalarda aynı büyüklüktedir. B) R² = .77 olduğundan sermaye stoku firmaların yatırımının %77'sine doğrudan neden olmaktadır. C) t = 17.87 olduğundan capital'in etkisi value'nun etkisinden yaklaşık 17 kat daha büyüktür. D) Aynı firma içinde sermaye stoku bir birim arttığında yatırım ortalama 0.31 birim artmaktadır. E) Sermaye stoku yüksek firmalar düşük olanlara göre ortalama 0.31 birim daha fazla yatırım yapar.

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

2. Lakens (2013) film puanları örneğinde iki filmin her birine 10 izleyici puan vermiştir (Movie 1: M = 8.70; Movie 2: M = 7.70). Araştırmacı iki film arasındaki farkı Cohen d ve güven aralığıyla raporlayacak ve aralığın sıfırı içerip içermediğine bakarak karar verecektir. Bu kararın dayandığı hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: iki filmin puan varyansları eşittir; H₁: varyanslar farklıdır B) H₀: δ = 0 (popülasyondaki standartlaştırılmış ortalama farkı sıfırdır); H₁: δ ≠ 0 C) H₀: d = 1.13 (örneklem etki büyüklüğü sıfırdan farklı değildir); H₁: d ≠ 1.13 D) H₀: μ₁ > μ₂ (Movie 1 daha yüksek puanlıdır); H₁: μ₁ ≤ μ₂ E) H₀: δ ≠ 0 (iki filmin puanları farklıdır); H₁: δ = 0 (puanlar aynıdır)

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

3. ATE için ters olasılık ağırlıklandırmasında (IPW), eğilim skoru e olan bir birey tedavi almışsa ve almamışsa hangi ağırlıkları alır?

A) Tedavi alan 1/e, almayan 1/(1 - e) B) Tedavi alan e/(1 - e), almayan 1 C) Tedavi alan 1/(1 - e), almayan 1/e D) Tedavi alan e, almayan 1 - e E) Her iki gruptaki bireyler 1/e

İlişki ve Regresyon · Regresyon

4. UCLA ologit verisinde (n = 400) öğrencilerin lisansüstü başvuru eğilimi (apply: 0 = olası değil, 1 = biraz olası, 2 = çok olası) ebeveyn eğitimi (pared), okul türü (public) ve not ortalamasıyla (gpa) sıralı lojistik regresyonla açıklanıyor. Araştırmacı modelin orantılı odds varsayımını paralel çizgiler testiyle sınamak istiyor. Bu testin hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: eşik değerleri birbirine eşittir; H₁: eşikler farklıdır ve kategoriler ayrışır B) H₀: üç başvuru kategorisinin gpa ortalaması eşittir; H₁: en az biri farklıdır C) H₀: eğimler eşiklere göre değişir; H₁: tüm eşiklerde aynı eğim takımı geçerlidir D) H₀: her öngörücünün eğimi tüm eşiklerde aynıdır; H₁: en az bir eğim eşiğe göre değişir E) H₀: tüm eğimler sıfırdır; H₁: en az bir öngörücünün eğimi sıfırdan farklıdır

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

5. Araç Değişkenli Regresyonda hsng verisinde hsngval SE'si 'Standart hata' Klasik iken 0.000339, zayıf araç F'si 13.30 bulunmuştur. HC3 seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) SE 0.000947; F 7.55'e düşer ve F < 10 uyarısı çıkar B) SE 0.000947; katsayı ve Sargan da değişir C) SE 0.000693; zayıf araç F 12.97 olur D) SE 0.000947; zayıf araç F 13.30 kalır E) SE 0.000339 kalır; yalnız Sargan değişir

İlişki ve Regresyon · Regresyon

6. Lasso Regresyonda QuickStart verisinde 5-kat CV ile λ_min = 0,0830733 (9 değişken, R² 0,9023) seçilmiştir. λ seçim kuralı λ_1SE yapıldığında sonuç hangisidir?

A) λ = 0,145173; 8 değişken; R² 0,8901 B) λ = 0,0628419; 11 değişken; R² 0,8901 C) λ = 0,0756933; 9 değişken; R² 0,9087 D) λ = 0,0830733; 9 değişken; R² 0,9023 E) λ = 0,145173; 10 değişken; R² 0,9132

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

7. Stata [R] ivregress örneğindeki hsng verisinde (N = 50) bağımlı değişken kira (rent), içsel açıklayıcı konut değeri (hsngval), dışsal açıklayıcı kentli yüzdesi (pcturban); araçlar aile geliri (faminc) ve bölge kuklaları reg2-reg4'tür. Model dört araçla aşırı tanımlıdır ve araştırmacı araçların bir kısmının zayıf olabileceğinden, bu durumda 2SLS'nin yanlılığından kaygılanıyor. Kestirici olarak hangisi seçilmelidir?

A) HC3 standart hatalı EKK; dayanıklı SE içsellik yanlılığını ortadan kaldırır. B) Özel kontrast (L) ile 2SLS; araçların katsayı farkı zayıflığı düzeltir. C) Sistem: SUR; denklemler arası hata korelasyonu zayıf aracın yerini tutar. D) LIML; zayıf ve çok araçlı durumda 2SLS'den daha az yanlıdır ve κ değerini raporlar. E) Kümelenmiş SE ile 2SLS; küme yapısı zayıf araç yanlılığını giderir.

İlişki ve Regresyon · Regresyon

8. Potthoff-Roy diş büyümesi verisinde her çocuk dört kez ölçülmüştür ve sonuç diş ölçüsü (y) sürekli bir değişkendir. Araştırmacı yaş ve cinsiyetin etkisini kestirirken aynı çocuğun ölçümlerindeki bağımlılığı hesaba katmak, kişiler arası varyansı ve ICC'yi de raporlamak istiyor. En uygun analiz hangisidir?

A) Lojistik Regresyon; diş ölçüsü ortancaya göre ikiye ayrılır B) İki yönlü ANOVA; yaş ve cinsiyet sabit faktör olarak alınır C) Genelleştirilmiş Tahmin Denklemleri; yalnız popülasyon ortalaması kestirilir D) Çoklu Doğrusal Regresyon; tüm ölçümler bağımsız gözlem sayılır E) Doğrusal Karma Model; Person rastgele kesişim, Gender ve Age sabit etki

İlişki ve Regresyon · Regresyon

9. geepack paketindeki respiratory verisinde (Koch ve ark. 1990) solunum hastalığı denemesindeki hastaların dört vizitteki solunum durumu (outcome: iyi = 1, kötü = 0) kaydedilmiştir. Araştırmacı merkez, cinsiyet, yaş ve başlangıç durumu sabitken plasebonun (P) aktif tedaviye (A) göre iyi solunum odds'unu nüfus ortalaması düzeyinde değiştirip değiştirmediğini GEE ile sınamak istiyor. Uygun hipotez çifti hangisidir?

A) H₀: β_treat ≠ 0; H₁: β_treat = 0 (tedavinin etkisi yoktur) B) H₀: OR_treat = 0; H₁: OR_treat ≠ 0 (tedavinin bir etkisi vardır) C) H₀: çalışma korelasyonu α = 0; H₁: tekrarlı ölçümler birbiriyle ilişkilidir D) H₀: her hastaya özgü tedavi etkisi sıfırdır; H₁: denek-özgü (koşullu) etki vardır E) H₀: β_treat = 0 (OR = 1); H₁: β_treat ≠ 0 (marjinal tedavi etkisi vardır)

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

10. Bir olay çalışmasında referans dönem -1 seçilmiş; müdahaleden önceki -4, -3 ve -2 dönemlerinin katsayıları sistematik olarak sıfırdan büyük çıkıyor. Bu bulgu neyi düşündürür?

A) Gruplar müdahaleden önce de farklı seyretmiştir; sonuçlar kuşkuludur B) Etki müdahaleden önce başladığı için gerçekte daha büyüktür C) Müdahale sonrası etkinin zamanla söndüğü anlaşılmaktadır D) Paralel eğilim varsayımı güçlü biçimde desteklenmiştir E) Referans dönem doğru seçildiğinden yanlılık söz konusu değildir

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

11. Araç Değişkenli Regresyonda tek araçlı, tam tanımlı bir modelde (mroz) 'Kestirici' 2SLS ve LIML olarak ayrı ayrı çalıştırılıyor. İki koşunun karşılaştırması hangisidir?

A) LIML zayıf araç F'sini 2SLS'ye göre yükseltir B) κ = 0 olur ve LIML sıradan EKK'ye indirgenir C) κ = 1 olur ve LIML 2SLS ile aynı sonucu verir D) κ 1'den büyük çıkar, LIML daha az yanlı katsayı verir E) LIML katsayısı değişir, Sargan tanımsız kalır

İlişki ve Regresyon · Regresyon

12. Ordinal regresyonda apply verisinde Cumulative Logit bağlantıyla LL = -358,5124 ve pared = 1,0477'dir. Bağlantı Cumulative Probit seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) LL = -358,7476; pared = 0,5981 B) LL = -359,7491; pared = 0,5166 C) LL = -358,7476; pared = 1,0477 D) LL = -358,5124; pared = 0,5981 E) LL = -359,3460; pared = 0,7486

İlişki ve Regresyon · Regresyon

13. Bir belediye, sakinlerin hafta sonu en çok tercih ettiği etkinliği (sinema, park, alışveriş merkezi) yaş ve gelirle açıklamak istiyor. Kategoriler arasında doğal bir sıra yoktur. Hangi analiz en uygundur?

A) Poisson regresyonu B) Çoklu doğrusal regresyon C) Ordinal lojistik regresyon (orantılı odds) D) Multinomial lojistik regresyon E) İkili lojistik regresyon

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

14. Korelasyon Analizinde Fitness verisinde (3 değişken, 3 çift) Weight x Oxygen için ham p = 0.4264'tür. p-düzeltmesi Holm yapıldığında hangisi doğrudur?

A) Düzeltilmiş p 0.4264 kalır; güven aralığı genişler B) Düzeltilmiş p 0.5930 olur; r ve güven aralığı değişmez C) Düzeltilmiş p 1.0 olur; r de düzeltilmiş değerle verilir D) Düzeltilmiş p 1.0 olur; r ve güven aralığı değişmez E) Düzeltilmiş p 0.5930 olur; güven aralığı da düzeltilir

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

15. Etki Büyüklüğü Hesaplayıcıda Lakens film puanları verisinde Analiz tipi Cohen's d iken %95 Güven Düzeyi ile d = 1.1259 ve aralık [0.1631, 2.0621] bulunmuştur. Güven Düzeyi %99 seçildiğinde sonuç hangisidir?

A) d = 1.1259; aralık [0.3148, 1.9086] B) d = 1.1259; aralık [-0.1331, 2.3627] C) d = 1.2873; aralık [0.1631, 2.0621] D) d = 1.1259; aralık [0.1631, 2.3627] E) d = 1.0782; aralık [-0.1331, 2.3627]

İlişki ve Regresyon · Regresyon

16. Bir lojistik modelde 'günlük içilen sigara sayısı' öngörücüsünde birçok kişi 0 değerini taşıyor. Bu değişken için Box-Tidwell testi hakkında hangisi doğrudur?

A) Sıfır değerler testi etkilemez; x·ln(x) terimi doğrudan eklenir B) ln(x) sıfırda tanımsız olduğundan değişken kaydırılmadan bu hâliyle sınanamaz C) Test yalnız ikili öngörücülere uygulandığı için değişken ikiye bölünmelidir D) Sıfır değerli gözlemler ayrışma yarattığı için önce Firth düzeltmesi gerekir E) Sıfırlar varsa test kendiliğinden Hosmer-Lemeshow testine dönüşür

İlişki ve Regresyon · İlişki ve Çok Değişkenli

17. Kanonik Korelasyonda mmreg verisinde CC1 (r = 0.4641) için %95 Güven Düzeyi ile yaklaşık aralık [0.399, 0.525] verilir. Güven Düzeyi %99 seçildiğinde hangisi doğrudur?

A) Aralık [0.378, 0.543] olur; Wilks Λ p değeri de değişir B) Aralık [0.378, 0.543] olur; r ve testler aynı kalır C) Aralık [0.410, 0.515] olur; r ve testler aynı kalır D) Aralık [0.421, 0.507] olur; r ve testler aynı kalır E) Aralık [0.399, 0.525] kalır; yalnız yıldız işareti değişir

İlişki ve Regresyon · Regresyon

18. 15 sürüde dört dönem boyunca izlenen sığır plöropnömonisi oranı binom GLMM (sürüye rastgele kesişim, nAGQ = 25) ile modellenmiş; P4 için P1'e göre OR = 0.206 (%95 GA [0.089, 0.476]), Pearson oranı 1.235 (p = .121) bulunmuştur. Hangi yorum doğrudur?

A) P4 döneminde hastalık olasılığı P1'e göre yaklaşık 79 yüzde puanı düşer B) Aynı sürü içinde P4'teki hastalık odds'u P1'e göre yaklaşık 0.21 katıdır; bu koşullu bir etkidir C) 15 sürü yeterli sayıldığından sürüler arası varyans düşük belirsizlikle kestirilmiştir D) Bu OR popülasyon ortalamalı bir etkidir ve GEE ile aynı sayısal değeri verir E) Pearson oranı 1'den büyük olduğu için belirgin aşırı yayılım vardır ve negatif binom gerekir

İlişki ve Regresyon · Regresyon

19. Multinomial Lojistik Regresyonda hsbdemo verisinde temel sınıf academic iken write katsayısı general için -0,05793, vocation için -0,1136'dır. Referans sınıf general seçildiğinde vocation denklemindeki write katsayısı nedir?

A) -0,17153; LL -179,9817 aynı kalır B) -0,05567; LL de değişir C) -0,05567; LL -179,9817 aynı kalır D) -0,1136; LL -179,9817 aynı kalır E) +0,05793; LL -179,9817 aynı kalır

İlişki ve Regresyon · Ekonometri ve Nedensel Çıkarım

20. Bir araştırmacı gönüllü bir okuma kulübünün etkisini 5 eğilim skoru tabakasıyla inceliyor ve tabakaların içinde aile geliri ile önceki notta hâlâ dengesizlik kaldığını görüyor. Hangisi uygun bir adımdır?

A) Tabaka sayısını artırmak ya da tabaka içinde regresyon düzeltmesi yapmak B) Ölçülmemiş karıştırıcıları da tabakalamayla dengelenmiş saymak C) Tedavi grubunu çıkarıp yalnız kontrol grubuyla analize devam etmek D) Dengesizliği yok saymak; beş tabaka yanlılığı tümüyle giderir E) Tabakaları skor kantilleri yerine rastgele kurarak analizi yinelemek

İlişki ve Regresyon — Ders Denemesi (20 Soru)

İlişki ve Regresyon — Ders Denemesi (20 Soru)

Cevap Anahtarı